💰 Algorithmic Trading Strategist! 50+ Prompt พัฒนากลยุทธ์การเทรดอัตโนมัติ 🤖 พร้อม AI Market Sentiment Analyzer 📊 สร้างผลตอบแทนที่เหนือกว่าตลาด

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “สร้างกลยุทธ์การเทรดอัตโนมัติโดยใช้ [ตัวชี้วัดทางเทคนิค] เพื่อระบุจุดเข้าซื้อและขายที่เหมาะสมสำหรับ [คู่สกุลเงิน/หุ้น]”
  2. “พัฒนาโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข่าวสารและโซเชียลมีเดียเพื่อประเมินความรู้สึกของตลาดต่อ [สินทรัพย์] และใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจเทรด”
  3. “ออกแบบระบบบริหารความเสี่ยงอัตโนมัติที่ปรับขนาดการเทรดตามความผันผวนของตลาดและผลการเทรดที่ผ่านมา”
  4. “สร้างอัลกอริทึมที่ใช้การวิเคราะห์แบบ Multi-timeframe เพื่อยืนยันสัญญาณการเทรดและลดสัญญาณหลอก”
  5. “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์พฤติกรรมราคาในอดีตเพื่อทำนายแนวโน้มราคาในอนาคตของ [สินทรัพย์]”
  6. “สร้างกลยุทธ์ Mean Reversion ที่ใช้ช่วง Bollinger Bands เพื่อระบุโอกาสในการเทรด [คู่สกุลเงิน/หุ้น]”
  7. “พัฒนาระบบที่ใช้การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานร่วมกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อคัดกรองโอกาสการลงทุนที่ดีที่สุด”
  8. “ออกแบบกลยุทธ์ Grid Trading ที่ปรับตัวตามความผันผวนของตลาดเพื่อเพิ่มโอกาสทำกำไรในตลาด [Sideways/Trending]”
  9. “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์ต่างๆ เพื่อระบุโอกาสในการทำ Arbitrage”
  10. “พัฒนากลยุทธ์ Momentum Trading ที่ใช้ตัวชี้วัด [RSI/MACD/Stochastic] เพื่อเข้าเทรดตามทิศทางของตลาด”
  11. “สร้างระบบวิเคราะห์ปริมาณการซื้อขาย (Volume) เพื่อยืนยันความแข็งแกร่งของแนวโน้มและจุดกลับตัวของราคา”
  12. “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่ทำนายความน่าจะเป็นของการเกิด Breakout จาก [รูปแบบแท่งเทียน/แนวรับแนวต้าน]”
  13. “ออกแบบระบบ Portfolio Optimization ที่ใช้ Modern Portfolio Theory เพื่อจัดสรรเงินลงทุนระหว่างสินทรัพย์ต่างๆ อย่างเหมาะสม”
  14. “สร้างกลยุทธ์ Pairs Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อระบุโอกาสในการเทรดคู่หุ้นที่มีความสัมพันธ์กัน”
  15. “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Order Flow เพื่อระบุแรงซื้อขายของนักลงทุนรายใหญ่และใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจเทรด”
  16. “สร้างกลยุทธ์ Trend Following ที่ใช้ Moving Average ร่วมกับ [ตัวชี้วัดอื่นๆ] เพื่อระบุจุดเข้าและออกจากตลาดที่กำลังมีแนวโน้ม”
  17. “ออกแบบระบบ Early Warning ที่ใช้ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจมหภาคเพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาดในระยะยาว”
  18. “พัฒนาโมเดล AI ที่วิเคราะห์รูปแบบแท่งเทียนญี่ปุ่นเพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้น”
  19. “สร้างระบบ Backtesting ที่จำลองการเทรดย้อนหลังโดยคำนึงถึงค่า Slippage และ Transaction Cost เพื่อประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์อย่างแม่นยำ”
  20. “พัฒนากลยุทธ์ Scalping ที่ใช้การวิเคราะห์ Market Depth และ Order Book เพื่อทำกำไรจากความเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นมาก”
  21. “ออกแบบระบบ Risk Parity ที่จัดสรรความเสี่ยงอย่างเท่าเทียมระหว่างสินทรัพย์ต่างๆ ในพอร์ตการลงทุน”
  22. “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตลาดสินทรัพย์ต่างๆ เพื่อระบุโอกาสในการทำ Inter-market Arbitrage”
  23. “พัฒนากลยุทธ์ Options Trading ที่ใช้ Greeks (Delta, Gamma, Theta, Vega) เพื่อสร้างพอร์ตที่มีความเสี่ยงต่ำและผลตอบแทนสูง”
  24. “สร้างระบบวิเคราะห์ Sentiment ของนักลงทุนรายย่อยผ่าน Social Media เพื่อใช้เป็น Contrarian Indicator ในการตัดสินใจเทรด”
  25. “ออกแบบกลยุทธ์ Sector Rotation ที่ใช้การวิเคราะห์วัฏจักรเศรษฐกิจเพื่อเลือกลงทุนในหมวดธุรกิจที่มีแนวโน้มเติบโตสูง”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่ทำนายความน่าจะเป็นของการเกิด Black Swan Event และปรับพอร์ตการลงทุนให้รับมือกับเหตุการณ์ดังกล่าว”
  2. “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์รายงานการเงินของบริษัทเพื่อระบุหุ้นที่มี Fundamental ดีและราคาต่ำกว่ามูลค่าที่แท้จริง”
  3. “ออกแบบกลยุทธ์ Volatility Trading ที่ใช้ตัวชี้วัด [ATR/Bollinger Bandwidth] เพื่อทำกำไรจากช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูง”
  4. “พัฒนาระบบ Multi-Strategy ที่ผสมผสานกลยุทธ์การเทรดหลายรูปแบบเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มความสม่ำเสมอของผลตอบแทน”
  5. “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Insider Trading เพื่อระบุหุ้นที่มีโอกาสเติบโตสูงในอนาคต”
  6. “ออกแบบระบบ Dynamic Asset Allocation ที่ปรับสัดส่วนการลงทุนในสินทรัพย์ต่างๆ ตามการเปลี่ยนแปลงของสภาวะตลาด”
  7. “พัฒนากลยุทธ์ Event-driven Trading ที่ใช้ข้อมูลเหตุการณ์สำคัญ (เช่น การประกาศผลประกอบการ การควบรวมกิจการ) เพื่อสร้างโอกาสในการเทรด”
  8. “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Alternative Data (เช่น ข้อมูลดาวเทียม การเคลื่อนไหวของเรือบรรทุกสินค้า) เพื่อคาดการณ์แนวโน้มเศรษฐกิจ”
  9. “ออกแบบกลยุทธ์ Algorithmic Market Making ที่สร้างสภาพคล่องให้กับตลาดและทำกำไรจาก Bid-Ask Spread”
  10. “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่ทำนายความน่าจะเป็นของการเกิด Flash Crash และออกแบบกลไกป้องกันความเสียหายจากเหตุการณ์ดังกล่าว”
  11. “สร้างระบบวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างราคาสินค้าโภคภัณฑ์และหุ้นบริษัทที่เกี่ยวข้องเพื่อระบุโอกาสในการเทรด”
  12. “ออกแบบกลยุทธ์ Statistical Arbitrage ที่ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อระบุความไม่สมดุลของราคาในตลาดและทำกำไรจากการแก้ไขความไม่สมดุลนั้น”
  13. “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Dark Pool เพื่อระบุการเคลื่อนไหวของนักลงทุนสถาบันและใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจเทรด”
  14. “สร้างกลยุทธ์ High-Frequency Trading ที่ใช้ความเร็วในการประมวลผลและส่งคำสั่งเพื่อทำกำไรจากความไม่สมดุลของราคาในระยะเวลาสั้นมาก”
  15. “ออกแบบระบบ Portfolio Rebalancing อัตโนมัติที่รักษาสัดส่วนการลงทุนตามเป้าหมายและลดความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงของตลาด”
  16. “พัฒนาโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลการซื้อขายของ Smart Money เพื่อระบุทิศทางการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต”
  17. “สร้างกลยุทธ์ Pairs Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ Cointegration เพื่อระบุคู่หุ้นที่มีความสัมพันธ์ทางสถิติในระยะยาว”
  18. “ออกแบบระบบ Algorithmic Execution ที่แบ่งคำสั่งซื้อขายขนาดใหญ่เป็นคำสั่งย่อยๆ เพื่อลดผลกระทบต่อราคาตลาด”
  19. “พัฒนากลยุทธ์ Carry Trade ที่ใช้ความแตกต่างของอัตราดอกเบี้ยระหว่างสกุลเงินเพื่อสร้างผลตอบแทน”
  20. “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Satellite Imagery เพื่อประเมินผลผลิตทางการเกษตรและใช้ข้อมูลนี้ในการเทรด Commodity Futures”
  21. “ออกแบบกลยุทธ์ Volatility Arbitrage ที่ใช้ความแตกต่างระหว่าง Implied Volatility และ Historical Volatility เพื่อทำกำไรจากตลาด Options”
  22. “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Supply Chain ของบริษัทต่างๆ เพื่อคาดการณ์ผลประกอบการและใช้ในการตัดสินใจลงทุน”
  23. “สร้างกลยุทธ์ Algorithmic Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ Elliot Wave ร่วมกับ Fibonacci Retracement เพื่อระบุจุดกลับตัวของราคา”
  24. “ออกแบบระบบ Risk Management ที่ใช้ Monte Carlo Simulation เพื่อประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนที่เป็นไปได้ของพอร์ตการลงทุน”
  25. “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่วิเคราะห์ข้อมูล Orderflow และ Market Microstructure เพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นมาก”
  26. “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์รายงานการประชุมของธนาคารกลางเพื่อคาดการณ์นโยบายการเงินในอนาคตและผลกระทบต่อตลาด”
  27. “ออกแบบกลยุทธ์ Cross-asset Trading ที่ใช้ความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์ต่างประเภท (เช่น หุ้น, พันธบัตร, สินค้าโภคภัณฑ์) เพื่อระบุโอกาสในการเทรด”
  28. “พัฒนาระบบ Algorithmic Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ Intermarket Analysis เพื่อระบุโอกาสการลงทุนจากความสัมพันธ์ระหว่างตลาดต่างๆ ทั่วโลก”
  29. “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Social Media Sentiment ร่วมกับ Technical Analysis เพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคา Cryptocurrency”
  30. “ออกแบบระบบ Portfolio Construction ที่ใช้ Black-Litterman Model เพื่อผสมผสานมุมมองของนักลงทุนกับข้อมูลตลาดในการสร้างพอร์ตการลงทุนที่เหมาะสม”
LINE
AI Master Class 2026

ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation

หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน

[01] ผลลัพธ์หลังเรียน

เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที

คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน

01 / Foundation

เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน

เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้

02 / Production

ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น

ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง

03 / Business

ต่อยอดกับงานขายและการตลาด

มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ

04 / Automation

เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation

เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้

ตัวอย่างบทเรียน AI ในคอร์ส ตัวอย่างเนื้อหาการตลาดด้วย AI
[02] หลักสูตรทั้งหมด

9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ

เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น

Module 01

ปูพื้นฐาน AI

เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก

  • ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
  • พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
  • Midjourney, KLING AI และ Meta AI
Module 02

โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง

ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น

  • ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
  • Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
  • สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac
Module 03

การประยุกต์ใช้ AI

รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล

  • เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
  • สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
  • Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek
Module 04

คลัง Prompt พร้อมใช้

มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น

  • Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
  • High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
  • Data Analytics, Finance และ Research
Module 05

คำสั่งสร้างรูป AI

คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น

  • Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
  • Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
  • รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์
Module 06

รวม eBook และไฟล์เสริม

คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง

  • 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
  • 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
  • Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook
Module 07

AI การเงินและ Trading

เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ

  • Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
  • Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
  • Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT
Module 08

รวมเครื่องมือ AI

ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ

  • เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
  • ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
  • เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง
Module 09

AI Automation

ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ

  • Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
  • Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
  • n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce
[03] สิ่งที่จะได้รับ

คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ

นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น

01

ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด

เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก

02

Prompt และ Template พร้อมใช้

ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์

03

เครื่องมือและไฟล์เสริม

รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม

04

อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ

เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

แพ็กเกจเดียว คอร์สออนไลน์เท่านั้น
Online Masterclass
฿4,990
ราคาเต็ม ฿8,990
  • คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
  • ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
  • รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
  • Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
  • เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน
[04] ชุดเนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่ได้ในราคา 4,990

รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง

พื้นฐาน AI และ Prompt

พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก

โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ

เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard

คลัง Prompt พร้อมใช้

คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy

ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

เริ่มต้น Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ

เครื่องมือ AI และ eBook

รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance

[05] เหมาะกับใคร

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว

เจ้าของธุรกิจ / SME
ใช้ AI ช่วยทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด วิเคราะห์ลูกค้า และลดงานซ้ำ
นักการตลาด / แอดมินเพจ
สร้างโพสต์ แคปชั่น วาง Funnel, ทำ SEO, Facebook, TikTok, YouTube และวางระบบแชร์โพสต์
ครีเอเตอร์ / YouTuber
คิดไอเดีย ทำสคริปต์ สร้างภาพ วิดีโอ คลิปคำคม และระบบ Content Bank
ฟรีแลนซ์ / คนทำงาน
ลดเวลางานเขียนเอกสาร ทำพรีเซนต์ วิเคราะห์ข้อมูล และจัดแพ็กเกจบริการให้เป็นระบบขึ้น
คนที่เริ่มสนใจ Automation
เริ่มจากเครื่องมือ No-code แล้วค่อยต่อยอดไป n8n, Make, Claude Code และ Workflow ที่นำไปปรับใช้ได้
[06] FAQ

ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร

ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?

เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation

ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?

ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต

สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?

ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

Enrollment Open

เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ

สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *