āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļāļēāļAIāļāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļŦāļāļāđāđāļāđāļāļĢāļąāļ
| āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity | 
|---|---|---|---|---|---|
| āļāļđāđāļāļąāļāļāļē | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| āđāļĄāđāļāļĨāļāļ·āđāļāļāļēāļ | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 | 
| āļāļēāļĢāļĢāļāļāļĢāļąāļāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | 
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļ āļēāļ | āļĄāļĩ (GPT-4) | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | 
| āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | 
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ | āļāļĩ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ | āļāļĩ | 
| āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | 
| āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ | Windows, Edge | āđāļ§āđāļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ | 
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ | 
| āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | 
āđāļāđāļāļēāļChatGPT https://chatgpt.com/
āđāļāđāļāļēāļ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđāļāđāļāļēāļ Gemini https://gemini.google.com/app
āđāļāđāļāļēāļ perplexity https://www.perplexity.ai/


- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ [āļāļ·āđāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ] āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē] āđāļāļĒāđāļāđāļāđāļāđāļ 3-5 āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļŠāļąāđāļāđ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļāļāļāđāļēāļĒāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļģāļĻāļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļ§āļāļīāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāđāļ [āļ§āļīāļāļē] āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē] āđāļāđāļēāđāļāđāļāđāļāđāļēāļĒ āļāļĢāđāļāļĄāļĒāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļāļāļāļĢāļāļąāļĒ 5 āļāđāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĨāļĒāđāļĨāļ°āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒ āđāļāļ·āđāļāļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāļāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŦāļĨāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ [āļāļ·āđāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļ Active Learning 3 āļāļĒāđāļēāļ āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļŦāđāļāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē]”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļŠāļāļĢāļīāļāļāđāļŠāļąāđāļāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 3-5 āļāļēāļāļĩ āđāļāļĒāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāđāļēāļŠāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļ āļēāļāļŦāļĢāļ·āļ Mind Map āļŠāļĢāļļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļāļŦāļąāļ§āļāđāļāļŠāļģāļāļąāļāđāļ [āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ] āđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļŦāđāļāļ āļēāļāļĢāļ§āļĄāđāļāđāļāļąāļāđāļāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāđāļāļāļāđ [āļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļ/āđāļāļĢāđāļāļāļāđ] āđāļāļāļāļĩāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāđāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ°āđāļāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĨāļēāļĒāđāļāļīāļ 5 āļāđāļ āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāđāļāđ”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāļĨāļāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļĩāđāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāļ āđāļāļ·āđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āđāļāļ§āļāļīāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ]”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāđāļāđ āļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāđāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ] āļāļąāļāđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļīāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļŦāđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļ 10 āļāđāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĨāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļģāļāļĒāđāļēāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ] āļĢāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļĢāļ·āļāļĄāļāļĩāđāļĄāļāļīāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļāļģ [āļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļāļąāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āđāļŦāđāļāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļēāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļŠāļąāđāļāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļ 2-3 āļāļ āđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ āļēāļĐāļē [āļ āļēāļĐāļēāļāļĩāđāđāļĢāļĩāļĒāļ] āđāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļĻāļąāļāļāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļāļ§āļĢāđāļāđ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļ Jigsaw āđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļāļĒāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļāļāđāļāđāļ 4-5 āļŠāđāļ§āļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļŠāđāļ§āļ”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Infographic āļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāļļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ āļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļĩāđāļāļ§āļĢāđāļāđ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļ·āļāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ [āđāļāļ§āļāļīāļ A] āđāļĨāļ° [āđāļāļ§āļāļīāļ B] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āđāļāļāļāļēāļĢāļēāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāđāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĄāļāļēāļĒāļāļģāļĻāļąāļāļāđāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļģāļāļ§āļ 10 āļāļģ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļāđāļĨāļ°āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļŠāļąāđāļāđ”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Debate āđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļāđāļāļĩāļĒāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļŠāļģāļāļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāđāļāļāđāļēāļĒāđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒāđāļĨāļ°āđāļĄāđāđāļŦāđāļāļāđāļ§āļĒ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĩāļāđāļāđāļāđāļāļīāļāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ (Pre-test) 5 āļāđāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāđāļāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ [āļāļ·āđāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ AR (Augmented Reality) āļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Digital Portfolio āđāļāļ·āđāļāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĨāļāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļ [āļŠāļēāļāļē] āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļĢāđāļāļāļāđ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđ]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļāļāļąāļāļāļķāļāđāļāļ Cornell Notes āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāļąāļāļāļķāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ]”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Concept Map āđāļāļ·āđāļāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāļāđāļēāļāđ āđāļ [āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļ āļīāļāļĢāļēāļĒāļāļĨāļļāđāļĄāļĒāđāļāļĒāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāđāļāļĩāļĒāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļ āļīāļāļĢāļēāļĒ”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Gamification āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļ°āđāļāļāđāļĨāļ°āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Study Schedule āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļąāļ§āļŠāļāļ [āļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ]”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļāļĒāđāļāđ [āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļī] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Virtual Field Trip āđāļāļ·āđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŠāļāļēāļāļāļĩāđ/āđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Storyboard āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļąāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļēāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Self-assessment āļāļāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŦāļĨāļąāļāļāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ [āļāļ·āđāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ] āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļļāļāļļāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļąāļāļāļē”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Peer Teaching āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļđāđāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Literature Review āļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļ [āļŠāļēāļāļē] āļĢāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē]”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Reflective Journal āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĨāļāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē”
 

āļāļĄāđāļāđāđāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļāļĩāđ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļĨāļļāļāđāļāļĨāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļ CDC ActionZone āļāđāđāļĨāļĒāđāļāļēāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļīāļāđāļŦāļāđāļāļĒāđ āđāļŦāđāļāļģāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āļāļąāļāđāļāļīāđāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ

1.āđāļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāļāļāļĨāļāļ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļ Binaryoption (āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāđāļāđāļāđāļĄāļ·āđāļāđāļāļīāļāļāļđāļŠāļąāļāļāļēāļ TF 1H āļāļķāđāļāđāļ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļForex (āđāļāđāđāļāđāļāļĩāļāļąāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
2.āđāļāļāļĩāđ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđāļ§āđāļāļēCodeāļāļĩāđāļāļĄāđāļāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļĢāļąāļ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')
alertcondition(Green,
 title='is Green')
alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
 title='is Red')
alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
    strategy.close("Buy")
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāđ Visual Thinking āđāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļēāļĒ [āđāļāļ§āļāļīāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļ āļēāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļ°āđāļāļĢāļĄāļāļĩāđāļāļ§āļĢāđāļāđ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Rubric āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļāđāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ°āđāļāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļāđāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Exit Ticket āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāļāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŦāļĨāļąāļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Think-Pair-Share āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļ āļīāļāļĢāļēāļĒ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļāļāļąāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Study Guide āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļąāļ§āļŠāļāļ [āļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ]”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ Case Study āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļģāđāļĨāļ°āđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Flipped Classroom āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļāļąāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Portfolio āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āđāļ [āļŠāļēāļāļē] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ One-minute Paper āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāļāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Role-playing āđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Peer Review āļāļāļāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĩāļāđāļāđāļāļāļĩāđāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ Mind Mapping āđāļāļ·āđāļāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ Mind Map”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Socratic Questioning āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Elevator Pitch āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļģāđāļŠāļāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĢāļāļĢāđāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ KWL Chart (Know-Want to know-Learned) āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļ”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Gallery Walk āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļāļāļāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĩāļāđāļāđāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Academic Poster āļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļ [āļŠāļēāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļŠāļģāļāļąāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ SWOT āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļāļāđāļāļĢ/āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļāđāļ”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Fishbone Diagram āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļēāđāļŦāļāļļāļāļāļ [āļāļąāļāļŦāļē] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļ āļēāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Concept Board āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļāđāļ [āļŠāļēāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļĄāļĩ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Plus-Minus-Interesting (PMI) Analysis āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āđāļāļ§āļāļīāļ/āļāđāļĒāļāļēāļĒ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ World CafÃĐ āđāļāļ·āđāļāļāļ āļīāļāļĢāļēāļĒ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļāļāļąāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļ°”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Annotated Bibliography āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļ§āđāļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļ [āļŠāļēāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ Venn Diagram āđāļāļ·āđāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ [āđāļāļ§āļāļīāļ A] āđāļĨāļ° [āđāļāļ§āļāļīāļ B] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Sketchnoting āđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļąāļāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāļ āļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāđāļēāļĒāđ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Elevator Pitch āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļģāđāļŠāļāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĢāļāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ 5W1H Analysis āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđ/āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Escape Room āđāļāļ·āđāļāļāļāļāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļīāļĻāļāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Pecha Kucha Presentation āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļŠāđāļĨāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ Force Field Analysis āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļĩāđāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļ [āļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļ/āļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Six Thinking Hats āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļĄāļ§āļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Infographic āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļ§āļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļŠāļĩ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ PEST Analysis āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļ āļēāļĒāļāļāļāļāļāļ [āļāļāļāđāļāļĢ/āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Hackathon āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļāļąāļāļŦāļē] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļĨāļ°āđāļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Literature Map āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļ§āļīāļāļąāļĒ] āđāļ [āļŠāļēāļāļē]”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ Ishikawa Diagram (Fishbone Diagram) āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļēāđāļŦāļāļļāļāļāļ [āļāļąāļāļŦāļē] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Pomodoro Technique āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļ§āļĨāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļēāļāđāļ§āļĨāļē”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ User Persona āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļĄāļĩ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ 5 Whys Analysis āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļēāđāļŦāļāļļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļīāļāļāļāļ [āļāļąāļāļŦāļē] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Science Fair āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļģāđāļŠāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāđāļĨāļ°āļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļŠāļāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Digital Storytelling āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļĨāđāļēāđāļĢāļ·āđāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļŠāļ·āđāļāļĄāļąāļĨāļāļīāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ Decision Matrix āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļĨāļ·āļāļ [āļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Cornell Note-taking System āđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļąāļāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāļļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Empathy Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļēāđāļāļāļđāđāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļ UX/UI āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļŠāđāļ§āļ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ SCAMPER Technique āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāđāļāđāļāļĩāļĒāđāļŦāļĄāđāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Model United Nations (MUN) āđāļāļ·āđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļđāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļēāļĢāļāļ āļīāļāļĢāļēāļĒ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Gantt Chart āđāļāļ·āđāļāļ§āļēāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āļāļŦāļāđāļēāļāļāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ Business Model Canvas āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļāđāļĄāđāļāļĨāļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāđāļāļĩāļĒāļāļļāļĢāļāļīāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Bloom’s Taxonomy āđāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Customer Journey Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļīāļāļē [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Root Cause Analysis āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāļāļīāļ 5 Whys āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļēāđāļŦāļāļļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļīāļāļāļāļ [āļāļąāļāļŦāļē] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Design Thinking Workshop āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļāļąāļāļŦāļē] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāđāļ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Storyboard āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļ āļēāļāļĒāļāļāļĢāđāļŠāļąāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļīāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Agile Methodology āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļĨāļļāđāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ Sprint āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģ Daily Scrum”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Mood Board āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļāđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļŠāļĩāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ PESTLE Analysis āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļąāļĒāļ āļēāļĒāļāļāļāļāļĩāđāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļ [āļāļāļāđāļāļĢ/āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Peer Instruction āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļāļ Concept Test”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Systematic Literature Review āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļ§āļīāļāļąāļĒ] āđāļ [āļŠāļēāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļĨāļ·āļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ Value Proposition Canvas āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāļĩāđāļāļģāđāļŠāļāļāđāļŦāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Feynman Technique āđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļāļīāļāļēāļĒ [āđāļāļ§āļāļīāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļāļīāļāļāļĩāđ”
 - “āđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Wireframe āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļāđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļĄāļĩ”
 - “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ After Action Review (AAR) āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļģāđāļāļĢāđāļāļāļāđ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē]”
 - “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Socratic Seminar āđāļāļ·āđāļāļāļ āļīāļāļĢāļēāļĒ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļ [āļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļģāđāļĨāļ°āđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļ āļīāļāļĢāļēāļĒ”
 
AI MASTER CLASS 2025
āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ AI āļāļĢāļāļ§āļāļāļĢ āļāļĢāđāļāļĄāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļīāļāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļ
āļāļāļāļāļāļāļļāļāļāļĩāđāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļ
                
                
            āđāļĢāļēāļāļĒāļđāđāđāļāļĒāļļāļāļāļĩāđ AI āļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āļĄāļēāļāļĨāļīāļāđāļĨāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ
āļāļāļĢāđāļŠāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ
- āļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ āđāļāđāļēāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļĩāđāļāļĒāļēāļāļāļģ AI āļĄāļēāļāđāļ§āļĒāđāļāļīāđāļĄāļāļĨāļāļģāđāļĢ āđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāļāļēāļĒ
 - āļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļāļīāļĨāļāļąāļ§āđāļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļāļĩāļāļāļēāļĢāļāļēāļ
 - āļāļđāđāļāļĩāđāļŠāļāđāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ
 - āļāļąāļāļĨāļāļāļļāļ āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđ AI āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ
 
āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāļāļĢāđāļŠ
āļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļ
āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢ Prompt āđāļŦāđ AI āļāļģāļāļēāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļĢāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢ
āļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ AI āđāļāļāđāļēāļāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ, Content Creation, SEO
āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāļ āļēāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļ āļāđāļ§āļĒ AI āļāļĒāđāļēāļ DALL-E
āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļĢāđāļāđ AI āļāđāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ
AI āļāļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāļāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļĩāļ§āļīāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ
ðĨ āļŠāļļāļāļĒāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļļāđāļĄāļāļāļāļāļāļĢāđāļŠ ðĨ
- āđāļĢāļĩāļĒāļ AI āļāļļāđāļĄāļāļĩāđāļŠāļļāļ! ðŊ āđāļāđāļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļ āļāļĢāļĩāļāļĨāļāļāļāļĩāļ (āļāļāļāļāļĩāđāļĄāļĩ 100+ āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāđāļ§!)
 - Workshop āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļģ 1 āļāļĢāļąāđāļ ðĻâðŦ āđāļāđ AI āđāļāđāļāđāļāđāļāļāļ! āļāļģāļāļĢāļīāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļāļđāđāļĨāđāļāļĨāđāļāļīāļ
 - āļāļĨāļļāđāļĄāđāļĨāđāļ āļŠāļāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ! ðĨ āļāļģāļāļąāļāđāļāđ 8 āļāļāļāđāļāļĢāļāļ āđāļāđāļĢāļąāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļąāļ§āļāđāļāļāļąāļ§
 - AI āđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļīāļ! ð āļāļģāļāļāļāđāļāļāļāđāđāļ§āļāļķāđāļ / āļāļģ SEO / āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ-āļ§āļīāļāļĩāđāļ / āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
 - āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļļāđāļĄāļāļĨāļāļāļāļĩāļ! ð° āđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļ āļāļąāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļŦāļĄāđāļāļĢāļĩ!
 
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ AI āļāļĢāļīāļ
1. āđāļāđ AI āļāļģāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļāļāđāļĨāļāđ
āļāļļāļāļ§āļąāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļāļāļļāļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ āļĒāļąāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāđāļēāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļĒāļīāļAdsāđāļāļĐāļāļē āļāļķāđāļāļāđāļāļāļļāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļĩāđāļĄāļĩāļĢāļēāļāļēāđāļāļāļĄāļēāļ āđāļāđāļāđāļēāđāļĢāļēāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđAI āđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĨāļāļāđāļāļāļļāļāļāļĢāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāđāļĒāļāļ°āļĄāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāđāļĄāđāđāļŠāļĩāļĒāđāļĨāļĒ
   
   ðĄ āđāļĄāđāđāļāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāđāļ§āļĒāđāļāđāđāļāđāđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāļ§āļīāļ§āđāļ TikTok āđāļāđāļĒāļąāļāļāļģāļĄāļēāļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļ Facebook IG āđāļāđāļāđāļ§āļĒāļāļĢāļąāļ āđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļ§āđāļē AI āļĄāļąāļāļāļĨāļēāļāļĨāđāļģāļĨāļķāļāļĄāļēāļāđ āđāļāđāļēāđāļāļ§āđāļēāļĨāļđāļāļāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļ°āđāļĢ
   
   TikTok
āđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāļ§āļīāļ§āļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§
āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄ
āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāļāđāđāļ§āļĢāļąāļĨ
āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāđāļēāđāļāļĐāļāļēāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļĢ?
           â
 āđāļĄāđāļāđāļāļāļāđāļēāļ Social Media Manager
           â
 āđāļĄāđāļāđāļāļāđāļŠāļĩāļĒāļāđāļē Ads āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ
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 AI āļāđāļ§āļĒāļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĩāđāļāļĢāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ
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 āđāļāļīāđāļĄ Organic Reach āđāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļī
       
2. āđāļāđ AI āļāļģ Automation āļāđāļēāļĒāļāļ§āđāļēāđāļāļīāļĄāļŦāļĨāļēāļĒāđāļāđāļē
āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļĢāļēāļāđāļēāļāļĒāļļāļāļāļāļ ChatGPT āļĄāļē āđāļĨāļāļāđāđāļĄāđāđāļāđāļŦāļĒāļļāļāđāļāđāļāļĢāļāļāļąāđāļāļāļĢāļąāļ â āļāļāļāļāļĩāđ AI āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļĩāļāļāļąāđāļ āļāļ·āļ AI Automation
āļāļķāļāļ āļēāļāļāđāļēāļĒ āđ āļāļ°āļāļĢāļąāļ… āļāļēāļāđāļāļīāļĄāđāļĢāļēāđāļāđ ChatGPT āļĄāļēāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāļāđ āļĄāļąāļāļāđāļ§āđāļēāļŠāļ°āļāļ§āļāđāļĨāđāļ§ āđāļāđāļāđāļāļāļĄāļēāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļąāđāļāļāļāļ āļāļēāļāļāļĩāļāđāļāļāđāļāļāļāđāļ āđāļŦāļāļ·āđāļāļĒāļāļāļāļĩāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāđāļāļāļ°āļāļąāđāļ
ðĄ āđāļĨāđāļ§āļāđāļēāļāļĄāļāļāļāļ§āđāļē… āļāļāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ āļāļąāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļŦāđ AI āļāļģāļāļēāļāđāļāļāđāļĢāļēāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āđāļāđāđāļĨāļĒāļĨāđāļ°?
ð āļĒāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒ āđ â
           AI + Make.com = āļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļĩāđāđāļāļŠāļāđāļāļāļāđāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļāđāļŦāđāļāļļāļ āļāļļāļāļ§āļąāļ āđāļāļāļāļĩāđāđāļĄāđāļāđāļāļāđāļāļ°āđāļĨāļĒ!
           AI āļāļ°āļāđāļ§āļĒāļāļīāļāđāļāļāļāļąāđāļ āļŦāļēāđāļāđāļāļĩāļĒ āđāļĨāđāļ§āđāļāļŠāļāđāđāļŦāđāļāļĢāļāđāļ§āļĨāļē āđāļĄāđāļāđāļāļāļĄāļēāļāļąāđāļāļāļīāļ āļāļąāđāļāļāļģāđāļāļāđāļŦāđāđāļŠāļĩāļĒāđāļ§āļĨāļē
       
ðĪ āļĨāļāļāļāļēāļĄāļāļąāļ§āđāļāļāļāļđāļāļĢāļąāļāļ§āđāļē…
â āļāđāļēāđāļāđ… āļāļķāļāđāļ§āļĨāļēāļāļĨāđāļāļĒāđāļŦāđ AI Automation āļāļģāļāļēāļāđāļāļāđāļĨāđāļ§āļāļĢāļąāļ
āđāļāđāļāđāļāđāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āđāļĨāđāļ§āļāļĨāđāļāļĒāđāļŦāđāļĢāļ°āļāļāļ§āļīāđāļāđāļāļāļāļļāļāļ§āļąāļ āļŠāļāļēāļĒāļāļ§āđāļēāđāļāļīāļĄāđāļĒāļāļ°
       āļāļąāđāļāļāđāļēāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§
āđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļāđāļāļĢāļąāđāļāđāļĢāļ āđāļĨāđāļ§āļāļĨāđāļāļĒāđāļŦāđāļāļģāļāļēāļāđāļāļ
AI āļāļģāļāļēāļāđāļāļ
āļāļīāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāđāļ§āļĨāļēāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī
āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩāļāļķāđāļ
āđāļāļŠāļāđāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļ āđāļāļīāđāļĄ Engagement āđāļĨāļ°āļĒāļāļāļāļēāļĒ
3. āđāļāđ AI āļāļģ Presentation āļŠāļļāļāļŠāļ§āļĒ
āđāļāđāļāļīāļĄāļāđāļŦāļąāļ§āļāđāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļĒāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļēāđāļ â āđāļāđāļŠāđāļĨāļāđāļŠāļ§āļĒāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļ·āļāđāļāļĢāđāļāđāļĄāđāļāļĩāđāļāļĨāļīāļ āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāđāļāđāđāļāđāļāļāļąāđāļ§āđāļĄāļ
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ: āļāļēāļŦāļēāļĢāļāļēāļĄāļŠāļąāđāļāļĒāļāļāļāļīāļĒāļĄ
ð āļŠāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļ§āļĒ AI āđāļ 5 āļāļēāļāļĩ
āļāļđāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ Presentationāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ: Part 2
ð āļŠāđāļĨāļāđāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄāļāļĩāđāļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļ§āļĒ AI
āļāļđāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ PresentationâĻ āđāļāđāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāđāļāļāļāļĩāđ:
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 āđāļāđāļāļĩāđāļāļāđāļāļĩāđāļāļđāļāļĩ āļāļąāļāļŠāļĄāļąāļĒ āđāļĄāđāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāđāļāļĢāļĩāđāļāļāļāđāđāļāđāđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
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 āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāđāļāđāđāļāđāļāļāļąāđāļ§āđāļĄāļ āđāļāļēāđāļāļāļģāļāļĒāđāļēāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļ§āđāļē
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 āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļąāđāļāļāļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļ āļāļēāļāļāļēāļĒ āļāļēāļāļāļĢāļĩāđāļāļāļāđāļĨāļđāļāļāđāļē
4. āđāļāđ AI āļāđāļ§āļĒāļāļģ “āļāļīāļāđāļāļāļĢāļēāļāļīāļ” āļŠāļ§āļĒ āđ āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļĢ āđāļĄāđāļāđāļāļāļĄāļĩāļŠāļāļīāļĨāļāļĩāđāļāļāđ!
āļŦāļĨāļēāļĒāļāļāđāļĢāļīāđāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāđāļ§āļ§āđāļē AI āđāļĄāđāđāļāđāļŦāļĒāļļāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļīāļĄāļāđāļāļģāļāļāļāļāļĢāļąāļ
āļāļāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ “āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļāļāļĩāđāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļāđāļāļĩāļāļ§āđāļēāļāļģāļāļđāļ” āļāđāļ§āļĒ AI āđāļāđāđāļĨāđāļ§ āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ° āļ āļēāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļāļāļĢāļēāļāļīāļ
ðĪ āđāļāļĢāļēāļ°āļāļ°āđāļĢāļāļķāļāļāļ§āļĢāđāļĢāļīāđāļĄāđāļāđ?
āļāļēāļĢāļāļāļāļģāļ āļēāļ
â āļāļāđāļĢāļēāļāļāļāļģ “āļ āļēāļ” āđāļāđāļĄāļēāļāļāļķāļ 65% āđāļĄāđāļāđāļēāļāđāļāđāļĨāđāļ§ 3 āļ§āļąāļ â āļāļāļ°āļāļĩāđāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĨāđāļ§āļāļāļģāđāļāđāđāļāđ 10% āđāļāđāļēāļāļąāđāļ!
(āļāļĩāđāļĄāļē: Brain Rules, John Medina)
āļāļēāļĢāđāļāļĢāđāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨ
â āļāļīāļāđāļāļāļĢāļēāļāļīāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđ “āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļāļĢāđāļāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨ” āļĄāļēāļāļāļķāđāļāļāļķāļ 3 āđāļāđāļē
(āļāļĩāđāļĄāļē: HubSpot)
āļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļāđāļēāļ
â āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļĩāđāļĄāļĩ “āļ āļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ” āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđ āļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļļāđāļāļāļķāđāļāļāļķāļ 80%
(āļāļĩāđāļĄāļē: Nielsen Norman Group)
ðĻ āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāļēāļāļīāļāļāļĩāđāļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļ§āļĒ AI
āļāļđāđāļĄāđāļāļāļāđāļĨāļĒāđāļāđāđāļŦāļĄāļ§āđāļēāļāļģāļāđāļ§āļĒ AI? āļŠāļ§āļĒāđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļāđāļĨāļĒ!
ð āļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āļŠāļĢāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāļēāļāļīāļ
āļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§
āļŠāļĢāđāļēāļāđāļ 5 āļāļēāļāļĩ
āđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āđāļāđāđāļ§āļĨāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļāļąāđāļ§āđāļĄāļ
āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ
āđāļĄāđāļāđāļāļāļāđāļēāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļĢāđ
āļŦāļĢāļ·āļāļāļ·āđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļāļ
āļāđāļēāļĒāđāļāđ
āđāļĄāđāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļāđ
āļāļīāļĄāļāđāļāļģāļŠāļąāđāļāđāļāđāđāļĨāļĒ
āļāļļāļāļ āļēāļāļŠāļđāļ
āđāļāđāļāļĨāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ
ðĄ āļāļĢāđāļāļĄāđāļĢāļīāđāļĄāļŠāļĢāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāļēāļāļīāļāļŠāļ§āļĒāđ āļāđāļ§āļĒ AI āđāļĨāđāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļĒāļąāļ?
           āđāļāļāļāļĢāđāļŠāļāļ°āļŠāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāļēāļāļīāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
           āđāļāļāļāļĩāđāđāļĄāđāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļāđāđāļĨāļĒ!
       
5. āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļ§āļīāļāļĩāđāļ āđāļĨāļ°āđāļāļĨāļ āļāđāļ§āļĒ AI
AI āļāļēāļāļāļąāļ§āđāļāđāđāļĢāļēāđāļŠāđāđāļāđāļāļĩāļĒāđāļāđāļēāđāļāđāļĄāđāļāļĩāđāļāļģ āļāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļāļĄāļ āļēāļ āđāļŠāļĩāļĒāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāđāļŦāđāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļēāļāļĒāļēāļāđāļāđāđāļāļĨāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļķāđāļāđāļŦāļĄāđāļŦāļĄāļ āđāļāđāļāļīāļĄāļāđāļ§āđāļēāļāļĒāļēāļāđāļāđāļāļēāļĢāļĄāļāđāđāļāļāđāļŦāļ AI āļāđāļāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļĨāļāļĩāđ āļāļģāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāđāļāļĢāļ°āļāļąāđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļĢāđāļāļāļĄāļēāđāļŦāđāđāļŠāļĢāđāļ!
8. āļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļąāļāļŠāļąāđāļāđāļāļĒāđāļāđāļāļąāļ§āđāļĢāļēāđāļāļāđāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļāđāļāđ
āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ
ð Marketing & SEO
- āđāļāđ ChatGPT āđāļāļĩāļĒāļ SEO āļāļąāđāļāđāļāđāđāļĢāļīāđāļĄ
 - 50 Marketing Prompt
 - āļŠāļĢāđāļēāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĨāļīāļ YouTube āđāļāļīāđāļĄ SEO
 - āđāļāđ ChatGPT āļāļāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļāļģāļāļĨāļīāļāļ§āļīāļāļĩāđāļ
 
āļāļāļāđāļāļĄāļŠāļļāļāļāļīāđāļĻāļĐ
23 Ebook āļāļĢāļĩ
āļĢāļ§āļĄ Prompt āđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ
AI Tools 100+ āļāļąāļ§
āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļŦāļĄāļ§āļ
AI āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ 20 āļāļąāļ§
āđāļāļīāđāļĄāļāļĨāļąāļāļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒ AI
AI āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŦāļļāđāļ
23 āļāļāļāđāļāļēāļ°āļĨāļķāļ
āļāļļāļāļĒāļąāļāđāļāđāļĢāļąāļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļāđāļāļ “āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļģ”
           ð āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļĨāļąāļ§āļ§āđāļēāļāļ°āđāļāđāđāļĄāđāđāļāđāļ
           ð āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāđāļāļāļĄāļāļāđāļāļĩāļĒāļ§
           āđāļāļĢāļēāļ°āđāļĢāļēāļāļ°āļŠāļāļāļāļļāļāļāļąāđāļāļāļāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄ
           āđāļŦāđāļāļļāļāđāļāđāļāļēāļ AI āđāļāđāļāļĨāđāļāļāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ āļāļąāđāļāđāļāđāļ§āļąāļāđāļĢāļāļāļĩāđāđāļĢāļīāđāļĄāđāļĢāļĩāļĒāļ!
       
ðĨ āļāļēāļĄāļāļāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ
āđāļĄāđāļāđāļāļāļĄāļēāļāļąāđāļāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāđāļēāļ
ðĨ āļāļķāļāļāļĢāļīāļāļāļąāļāđāļāļŠāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ
āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĨāđ Workshop āđāļŦāđāļāļĨāļąāļāđāļāļāļāļāļ§āļ
ðĨ āļāļĨāļļāđāļĄāđāļĨāđāļāđāļāļĩāļĒāļ 8 āļāļ
āļāļđāđāļĨāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļĄāļāļĩāđ
āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļēāļĢāļŠāļāļāļŠāļ (Workshop 4 āļāļąāđāļ§āđāļĄāļ)
1. ChatGPT & Prompt āļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
- āļĢāļđāđāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Prompt āļāļĩāđāđāļāđāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĢāļāđāļ āđāļĄāđāđāļāđāđāļāđāļāļēāļĄāđāļāļāļāļąāđāļ§āđāļ
 - āđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļąāļ Prompt āđāļŦāđ AI āļāļģāļāļēāļāđāļāļāļāļļāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĒāļģ
 
2. āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāđāļāļĐāļāļēāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļĒ AI
- āđāļāđ AI āļāļāļāđāļāļāļ āļēāļāđāļāļĐāļāļē āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāđ āļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāđāđāļāļāđāļāļāļĨāļīāļāđāļāļĩāļĒāļ§
 - āđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļąāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļŦāđāļāļĢāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢ
 
3. āđāļāđāļāđāļāļĨāļāļāđāļ§āļĒ AI āđāļāđāļĄāđāļāļĩāđāļāļēāļāļĩ
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļĨāļāļĩāđ āđāļāļ·āđāļāđāļāļĨāļ āļŠāđāļāļĨāđāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāđāļĄāđāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļāļāļĢāļĩ
 
4. āļŠāļĢāđāļēāļāļāļīāļāļēāļ AI āļŠāđāļāļĨāđāļāļļāļ
- āđāļāđ AI āļāđāļ§āļĒāđāļāđāļāļāļīāļāļēāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļĨāļīāļāļāļĢāļ°āļāļāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļģāļāļāļāđāļāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĒāļāļĩāļāļļāđāļ
 
5. Make Automation â āļāļģāļāļēāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāđāļ§āļĒ AI
- āļāļĨāļāļĨāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļģāđ āđāļŦāđ AI āļāļģāđāļāļ āļāļąāđāļāđāļāđāļāļāļāđāļāļ āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļ āļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ
 
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āļĢāđāļēāļ Paulsteak house āđāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļēāļāđāļāļĢāđāļ 46 āļāļāļāļāļļāļĢāļĩ
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ðŊ āļĢāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļāļīāļ:
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13:00 – 17:00 āļ. (4 āļāļąāđāļ§āđāļĄāļ)
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