📚 Microlearning Content Specialist! 55+ Prompt สร้างบทเรียนสั้นๆ ที่ได้ผลลัพธ์สูง 🚀 พร้อม AI Attention Span Optimizer 🧠 เพิ่มอัตราการเรียนรู้และจดจำ 250% (Micro-content Storyboard ในคอมเมนต์)

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “สร้างบทเรียนสั้น 3-5 นาทีเกี่ยวกับ [หัวข้อ] สำหรับ [กลุ่มเป้าหมาย] โดยใช้เทคนิค microlearning”
  2. “ออกแบบ infographic ที่สรุปประเด็นสำคัญของ [หัวข้อ] ใน 5-7 ข้อ พร้อมภาพประกอบที่เข้าใจง่าย”
  3. “สร้างชุดคำถาม-คำตอบสั้นๆ 5 ข้อ เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ที่เหมาะสำหรับการทบทวนความรู้แบบรวดเร็ว”
  4. “เขียนบทสคริปต์สำหรับวิดีโอ animation สั้น 60 วินาที ที่อธิบาย [แนวคิดหรือทฤษฎี] อย่างเข้าใจง่าย”
  5. “สร้างแบบฝึกหัดสั้นๆ ที่ใช้เวลาทำไม่เกิน 2 นาที เพื่อประเมินความเข้าใจเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  6. “ออกแบบ mind map ที่แสดงความเชื่อมโยงระหว่างหัวข้อย่อยต่างๆ ใน [หัวข้อหลัก] สำหรับการทบทวนแบบรวดเร็ว”
  7. “สร้างชุดบัตรคำ (flashcards) ดิจิทัล 10 ใบ ที่ครอบคลุมคำศัพท์สำคัญใน [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
  8. “เขียนบทความสั้น 300-500 คำ ที่อธิบาย [แนวคิด] โดยใช้อุปมาอุปไมยที่เข้าใจง่ายสำหรับ [กลุ่มเป้าหมาย]”
  9. “ออกแบบ timeline infographic ที่แสดงพัฒนาการสำคัญของ [หัวข้อ] ใน 5-7 จุด พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
  10. “สร้างชุดคำถาม true/false 10 ข้อ เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ที่ช่วยแก้ไขความเข้าใจผิดทั่วไป”
  11. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ podcast สั้น 3-5 นาที ที่ให้เกร็ดความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในรูปแบบการสนทนา”
  12. “ออกแบบ one-page cheat sheet ที่รวบรวมข้อมูลสำคัญและเทคนิคการใช้งาน [เครื่องมือหรือซอฟต์แวร์]”
  13. “สร้างชุดภาพ meme ที่สอดแทรกความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] อย่างสนุกสนานและน่าแชร์ต่อ”
  14. “เขียนบทความ ‘รู้หรือไม่?’ ที่นำเสนอข้อเท็จจริงที่น่าสนใจ 5 ข้อเกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
  15. “ออกแบบ interactive quiz ที่ใช้เวลาทำ 2-3 นาที เพื่อทดสอบความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายเมื่อตอบผิด”
  16. “สร้างชุดภาพ ‘before and after’ ที่แสดงให้เห็นผลลัพธ์ของการใช้ [เทคนิคหรือวิธีการ] พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
  17. “เขียนบทสคริปต์สำหรับวิดีโอ ‘how-to’ สั้น 2-3 นาที ที่สอนวิธีการ [ทำสิ่งใดสิ่งหนึ่ง] อย่างเป็นขั้นตอน”
  18. “ออกแบบ decision tree infographic ที่ช่วยผู้เรียนตัดสินใจเลือก [ทางเลือกหรือวิธีการ] ที่เหมาะสมที่สุด”
  19. “สร้างชุดคำถาม ‘ถามผู้เชี่ยวชาญ’ 5 ข้อ พร้อมคำตอบสั้นๆ เกี่ยวกับประเด็นที่มักสงสัยใน [หัวข้อ]”
  20. “เขียนบทความสั้นที่เปรียบเทียบข้อดี-ข้อเสียของ [สิ่งที่ต้องการเปรียบเทียบ] ในรูปแบบตารางที่เข้าใจง่าย”
  21. “ออกแบบ micro-challenge ที่ท้าทายผู้เรียนให้ฝึกฝน [ทักษะ] เป็นเวลา 5 นาทีต่อวัน พร้อมคำแนะนำ”
  22. “สร้างชุดภาพ ‘myth vs fact’ ที่แก้ไขความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายที่ถูกต้อง”
  23. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ animated GIF ที่อธิบาย [กระบวนการหรือวงจร] อย่างเป็นขั้นตอนและเข้าใจง่าย”
  24. “ออกแบบ ‘day in the life’ infographic ที่แสดงการนำ [แนวคิดหรือเทคนิค] ไปใช้ในชีวิตประจำวัน”
  25. “สร้างชุดคำถาม ‘what would you do?’ 5 ข้อ ที่นำเสนอสถานการณ์จำลองเกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำแนะนำ”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “เขียนบทความสั้นที่อธิบาย [แนวคิดที่ซับซ้อน] โดยใช้ภาษาที่เข้าใจง่ายสำหรับเด็กอายุ 10 ขวบ”
  2. “ออกแบบ ‘spot the difference’ game ที่ช่วยฝึกทักษะการสังเกตรายละเอียดเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  3. “สร้างชุด micro-podcast 5 ตอน ความยาวตอนละ 2 นาที ที่ให้เกร็ดความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในแต่ละวัน”
  4. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ AR experience สั้นๆ ที่สอน [ทักษะหรือแนวคิด] ผ่านการโต้ตอบกับวัตถุเสมือน”
  5. “ออกแบบ ‘fill in the blanks’ exercise ที่ช่วยทบทวนคำศัพท์สำคัญและแนวคิดหลักใน [หัวข้อ]”
  6. “สร้างชุดภาพ ‘data visualization’ ที่นำเสนอสถิติหรือข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ [หัวข้อ] อย่างน่าสนใจ”
  7. “เขียนบทความสั้นที่รวบรวม ‘life hacks’ หรือเทคนิคง่ายๆ 5 ข้อ ที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  8. “ออกแบบ ‘choose your own adventure’ story สั้นๆ ที่สอนการตัดสินใจเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ผ่านสถานการณ์จำลอง”
  9. “สร้างชุด micro-video 5 คลิป ความยาวคลิปละ 30 วินาที ที่สอนเทคนิคหรือเคล็ดลับเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  10. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘explainer video’ สั้น 90 วินาที ที่ใช้ภาพวาดการ์ตูนอธิบาย [แนวคิดที่ซับซ้อน]”
  11. “ออกแบบ ‘matching game’ ที่ช่วยจับคู่คำศัพท์กับความหมายหรือภาพที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  12. “สร้างชุด ‘micro-challenge’ 7 วัน ที่ให้ผู้เรียนฝึกฝน [ทักษะ] ทีละน้อยทุกวันพร้อมคำแนะนำ”
  13. “เขียนบทความสั้นที่อธิบาย [แนวคิด] โดยใช้การเปรียบเทียบกับสิ่งที่คุ้นเคยในชีวิตประจำวัน”
  14. “ออกแบบ ‘problem-solving scenario’ สั้นๆ ที่ให้ผู้เรียนฝึกการแก้ปัญหาเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในเวลาจำกัด”
  15. “สร้างชุด ‘daily tip’ 30 วัน ที่ให้เกร็ดความรู้หรือเทคนิคเล็กๆ น้อยๆ เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ทุกวัน”
  16. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘whiteboard animation’ สั้น 2 นาที ที่อธิบาย [กระบวนการ] อย่างเป็นขั้นตอน”
  17. “ออกแบบ ‘interactive timeline’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจประวัติศาสตร์หรือพัฒนาการของ [หัวข้อ] ด้วยตนเอง”
  18. “สร้างชุด ‘micro-quiz’ 5 ข้อ ที่ทดสอบความเข้าใจเกี่ยวกับ [หัวข้อ] โดยใช้รูปแบบคำถามที่หลากหลาย”
  19. “เขียนบทความสั้นที่นำเสนอ ‘case study’ จริงเกี่ยวกับการนำ [แนวคิดหรือเทคนิค] ไปใช้และผลลัพธ์ที่ได้”
  20. “ออกแบบ ‘virtual tour’ สั้นๆ ที่พาผู้เรียนสำรวจ [สถานที่หรือสิ่งแวดล้อม] ที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  21. “สร้างชุด ‘micro-simulation’ ที่ให้ผู้เรียนฝึกการตัดสินใจในสถานการณ์จำลองเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  22. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘expert interview’ สั้น 3 นาที ที่ถามคำถามสำคัญ 3 ข้อเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  23. “ออกแบบ ‘interactive infographic’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ด้วยการคลิกหรือ hover”
  24. “สร้างชุด ‘micro-story’ 5 เรื่องสั้นๆ ที่สอดแทรกบทเรียนหรือแง่คิดเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในรูปแบบเรื่องเล่า”
  25. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘rapid-fire Q&A’ video ที่ตอบคำถามยอดนิยม 10 ข้อเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในเวลา 2 นาที”
  26. “ออกแบบ ‘interactive flowchart’ ที่แนะนำผู้เรียนในการตัดสินใจเลือก [ทางเลือกหรือวิธีการ] ที่เหมาะสม”
  27. “สร้างชุด ‘micro-experiment’ ที่ให้ผู้เรียนทดลองทำตามขั้นตอนง่ายๆ เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ด้วยตนเอง”
  28. “เขียนบทความสั้นที่นำเสนอ ‘fun facts’ 5 ข้อที่น่าสนใจและไม่ค่อยมีใครรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  29. “ออกแบบ ‘micro-game’ สั้นๆ ที่สอดแทรกความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในรูปแบบเกมง่ายๆ ที่เล่นได้ภายใน 2-3 นาที”
  30. “สร้างชุด ‘visual metaphor’ ที่ใช้ภาพหรือสัญลักษณ์ที่คุ้นเคยเพื่ออธิบายแนวคิดที่ซับซ้อนใน [หัวข้อ] ให้เข้าใจง่าย”
LINE
AI Master Class 2026

ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation

หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน

[01] ผลลัพธ์หลังเรียน

เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที

คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน

01 / Foundation

เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน

เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้

02 / Production

ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น

ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง

03 / Business

ต่อยอดกับงานขายและการตลาด

มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ

04 / Automation

เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation

เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้

ตัวอย่างบทเรียน AI ในคอร์ส ตัวอย่างเนื้อหาการตลาดด้วย AI
[02] หลักสูตรทั้งหมด

9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ

เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น

Module 01

ปูพื้นฐาน AI

เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก

  • ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
  • พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
  • Midjourney, KLING AI และ Meta AI
Module 02

โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง

ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น

  • ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
  • Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
  • สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac
Module 03

การประยุกต์ใช้ AI

รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล

  • เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
  • สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
  • Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek
Module 04

คลัง Prompt พร้อมใช้

มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น

  • Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
  • High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
  • Data Analytics, Finance และ Research
Module 05

คำสั่งสร้างรูป AI

คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น

  • Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
  • Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
  • รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์
Module 06

รวม eBook และไฟล์เสริม

คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง

  • 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
  • 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
  • Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook
Module 07

AI การเงินและ Trading

เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ

  • Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
  • Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
  • Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT
Module 08

รวมเครื่องมือ AI

ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ

  • เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
  • ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
  • เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง
Module 09

AI Automation

ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ

  • Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
  • Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
  • n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce
[03] สิ่งที่จะได้รับ

คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ

นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น

01

ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด

เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก

02

Prompt และ Template พร้อมใช้

ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์

03

เครื่องมือและไฟล์เสริม

รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม

04

อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ

เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

แพ็กเกจเดียว คอร์สออนไลน์เท่านั้น
Online Masterclass
฿4,990
ราคาเต็ม ฿8,990
  • คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
  • ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
  • รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
  • Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
  • เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน
[04] ชุดเนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่ได้ในราคา 4,990

รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง

พื้นฐาน AI และ Prompt

พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก

โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ

เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard

คลัง Prompt พร้อมใช้

คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy

ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

เริ่มต้น Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ

เครื่องมือ AI และ eBook

รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance

[05] เหมาะกับใคร

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว

เจ้าของธุรกิจ / SME
ใช้ AI ช่วยทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด วิเคราะห์ลูกค้า และลดงานซ้ำ
นักการตลาด / แอดมินเพจ
สร้างโพสต์ แคปชั่น วาง Funnel, ทำ SEO, Facebook, TikTok, YouTube และวางระบบแชร์โพสต์
ครีเอเตอร์ / YouTuber
คิดไอเดีย ทำสคริปต์ สร้างภาพ วิดีโอ คลิปคำคม และระบบ Content Bank
ฟรีแลนซ์ / คนทำงาน
ลดเวลางานเขียนเอกสาร ทำพรีเซนต์ วิเคราะห์ข้อมูล และจัดแพ็กเกจบริการให้เป็นระบบขึ้น
คนที่เริ่มสนใจ Automation
เริ่มจากเครื่องมือ No-code แล้วค่อยต่อยอดไป n8n, Make, Claude Code และ Workflow ที่นำไปปรับใช้ได้
[06] FAQ

ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร

ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?

เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation

ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?

ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต

สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?

ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

Enrollment Open

เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ

สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *