āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļāļēāļAIāļāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļŦāļāļāđāđāļāđāļāļĢāļąāļ
| āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| āļāļđāđāļāļąāļāļāļē | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| āđāļĄāđāļāļĨāļāļ·āđāļāļāļēāļ | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| āļāļēāļĢāļĢāļāļāļĢāļąāļāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļ āļēāļ | āļĄāļĩ (GPT-4) | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ | āļāļĩ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ | āļāļĩ |
| āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ | Windows, Edge | āđāļ§āđāļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ |
| āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āđāļāđāļāļēāļChatGPT https://chatgpt.com/
āđāļāđāļāļēāļ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđāļāđāļāļēāļ Gemini https://gemini.google.com/app
āđāļāđāļāļēāļ perplexity https://www.perplexity.ai/


āļŠāđāļ§āļāļāļĩāđ 1: Prompts 1-50
- āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ (15 prompts):
- āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ 800 āļāļģāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļāļĒāđāļāđāļ [āļāļĢāļ°āđāļāđāļāļŠāļģāļāļąāļ 3 āļāđāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļāļĢāđāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ e-book 10 āļāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ]
- āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļ§āļīāļāļēāļĢāļāđāļ āļēāļāļĒāļāļāļĢāđ [āļāļ·āđāļāļ āļēāļāļĒāļāļāļĢāđ] āđāļāļĒāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĨāđāļēāđāļĢāļ·āđāļāļ āļāļēāļĢāđāļŠāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒāļāļģ
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđ 15 āļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ·āđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļ]
- āđāļāļĩāļĒāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļŠāļąāđāļ 1,500 āļāļģāđāļāđāļāļ§ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļĢāļ·āđāļāļ] āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļĩāļĄāļŦāļĨāļąāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āđāļāļ§āļāļīāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļĢāļĢāļāļēāļāļīāļāļēāļĢ 600 āļāļģāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ]
- āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļķāļāļāļĢāļĢāļāļēāļāļīāļāļēāļĢāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāđāļāļāļāļīāđāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļāļąāļ§āļĢāđāđāļāļ°āļāļģ [āļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāđāļāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§]
- āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ how-to āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļāļāļāļīāđāļĢāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļĄāļāļļāļāļāļāļ [āļāļāļāđāļāļĢāđāļĄāđāđāļŠāļ§āļāļŦāļēāļāļĨāļāļģāđāļĢ]
- āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļīāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ A] āđāļĨāļ° [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ B]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāđāļēāļ§āļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļāļāļāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢ]
- āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļĐāļ°]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŦāļāđāļē About Us āļāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢ]
- āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ] āđāļāļāļĩāļ 5 āļāļĩāļāđāļēāļāļŦāļāđāļē
- āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (10 prompts):
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļĨāļēāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļāļāđāļ§āļ 5 āļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāļĄāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļāļ
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ SWOT āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ]
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļĒāđāļāđ [āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļđāđāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āđāļāļāļĨāļēāļ [āļĢāļ°āļāļļāļāļĨāļēāļ]
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļēāļŠāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļāđāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļēāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļĢāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ KPI āļāļāļ [āđāļāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ]
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ [āđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļĒāļāļēāļĒ] āļāđāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļ]
- āļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļ A/B testing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļ§āđāļāđāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļāļĢāļāđāļĒāļāļāļāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āđāļāļāđāļ§āļ [āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļē]
- āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļēāļĒ (15 prompts):
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ [āļĢāļ°āļāļļāļāļĨāļļāđāļĄ]
- āđāļāļĩāļĒāļāļŠāļāļĢāļīāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļĐāļāļē 60 āļ§āļīāļāļēāļāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļĩāđāļĄāļĨāļĄāļēāļĢāđāđāļāđāļāļāļīāđāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļīāļāļāļąāļ§ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļŦāļĄāđ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļĄāļāļąāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāđāļ§āļāđāļāļĻāļāļēāļĨ [āļĢāļ°āļāļļāđāļāļĻāļāļēāļĨ] āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāļĒāļāļāļāļēāļĒ
- āļāļąāļāļāļēāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŠāļāļēāļĢāđāļāļāļąāļ] āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļĢāļ°āļāļļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđ influencer marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļ guerrilla āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļ āļąāļāļāļĩāļāđāļāđāļāļĢāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļĢāđāļēāļāļāđāļē]
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļ§āđāļāđāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāđāļāļ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļĄāđāļāļ social media āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļąāļāļŦāļēāļŠāļąāļāļāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļāļ cross-selling āđāļĨāļ° up-selling āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļ account-based marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļ B2B]

āļāļĄāđāļāđāđāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļāļĩāđ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļĨāļļāļāđāļāļĨāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļ CDC ActionZone āļāđāđāļĨāļĒāđāļāļēāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļīāļāđāļŦāļāđāļāļĒāđ āđāļŦāđāļāļģāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āļāļąāļāđāļāļīāđāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ

1.āđāļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāļāļāļĨāļāļ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļ Binaryoption (āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāđāļāđāļāđāļĄāļ·āđāļāđāļāļīāļāļāļđāļŠāļąāļāļāļēāļ TF 1H āļāļķāđāļāđāļ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļForex (āđāļāđāđāļāđāļāļĩāļāļąāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
2.āđāļāļāļĩāđ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđāļ§āđāļāļēCodeāļāļĩāđāļāļĄāđāļāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļĢāļąāļ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļĄāđāļāļ retargeting āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļĢāđāļēāļāļāđāļēāļāļāļāđāļĨāļāđ]
- āļāļąāļāļāļēāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļāļāļēāļāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđ AR āļŦāļĢāļ·āļ VR āđāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ]
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ (10 prompts):
- āļĢāļ°āļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāđāļŦāļĄāđāļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļĄāļđāļĨāļāđāļē
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļđāđāđāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāļĄāđ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļ§āļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāđāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļŦāļē] āđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļąāļ§āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļŦāļĄāđ] āđāļāļāļĨāļēāļ [āļĢāļ°āļāļļāļāļĨāļēāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļāļĢāļīāļ
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļēāļĄāļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļ°āļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ (user flow) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ]
- āļāļāļāđāļāļāļāļĢāļĢāļāļļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāđāđāļāđāļāļĄāļīāļāļĢāļāļąāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģ A/B testing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāđāļāļāļĢāđāđāļŦāļĄāđāļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļāļ agile āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ]
āļāđāļāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļ prompts āļāļĩāđ 51-150:
- āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē (15 prompts):
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ 5 āļ§āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļĢāļ°āļāļļāļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļļāļĢāļ°āļāļąāļ]
- āļāļąāļāļāļēāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāļāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļ [āļ§āļīāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļŦāļąāļ§āļāđāļ]
- āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļ hands-on āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŠāļāļ [āđāļāļ§āļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļĐāļ°]
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļŠāļāļ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļĩāđāļāļđāļĢāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļāđāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ [āļ§āļīāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļŦāļąāļ§āļāđāļ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāļāļĨāļļāđāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļ§āļīāļāļē [āļĢāļ°āļāļļāļ§āļīāļāļē]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ§āļīāļāļē [āļĢāļ°āļāļļāļ§āļīāļāļē]
- āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāļŦāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļ§āļīāļāļē]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļĩāđāļĢāļ§āļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāđāļāđāļāļāļēāļ (PBL) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāļĢāđāļ§āļĄāļĄāļ·āļāđāļāļ§āļīāļāļē [āļĢāļ°āļāļļāļ§āļīāļāļē]
- āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļĄāđāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŠāļāļ [āđāļāļ§āļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļĐāļ°]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļĩāđāļāļđāļĢāļāļēāļāļēāļĢāļŦāļĨāļēāļĒāļ§āļīāļāļēāđāļāđāļēāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāđāļāļĒāđāļāđāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļĢāļ°āļāļļāļŦāļąāļ§āļāđāļ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāđāļāļ formative assessment āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļ§āļīāļāļē]
- āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāđāļ [āļ§āļīāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļŦāļąāļ§āļāđāļ]
- āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē (10 prompts):
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļēāđāļŦāļāļļāļāļāļ [āļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāļĢāļ°āļāļļ] āđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāđāļāđāđāļ 3 āļ§āļīāļāļĩ
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļąāļāļāđāļēāļāļāļĨāļē (Fishbone Diagram) āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļēāđāļŦāļāļļāļāļāļ [āļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāļĢāļ°āļāļļ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļ PDCA āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļŦāļē]
- āđāļāđāđāļāļāļāļīāļ 5 Whys āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļēāđāļŦāļāļļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļīāļāļāļāļ [āļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāļĢāļ°āļāļļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ]
- āđāļāđāđāļāļāļāļīāļ Six Thinking Hats āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļŦāļē]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļĒāđāļāđāļ§āļīāļāļĩāļāļīāļāđāļāļ Lateral Thinking āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļ āļđāļĄāļī Pareto āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĨāļģāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļ [āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ]
- āđāļāđāđāļāļāļāļīāļ SCAMPER āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļŦāļĄāđāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāļĢāļ°āļāļļ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļ Kaizen āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ [āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āļāļ]
- āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ (10 prompts):
- āđāļāđāđāļāļāļāļīāļ SCAMPER āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāđāļāđāļāļĩāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđ
- āļŠāļĢāđāļēāļ mind map āđāļāļ·āđāļāļĢāļ°āļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļŦāļē]
- āđāļāđāđāļāļāļāļīāļ Random Word āđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāđāļāļĩāļĒāđāļŦāļĄāđāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļ§āļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļŦāļēāļŠāļąāļāļāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ]
- āđāļāđāđāļāļāļāļīāļ Reverse Brainstorming āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļŦāļē]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āđāļāļ§ sci-fi āļāļĩāđāļāļīāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĨāļāđāļāļāļĩāļ 100 āļāļĩāļāđāļēāļāļŦāļāđāļē
- āļāļāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāđāļĢāļ§āļĄāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļāļāļ [āļŠāļīāđāļāļāļāļ A] āđāļĨāļ° [āļŠāļīāđāļāļāļāļ B]
- āđāļāđāđāļāļāļāļīāļ Analogies āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļŦāļē] āđāļāļĒāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļī]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĄāđāļāļāđāļāļĐāļāļēāļāļĩāđāđāļĄāđāđāļāđāļāļģāļāļđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļĄāļ·āļāļāđāļāļāļąāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļŠāļąāļāļāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļ 3 āļāļĢāļ°āļāļēāļĢ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ (10 prompts):
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ (Project Plan) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļĢāļ°āļāļļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ] āļĢāļ§āļĄāļāļķāļ timeline āđāļĨāļ° milestones
- āļāļąāļāļāļē Work Breakdown Structure (WBS) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļ Gantt Chart āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢ] āļāļĩāđāđāļŠāļāļāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļēāļ
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢ] āļāļĩāđāļĢāļ°āļāļļāļāļđāđāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāđāļāđāļŠāđāļ§āļāđāļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢ] āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ
- āļŠāļĢāđāļēāļ Stakeholder Analysis āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļđāđāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāđāļāđāļŠāđāļ§āļāđāļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢ] āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļ
- āļŠāļĢāđāļēāļ Change Management Plan āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ [āļĢāļ°āļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļŦāļĄāđ] āļĄāļēāđāļāđāđāļāļāļāļāđāļāļĢ
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ (Project Closure Plan) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢ] āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāļĄāļāļāđāļĨāļ°āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ (10 prompts):
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļ 30 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ° [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļĐāļ°]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļģāļĨāļąāļāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āđāļ āļāļāļēāļāļēāļĢ 90 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļŠāļļāļāļ āļēāļ
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļąāļāļĐāļ°āđāļŦāļĄāđ [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļĐāļ°] āļ āļēāļĒāđāļ 60 āļ§āļąāļ
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļļāļĨāđāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļ 1 āļāļĩ
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļđāļāđāļāļāļĩāđāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļ°
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļīāļŠāļąāļĒāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĨāļāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļēāļāļ§āļīāļāļēāļāļĩāļ
- āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ (15 prompts):
- āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļąāļāļāđāļāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒ]
- āļŠāļĢāđāļēāļ pseudocode āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļĢāļ°āļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļ]
- āđāļāļĩāļĒāļ HTML āđāļĨāļ° CSS āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŦāļāđāļēāđāļ§āđāļ [āļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļāđāļāļąāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļ flowchart āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ [āļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āļāļ]
- āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļŠāļąāđāļ SQL āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ]
- āļāļāļāđāļāļ RESTful API āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļĢāļ°āļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļ]
- āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ JavaScript āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļąāļāļāđāļāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāđāļ§āđāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļ wireframe āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļ·āļāļŦāļĢāļ·āļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ]
- āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī (Unit Test) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļąāļāļāđāļāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāļāļđāļĨ]
- āļāļāļāđāļāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļĒāļāļĢāļĢāļĄāļĢāļ°āļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄ]
- āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļĄāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļ API
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāđāļĨāļ° QA āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļāļāļāđāđāļ§āļĢāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Data Structure) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āļāļ]
- āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒāđāļāđ [āđāļĨāļāļĢāļēāļĢāļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ]
- āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ (15 prompts):
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļāļēāļĢāđāļāļāļąāļ] āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļĢāļ°āļāļļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļ 5 āļāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ] āļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļāļĒāļēāļĒāļāļąāļ§
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļŦāđāļ§āļāđāļāđāļāļļāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļ]
- āļāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ (KPIs) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāļŠāļđāđāļāļĨāļēāļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļ āļēāļ§āļ°āļāļđāđāļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļāļāļāļāđāļāļĢ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]
- āļāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ (Knowledge Management) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļāļāđāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ [āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āļāļāđāļŦāļĄāđ] āļĄāļēāđāļāđāđāļāļāļāļāđāļāļĢ
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ
- āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ (15 prompts):
- āļāļāļāđāļāļāđāļĨāđāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāđ] āđāļāļĒāļāļģāļāļķāļāļāļķāļ [āļāļļāļāļāđāļēāļŦāļĢāļ·āļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āđāļāļāļēāļ°]
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāđāļāļāđāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļĢāļāļļāļ āļąāļāļāđ]
- āļāļāļāđāļāļ infographic āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļāļīāļāļī]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļĢāđāļēāļāļŠāļāļāļĢāļĩāđāļāļāļĢāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĐāļāļēāļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ]
- āļāļāļāđāļāļāļŦāļāđāļēāļāļāļāļīāļāļĒāļŠāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļ·āđāļāļāļīāļāļĒāļŠāļēāļĢāļāļģāļĨāļāļ] āļāļāļąāļāļāļĩāđāđāļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāļĄ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāđāļāļāđāļāļēāļĢāļāļāđāļāđāļāļ āļēāļĒāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļāļēāļĢ]
- āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāđāļāļāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļ·āļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļāđāļāļąāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļŠāđāļāļāļĢāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļēāļāļāļĩāđāļ§āļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĄāđāļāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāđāļāļāđāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāđāļāđāļāļāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļ āļēāļāļĒāļāļāļĢāđāļŦāļĢāļ·āļāļĨāļ°āļāļĢāđāļ§āļāļĩāļāļģāļĨāļāļ]
- āļāļāļāđāļāļāļāļāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļ§āļāļīāļĒāļēāļĒāđāļāļ§ [āļĢāļ°āļāļļāđāļāļ§āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļ UI/UX āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŦāļāđāļēāļŦāļĨāļąāļāļāļāļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļāļ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļāļāļąāļāļŠāļ§āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļāļŠāļ§āļāļŦāļĢāļ·āļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļŠāļĩāđāļāļĩāļĒāļ§]
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāđāļāļāđāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāđāđāļāđāļāļĄāļīāļāļĢāļāļąāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ]
- āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļąāļ§āļāļąāļāļĐāļĢ (typeface) āļāļĩāđāļŠāļ·āđāļāļāļķāļ [āļāļēāļĢāļĄāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļ§āļāļīāļ]
- āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļēāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ (15 prompts):
- āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļēāļĢāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļāļāđāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ] āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļŠāļģāļāļąāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļąāļ§ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāļĄāđ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļĪāļāļāļēāļĢāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļ]
- āđāļāļĩāļĒāļāļŠāļļāļāļāļĢāļāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļāļĨāļŠāļģāļāļąāļ] āđāļāđāļāļāļēāļŠ [āļāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļ āļēāļĒāđāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄ [āļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļĒāļāļēāļĒāđāļŦāļĄāđ]
- āļāļąāļāļāļēāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļŠāļ·āđāļāļŠāļąāļāļāļĄāļāļāļāđāļĨāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĄāđāļāļ]
- āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ (Op-Ed) āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļĒāļāļēāļĒāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļ°]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļĨāļāļāđāļēāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāļāļąāļ§āļŠāļģāļāļąāļ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļļāļĄāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢ]
- āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāđāļēāļ§āļ āļēāļĒāđāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļāļ·āđāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ [āļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĢāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļ°āļŦāļāļąāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļąāļāļŦāļēāļŠāļąāļāļāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāļĨāļāļāļļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđ]
- āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļ°āļāļģ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļŠāļ·āđāļāļĄāļ§āļĨāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļāļāđāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāđ]
- āļāļąāļāļāļēāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļāļĢāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ]
- āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē (15 prompts):
- āļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĨāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāļĄāđ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāđāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāđ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļŦāļĄāđāđāļāļĒāđāļāđ [āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļđāđāđāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāļāđāđāļ§āļĢāđ]
- āļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļāļ longitudinal āđāļāļ·āđāļāļāļīāļāļāļēāļĄ [āļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ [āļāđāļĒāļāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļ]
- āļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄāđāļāļ·āđāļāļĻāļķāļāļĐāļē [āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ]
- āļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĢāļāļĩ (case study) āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ [āļāļāļāđāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāđ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāļĻāļķāļāļĐāļē [āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļĄāļļāļĄāļĄāļāļ]
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļĢāļ°āļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ]
- āļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāđāļĨāļ°āļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ (15 prompts):
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāđāļēāļāđāļĢāļ·āļāļāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]
- āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĒāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĄāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢ]
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļļāļĢāļąāļāļĐāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļēāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāđāļĢāļāļāļēāļ]
- āļāļąāļāļāļēāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāđāļēāļāļāļĩāđāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢ]
AI MASTER CLASS 2026
āļāļ°āļĨāļļāļāļĩāļāļāļģāļāļąāļ AI āļāļąāđāļ§āđāļ āļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļģ Automation āđāļĨāļ°āļāļāļāļāđāļ§āļĒāļŦāļēāđāļāļīāļ 24 āļāļĄ.








āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ AI āđāļāđāļ “āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāļāļĢāļāļģāđāļāļīāļ” āļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī
āđāļāļīāđāļĄāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļŦāļĄāđ 24 āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļļāļāļĨāđāļģ! āļŦāļĄāļāļĒāļļāļāļāđāļāļāđāļāļ°āļāļĩāļĨāļ°āđāļāļŠāļāđ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ AI āđāļŦāđāđāļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļāļļāļ 24 āļāļĄ. āļāđāļ§āļĒ Automation āđāļāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāļ
āļĢāļ°āļāļāļŠāļđāđāļĢāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāđāļ§āļĒ n8n
āļŠāļāļāļāļđāļāļĢāļ°āļāļ n8n āđāļŦāđāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ Facebook, YouTube, Google API āđāļĨāļ° Dropbox āļāļąāđāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļŠāļāđāļāļēāļ āđāļāļĢāđāļĨāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāļāļāļāđāļāđ 100% āđāļāđāļāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļĨāđāļāļĒāļĢāļąāļāļĒāļēāļ§āđ
āļāļāļ Shopee āļāļąāđāļāđāļāļīāļ
āđāļāļāļŠāļāļĢāļīāļāļāđ + āļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļ Shopee āļŠāļļāļāđāļāļ āļāļķāļāļāļāļāļĨāļīāļāđāļāđāļēāļāļđāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāđāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāđāļ§āđ āđāļāļāļēāļŠāļŠāļĢāđāļēāļāļĒāļāļāļāļēāļĒāļāđāļ§āļīāđāļāđāļāđāļēāļĄāļēāļŦāļēāļāļļāļāđāļāļ āļāļ·āļāļāļļāļāļŠāļāļēāļĒāđ
āļŠāļđāļāļĢāļĨāļąāļāļŠāļēāļĒ Content
āđāļāļāļāļīāļāļāļąāđāļāļāļĨāļīāļ Sora 2, āđāļŠāļāļāļĨāļīāļāļāļģāļāļĄāļĨāđāļēāļāļ§āļīāļ§, āļāļķāļ Facebook Token āđāļāļāđāļĄāđāļāđāļāļāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļāļāđ, āđāļĨāļ°āđāļāđ OpenRouter āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāđāļē API
āļĒāļļāļāļāļĩāđ AI āļāļĨāļīāļāđāļĨāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ
āļŠāļļāļāļĒāļāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļļāđāļĄāļāđāļē āļāļāļāļāļāļĢāđāļŠ
- āđāļĢāļĩāļĒāļ AI āļāļļāđāļĄāļāļĩāđāļŠāļļāļ! ðŊ āđāļāđāļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļ āļāļĢāļĩāļāļĨāļāļāļāļĩāļ (āļāļāļāļāļĩāđāļĄāļĩ 120+ āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāđāļ§!)
- AI āđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļīāļ! ð āđāļāļŠāļāđāļāļāđāļāđāļāđāļ§āļĒ n8n / āļāļąāđāļāļ§āļīāļ§ Shopee / āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ-āļ§āļīāļāļĩāđāļ / āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
- Workshop āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļģ (VIP) ðĻâðŧ āđāļāđ AI āđāļāđāļāđāļāđāļāļāļ! āļāļģāļāļĢāļīāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļāļđāđāļĨāđāļāļĨāđāļāļīāļ
- āļāļĨāļļāđāļĄāđāļĨāđāļ āļŠāļāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ! ðĨ āļāļģāļāļąāļāđāļāđ 8 āļāļāļāđāļāļĢāļāļ āđāļāđāļĢāļąāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļąāļ§āļāđāļāļāļąāļ§
- āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļļāđāļĄāļāļĨāļāļāļāļĩāļ! ð° āđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļ āļāļąāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļŦāļĄāđāļāļĢāļĩ!
āļŠāļĢāļļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļąāļāđāļāļāđāļŦāļĄāđ 24 āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ (System Update 2026)
Module 1: AI Automation (āđāļŦāđāļĢāļ°āļāļāļāļģāļāļēāļāđāļāļ)
- ⥠āđāļāđ Dropbox āļŠāļąāđāļ n8n āļāļģāļāļēāļ (āļāļĩāļ§āļīāļāļāļĩāļāļķāđāļāđāļĒāļāļ°)
- ⥠āđāļāļ·āđāļāļĄ Google API āđāļāđāļē n8n āđāļāļāļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļģ
- ⥠āļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļāđāļĢāļđāļ FB āļāļāđāļāđ (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāđāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļ)
- ⥠āđāļāļāļāļāļāļĨāļ Reels āļāļīāđāļāđāļ§āđ (…āđāļĨāđāļ§āđāļāļāļāļ)
- ⥠āļĨāļāļāļĨāļīāļ YouTube āļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāđāļāļĢāļāļāļąāļāđāļŦāļĨāļ)
- ⥠āđāļāļĢāđāđāļāļŠāļāđāđāļāđāļēāļāļĨāļļāđāļĄ FB āļāļĩāļĨāļ°āļŦāļĨāļēāļĒāļāļĨāļļāđāļĄ (Auto)
Module 2: Marketing & Shopee Bot (āļŠāļēāļĒāļāļąāđāļāđāļāļīāļ)
- ð° āļ§āļīāļāļĩāđāļāđ “āļāļāļ Shopee” āļāļąāđāļāđāļāļīāļ (āļāļāļąāļāļāļāļāļĩāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāđ)
- ð° āđāļāļāļāļīāļāđāļāļĩāļĒāļ Caption āđāļŦāđāļāļāļĢāļāļāļāļāļ·āđāļ Shopee
- ð° āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāļāļąāļāđāļāļ FB āļāļ°āļĨāļļāļĨāđāļēāļāļ§āļīāļ§ (āđāļĄāđāļāđāļēāļĒāļāđāļēāđāļāļ)
- ð° āđāļāļāļŠāđāļāļāļāļđāđāđāļāđāļ! āļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĄāļēāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāļāļĒāļĢāļąāđāļ§
- ð° āļāļĨāļīāļāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļāđ Adverra āđāļāļāđāļāļĩāļĒāļāđ
- ð° āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļąāđāļāļāļēāļĒāļāļāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļāļāļāđāļ 1 āļāļēāļāļĩ
Module 3: Content Scaling (āļŠāļēāļĒāļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļāļāđ)
- ðŽ āļāļąāđāļāļāļĨāļīāļāļāđāļ§āļĒ Sora 2 āļāļāđāļāđ (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāđāļāļāļģāđāļāļ)
- ðŽ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāļĒāļ§ āđāļŦāđāđāļāđāļ 99 āļāļĨāļīāļ āđāļāļāļĨāļīāļāđāļāļĩāļĒāļ§!
- ðŽ āđāļŠāļāļāļĨāļīāļāļāļģāļāļĄāļĨāđāļēāļāļ§āļīāļ§ (āđāļāđāļāļĨāļīāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļ)
- ðŽ āļāļģāļāļĨāļīāļāđāļĨāđāļēāđāļĢāļ·āđāļāļ āļĢāļ°āļāļ AI āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļŦāđ (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāļāļāđāļ)
- ðŽ āļ§āļīāļāļĩāļāļąāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāđāļāđāļ§āđāļāļģ Content Bank (āđāļāļŠāļāđāđāļāđāļāļąāđāļāđāļāļ·āļāļ)
- ðŽ āļāļąāļ Podcast āļĨāļ YT āđāļāļāļāļāđāļāđ + āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāđāļāļ
Module 4: Advanced AI Hacks (āļāļĢāļīāļāļĨāļąāļāļŠāļēāļĒāđāļāļ)
- ð§ āļ§āļīāļāļĩāļāļ Facebook Token (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļāļ)
- ð§ OpenRouter āļāļąāļ§āđāļāļĩāļĒāļ§āļāļ! (āļāđāļ API āļāļąāļ AI āđāļāđāļāļļāļāļāļąāļ§)
- ð§ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ ChatGPT āđāļāđāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ
- ð§ KieAI āļāļ·āļāļāļ°āđāļĢ? (āļāļģāđāļĄāļŠāļēāļĒ AI āļĒāļļāļāļāļĩāđāļāļķāļāļāđāļāļāļĄāļĩ)
- ð§ āļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļąāļāļāļąāļāļāļāļ 24 āļāļĄ. āļāđāļ§āļĒ Make+AI
- ð§ āļŠāļđāļāļĢāļĨāļąāļāļŠāļēāļĒ Mac! āļĢāļ§āļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļąāđāļāļāđāļē+āļāļĢāļīāļāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāđāļ§āļĨāļē
āļŠāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē: Module 1 āļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI
āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļāļĻāļđāļāļĒāđ āļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āđāļŦāđāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ
1. āļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI & āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĨāļąāļ
- ⥠AI āļāļ·āļāļāļ°āđāļĢ? āļāļļāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ§āļąāļāļāļēāļāļēāļĢ UPDATED
- ⥠āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ ChatGPT āļāļ·āđāļāļāļēāļ
- ⥠āļāļēāļĢāđāļāđ Bing āđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļē
- ⥠āļāļēāļĢāđāļāđ Gemini/Bard āļāļēāļāļāļąāđāļ Google UPDATED
2. āļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļŦāđāļ Prompt Engineering
- ðŊ āļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢ Prompt āđāļāļ 6 āļāļąāđāļāļāļāļ
- ðŊ āļāļēāļāļĩāļ Prompt Engineer āļāļāļēāļāļāđāļŦāļĄāđ HOT!
- ðŊ āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ Plugin āļāļĒāļēāļĒāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ AI
- ðŊ āđāļāđ Gemini āļāđāļ§āļĒāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ UPDATED
3. āļŠāļĢāđāļēāļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ° & āļāļēāļāļāđāļāļŦāļē
- ðĄ My GPTs (Part 1): āļŠāļĢāđāļēāļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§ NEW
- ðĄ My GPTs (Part 2): āđāļŦāđ AI āļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļĨāđ NEW
- ðĄ Perplexity 1: āļĄāļ·āļāđāļŦāļĄāđāļāđāđāļāđāđāļāđ āļāđāļāļŦāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļ§āļĢāđ LATEST
- ðĄ Perplexity 2: āļāļēāļĄāđāļŦāđāđāļāļĢ āđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ LATEST
4. AI āļāļĨāļīāļāļŠāļ·āđāļ & āļāļąāļāđāļāļāļĨāđāļēāļŠāļļāļ
- ðŽ āļŠāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļāļĻāļīāļĨāļāļ°āļ āļēāļāļāđāļ§āļĒ Midjourney
- ðŽ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒ KLING AI HOT!
- ðŽ āđāļāđāļāļēāļ Meta AI āđāļŦāļĄāđāļĨāđāļēāļŠāļļāļāļāļēāļ Facebook LATEST
- ðŽ āļĢāļĩāļ§āļīāļ§ ChatGPT āļāļąāļāđāļāļāļāļĩāļāļĩāđ āļĄāļĩāļāļ°āđāļĢāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļ? LATEST
āļŠāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē: Module 2 Workshop (15 āđāļāļĢāđāļāļāļāđ)
āļāļķāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĢāļīāļāļāļąāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļāļāļĢāļāļ§āļāļāļĢ āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļāļĄāļ·āļāļāļģ 100%
1. āļŠāļēāļĒāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē & āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ
- ⥠āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ – āļāļāļāđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢ āđāļāļ·āđāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ POPULAR
- ⥠Workshop āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ – āļāļģāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāļāđ HOT!
- ⥠āđāļāļāļŠāļāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ – āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļĒāđ āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļŠāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđ
- ⥠āđāļāļāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ (Advance) – āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļŦāļē āđāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļāļ
2. āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļ·āđāļ & āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļē
- ðž āļāļēāļŦāļēāļĢāđāļŠāļĢāļīāļĄ & āļāļīāļāđāļāļŠ – āļāļąāļāđāļāļāđāļ āļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļīāļāđāļāļŠ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļēāļĒ
- ðž Workshop āđāļāļāļāđāļēāļ§ – āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļāļāđāļāđ
- ðž YouTuber āļāđāļ§āļĒ AI – āļ§āļēāļāđāļāļ āļŠāļāļĢāļīāļāļāđ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāļ§āļīāļ§ NEW
- ðž Customer Service AI – āđāļāļāļāļāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļē āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļĢāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ NEW
3. āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āļāļąāđāļāļŠāļđāļ & Data
- ðĻ āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāļāđāļ§āļĒ DALL·E – āļāļāļāđāļāļāđāļĨāđāļāđ āđāļāļĢāļāļāđ āđāļĨāļ°āļ āļēāļāđāļāļĐāļāļē UPDATED
- ðĻ āđāļāļēāļ°āļĨāļķāļ Gemini AI – āđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĨāļķāļ āļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĢāļīāļ UPDATED
- ðĻ āļŠāļĢāđāļēāļ Dashboard (Qwen3) – āļāļģ Data Visulization āđāļāļ Interactive HOT!
- ðĻ āļŠāļĢāđāļēāļāļ§āļĩāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļāđāļāđ – āđāļāđ Script āļāļąāđāļāļāļĨāļīāļāļŦāļĨāļąāļāļĢāđāļāļĒāđāļāļĨāđāļāļ Mac HOT!
4. Automation & Scripting (Mac)
- âïļ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļāļĨāđ – āļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļ Terminal āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļķāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļąāļāļāđāļ NEW
- âïļ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļŠāļĒāļāļāļāļ§āļąāļāļāļāđāļāđ – āļŠāļąāđāļāļĢāļ§āļĄāļ āļēāļāļāļīāđāļāđāļĨāļ°āđāļŠāļĩāļĒāļāļāđāļ§āļĒāđāļāđāļāļāļģāļŠāļąāđāļāļāđāļēāļĒāđ NEW
- âïļ Podcast to YouTube – āđāļāļĨāļāđāļāļĨāđāđāļŠāļĩāļĒāļ+āļ āļēāļāļāļ āļĨāļāļāđāļāļāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī NEW
Module 3: āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ (94 āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđ)
āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģ AI āđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļāļāļĢāļīāļ āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļļāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļĩāļ āļāļąāđāļāđāļāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ āļāļģāļ āļēāļ āđāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
Module 4: āļĢāļ§āļĄ Prompt (1000+ Templates)
āļāļĨāļąāļ Prompt āļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ 23 āļŦāļĄāļ§āļāļŦāļĄāļđāđ āļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļĄāļēāđāļĨāđāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ āļāđāļāļāļāļĩāđāđāļāļ§āļēāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ 100%
Module 5: āļĢāļ§āļĄāļāļģāļŠāļąāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļ (1000+ Image Prompts)
Prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ āļāļĢāļēāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāļāđāļ§āļĒ AI āļāļļāļāļ āļēāļāļŠāļđāļ 100% āļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļļāļāļŠāđāļāļĨāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ
Module 6: āļĢāļ§āļĄ Ebook (36 āđāļĨāđāļĄ āļāļēāļ§āļāđāđāļŦāļĨāļāļāļĢāļĩ 100%)
āļāļĨāļąāļāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ AI āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļąāļāđāļāļāđāļŦāļĄāđāļĨāđāļēāļŠāļļāļāđāļ 8 āļŦāļĄāļ§āļāļŦāļĄāļđāđ
āļŠāļīāļāļāļīāļāļīāđāļĻāļĐ & āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĄ (Bonus Tools)
āļŠāļļāļāļĒāļāļāļāļļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āļāļĢāļāļāļĨāļąāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāļāļąāļāļāļēāļāļķāđāļāļĄāļēāđāļāļ·āđāļāļāļļāļāđāļāļĒāđāļāļāļēāļ° āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ!
āđāļĨāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđ āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļļāļ
āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļąāļāđāļāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļāļāļāļĩāļ āđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāđāļāļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļ
āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļĨāļāļĄāļ·āļāļāļģāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ§āđāļāļ
- āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļĨāļāđ 120+ āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ (āļĢāļ§āļĄāļāļąāļāđāļāļāđāļŦāļĄāđ 24 āļāļāļāļŠāļļāļāļĨāđāļģ)
- āļāļđāļāđāļģāđāļāđāļāļĨāļāļāļāļĩāļ āđāļĄāđāļĄāļĩāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļ
- āļĢāļąāļāļŠāļāļĢāļīāļāļāđāļāļāļ Shopee āđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ
- Workflow n8n āđāļāļŠāļāđāļāļāđāļāđ āļāļĢāđāļāļĄāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
- āļāļĢāļĩ! eBook 23 āđāļĨāđāļĄ āļāļĢāđāļāļĄ Prompt āđāļāļāļāđāļāļāļ§āļēāļ
- āļĢāļ§āļĄāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āļāļ§āđāļē 100+ āļāļąāļ§ āđāļĨāļ° AI āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ 20 āļāļąāļ§
āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļĨāļāđ + āđāļāļāļāļąāļ§āļŠāļāļāļŠāļ (āļĢāļąāļāđāļāđ 8 āļāđāļēāļ)
- â āđāļāđāļĢāļąāļāļŠāļīāļāļāļīāđāļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļļāļāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāđāļāđāļāļ 4,990 āļāļēāļ
- ð āđāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļ Workshop āļŠāļ 4 āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāđāļāđāļĄ
- āđāļāļĢāđāđāļāđāļāļĩāļĒāđāļĨāļ°āđāļāļ°āļāļģāđāļāļ§āļāļēāļ āļāļēāļĢāļāļģ “āļāļāļ Shopee āļāļąāđāļāđāļāļīāļ” āđāļŦāđāļāļļāļāļāļģāđāļāļāđāļāļĒāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāđāļāđ
- āđāļāļ°āļāļģāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāļĢāļ°āļāļ Automation (n8n) āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļāļāļļāļ
- āļāļđāļāļāļļāļĒāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļąāļāļŦāļēāļāļļāļĢāļāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ AI (āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļāļāļĢāļāļāļŦāļĨāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāđāļāđ)
- āļāļđāđāļĨāđāļāļĨāđāļāļīāļāļŠāļļāļāđ āļĢāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĨāđāļāđāļāļĩāļĒāļ 8 āļāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđāļēāļāļąāđāļ!
ðĻ āļāđāļ§āļ! āļĢāļāļ Workshop āļŠāļāđāļāļĨāđāđāļāđāļĄāđāļĨāđāļ§ āļŠāļāļ§āļāļŠāļīāļāļāļīāđāļāļĩāđāļāļąāđāļāđāļŦāđāļāļđāđāļāļĩāđāđāļāļāļāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļēāļāļąāđāļ
ð āļŠāļāļēāļāļāļĩāđāđāļĢāļĩāļĒāļ: āļĢāđāļēāļ Paulsteak house āđāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļēāļāđāļāļĢāđāļ 46 āļāļāļāļāļļāļĢāļĩ