📊 Data-Driven Marketing Guru! 60 Prompt วิเคราะห์ Campaign Performance 📈 พร้อม AI-powered Attribution Model 🧠 ปรับแผนการตลาดแบบ Real-time

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “วิเคราะห์ผลการดำเนินงานของแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] ในช่วง [ระยะเวลา] และเสนอแนะ 3 วิธีในการปรับปรุงประสิทธิภาพ”
  2. “สร้างแดชบอร์ดสำหรับติดตาม KPI หลักของแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] แบบเรียลไทม์ พร้อมคำอธิบายว่าควรดูตัวชี้วัดใดบ้าง”
  3. “วิเคราะห์พฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายในแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] และเสนอแนะวิธีการปรับแต่งข้อความโฆษณาให้ตรงใจมากขึ้น”
  4. “ออกแบบโมเดล Attribution ด้วย AI เพื่อวัดผลกระทบของแต่ละช่องทางการตลาดต่อยอดขายของ [ผลิตภัณฑ์]”
  5. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของโฆษณาบน [ช่องทางโฆษณา] และเสนอแนะการปรับ budget allocation เพื่อเพิ่ม ROI”
  6. “สร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อ KPI ของแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] ต่ำกว่าเป้าหมาย พร้อมข้อเสนอแนะในการแก้ไข”
  7. “วิเคราะห์ Customer Journey ของลูกค้าที่ซื้อ [ผลิตภัณฑ์] และระบุจุดสัมผัสที่มีอิทธิพลมากที่สุดต่อการตัดสินใจซื้อ”
  8. “สร้างโมเดลพยากรณ์ยอดขายสำหรับ [ผลิตภัณฑ์] โดยใช้ข้อมูลแคมเปญการตลาดและปัจจัยภายนอกที่เกี่ยวข้อง”
  9. “วิเคราะห์ผลตอบแทนจากการลงทุนในแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] และเสนอแนะวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งบประมาณ”
  10. “ออกแบบการทดสอบ A/B สำหรับ [ส่วนประกอบของแคมเปญ] และวิเคราะห์ผลเพื่อหาวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุด”
  11. “สร้างโมเดล Churn Prediction เพื่อระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะเลิกใช้บริการ และเสนอกลยุทธ์การรักษาลูกค้า”
  12. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Influencer Marketing ใน [แคมเปญ] และเสนอแนะวิธีการเลือก Influencer ที่เหมาะสมที่สุด”
  13. “สร้างระบบ Dynamic Pricing ด้วย AI เพื่อปรับราคา [ผลิตภัณฑ์] แบบเรียลไทม์ตามความต้องการของตลาด”
  14. “วิเคราะห์ผลกระทบของ Seasonality ต่อประสิทธิภาพของแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] และเสนอแนะการปรับแผนตามฤดูกาล”
  15. “ออกแบบระบบ Personalization สำหรับเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์] โดยใช้ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้”
  16. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Email Marketing Campaign และเสนอแนะวิธีการปรับปรุง Open Rate และ Click-through Rate”
  17. “สร้างโมเดล Sentiment Analysis เพื่อติดตามความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับ [แบรนด์/ผลิตภัณฑ์] บนโซเชียลมีเดีย”
  18. “วิเคราะห์ Customer Lifetime Value ของลูกค้าแต่ละกลุ่มและเสนอแนะกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสมสำหรับแต่ละกลุ่ม”
  19. “ออกแบบระบบ Recommendation Engine สำหรับ [เว็บไซต์/แอพ] เพื่อเพิ่มยอดขายแบบ Cross-selling และ Up-selling”
  20. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Landing Page สำหรับแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] และเสนอแนะการปรับปรุงเพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
  21. “สร้างโมเดล Propensity Scoring เพื่อระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มสูงในการซื้อ [ผลิตภัณฑ์ใหม่] และวางแผนแคมเปญเฉพาะกลุ่ม”
  22. “วิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมของ [แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย] ต่อประสิทธิภาพของแคมเปญ และเสนอแนะการปรับตัว”
  23. “ออกแบบระบบ AI-powered Chatbot สำหรับ Customer Service และวัดผลการลดต้นทุนและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า”
  24. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Content Marketing Strategy และเสนอแนะหัวข้อเนื้อหาที่มีแนวโน้มจะได้รับความสนใจสูง”
  25. “สร้างโมเดล Predictive Lead Scoring เพื่อระบุ Lead ที่มีโอกาสสูงในการเปลี่ยนเป็นลูกค้า และวางแผน Nurturing Campaign”
  26. “วิเคราะห์ผลกระทบของ Brand Awareness Campaign ต่อยอดขายและเสนอแนะวิธีการวัดผล ROI ของแคมเปญประเภทนี้”
  27. “ออกแบบระบบ Dynamic Creative Optimization สำหรับโฆษณาดิจิทัลเพื่อปรับแต่งเนื้อหาโฆษณาแบบเรียลไทม์”
  28. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Retargeting Campaign และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายและความถี่ในการแสดงโฆษณา”
  29. “สร้างโมเดล Customer Segmentation ด้วย Machine Learning เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและวางแผนการตลาดเฉพาะกลุ่ม”
  30. “วิเคราะห์ผลกระทบของการใช้ Programmatic Advertising ต่อประสิทธิภาพของแคมเปญและเสนอแนะวิธีการปรับปรุง Bidding Strategy”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “ออกแบบระบบ AI-powered Content Generation สำหรับสร้างเนื้อหาโฆษณาที่ปรับแต่งตามกลุ่มเป้าหมาย”
  2. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Affiliate Marketing Program และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงโครงสร้างค่าคอมมิชชั่น”
  3. “สร้างโมเดล Market Basket Analysis เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้าและวางแผนกลยุทธ์ Cross-selling”
  4. “วิเคราะห์ผลกระทบของ User-generated Content ต่อการตัดสินใจซื้อและเสนอแนะวิธีการกระตุ้นให้ลูกค้าสร้างเนื้อหา”
  5. “ออกแบบระบบ AI-powered Pricing Optimization สำหรับ E-commerce Platform เพื่อเพิ่มยอดขายและกำไร”
  6. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Loyalty Program และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงโปรแกรมเพื่อเพิ่มการรักษาลูกค้า”
  7. “สร้างโมเดล Predictive Analytics สำหรับวิเคราะห์แนวโน้มตลาดและช่วยในการวางแผนกลยุทธ์การตลาดระยะยาว”
  8. “วิเคราะห์ผลกระทบของ Voice Search ต่อ SEO Strategy และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงเนื้อหาเพื่อรองรับ Voice Search”
  9. “ออกแบบระบบ AI-powered Social Listening เพื่อติดตามและวิเคราะห์การพูดถึงแบรนด์บนโซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์”
  10. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Micro-moment Marketing Strategy และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงการตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้า”
  11. “สร้างโมเดล Customer Experience Analytics เพื่อวิเคราะห์และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าตลอด Customer Journey”
  12. “วิเคราะห์ผลกระทบของ Ad Blockers ต่อประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาดิจิทัลและเสนอแนะกลยุทธ์การปรับตัว”
  13. “ออกแบบระบบ AI-powered Fraud Detection สำหรับตรวจจับและป้องกันการโกงในแคมเปญโฆษณาดิจิทัล”
  14. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Omnichannel Marketing Strategy และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงการเชื่อมโยงระหว่างช่องทางต่างๆ”
  15. “สร้างโมเดล Predictive Inventory Management เพื่อช่วยในการวางแผนสต็อกสินค้าให้สอดคล้องกับแคมเปญการตลาด”
  16. “วิเคราะห์ผลกระทบของ Augmented Reality (AR) ต่อประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์และเสนอแนะวิธีการนำ AR มาใช้ในแคมเปญ”
  17. “ออกแบบระบบ AI-powered Customer Service Routing เพื่อจัดการและตอบสนองต่อข้อสอบถามของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ”
  18. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Influencer Marketing ในแต่ละช่องทางและเสนอแนะวิธีการวัดผล ROI ของ Influencer Campaign”
  19. “สร้างโมเดล Predictive Churn Analysis เพื่อระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูงในการยกเลิกบริการและวางแผนแคมเปญรักษาลูกค้า”
  20. “วิเคราะห์ผลกระทบของ GDPR และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลต่อกลยุทธ์การตลาดและเสนอแนะวิธีการปรับตัว”
  21. “ออกแบบระบบ AI-powered Personalized Email Marketing เพ

ขอโทษครับที่เขียนไม่ครบ ผมจะเขียนต่อให้ครบ 60 ข้อดังนี้:

  1. “ออกแบบระบบ AI-powered Personalized Email Marketing เพื่อส่งอีเมลที่ปรับแต่งเนื้อหาตามพฤติกรรมและความสนใจของผู้รับแต่ละคน”
  2. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Video Marketing Campaign และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงเนื้อหาวิดีโอเพื่อเพิ่ม Engagement”
  3. “สร้างโมเดล Customer Lifetime Value Prediction เพื่อคาดการณ์มูลค่าของลูกค้าแต่ละรายในระยะยาวและวางแผนการลงทุนทางการตลาด”
  4. “วิเคราะห์ผลกระทบของ Dark Social (การแชร์ผ่านช่องทางส่วนตัว) ต่อการเผยแพร่เนื้อหาและเสนอแนะวิธีการติดตามและวัดผล”
  5. “ออกแบบระบบ AI-powered Content Curation เพื่อรวบรวมและนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจสำหรับกลุ่มเป้าหมายแต่ละกลุ่ม”
  6. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Podcast Marketing และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงเนื้อหาและกลยุทธ์การเผยแพร่เพื่อเพิ่มผู้ฟัง”
  7. “สร้างโมเดล AI-powered Competitive Intelligence เพื่อติดตามและวิเคราะห์กลยุทธ์การตลาดของคู่แข่งแบบเรียลไทม์”
  8. “วิเคราะห์ผลกระทบของ Voice Commerce ต่อพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคและเสนอแนะวิธีการปรับตัวทางการตลาด”
  9. “ออกแบบระบบ AI-powered Visual Search Optimization เพื่อปรับปรุงการค้นหาสินค้าด้วยรูปภาพบนแพลตฟอร์ม E-commerce”
  10. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Neuromarketing Techniques และเสนอแนะวิธีการนำผลการวิจัยด้านประสาทวิทยามาประยุกต์ใช้ในการออกแบบแคมเปญ”
LINE
AI Master Class 2026

ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation

หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน

[01] ผลลัพธ์หลังเรียน

เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที

คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน

01 / Foundation

เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน

เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้

02 / Production

ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น

ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง

03 / Business

ต่อยอดกับงานขายและการตลาด

มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ

04 / Automation

เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation

เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้

ตัวอย่างบทเรียน AI ในคอร์ส ตัวอย่างเนื้อหาการตลาดด้วย AI
[02] หลักสูตรทั้งหมด

9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ

เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น

Module 01

ปูพื้นฐาน AI

เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก

  • ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
  • พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
  • Midjourney, KLING AI และ Meta AI
Module 02

โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง

ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น

  • ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
  • Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
  • สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac
Module 03

การประยุกต์ใช้ AI

รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล

  • เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
  • สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
  • Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek
Module 04

คลัง Prompt พร้อมใช้

มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น

  • Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
  • High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
  • Data Analytics, Finance และ Research
Module 05

คำสั่งสร้างรูป AI

คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น

  • Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
  • Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
  • รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์
Module 06

รวม eBook และไฟล์เสริม

คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง

  • 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
  • 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
  • Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook
Module 07

AI การเงินและ Trading

เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ

  • Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
  • Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
  • Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT
Module 08

รวมเครื่องมือ AI

ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ

  • เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
  • ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
  • เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง
Module 09

AI Automation

ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ

  • Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
  • Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
  • n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce
[03] สิ่งที่จะได้รับ

คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ

นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น

01

ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด

เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก

02

Prompt และ Template พร้อมใช้

ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์

03

เครื่องมือและไฟล์เสริม

รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม

04

อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ

เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

แพ็กเกจเดียว คอร์สออนไลน์เท่านั้น
Online Masterclass
฿4,990
ราคาเต็ม ฿8,990
  • คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
  • ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
  • รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
  • Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
  • เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน
[04] ชุดเนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่ได้ในราคา 4,990

รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง

พื้นฐาน AI และ Prompt

พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก

โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ

เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard

คลัง Prompt พร้อมใช้

คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy

ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

เริ่มต้น Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ

เครื่องมือ AI และ eBook

รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance

[05] เหมาะกับใคร

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว

เจ้าของธุรกิจ / SME
ใช้ AI ช่วยทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด วิเคราะห์ลูกค้า และลดงานซ้ำ
นักการตลาด / แอดมินเพจ
สร้างโพสต์ แคปชั่น วาง Funnel, ทำ SEO, Facebook, TikTok, YouTube และวางระบบแชร์โพสต์
ครีเอเตอร์ / YouTuber
คิดไอเดีย ทำสคริปต์ สร้างภาพ วิดีโอ คลิปคำคม และระบบ Content Bank
ฟรีแลนซ์ / คนทำงาน
ลดเวลางานเขียนเอกสาร ทำพรีเซนต์ วิเคราะห์ข้อมูล และจัดแพ็กเกจบริการให้เป็นระบบขึ้น
คนที่เริ่มสนใจ Automation
เริ่มจากเครื่องมือ No-code แล้วค่อยต่อยอดไป n8n, Make, Claude Code และ Workflow ที่นำไปปรับใช้ได้
[06] FAQ

ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร

ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?

เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation

ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?

ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต

สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?

ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

Enrollment Open

เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ

สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *