āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļāļēāļAIāļāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļŦāļāļāđāđāļāđāļāļĢāļąāļ
| āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| āļāļđāđāļāļąāļāļāļē | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| āđāļĄāđāļāļĨāļāļ·āđāļāļāļēāļ | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| āļāļēāļĢāļĢāļāļāļĢāļąāļāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļ āļēāļ | āļĄāļĩ (GPT-4) | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ | āļāļĩ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ | āļāļĩ |
| āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ | Windows, Edge | āđāļ§āđāļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ |
| āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āđāļāđāļāļēāļChatGPT https://chatgpt.com/
āđāļāđāļāļēāļ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđāļāđāļāļēāļ Gemini https://gemini.google.com/app
āđāļāđāļāļēāļ perplexity https://www.perplexity.ai/


Prompt
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ 2000 āļāļģāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļāļĒāđāļāđāļāđāļāđāļ 5 āļŦāļąāļ§āļāđāļāļĒāđāļāļĒ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļēāļĢ [āļāļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĒāđāļēāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāđāļāļāļĩāđāļĨāļ°āļāđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļ [āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļ] āđāļāļĒāđāļāđāļāļēāļĢāļēāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļāļīāļāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ ‘āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢ’ āđāļāļāļāļĩāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļāļēāļĢ [āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļ āļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļāļāļĩāļ 5 āļāļĩāļāđāļēāļāļŦāļāđāļē āđāļāļĒāļāđāļēāļāļāļīāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļīāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļĩāļ§āļīāļ§ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđāļāļĒāđāļāđāļāđāļāđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļāđāļāļāļĩ āļāđāļāđāļŠāļĩāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļŦāđāļāļ°āđāļāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļĨāđāļēāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢ [āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđ] āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļĨāđāļēāđāļĢāļ·āđāļāļāđāļāļāļĨāļģāļāļąāļāđāļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļŠāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļŠāļāļāļāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ FAQ āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āđāļāļĒāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļĒ 15-20 āļāđāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļāļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢ [āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĢāļļāļ 5 āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļāļēāļĒāļāļĩāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļĐāļ°] āđāļāļĒāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļ§āļīāļāļēāļĢāļāđāļŠāļąāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āđāļĨāđāļĄ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ [āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļ] āđāļāļĒāđāļāđāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ āļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāđāļāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļāļāļēāļĢ [āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĩāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ] āļāļąāđāļāđāļāđāļāļāļĩāļāļāļāļāļķāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāļāļāļēāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ ‘āļ§āļąāļāļāļĩāđāđāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ’ āđāļāļĒāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļāļ§āļąāļāļāļĩāđ [āļ§āļąāļāļāļĩāđāđāļĨāļ·āļāļ] āļāļēāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĩāđāļĨāļ°āļŦāļĄāļ§āļāļŦāļĄāļđāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 5 āļŠāļđāļāļĢāļāļēāļŦāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļĄāļāļđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļŦāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļĢāļ°āļāļļāļŠāđāļ§āļāļāļŠāļĄ āļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģ āđāļĨāļ°āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ SWOT āļāļāļ [āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āđāļāļĒāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļļāļāđāļāđāļ āļāļļāļāļāđāļāļ āđāļāļāļēāļŠ āđāļĨāļ°āļāļļāļāļŠāļĢāļĢāļāļāļĒāđāļēāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāđāļāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āđāļ [āđāļĄāļ·āļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ] āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļāļąāļ āđāļāđāļ āļāļĩāđāļāļąāđāļ āđāļ§āļĨāļēāđāļāļīāļ-āļāļīāļ āļāđāļēāđāļāđāļēāļāļĄ āđāļĨāļ°āđāļŪāđāļĨāļāđāļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĩāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ [āļāļąāđāļāļāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢ] āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāļ āļēāļāļŦāļĢāļ·āļ Infographic āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļ [āļāļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļēāļĒ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļēāļāļŦāļ§āļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 15 āļāļģāļāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļāļīāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļ§āļāļīāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļēāļ 3 āđāļāļĢāļāļāđāļāļąāđāļāļāļģ āđāļāļĒāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāļāļĢāļēāļāļē āļāļļāļāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļĩāđāļāļāļĢāđ āļāļĢāđāļāļĄāļŠāļĢāļļāļāļāđāļāļāļĩāļāđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāđāļāļāļēāļĢ [āļāļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļĨāđāļ§ āđāļāļ·āđāļāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŦāđāļŠāļđāļāļāļķāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļ§āļāļīāļ] āđāļāļāļĢāļīāļāļāļāļāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļĒāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļāļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 5 āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļ 5 āļāļāļāđāļāļŠāļāđ āđāļĨāļ° 5 āļāđāļāļ YouTube āļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļĐāļ°]”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ [āđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļĒāļāļēāļĒ] āļāđāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļ] āļāļąāđāļāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ ‘āļ§āļąāļāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļāļ [āļāļēāļāļĩāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļāļĨ]’ āđāļāļĒāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļīāļāļ§āļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ āļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ [āļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļ] āđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļ§āļāļāļĨāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļ 1 āļāļĩ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļŦāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļāļĒāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļāļąāđāļ§āđāļ āļāļĢāđāļāļĄāļĒāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē [āļāļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ] āđāļāļĒāđāļĄāđāļāđāļāļāđāļŠāļĩāļĒāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ āļāļĢāđāļāļĄāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļĢāļĩāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 20 āļāļģāļĻāļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļģāđāļāļāļēāļ°āļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļāļĩāđāļĨāļ°āļāđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāđ [āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŦāļĢāļ·āļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢ] āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļāļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļēāļĒ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļāļāļ·āđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļāđāļāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāđāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļ [āļāļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāđāļĢāļąāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļĄāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļāļĩāđāđāļāļīāđāļāļāļąāļāļāļķāđāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 5 āđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāļāļāļāļąāļāļ§āļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļŦāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ [āđāļāļ§āļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢ] āđāļāļāļāļąāđāļāđāļāļīāļĄāļāļąāļāđāļāļāļŠāļĄāļąāļĒāđāļŦāļĄāđ āđāļāļĒāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāđāļāļāļĩāļāđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļ [āļāļĩāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļāļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ 10 āļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļĨāđāļēāļŠāļļāļāđāļāļ§āļāļāļēāļĢ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļē] āļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļĨāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 5 āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāđāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ (Personal Branding) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļāļĩāļ [āļāļēāļāļĩāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 7 āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļĩāđāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 15 āļāļģāļāļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļāļēāļāļĒāļāļāļŪāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ [āļāļ·āđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļģāļāļāļāļāļĩāđāļāļĩ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĄāļāļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĩāļ§āļīāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāđāļāļŠāļēāļĒ [āļāļēāļāļĩāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļē]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ [āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ] āđāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļ [āđāļāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļīāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļ 5 āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄ e-learning āļĒāļāļāļāļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ [āļāļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļāļĩāļāđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļĢāļēāļāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļ [āļāļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āđāļāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļ āđāļāļĒāđāļāđāļŦāļĨāļąāļāļāļīāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļāļāđāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ [āđāļāļĢāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ] āļāđāļāļāļĨāļēāļāđāļĢāļāļāļēāļāđāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļē] āđāļāļāļĩāļ 5-10 āļāļĩāļāđāļēāļāļŦāļāđāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļ [āļāļēāļāļĩāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļē] āđāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ āļāļĢāđāļāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒ 5 āļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļ§āļĢāļĢāļđāđ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļāļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļāļāļĨāļāđāļāļĐ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 20 āđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāđāđāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļē]”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ [āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ] āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđāļāļĢāļīāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 5 āđāļāļĢāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļĄāļēāđāļĢāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļāļĢāđāļāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļđāđāļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļēāļāļĩāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļāđāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģ SWOT Analysis āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 15 āđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāđāļāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļēāļāļĩāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļąāđāļāđ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē(Content) āļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ [āđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļĒāļāļēāļĒ] āļāđāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļąāđāļāđāļāđāļāđāļāļ§āļāđāļĨāļ°āđāļāđāļĨāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ§āļāļēāļāļĢāļąāļāļĄāļ·āļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 5 āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāļąāļāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢ (Employee Engagement) āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĨ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Customer Journey Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 20 āļāļģāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļāļēāļĄāļāđāļāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āđāļēāļāļģāđāļĄāđāļāđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļĄāļāļķāļāļŠāļģāļāļąāļ”

āļāļĄāđāļāđāđāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļāļĩāđ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļĨāļļāļāđāļāļĨāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļ CDC ActionZone āļāđāđāļĨāļĒāđāļāļēāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļīāļāđāļŦāļāđāļāļĒāđ āđāļŦāđāļāļģāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āļāļąāļāđāļāļīāđāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ

1.āđāļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāļāļāļĨāļāļ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļ Binaryoption (āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāđāļāđāļāđāļĄāļ·āđāļāđāļāļīāļāļāļđāļŠāļąāļāļāļēāļ TF 1H āļāļķāđāļāđāļ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļForex (āđāļāđāđāļāđāļāļĩāļāļąāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
2.āđāļāļāļĩāđ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđāļ§āđāļāļēCodeāļāļĩāđāļāļĄāđāļāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļĢāļąāļ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāđāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āđāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāđāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ A/B Testing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļ§āđāļāđāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 5 āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļĩāđāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļāļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļāļŠāļāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ Buyer Persona āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 15 āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Data Analytics Tools) āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļāļĩāļāđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļĢāļēāļāļē”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ Social Media Audit āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĄāđāļāļĨāļāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 5 āđāļāļĢāļāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļāļāļēāļāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļąāļ§”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāđāļāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļēāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļĩāļĄ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ KPI (Key Performance Indicators) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĄāđāļāļĨāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 20 āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāļāļēāļĒāļāļāļāđāļĨāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļāļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĄāđāļāļĨāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ SEO on-page āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāđāļāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļĨāļīāļŠāļāđāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāļ°āļāļģ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 5 āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļąāđāļāļĢāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļāļĩāļāđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļāđāļŦāđāļāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāđāļĨāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļĩ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ Content Calendar āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāđāļāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 15 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Email Marketing āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļīāļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē Online Community āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ Competitor Analysis āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĄāđāļāļĨāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 5 āđāļāļĢāļāļāđāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļ UI/UX āļĨāđāļēāļŠāļļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Personal Brand āļāļ LinkedIn āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļ [āļŠāļēāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĨāđāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ Content Audit āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļ§āđāļāđāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāđāļāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļĨāļīāļŠāļāđāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 20 āđāļāđāļāļĩāļĒāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Lead Magnet āļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ Chatbot āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāļ°āļāļģ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ Conversion Rate Optimization (CRO) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŦāļāđāļēāđāļ§āđāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĄāđāļāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 5 āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāđāļāđ Influencer Marketing āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ Video Marketing āļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ Sales Funnel āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 15 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Product Description āļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļĄāļāđāļēāļ§āđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļŠāļīāļāļāđāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĄāđāļāļĨāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ Affiliate Marketing Program āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĨāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ Social Listening āđāļĨāļ° Sentiment Analysis āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāļāļĨāđāļāđāļāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 5 āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļ Content Marketing āļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļĄāļēāđāļĢāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄ Engagement Rate āļāļ [āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ Customer Loyalty Program āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĨāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 20 āđāļāđāļāļĩāļĒāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ User-Generated Content (UGC) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāđāļāđ Data Analytics āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāļ°āļāļģ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ Localization āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļ§āđāļāđāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāđāļ] āđāļāļ·āđāļāļāļĒāļēāļĒāļāļĨāļēāļāđāļāļĒāļąāļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļĨāļīāļŠāļāđāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 5 āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāđāļāđ Augmented Reality (AR) āđāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ Podcast āđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļļāļĢāļāļīāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļđāđāļāļąāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ Referral Program āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļāļĨāļāļāļāđāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 15 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Landing Page āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĄāđāļāļĨāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāđāļāđ Gamification āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄ Engagement āđāļĨāļ° Loyalty āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ Voice Search Optimization āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļ§āđāļāđāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāļ°āļāļģ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 5 āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļ Personalization āđāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāđāļāđ LinkedIn Ads āļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [B2B āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĄāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāđāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ Omnichannel Marketing Strategy āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĨāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 20 āđāļāđāļāļĩāļĒāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Interactive Content āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļ§āđāļāđāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāļ°āļāļģ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāđāļāđ Micro-Influencers āđāļāļ·āđāļāđāļāļĢāđāļĄāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĨ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ Predictive Analytics āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļĨāļđāļāļāđāļē āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļĨāļ°āļāļĢāļāļĩāļĻāļķāļāļĐāļē”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 5 āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļ Visual Search āļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļĄāļēāđāļĢāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĩāļāļāļĄāđāļĄāļīāļĢāđāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāđāļāđ TikTok Marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļāđāļāļāļāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Viral Challenge”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđ Customer Data Platform (CDP) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ 15 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Headline āļāļĩāđāļāļķāļāļāļđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĐāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĄāđāļāļĨāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 7 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāđāļāđ Neuromarketing āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļāļ [āđāļāļĄāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļĢāļāļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļĒāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļāļģāļāļķāļāļāļķāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ Sustainable Marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĄāđāļāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ 5 āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļ Voice Commerce āđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļĢāđāļāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāļāļāļĄāđāļĄāļīāļĢāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāđāļāđ Live Streaming āđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļļāļāļāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ”
AI MASTER CLASS 2026
āļāļ°āļĨāļļāļāļĩāļāļāļģāļāļąāļ AI āļāļąāđāļ§āđāļ āļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļģ Automation āđāļĨāļ°āļāļāļāļāđāļ§āļĒāļŦāļēāđāļāļīāļ 24 āļāļĄ.








āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ AI āđāļāđāļ “āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāļāļĢāļāļģāđāļāļīāļ” āļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī
āđāļāļīāđāļĄāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļŦāļĄāđ 24 āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļļāļāļĨāđāļģ! āļŦāļĄāļāļĒāļļāļāļāđāļāļāđāļāļ°āļāļĩāļĨāļ°āđāļāļŠāļāđ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ AI āđāļŦāđāđāļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļāļļāļ 24 āļāļĄ. āļāđāļ§āļĒ Automation āđāļāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāļ
āļĢāļ°āļāļāļŠāļđāđāļĢāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāđāļ§āļĒ n8n
āļŠāļāļāļāļđāļāļĢāļ°āļāļ n8n āđāļŦāđāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ Facebook, YouTube, Google API āđāļĨāļ° Dropbox āļāļąāđāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļŠāļāđāļāļēāļ āđāļāļĢāđāļĨāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāļāļāļāđāļāđ 100% āđāļāđāļāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļĨāđāļāļĒāļĢāļąāļāļĒāļēāļ§āđ
āļāļāļ Shopee āļāļąāđāļāđāļāļīāļ
āđāļāļāļŠāļāļĢāļīāļāļāđ + āļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļ Shopee āļŠāļļāļāđāļāļ āļāļķāļāļāļāļāļĨāļīāļāđāļāđāļēāļāļđāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāđāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāđāļ§āđ āđāļāļāļēāļŠāļŠāļĢāđāļēāļāļĒāļāļāļāļēāļĒāļāđāļ§āļīāđāļāđāļāđāļēāļĄāļēāļŦāļēāļāļļāļāđāļāļ āļāļ·āļāļāļļāļāļŠāļāļēāļĒāđ
āļŠāļđāļāļĢāļĨāļąāļāļŠāļēāļĒ Content
āđāļāļāļāļīāļāļāļąāđāļāļāļĨāļīāļ Sora 2, āđāļŠāļāļāļĨāļīāļāļāļģāļāļĄāļĨāđāļēāļāļ§āļīāļ§, āļāļķāļ Facebook Token āđāļāļāđāļĄāđāļāđāļāļāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļāļāđ, āđāļĨāļ°āđāļāđ OpenRouter āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāđāļē API
āļĒāļļāļāļāļĩāđ AI āļāļĨāļīāļāđāļĨāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ
āļŠāļļāļāļĒāļāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļļāđāļĄāļāđāļē āļāļāļāļāļāļĢāđāļŠ
- āđāļĢāļĩāļĒāļ AI āļāļļāđāļĄāļāļĩāđāļŠāļļāļ! ðŊ āđāļāđāļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļ āļāļĢāļĩāļāļĨāļāļāļāļĩāļ (āļāļāļāļāļĩāđāļĄāļĩ 120+ āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāđāļ§!)
- AI āđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļīāļ! ð āđāļāļŠāļāđāļāļāđāļāđāļāđāļ§āļĒ n8n / āļāļąāđāļāļ§āļīāļ§ Shopee / āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ-āļ§āļīāļāļĩāđāļ / āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
- Workshop āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļģ (VIP) ðĻâðŧ āđāļāđ AI āđāļāđāļāđāļāđāļāļāļ! āļāļģāļāļĢāļīāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļāļđāđāļĨāđāļāļĨāđāļāļīāļ
- āļāļĨāļļāđāļĄāđāļĨāđāļ āļŠāļāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ! ðĨ āļāļģāļāļąāļāđāļāđ 8 āļāļāļāđāļāļĢāļāļ āđāļāđāļĢāļąāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļąāļ§āļāđāļāļāļąāļ§
- āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļļāđāļĄāļāļĨāļāļāļāļĩāļ! ð° āđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļ āļāļąāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļŦāļĄāđāļāļĢāļĩ!
āļŠāļĢāļļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļąāļāđāļāļāđāļŦāļĄāđ 24 āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ (System Update 2026)
Module 1: AI Automation (āđāļŦāđāļĢāļ°āļāļāļāļģāļāļēāļāđāļāļ)
- ⥠āđāļāđ Dropbox āļŠāļąāđāļ n8n āļāļģāļāļēāļ (āļāļĩāļ§āļīāļāļāļĩāļāļķāđāļāđāļĒāļāļ°)
- ⥠āđāļāļ·āđāļāļĄ Google API āđāļāđāļē n8n āđāļāļāļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļģ
- ⥠āļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļāđāļĢāļđāļ FB āļāļāđāļāđ (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāđāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļ)
- ⥠āđāļāļāļāļāļāļĨāļ Reels āļāļīāđāļāđāļ§āđ (…āđāļĨāđāļ§āđāļāļāļāļ)
- ⥠āļĨāļāļāļĨāļīāļ YouTube āļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāđāļāļĢāļāļāļąāļāđāļŦāļĨāļ)
- ⥠āđāļāļĢāđāđāļāļŠāļāđāđāļāđāļēāļāļĨāļļāđāļĄ FB āļāļĩāļĨāļ°āļŦāļĨāļēāļĒāļāļĨāļļāđāļĄ (Auto)
Module 2: Marketing & Shopee Bot (āļŠāļēāļĒāļāļąāđāļāđāļāļīāļ)
- ð° āļ§āļīāļāļĩāđāļāđ “āļāļāļ Shopee” āļāļąāđāļāđāļāļīāļ (āļāļāļąāļāļāļāļāļĩāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāđ)
- ð° āđāļāļāļāļīāļāđāļāļĩāļĒāļ Caption āđāļŦāđāļāļāļĢāļāļāļāļāļ·āđāļ Shopee
- ð° āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāļāļąāļāđāļāļ FB āļāļ°āļĨāļļāļĨāđāļēāļāļ§āļīāļ§ (āđāļĄāđāļāđāļēāļĒāļāđāļēāđāļāļ)
- ð° āđāļāļāļŠāđāļāļāļāļđāđāđāļāđāļ! āļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĄāļēāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāļāļĒāļĢāļąāđāļ§
- ð° āļāļĨāļīāļāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļāđ Adverra āđāļāļāđāļāļĩāļĒāļāđ
- ð° āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļąāđāļāļāļēāļĒāļāļāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļāļāļāđāļ 1 āļāļēāļāļĩ
Module 3: Content Scaling (āļŠāļēāļĒāļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļāļāđ)
- ðŽ āļāļąāđāļāļāļĨāļīāļāļāđāļ§āļĒ Sora 2 āļāļāđāļāđ (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāđāļāļāļģāđāļāļ)
- ðŽ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāļĒāļ§ āđāļŦāđāđāļāđāļ 99 āļāļĨāļīāļ āđāļāļāļĨāļīāļāđāļāļĩāļĒāļ§!
- ðŽ āđāļŠāļāļāļĨāļīāļāļāļģāļāļĄāļĨāđāļēāļāļ§āļīāļ§ (āđāļāđāļāļĨāļīāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļ)
- ðŽ āļāļģāļāļĨāļīāļāđāļĨāđāļēāđāļĢāļ·āđāļāļ āļĢāļ°āļāļ AI āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļŦāđ (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāļāļāđāļ)
- ðŽ āļ§āļīāļāļĩāļāļąāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāđāļāđāļ§āđāļāļģ Content Bank (āđāļāļŠāļāđāđāļāđāļāļąāđāļāđāļāļ·āļāļ)
- ðŽ āļāļąāļ Podcast āļĨāļ YT āđāļāļāļāļāđāļāđ + āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāđāļāļ
Module 4: Advanced AI Hacks (āļāļĢāļīāļāļĨāļąāļāļŠāļēāļĒāđāļāļ)
- ð§ āļ§āļīāļāļĩāļāļ Facebook Token (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļāļ)
- ð§ OpenRouter āļāļąāļ§āđāļāļĩāļĒāļ§āļāļ! (āļāđāļ API āļāļąāļ AI āđāļāđāļāļļāļāļāļąāļ§)
- ð§ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ ChatGPT āđāļāđāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ
- ð§ KieAI āļāļ·āļāļāļ°āđāļĢ? (āļāļģāđāļĄāļŠāļēāļĒ AI āļĒāļļāļāļāļĩāđāļāļķāļāļāđāļāļāļĄāļĩ)
- ð§ āļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļąāļāļāļąāļāļāļāļ 24 āļāļĄ. āļāđāļ§āļĒ Make+AI
- ð§ āļŠāļđāļāļĢāļĨāļąāļāļŠāļēāļĒ Mac! āļĢāļ§āļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļąāđāļāļāđāļē+āļāļĢāļīāļāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāđāļ§āļĨāļē
āļŠāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē: Module 1 āļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI
āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļāļĻāļđāļāļĒāđ āļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āđāļŦāđāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ
1. āļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI & āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĨāļąāļ
- ⥠AI āļāļ·āļāļāļ°āđāļĢ? āļāļļāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ§āļąāļāļāļēāļāļēāļĢ UPDATED
- ⥠āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ ChatGPT āļāļ·āđāļāļāļēāļ
- ⥠āļāļēāļĢāđāļāđ Bing āđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļē
- ⥠āļāļēāļĢāđāļāđ Gemini/Bard āļāļēāļāļāļąāđāļ Google UPDATED
2. āļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļŦāđāļ Prompt Engineering
- ðŊ āļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢ Prompt āđāļāļ 6 āļāļąāđāļāļāļāļ
- ðŊ āļāļēāļāļĩāļ Prompt Engineer āļāļāļēāļāļāđāļŦāļĄāđ HOT!
- ðŊ āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ Plugin āļāļĒāļēāļĒāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ AI
- ðŊ āđāļāđ Gemini āļāđāļ§āļĒāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ UPDATED
3. āļŠāļĢāđāļēāļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ° & āļāļēāļāļāđāļāļŦāļē
- ðĄ My GPTs (Part 1): āļŠāļĢāđāļēāļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§ NEW
- ðĄ My GPTs (Part 2): āđāļŦāđ AI āļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļĨāđ NEW
- ðĄ Perplexity 1: āļĄāļ·āļāđāļŦāļĄāđāļāđāđāļāđāđāļāđ āļāđāļāļŦāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļ§āļĢāđ LATEST
- ðĄ Perplexity 2: āļāļēāļĄāđāļŦāđāđāļāļĢ āđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ LATEST
4. AI āļāļĨāļīāļāļŠāļ·āđāļ & āļāļąāļāđāļāļāļĨāđāļēāļŠāļļāļ
- ðŽ āļŠāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļāļĻāļīāļĨāļāļ°āļ āļēāļāļāđāļ§āļĒ Midjourney
- ðŽ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒ KLING AI HOT!
- ðŽ āđāļāđāļāļēāļ Meta AI āđāļŦāļĄāđāļĨāđāļēāļŠāļļāļāļāļēāļ Facebook LATEST
- ðŽ āļĢāļĩāļ§āļīāļ§ ChatGPT āļāļąāļāđāļāļāļāļĩāļāļĩāđ āļĄāļĩāļāļ°āđāļĢāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļ? LATEST
āļŠāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē: Module 2 Workshop (15 āđāļāļĢāđāļāļāļāđ)
āļāļķāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĢāļīāļāļāļąāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļāļāļĢāļāļ§āļāļāļĢ āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļāļĄāļ·āļāļāļģ 100%
1. āļŠāļēāļĒāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē & āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ
- ⥠āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ – āļāļāļāđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢ āđāļāļ·āđāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ POPULAR
- ⥠Workshop āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ – āļāļģāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāļāđ HOT!
- ⥠āđāļāļāļŠāļāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ – āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļĒāđ āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļŠāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđ
- ⥠āđāļāļāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ (Advance) – āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļŦāļē āđāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļāļ
2. āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļ·āđāļ & āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļē
- ðž āļāļēāļŦāļēāļĢāđāļŠāļĢāļīāļĄ & āļāļīāļāđāļāļŠ – āļāļąāļāđāļāļāđāļ āļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļīāļāđāļāļŠ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļēāļĒ
- ðž Workshop āđāļāļāļāđāļēāļ§ – āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļāļāđāļāđ
- ðž YouTuber āļāđāļ§āļĒ AI – āļ§āļēāļāđāļāļ āļŠāļāļĢāļīāļāļāđ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāļ§āļīāļ§ NEW
- ðž Customer Service AI – āđāļāļāļāļāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļē āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļĢāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ NEW
3. āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āļāļąāđāļāļŠāļđāļ & Data
- ðĻ āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāļāđāļ§āļĒ DALL·E – āļāļāļāđāļāļāđāļĨāđāļāđ āđāļāļĢāļāļāđ āđāļĨāļ°āļ āļēāļāđāļāļĐāļāļē UPDATED
- ðĻ āđāļāļēāļ°āļĨāļķāļ Gemini AI – āđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĨāļķāļ āļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĢāļīāļ UPDATED
- ðĻ āļŠāļĢāđāļēāļ Dashboard (Qwen3) – āļāļģ Data Visulization āđāļāļ Interactive HOT!
- ðĻ āļŠāļĢāđāļēāļāļ§āļĩāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļāđāļāđ – āđāļāđ Script āļāļąāđāļāļāļĨāļīāļāļŦāļĨāļąāļāļĢāđāļāļĒāđāļāļĨāđāļāļ Mac HOT!
4. Automation & Scripting (Mac)
- âïļ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļāļĨāđ – āļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļ Terminal āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļķāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļąāļāļāđāļ NEW
- âïļ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļŠāļĒāļāļāļāļ§āļąāļāļāļāđāļāđ – āļŠāļąāđāļāļĢāļ§āļĄāļ āļēāļāļāļīāđāļāđāļĨāļ°āđāļŠāļĩāļĒāļāļāđāļ§āļĒāđāļāđāļāļāļģāļŠāļąāđāļāļāđāļēāļĒāđ NEW
- âïļ Podcast to YouTube – āđāļāļĨāļāđāļāļĨāđāđāļŠāļĩāļĒāļ+āļ āļēāļāļāļ āļĨāļāļāđāļāļāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī NEW
Module 3: āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ (94 āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđ)
āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģ AI āđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļāļāļĢāļīāļ āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļļāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļĩāļ āļāļąāđāļāđāļāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ āļāļģāļ āļēāļ āđāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
Module 4: āļĢāļ§āļĄ Prompt (1000+ Templates)
āļāļĨāļąāļ Prompt āļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ 23 āļŦāļĄāļ§āļāļŦāļĄāļđāđ āļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļĄāļēāđāļĨāđāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ āļāđāļāļāļāļĩāđāđāļāļ§āļēāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ 100%
Module 5: āļĢāļ§āļĄāļāļģāļŠāļąāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļ (1000+ Image Prompts)
Prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ āļāļĢāļēāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāļāđāļ§āļĒ AI āļāļļāļāļ āļēāļāļŠāļđāļ 100% āļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļļāļāļŠāđāļāļĨāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ
Module 6: āļĢāļ§āļĄ Ebook (36 āđāļĨāđāļĄ āļāļēāļ§āļāđāđāļŦāļĨāļāļāļĢāļĩ 100%)
āļāļĨāļąāļāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ AI āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļąāļāđāļāļāđāļŦāļĄāđāļĨāđāļēāļŠāļļāļāđāļ 8 āļŦāļĄāļ§āļāļŦāļĄāļđāđ
āļŠāļīāļāļāļīāļāļīāđāļĻāļĐ & āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĄ (Bonus Tools)
āļŠāļļāļāļĒāļāļāļāļļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āļāļĢāļāļāļĨāļąāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāļāļąāļāļāļēāļāļķāđāļāļĄāļēāđāļāļ·āđāļāļāļļāļāđāļāļĒāđāļāļāļēāļ° āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ!
āđāļĨāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđ āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļļāļ
āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļąāļāđāļāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļāļāļāļĩāļ āđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāđāļāļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļ
āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļĨāļāļĄāļ·āļāļāļģāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ§āđāļāļ
- āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļĨāļāđ 120+ āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ (āļĢāļ§āļĄāļāļąāļāđāļāļāđāļŦāļĄāđ 24 āļāļāļāļŠāļļāļāļĨāđāļģ)
- āļāļđāļāđāļģāđāļāđāļāļĨāļāļāļāļĩāļ āđāļĄāđāļĄāļĩāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļ
- āļĢāļąāļāļŠāļāļĢāļīāļāļāđāļāļāļ Shopee āđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ
- Workflow n8n āđāļāļŠāļāđāļāļāđāļāđ āļāļĢāđāļāļĄāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
- āļāļĢāļĩ! eBook 23 āđāļĨāđāļĄ āļāļĢāđāļāļĄ Prompt āđāļāļāļāđāļāļāļ§āļēāļ
- āļĢāļ§āļĄāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āļāļ§āđāļē 100+ āļāļąāļ§ āđāļĨāļ° AI āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ 20 āļāļąāļ§
āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļĨāļāđ + āđāļāļāļāļąāļ§āļŠāļāļāļŠāļ (āļĢāļąāļāđāļāđ 8 āļāđāļēāļ)
- â āđāļāđāļĢāļąāļāļŠāļīāļāļāļīāđāļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļļāļāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāđāļāđāļāļ 4,990 āļāļēāļ
- ð āđāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļ Workshop āļŠāļ 4 āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāđāļāđāļĄ
- āđāļāļĢāđāđāļāđāļāļĩāļĒāđāļĨāļ°āđāļāļ°āļāļģāđāļāļ§āļāļēāļ āļāļēāļĢāļāļģ “āļāļāļ Shopee āļāļąāđāļāđāļāļīāļ” āđāļŦāđāļāļļāļāļāļģāđāļāļāđāļāļĒāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāđāļāđ
- āđāļāļ°āļāļģāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāļĢāļ°āļāļ Automation (n8n) āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļāļāļļāļ
- āļāļđāļāļāļļāļĒāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļąāļāļŦāļēāļāļļāļĢāļāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ AI (āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļāļāļĢāļāļāļŦāļĨāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāđāļāđ)
- āļāļđāđāļĨāđāļāļĨāđāļāļīāļāļŠāļļāļāđ āļĢāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĨāđāļāđāļāļĩāļĒāļ 8 āļāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđāļēāļāļąāđāļ!
ðĻ āļāđāļ§āļ! āļĢāļāļ Workshop āļŠāļāđāļāļĨāđāđāļāđāļĄāđāļĨāđāļ§ āļŠāļāļ§āļāļŠāļīāļāļāļīāđāļāļĩāđāļāļąāđāļāđāļŦāđāļāļđāđāļāļĩāđāđāļāļāļāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļēāļāļąāđāļ
ð āļŠāļāļēāļāļāļĩāđāđāļĢāļĩāļĒāļ: āļĢāđāļēāļ Paulsteak house āđāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļēāļāđāļāļĢāđāļ 46 āļāļāļāļāļļāļĢāļĩ