💼 นักธุรกิจยุค AI ต้องอ่าน! 150+ Prompts สำหรับ 20 ด้านธุรกิจ + คู่มือใช้ 30 AI Tools สุดปัง 📈 วางแผน วิเคราะห์ ตัดสินใจ ครบจบในที่เดียว

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

การวางแผนกลยุทธ์ (Strategic Planning)

  1. วิเคราะห์จุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และอุปสรรค (SWOT) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม]
  2. สร้างแผนกลยุทธ์ 5 ปีสำหรับการขยายธุรกิจ [ชื่อธุรกิจ] ไปยังตลาด [ชื่อประเทศ/ภูมิภาค]
  3. เสนอแนะ KPIs ที่สำคัญสำหรับการติดตามความสำเร็จของแผนกลยุทธ์ใหม่ในด้าน [ชื่อด้าน เช่น การตลาดดิจิทัล]
  4. วิเคราะห์แนวโน้มอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม] ในอีก 10 ปีข้างหน้า และเสนอแนะการปรับตัวของธุรกิจ
  5. สร้างแผนรับมือภาวะวิกฤตสำหรับสถานการณ์ [ระบุสถานการณ์ เช่น ภัยพิบัติทางธรรมชาติ, การโจมตีทางไซเบอร์]

การตลาดและการขาย (Marketing & Sales)

  1. สร้างแคมเปญการตลาดดิจิทัลสำหรับผลิตภัณฑ์/บริการ [ชื่อผลิตภัณฑ์/บริการ] ที่กำลังจะเปิดตัว
  2. เสนอแนะกลยุทธ์ Content Marketing สำหรับเพิ่ม Organic Traffic ให้เว็บไซต์ [URL]
  3. วิเคราะห์ Customer Journey ของลูกค้ากลุ่มเป้าหมาย [ระบุกลุ่ม] และเสนอแนะจุดที่ควรปรับปรุง
  4. สร้าง Buyer Personas 3-5 แบบสำหรับผลิตภัณฑ์/บริการ [ชื่อผลิตภัณฑ์/บริการ]
  5. เสนอแนะกลยุทธ์การ Upsell และ Cross-sell สำหรับธุรกิจ [ชื่อธุรกิจ/ประเภทธุรกิจ]

การเงินและการบัญชี (Finance & Accounting)

  1. วิเคราะห์งบการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา และเสนอแนะจุดที่ควรปรับปรุง
  2. สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ทางการเงิน (Financial Forecasting Model) สำหรับธุรกิจ Startup ด้าน [ระบุประเภท]
  3. เสนอแนะกลยุทธ์การบริหารเงินทุนหมุนเวียน (Working Capital Management) สำหรับธุรกิจ [ชื่อธุรกิจ/ประเภทธุรกิจ]
  4. วิเคราะห์ความเป็นไปได้ทางการเงิน (Financial Feasibility) ของโครงการลงทุน [ชื่อโครงการ]
  5. เสนอแนะวิธีการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพทางการเงินสำหรับแผนก [ชื่อแผนก]

การบริหารทรัพยากรมนุษย์ (Human Resource Management)

  1. สร้างแผนการพัฒนาบุคลากร (Employee Development Plan) สำหรับตำแหน่ง [ชื่อตำแหน่ง]
  2. เสนอแนะกลยุทธ์การสรรหาและรักษาพนักงานที่มีความสามารถสูง (Talent Acquisition and Retention)
  3. ออกแบบระบบการประเมินผลการปฏิบัติงาน (Performance Evaluation System) แบบ 360 องศา
  4. สร้างแผนการสืบทอดตำแหน่ง (Succession Planning) สำหรับตำแหน่งผู้บริหารระดับสูง
  5. เสนอแนะนโยบายและแนวทางการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ส่งเสริมนวัตกรรม

การวิจัยและพัฒนา (Research & Development)

  1. เสนอแนวคิดนวัตกรรมผลิตภัณฑ์/บริการใหม่สำหรับอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม] โดยใช้เทคโนโลยี [ชื่อเทคโนโลยี]
  2. วิเคราะห์แนวโน้มเทคโนโลยีที่จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจ [ชื่อธุรกิจ/ประเภทธุรกิจ] ในอีก 5-10 ปีข้างหน้า
  3. สร้างแผนการทดสอบตลาด (Market Testing Plan) สำหรับผลิตภัณฑ์/บริการใหม่ [ชื่อผลิตภัณฑ์/บริการ]
  4. เสนอแนะวิธีการปรับปรุงกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ (Product Development Process) ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  5. วิเคราะห์โอกาสในการจดสิทธิบัตรสำหรับนวัตกรรม [ชื่อนวัตกรรม/เทคโนโลยี]

การผลิตและการดำเนินงาน (Production & Operations)

  1. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิต [ชื่อผลิตภัณฑ์/บริการ]
  2. สร้างแผนการบริหารห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain Management Plan) สำหรับธุรกิจ [ชื่อธุรกิจ/ประเภทธุรกิจ]
  3. เสนอแนะวิธีการลดของเสียในกระบวนการผลิตโดยใช้หลักการ Lean Manufacturing
  4. ออกแบบระบบการควบคุมคุณภาพ (Quality Control System) สำหรับสายการผลิต [ชื่อผลิตภัณฑ์]
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงระบบ Inventory Management เพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บ

การบริหารความเสี่ยง (Risk Management)

  1. วิเคราะห์ความเสี่ยงหลักของธุรกิจ [ชื่อธุรกิจ/ประเภทธุรกิจ] และเสนอแนะมาตรการป้องกัน
  2. สร้างแผนการบริหารความเสี่ยงด้านไซเบอร์ (Cybersecurity Risk Management Plan)
  3. วิเคราะห์ผลกระทบทางธุรกิจ (Business Impact Analysis) สำหรับสถานการณ์ [ระบุสถานการณ์ เช่น ภัยพิบัติ, วิกฤตเศรษฐกิจ]
  4. เสนอแนะกลยุทธ์การบริหารความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยนสำหรับธุรกิจที่มีการค้าระหว่างประเทศ
  5. ออกแบบระบบการติดตามและรายงานความเสี่ยง (Risk Monitoring and Reporting System)

การพัฒนาที่ยั่งยืนและความรับผิดชอบต่อสังคม (Sustainability & CSR)

  1. สร้างแผนกลยุทธ์ด้านความยั่งยืน (Sustainability Strategy) สำหรับบริษัท [ชื่อบริษัท]
  2. เสนอแนะโครงการ CSR ที่สอดคล้องกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนของ UN (SDGs)
  3. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของธุรกิจ [ชื่อธุรกิจ/ประเภทธุรกิจ]
  4. ออกแบบระบบการรายงานด้านความยั่งยืน (Sustainability Reporting System) ตามมาตรฐานสากล
  5. เสนอแนะวิธีการสร้างการมีส่วนร่วมของพนักงานในโครงการด้านความยั่งยืนและ CSR

การบริหารลูกค้าสัมพันธ์ (Customer Relationship Management)

  1. ออกแบบโปรแกรมสมาชิก (Loyalty Program) สำหรับธุรกิจ [ชื่อธุรกิจ/ประเภทธุรกิจ]
  2. วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและเสนอแนะกลยุทธ์การ Personalization
  3. สร้างแผนการจัดการข้อร้องเรียนของลูกค้า (Customer Complaint Management Plan)
  4. เสนอแนะวิธีการใช้ AI และ Machine Learning ในการพยากรณ์พฤติกรรมลูกค้า
  5. ออกแบบกลยุทธ์การสื่อสารกับลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ (Omni-channel Communication Strategy)

การบริหารโครงการ (Project Management)

  1. สร้างแผนการบริหารโครงการ (Project Management Plan) สำหรับโครงการ [ชื่อโครงการ]
  2. เสนอแนะวิธีการจัดการความขัดแย้งในทีมโครงการ
  3. ออกแบบ Dashboard สำหรับติดตามความคืบหน้าของโครงการ
  4. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการลดความเสี่ยงในโครงการ IT ขนาดใหญ่
  5. สร้างแผนการสื่อสารสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในโครงการ (Stakeholder Communication Plan)

การตลาดดิจิทัล (Digital Marketing)

  1. วิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญ social media marketing ล่าสุดและเสนอแนะการปรับปรุง
  2. สร้างแผนการทำ SEO สำหรับเว็บไซต์ [URL] เพื่อเพิ่มอันดับใน Google สำหรับคีย์เวิร์ด [ระบุคีย์เวิร์ด]
  3. ออกแบบกลยุทธ์การทำ Influencer Marketing สำหรับแบรนด์ [ชื่อแบรนด์] ในตลาด [ระบุตลาด/กลุ่มเป้าหมาย]
  4. เสนอแนะหัวข้อและเนื้อหาสำหรับการทำ Video Marketing บน YouTube และ TikTok
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการปรับปรุง User Experience (UX) ของเว็บไซต์ [URL] เพื่อเพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า (Conversion Rate)

การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)

  1. วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายย้อนหลัง 3 ปีและพยากรณ์แนวโน้มยอดขายสำหรับปีหน้า
  2. สร้าง Dashboard สำหรับติดตาม KPIs หลักของธุรกิจ [ชื่อธุรกิจ/ประเภทธุรกิจ]
  3. วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานแอปพลิเคชันของลูกค้าและเสนอแนะฟีเจอร์ใหม่ที่ควรพัฒนา
  4. ใช้ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยกเลิกสมาชิก (Churn Analysis)
  5. สร้างโมเดลการแบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation) โดยใช้เทคนิค Clustering

การบริหารการเงินส่วนบุคคล (Personal Finance Management)

  1. สร้างแผนการออมและการลงทุนสำหรับเป้าหมายทางการเงิน [ระบุเป้าหมาย เช่น เกษียณอายุ, ซื้อบ้าน]
  2. วิเคราะห์พอร์ตการลงทุนปัจจุบันและเสนอแนะการปรับสมดุล (Portfolio Rebalancing)
  3. เสนอแนะกลยุทธ์การบริหารหนี้ส่วนบุคคลเพื่อลดภาระดอกเบี้ย
  4. สร้างแผนการประกันชีวิตและสุขภาพที่เหมาะสมกับสถานะทางการเงินและความเสี่ยง
  5. วางแผนภาษีส่วนบุคคลเพื่อลดภาระภาษีอย่างถูกกฎหมาย

การพัฒนาผลิตภัณฑ์ (Product Development)

  1. วิเคราะห์ feedback ของลูกค้าจาก social media และรีวิวออนไลน์เพื่อระบุฟีเจอร์ที่ควรพัฒนาสำหรับผลิตภัณฑ์รุ่นถัดไป
  2. สร้าง Product Roadmap สำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ [ชื่อผลิตภัณฑ์] ในช่วง 2 ปีข้างหน้า
  3. ออกแบบการทดสอบ A/B Testing สำหรับฟีเจอร์ใหม่ของแอปพลิเคชัน [ชื่อแอปพลิเคชัน]
  4. เสนอแนะวิธีการนำ Design Thinking มาใช้ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์
  5. วิเคราะห์คู่แข่งและเสนอแนะ Unique Selling Proposition (USP) สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่

การบริหารทรัพย์สินทางปัญญา (Intellectual Property Management)

  1. วิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอสิทธิบัตรของบริษัทและเสนอแนะกลยุทธ์การจัดการทรัพย์สินทางปัญญา
  2. สร้างแผนการปกป้องแบรนด์และเครื่องหมายการค้าในตลาดต่างประเทศ
  3. เสนอแนะวิธีการสร้างรายได้จากทรัพย์สินทางปัญญาที่มีอยู่ เช่น การอนุญาตให้ใช้สิทธิ (Licensing)
  4. วิเคราะห์แนวโน้มการจดสิทธิบัตรในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม] และระบุโอกาสในการสร้างนวัตกรรม
  5. สร้างนโยบายและแนวปฏิบัติด้านทรัพย์สินทางปัญญาสำหรับพนักงานในองค์กร

การบริหารห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain Management)

  1. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการลดต้นทุนในห่วงโซ่อุปทานโดยใช้เทคโนโลยี Blockchain
  2. สร้างแผนการบริหารความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานสำหรับวัตถุดิบหลัก [ระบุวัตถุดิบ]
  3. ออกแบบระบบการติดตามสินค้าแบบ Real-time ตลอดห่วงโซ่อุปทาน
  4. เสนอแนะกลยุทธ์การเลือกและประเมินซัพพลายเออร์ (Supplier Selection and Evaluation)
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงการพยากรณ์ความต้องการ (Demand Forecasting) เพื่อลดสินค้าคงคลัง

การบริหารทีมงานระยะไกล (Remote Team Management)

  1. สร้างแนวทางการสื่อสารและการประสานงานสำหรับทีมงานที่ทำงานจากระยะไกล
  2. เสนอแนะเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เหมาะสมสำหรับการทำงานร่วมกันแบบ Remote
  3. ออกแบบระบบการติดตามผลงานและการประเมินผลสำหรับพนักงานที่ทำงานจากระยะไกล
  4. สร้างแผนการสร้างวัฒนธรรมองค์กรและความผูกพันของพนักงานในสภาพแวดล้อมการทำงานแบบ Remote
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการรักษาสมดุลระหว่างชีวิตการทำงานและชีวิตส่วนตัวสำหรับทีมงานระยะไกล
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

การบริหารนวัตกรรม (Innovation Management)

  1. สร้างกระบวนการรับและประเมินไอเดียนวัตกรรมจากพนักงานทั่วทั้งองค์กร
  2. ออกแบบโปรแกรม Intrapreneurship เพื่อส่งเสริมการสร้างนวัตกรรมภายในองค์กร
  3. เสนอแนะวิธีการสร้างพันธมิตรด้านนวัตกรรมกับ Startups และสถาบันการศึกษา
  4. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการนำ Design Thinking และ Agile Methodology มาใช้ในกระบวนการสร้างนวัตกรรม
  5. สร้างแผนการจัดสรรทรัพยากรและงบประมาณสำหรับโครงการนวัตกรรมในองค์กร

การบริหารการเปลี่ยนแปลงด้านดิจิทัล (Digital Transformation Management)

  1. วิเคราะห์ความพร้อมด้านดิจิทัลขององค์กรและเสนอแนะแผนการพัฒนา (Digital Maturity Assessment)
  2. สร้างแผนการปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานเพื่อรองรับการทำงานแบบดิจิทัล (Digital Process Transformation)
  3. ออกแบบแผนการพัฒนาทักษะด้านดิจิทัลให้กับพนักงานในองค์กร (Digital Skill Development)
  4. เสนอแนะเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มดิจิทัลที่เหมาะสมสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน
  5. สร้างแผนการจัดการความเสี่ยงและการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับการทำงานในยุคดิจิทัล

การบริหารประสบการณ์ลูกค้า (Customer Experience Management)

  1. วิเคราะห์ Customer Journey และเสนอแนะจุดที่ควรปรับปรุงเพื่อเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
  2. ออกแบบระบบการรับฟังเสียงของลูกค้า (Voice of Customer) แบบ Real-time
  3. สร้างแผนการฝึกอบรมพนักงานเพื่อยกระดับการให้บริการลูกค้า
  4. เสนอแนะวิธีการใช้ AI และ Chatbot ในการปรับปรุงการบริการลูกค้า
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการสร้างประสบการณ์แบบ Omni-channel สำหรับลูกค้า

การบริหารแบรนด์ (Brand Management)

  1. วิเคราะห์การรับรู้แบรนด์ในปัจจุบันและเสนอแนะกลยุทธ์การ Rebranding (ถ้าจำเป็น)
  2. สร้างแผนการสื่อสารแบรนด์ผ่านช่องทางดิจิทัลต่างๆ
  3. ออกแบบแคมเปญการสร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้ากับแบรนด์ (Brand Engagement Campaign)
  4. เสนอแนะวิธีการวัดและติดตาม Brand Equity
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการสร้างความสอดคล้องของแบรนด์ (Brand Consistency) ในทุกจุดสัมผัสกับลูกค้า

การบริหารความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล (ESG Risk Management)

  1. วิเคราะห์ความเสี่ยงด้าน ESG ที่สำคัญสำหรับธุรกิจและเสนอแนะมาตรการจัดการ
  2. สร้างแผนการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเพื่อมุ่งสู่เป้าหมาย Net Zero
  3. ออกแบบนโยบายและแนวปฏิบัติด้านสิทธิมนุษยชนสำหรับองค์กรและห่วงโซ่อุปทาน
  4. เสนอแนะวิธีการปรับปรุงการกำกับดูแลกิจการ (Corporate Governance) ให้สอดคล้องกับมาตรฐานสากล
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการจัดการความเสี่ยงด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (Climate Change Risk)

การบริหารนวัตกรรมทางการเงิน (Financial Innovation Management)

  1. วิเคราะห์โอกาสในการนำ Blockchain และ Cryptocurrency มาใช้ในธุรกิจการเงิน
  2. สร้างแผนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางการเงินแบบ Decentralized Finance (DeFi)
  3. เสนอแนะกลยุทธ์การนำ AI และ Machine Learning มาใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงิน
  4. ออกแบบแผนการทดสอบและนำร่อง Digital Currency ในระบบการเงินขององค์กร
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงระบบการชำระเงินให้รวดเร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้น

การบริหารทรัพยากรมนุษย์เชิงกลยุทธ์ (Strategic Human Resource Management)

  1. วิเคราะห์แนวโน้มตลาดแรงงานและเสนอแนะกลยุทธ์การสรรหาบุคลากรในอนาคต
  2. สร้างแผนการพัฒนาภาวะผู้นำสำหรับผู้บริหารระดับกลางและระดับสูง
  3. ออกแบบระบบการบริหารผลการปฏิบัติงานที่เชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจ
  4. เสนอแนะวิธีการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ส่งเสริมความหลากหลายและการอยู่ร่วมกัน (Diversity and Inclusion)
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการใช้ People Analytics ในการตัดสินใจด้านทรัพยากรมนุษย์

การบริหารการตลาดระหว่างประเทศ (International Marketing Management)

  1. วิเคราะห์โอกาสทางการตลาดและเสนอแนะกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด [ชื่อประเทศ/ภูมิภาค]
  2. สร้างแผนการปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการให้เหมาะสมกับวัฒนธรรมท้องถิ่นในตลาดต่างประเทศ
  3. ออกแบบกลยุทธ์การตั้งราคาสำหรับตลาดต่างประเทศโดยคำนึงถึงปัจจัยทางเศรษฐกิจและการแข่งขัน
  4. เสนอแนะช่องทางการจัดจำหน่ายที่เหมาะสมสำหรับการขยายธุรกิจไปยังตลาดต่างประเทศ
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการสื่อสารการตลาดที่มีประสิทธิภาพในบริบทของวัฒนธรรมที่แตกต่าง

การบริหารโครงการเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT Project Management)

  1. สร้างแผนการนำระบบ Enterprise Resource Planning (ERP) มาใช้ในองค์กร
  2. ออกแบบกระบวนการ Change Management สำหรับการปรับเปลี่ยนระบบ IT ขององค์กร
  3. เสนอแนะวิธีการบริหารความเสี่ยงในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่
  4. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการเลือกระหว่างการพัฒนาระบบเองหรือการใช้บริการ Cloud
  5. สร้างแผนการทดสอบและการตรวจสอบคุณภาพสำหรับระบบ IT ที่สำคัญขององค์กร

การบริหารการเงินสำหรับ Startups (Financial Management for Startups)

  1. วิเคราะห์และเสนอแนะแหล่งเงินทุนที่เหมาะสมสำหรับ Startup ในระยะ [ระบุระยะ เช่น Seed, Series A]
  2. สร้างแผนการบริหารเงินสดและการควบคุมค่าใช้จ่ายสำหรับ Startup ในช่วงเริ่มต้น
  3. ออกแบบโมเดลทางการเงินและการพยากรณ์กระแสเงินสดสำหรับการนำเสนอต่อนักลงทุน
  4. เสนอแนะกลยุทธ์การกำหนดราคาและโมเดลรายได้สำหรับผลิตภัณฑ์/บริการของ Startup
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะ KPIs ทางการเงินที่สำคัญสำหรับการติดตามความสำเร็จของ Startup

การบริหารการเปลี่ยนแปลงองค์กร (Organizational Change Management)

  1. วิเคราะห์ความพร้อมขององค์กรในการเปลี่ยนแปลงและเสนอแนะแผนการเตรียมความพร้อม
  2. สร้างแผนการสื่อสารเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงองค์กรขนาดใหญ่
  3. ออกแบบโปรแกรมการฝึกอบรมและพัฒนาทักษะเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลง
  4. เสนอแนะวิธีการจัดการกับการต่อต้านการเปลี่ยนแปลงในองค์กร
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการวัดความสำเร็จของการเปลี่ยนแปลงองค์กร

การบริหารความยั่งยืนในห่วงโซ่อุปทาน (Sustainable Supply Chain Management)

  1. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในห่วงโซ่อุปทาน
  2. สร้างแผนการตรวจสอบและประเมินความยั่งยืนของซัพพลายเออร์
  3. ออกแบบระบบการติดตามและรายงานการปล่อยก๊าซเรือนกระจกตลอดห่วงโซ่อุปทาน
  4. เสนอแนะวิธีการส่งเสริมการใช้วัสดุรีไซเคิลและการลดของเสียในกระบวนการผลิต
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะวิธีการสร้างความร่วมมือกับพันธมิตรในห่วงโซ่อุปทานเพื่อบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน

การบริหารนวัตกรรมแบบเปิด (Open Innovation Management)

  1. วิเคราะห์โอกาสในการสร้างความร่วมมือด้านนวัตกรรมกับองค์กรภายนอก
  2. สร้างแผนการจัดการทรัพย์สินทางปัญญาในโครงการนวัตกรรมแบบเปิด
  3. ออกแบบแพลตฟอร์มสำหรับรับไอเดียและโซลูชันจากภายนอกองค์กร
  4. เสนอแนะวิธีการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่เอื้อต่อการทำนวัตกรรมแบบเปิด
  5. วิเคราะห์และเสนอแนะ KPIs สำหรับวัดความสำเร็จของโครงการนวัตกรรมแบบเปิด
LINE
AI Master Class 2026

ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation

หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน

[01] ผลลัพธ์หลังเรียน

เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที

คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน

01 / Foundation

เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน

เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้

02 / Production

ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น

ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง

03 / Business

ต่อยอดกับงานขายและการตลาด

มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ

04 / Automation

เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation

เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้

ตัวอย่างบทเรียน AI ในคอร์ส ตัวอย่างเนื้อหาการตลาดด้วย AI
[02] หลักสูตรทั้งหมด

9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ

เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น

Module 01

ปูพื้นฐาน AI

เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก

  • ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
  • พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
  • Midjourney, KLING AI และ Meta AI
Module 02

โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง

ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น

  • ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
  • Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
  • สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac
Module 03

การประยุกต์ใช้ AI

รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล

  • เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
  • สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
  • Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek
Module 04

คลัง Prompt พร้อมใช้

มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น

  • Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
  • High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
  • Data Analytics, Finance และ Research
Module 05

คำสั่งสร้างรูป AI

คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น

  • Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
  • Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
  • รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์
Module 06

รวม eBook และไฟล์เสริม

คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง

  • 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
  • 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
  • Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook
Module 07

AI การเงินและ Trading

เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ

  • Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
  • Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
  • Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT
Module 08

รวมเครื่องมือ AI

ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ

  • เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
  • ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
  • เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง
Module 09

AI Automation

ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ

  • Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
  • Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
  • n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce
[03] สิ่งที่จะได้รับ

คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ

นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น

01

ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด

เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก

02

Prompt และ Template พร้อมใช้

ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์

03

เครื่องมือและไฟล์เสริม

รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม

04

อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ

เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

แพ็กเกจเดียว คอร์สออนไลน์เท่านั้น
Online Masterclass
฿4,990
ราคาเต็ม ฿8,990
  • คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
  • ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
  • รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
  • Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
  • เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน
[04] ชุดเนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่ได้ในราคา 4,990

รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง

พื้นฐาน AI และ Prompt

พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก

โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ

เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard

คลัง Prompt พร้อมใช้

คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy

ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

เริ่มต้น Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ

เครื่องมือ AI และ eBook

รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance

[05] เหมาะกับใคร

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว

เจ้าของธุรกิจ / SME
ใช้ AI ช่วยทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด วิเคราะห์ลูกค้า และลดงานซ้ำ
นักการตลาด / แอดมินเพจ
สร้างโพสต์ แคปชั่น วาง Funnel, ทำ SEO, Facebook, TikTok, YouTube และวางระบบแชร์โพสต์
ครีเอเตอร์ / YouTuber
คิดไอเดีย ทำสคริปต์ สร้างภาพ วิดีโอ คลิปคำคม และระบบ Content Bank
ฟรีแลนซ์ / คนทำงาน
ลดเวลางานเขียนเอกสาร ทำพรีเซนต์ วิเคราะห์ข้อมูล และจัดแพ็กเกจบริการให้เป็นระบบขึ้น
คนที่เริ่มสนใจ Automation
เริ่มจากเครื่องมือ No-code แล้วค่อยต่อยอดไป n8n, Make, Claude Code และ Workflow ที่นำไปปรับใช้ได้
[06] FAQ

ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร

ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?

เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation

ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?

ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต

สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?

ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

Enrollment Open

เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ

สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *