ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
| คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
| ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
| การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
| ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
| การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
| แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
| ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
| การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/


- “วิเคราะห์ผลการดำเนินงานของแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] ในช่วง [ระยะเวลา] และเสนอแนะ 3 วิธีในการปรับปรุงประสิทธิภาพ”
- “สร้างแดชบอร์ดสำหรับติดตาม KPI หลักของแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] แบบเรียลไทม์ พร้อมคำอธิบายว่าควรดูตัวชี้วัดใดบ้าง”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายในแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] และเสนอแนะวิธีการปรับแต่งข้อความโฆษณาให้ตรงใจมากขึ้น”
- “ออกแบบโมเดล Attribution ด้วย AI เพื่อวัดผลกระทบของแต่ละช่องทางการตลาดต่อยอดขายของ [ผลิตภัณฑ์]”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของโฆษณาบน [ช่องทางโฆษณา] และเสนอแนะการปรับ budget allocation เพื่อเพิ่ม ROI”
- “สร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อ KPI ของแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] ต่ำกว่าเป้าหมาย พร้อมข้อเสนอแนะในการแก้ไข”
- “วิเคราะห์ Customer Journey ของลูกค้าที่ซื้อ [ผลิตภัณฑ์] และระบุจุดสัมผัสที่มีอิทธิพลมากที่สุดต่อการตัดสินใจซื้อ”
- “สร้างโมเดลพยากรณ์ยอดขายสำหรับ [ผลิตภัณฑ์] โดยใช้ข้อมูลแคมเปญการตลาดและปัจจัยภายนอกที่เกี่ยวข้อง”
- “วิเคราะห์ผลตอบแทนจากการลงทุนในแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] และเสนอแนะวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งบประมาณ”
- “ออกแบบการทดสอบ A/B สำหรับ [ส่วนประกอบของแคมเปญ] และวิเคราะห์ผลเพื่อหาวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุด”
- “สร้างโมเดล Churn Prediction เพื่อระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะเลิกใช้บริการ และเสนอกลยุทธ์การรักษาลูกค้า”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Influencer Marketing ใน [แคมเปญ] และเสนอแนะวิธีการเลือก Influencer ที่เหมาะสมที่สุด”
- “สร้างระบบ Dynamic Pricing ด้วย AI เพื่อปรับราคา [ผลิตภัณฑ์] แบบเรียลไทม์ตามความต้องการของตลาด”
- “วิเคราะห์ผลกระทบของ Seasonality ต่อประสิทธิภาพของแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] และเสนอแนะการปรับแผนตามฤดูกาล”
- “ออกแบบระบบ Personalization สำหรับเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์] โดยใช้ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Email Marketing Campaign และเสนอแนะวิธีการปรับปรุง Open Rate และ Click-through Rate”
- “สร้างโมเดล Sentiment Analysis เพื่อติดตามความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับ [แบรนด์/ผลิตภัณฑ์] บนโซเชียลมีเดีย”
- “วิเคราะห์ Customer Lifetime Value ของลูกค้าแต่ละกลุ่มและเสนอแนะกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสมสำหรับแต่ละกลุ่ม”
- “ออกแบบระบบ Recommendation Engine สำหรับ [เว็บไซต์/แอพ] เพื่อเพิ่มยอดขายแบบ Cross-selling และ Up-selling”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Landing Page สำหรับแคมเปญ [ชื่อแคมเปญ] และเสนอแนะการปรับปรุงเพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “สร้างโมเดล Propensity Scoring เพื่อระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มสูงในการซื้อ [ผลิตภัณฑ์ใหม่] และวางแผนแคมเปญเฉพาะกลุ่ม”
- “วิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมของ [แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย] ต่อประสิทธิภาพของแคมเปญ และเสนอแนะการปรับตัว”
- “ออกแบบระบบ AI-powered Chatbot สำหรับ Customer Service และวัดผลการลดต้นทุนและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Content Marketing Strategy และเสนอแนะหัวข้อเนื้อหาที่มีแนวโน้มจะได้รับความสนใจสูง”
- “สร้างโมเดล Predictive Lead Scoring เพื่อระบุ Lead ที่มีโอกาสสูงในการเปลี่ยนเป็นลูกค้า และวางแผน Nurturing Campaign”
- “วิเคราะห์ผลกระทบของ Brand Awareness Campaign ต่อยอดขายและเสนอแนะวิธีการวัดผล ROI ของแคมเปญประเภทนี้”
- “ออกแบบระบบ Dynamic Creative Optimization สำหรับโฆษณาดิจิทัลเพื่อปรับแต่งเนื้อหาโฆษณาแบบเรียลไทม์”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Retargeting Campaign และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายและความถี่ในการแสดงโฆษณา”
- “สร้างโมเดล Customer Segmentation ด้วย Machine Learning เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและวางแผนการตลาดเฉพาะกลุ่ม”
- “วิเคราะห์ผลกระทบของการใช้ Programmatic Advertising ต่อประสิทธิภาพของแคมเปญและเสนอแนะวิธีการปรับปรุง Bidding Strategy”

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “ออกแบบระบบ AI-powered Content Generation สำหรับสร้างเนื้อหาโฆษณาที่ปรับแต่งตามกลุ่มเป้าหมาย”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Affiliate Marketing Program และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงโครงสร้างค่าคอมมิชชั่น”
- “สร้างโมเดล Market Basket Analysis เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้าและวางแผนกลยุทธ์ Cross-selling”
- “วิเคราะห์ผลกระทบของ User-generated Content ต่อการตัดสินใจซื้อและเสนอแนะวิธีการกระตุ้นให้ลูกค้าสร้างเนื้อหา”
- “ออกแบบระบบ AI-powered Pricing Optimization สำหรับ E-commerce Platform เพื่อเพิ่มยอดขายและกำไร”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Loyalty Program และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงโปรแกรมเพื่อเพิ่มการรักษาลูกค้า”
- “สร้างโมเดล Predictive Analytics สำหรับวิเคราะห์แนวโน้มตลาดและช่วยในการวางแผนกลยุทธ์การตลาดระยะยาว”
- “วิเคราะห์ผลกระทบของ Voice Search ต่อ SEO Strategy และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงเนื้อหาเพื่อรองรับ Voice Search”
- “ออกแบบระบบ AI-powered Social Listening เพื่อติดตามและวิเคราะห์การพูดถึงแบรนด์บนโซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Micro-moment Marketing Strategy และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงการตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้า”
- “สร้างโมเดล Customer Experience Analytics เพื่อวิเคราะห์และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าตลอด Customer Journey”
- “วิเคราะห์ผลกระทบของ Ad Blockers ต่อประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาดิจิทัลและเสนอแนะกลยุทธ์การปรับตัว”
- “ออกแบบระบบ AI-powered Fraud Detection สำหรับตรวจจับและป้องกันการโกงในแคมเปญโฆษณาดิจิทัล”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Omnichannel Marketing Strategy และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงการเชื่อมโยงระหว่างช่องทางต่างๆ”
- “สร้างโมเดล Predictive Inventory Management เพื่อช่วยในการวางแผนสต็อกสินค้าให้สอดคล้องกับแคมเปญการตลาด”
- “วิเคราะห์ผลกระทบของ Augmented Reality (AR) ต่อประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์และเสนอแนะวิธีการนำ AR มาใช้ในแคมเปญ”
- “ออกแบบระบบ AI-powered Customer Service Routing เพื่อจัดการและตอบสนองต่อข้อสอบถามของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Influencer Marketing ในแต่ละช่องทางและเสนอแนะวิธีการวัดผล ROI ของ Influencer Campaign”
- “สร้างโมเดล Predictive Churn Analysis เพื่อระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูงในการยกเลิกบริการและวางแผนแคมเปญรักษาลูกค้า”
- “วิเคราะห์ผลกระทบของ GDPR และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลต่อกลยุทธ์การตลาดและเสนอแนะวิธีการปรับตัว”
- “ออกแบบระบบ AI-powered Personalized Email Marketing เพ
ขอโทษครับที่เขียนไม่ครบ ผมจะเขียนต่อให้ครบ 60 ข้อดังนี้:
- “ออกแบบระบบ AI-powered Personalized Email Marketing เพื่อส่งอีเมลที่ปรับแต่งเนื้อหาตามพฤติกรรมและความสนใจของผู้รับแต่ละคน”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Video Marketing Campaign และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงเนื้อหาวิดีโอเพื่อเพิ่ม Engagement”
- “สร้างโมเดล Customer Lifetime Value Prediction เพื่อคาดการณ์มูลค่าของลูกค้าแต่ละรายในระยะยาวและวางแผนการลงทุนทางการตลาด”
- “วิเคราะห์ผลกระทบของ Dark Social (การแชร์ผ่านช่องทางส่วนตัว) ต่อการเผยแพร่เนื้อหาและเสนอแนะวิธีการติดตามและวัดผล”
- “ออกแบบระบบ AI-powered Content Curation เพื่อรวบรวมและนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจสำหรับกลุ่มเป้าหมายแต่ละกลุ่ม”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Podcast Marketing และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงเนื้อหาและกลยุทธ์การเผยแพร่เพื่อเพิ่มผู้ฟัง”
- “สร้างโมเดล AI-powered Competitive Intelligence เพื่อติดตามและวิเคราะห์กลยุทธ์การตลาดของคู่แข่งแบบเรียลไทม์”
- “วิเคราะห์ผลกระทบของ Voice Commerce ต่อพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคและเสนอแนะวิธีการปรับตัวทางการตลาด”
- “ออกแบบระบบ AI-powered Visual Search Optimization เพื่อปรับปรุงการค้นหาสินค้าด้วยรูปภาพบนแพลตฟอร์ม E-commerce”
- “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Neuromarketing Techniques และเสนอแนะวิธีการนำผลการวิจัยด้านประสาทวิทยามาประยุกต์ใช้ในการออกแบบแคมเปญ”
AI MASTER CLASS 2026
ทะลุขีดจำกัด AI ทั่วไป สู่การทำ Automation และบอทช่วยหาเงิน 24 ชม.








เปลี่ยน AI เป็น “เครื่องจักรทำเงิน” อัตโนมัติ
เพิ่มเนื้อหาใหม่ 24 บทเรียนสุดล้ำ! หมดยุคก๊อปแปะทีละโพสต์ เปลี่ยน AI ให้เป็นพนักงานประจำที่ทำงานแทนคุณ 24 ชม. ด้วย Automation เต็มรูปแบบ
ระบบสู้รบอัตโนมัติด้วย n8n
สอนผูกระบบ n8n ให้ทำงานร่วมกับ Facebook, YouTube, Google API และ Dropbox ตั้งเวลาโพสต์งาน แชร์ลงกลุ่มแบบออโต้ 100% เซ็ตครั้งเดียว ปล่อยรันยาวๆ
บอท Shopee ปั่นเงิน
แจกสคริปต์ + วิธีเซ็ตบอท Shopee สุดเทพ ดึงคนคลิกเข้าดูสินค้าได้มหาศาล ระบบนี้แค่รันไว้ โอกาสสร้างยอดขายก็วิ่งเข้ามาหาคุณเอง คืนทุนสบายๆ
สูตรลับสาย Content
เทคนิคปั่นคลิป Sora 2, เสกคลิปคำคมล้านวิว, ดึง Facebook Token แบบไม่ต้องง้อโปรแกรมแพงๆ, และใช้ OpenRouter ประหยัดค่า API
ยุคที่ AI พลิกโลก การทำงาน
สุดยอด ความคุ้มค่า ของคอร์ส
- เรียน AI คุ้มที่สุด! 🎯 ได้คอร์สออนไลน์ที่อัปเดต ฟรีตลอดชีพ (ตอนนี้มี 120+ บทเรียนแล้ว!)
- AI ใช้งานได้จริง! 🚀 โพสต์ออโต้ด้วย n8n / ปั่นวิว Shopee / สร้างภาพ-วิดีโอ / เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ
- Workshop จับมือทำ (VIP) 👨💻 ใช้ AI เป็นแน่นอน! ทำจริง พร้อมโค้ชดูแลใกล้ชิด
- กลุ่มเล็ก สอนละเอียด! 👥 จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ ได้รับคำแนะนำแบบตัวต่อตัว
- สมัครครั้งเดียว คุ้มตลอดชีพ! 💰 ไม่มีรายเดือน อัปเดตเนื้อหาใหม่ฟรี!
สรุปเนื้อหาอัปเดตใหม่ 24 บทเรียน (System Update 2026)
Module 1: AI Automation (ให้ระบบทำงานแทน)
- ⚡ ใช้ Dropbox สั่ง n8n ทำงาน (ชีวิตดีขึ้นเยอะ)
- ⚡ เชื่อม Google API เข้า n8n แบบจับมือทำ
- ⚡ วิธีโพสต์รูป FB ออโต้ (ไม่ต้องตั้งเวลาเอง)
- ⚡ เซตบอทลง Reels ทิ้งไว้ (…แล้วไปนอน)
- ⚡ ลงคลิป YouTube อัตโนมัติ (ไม่ต้องนั่งรออัปโหลด)
- ⚡ แชร์โพสต์เข้ากลุ่ม FB ทีละหลายกลุ่ม (Auto)
Module 2: Marketing & Shopee Bot (สายปั่นเงิน)
- 💰 วิธีใช้ “บอท Shopee” ปั่นเงิน (ฉบับคนขี้เกียจแต่ได้ตังค์)
- 💰 เทคนิคเขียน Caption ให้คนรอกดซื้อ Shopee
- 💰 เคล็ดลับดันเพจ FB ทะลุล้านวิว (ไม่จ่ายค่าแอด)
- 💰 แอบส่องคู่แข่ง! ดึงข้อมูลมาวิเคราะห์รอยรั่ว
- 💰 พลิกโฉมการตลาด วิธีใช้ Adverra แบบเนียนๆ
- 💰 เขียนแคปชั่นขายของ ก๊อปวางจบใน 1 นาที
Module 3: Content Scaling (สายปั่นคอนเทนต์)
- 🎬 ปั่นคลิปด้วย Sora 2 ออโต้ (ไม่ต้องนั่งทำเอง)
- 🎬 เปลี่ยนบทความเดียว ให้เป็น 99 คลิป ในคลิกเดียว!
- 🎬 เสกคลิปคำคมล้านวิว (แค่คลิกเดียวจบ)
- 🎬 ทำคลิปเล่าเรื่อง ระบบ AI จัดการให้ (ไม่ต้องตัดต่อ)
- 🎬 วิธีปั๊มรูปเก็บไว้ทำ Content Bank (โพสต์ได้ทั้งเดือน)
- 🎬 อัป Podcast ลง YT แบบออโต้ + พร้อมใส่ปก
Module 4: Advanced AI Hacks (ทริคลับสายเทค)
- 🔧 วิธีขอ Facebook Token (ไม่ต้องง้อโปรแกรมแพง)
- 🔧 OpenRouter ตัวเดียวจบ! (ต่อ API กับ AI ได้ทุกตัว)
- 🔧 เปลี่ยน ChatGPT เป็นนักการตลาดระดับโลก
- 🔧 KieAI คืออะไร? (ทำไมสาย AI ยุคนี้ถึงต้องมี)
- 🔧 สร้างค่ายกักกันบอท 24 ชม. ด้วย Make+AI
- 🔧 สูตรลับสาย Mac! รวมวิธีตั้งค่า+ทริคประหยัดเวลา
สารบัญเนื้อหา: Module 1 ปูพื้นฐาน AI
เริ่มต้นจากศูนย์ สู่การประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI แห่งยุคดิจิทัล
1. ปูพื้นฐาน AI & เครื่องมือหลัก
- ⚡ AI คืออะไร? จุดเริ่มต้นและวิวัฒนาการ UPDATED
- ⚡ การใช้งาน ChatGPT พื้นฐาน
- ⚡ การใช้ Bing เบื้องต้นเพื่อการค้นหา
- ⚡ การใช้ Gemini/Bard จากฝั่ง Google UPDATED
2. ศาสตร์แห่ง Prompt Engineering
- 🎯 พื้นฐานการ Prompt แบบ 6 ขั้นตอน
- 🎯 อาชีพ Prompt Engineer อนาคตใหม่ HOT!
- 🎯 การใช้งาน Plugin ขยายขีดความสามารถ AI
- 🎯 ใช้ Gemini ช่วยวางแผนการเรียน UPDATED
3. สร้างผู้ช่วยอัจฉริยะ & งานค้นหา
- 💡 My GPTs (Part 1): สร้างผู้ช่วยส่วนตัว NEW
- 💡 My GPTs (Part 2): ให้ AI อ่านและวิเคราะห์ไฟล์ NEW
- 💡 Perplexity 1: มือใหม่ก็ใช้ได้ ค้นหาข้อมูลชัวร์ LATEST
- 💡 Perplexity 2: ถามให้โปร ใช้งานระดับสูง LATEST
4. AI ผลิตสื่อ & อัปเดตล่าสุด
- 🎬 สอนสร้างงานศิลปะภาพด้วย Midjourney
- 🎬 สร้างคลิปวิดีโอจากภาพด้วย KLING AI HOT!
- 🎬 ใช้งาน Meta AI ใหม่ล่าสุดจาก Facebook LATEST
- 🎬 รีวิว ChatGPT อัปเดตปีนี้ มีอะไรน่าใช้บ้าง? LATEST
สารบัญเนื้อหา: Module 2 Workshop (15 โปรเจกต์)
ฝึกปฏิบัติจริงกับโปรเจกต์ธุรกิจและการตลาดแบบครบวงจร เรียนรู้จากการลงมือทำ 100%
1. สายการศึกษา & การตลาด
- ⚡ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ – ออกแบบหลักสูตร เนื้อหา และการตลาด POPULAR
- ⚡ Workshop การตลาด – ทำการตลาดดิจิทัล วิเคราะห์และสร้างคอนเทนต์ HOT!
- ⚡ เพจสอนคณิตศาสตร์ – สร้างโจทย์ คำอธิบาย และระบบสอนออนไลน์
- ⚡ เพจสอนภาษาอังกฤษ (Advance) – จัดการเนื้อหา โต้ตอบ และแชทบอท
2. ธุรกิจสื่อ & บริการลูกค้า
- 💼 อาหารเสริม & ฟิตเนส – จัดแผนโภชนาการ โปรแกรมฟิตเนส และการขาย
- 💼 Workshop เพจข่าว – รวบรวม วิเคราะห์ และเขียนบทความข่าวออโต้
- 💼 YouTuber ด้วย AI – วางแผน สคริปต์ และเทคนิคเพิ่มยอดวิว NEW
- 💼 Customer Service AI – แชทบอทบริการลูกค้า จัดการคำร้องเรียน NEW
3. เครื่องมือ AI ขั้นสูง & Data
- 🎨 สร้างรูปด้วย DALL·E – ออกแบบโลโก้ แบรนด์ และภาพโฆษณา UPDATED
- 🎨 เจาะลึก Gemini AI – ใช้งานระดับลึก ประยุกต์ใช้กับธุรกิจจริง UPDATED
- 🎨 สร้าง Dashboard (Qwen3) – ทำ Data Visulization แบบ Interactive HOT!
- 🎨 สร้างวีดีโอพร้อมเพลงออโต้ – ใช้ Script ปั่นคลิปหลักร้อยไฟล์บน Mac HOT!
4. Automation & Scripting (Mac)
- ⚙️ เปลี่ยนเสียงวิดีโอหลายไฟล์ – จัดการผ่าน Terminal ไม่ต้องพึ่งโปรแกรมตัดต่อ NEW
- ⚙️ สร้างคลิปสยองขวัญออโต้ – สั่งรวมภาพนิ่งและเสียงด้วยโค้ดคำสั่งง่ายๆ NEW
- ⚙️ Podcast to YouTube – แปลงไฟล์เสียง+ภาพปก ลงช่องแบบอัตโนมัติ NEW
Module 3: การประยุกต์ใช้ (94 บทเรียนประยุกต์)
เทคนิคการนำ AI ไปใช้ในงานจริง ครอบคลุมทุกสายอาชีพ ตั้งแต่เขียนโค้ด ทำภาพ ไปจนถึงการตลาดระดับมืออาชีพ
Module 4: รวม Prompt (1000+ Templates)
คลัง Prompt สำเร็จรูป 23 หมวดหมู่ คัดสรรมาแล้วสำหรับทุกการใช้งาน ก๊อปปี้ไปวางใช้งานได้ทันที 100%
Module 5: รวมคำสั่งสร้างรูป (1000+ Image Prompts)
Prompt สำหรับสร้างภาพ กราฟิก และอาร์ตเวิร์กด้วย AI คุณภาพสูง 100% ครบครันทุกสไตล์พร้อมเทมเพลตที่ใช้งานได้ทันที
Module 6: รวม Ebook (36 เล่ม ดาวน์โหลดฟรี 100%)
คลังหนังสือดิจิทัลครบครันเกี่ยวกับ AI และการนำไปใช้งาน พร้อมเนื้อหาอัปเดตใหม่ล่าสุดใน 8 หมวดหมู่
สิทธิพิเศษ & โปรแกรมของแถม (Bonus Tools)
สุดยอดชุดเครื่องมือ AI ทรงพลังที่เราพัฒนาขึ้นมาเพื่อคุณโดยเฉพาะ ช่วยให้การทำงานง่ายขึ้นและเป็นมืออาชีพ!
เลือกระบบการเรียนที่ เหมาะกับคุณ
สมัครครั้งเดียว อัปเดตฟรีตลอดชีพ ไม่มีเก็บรายเดือน
เหมาะสำหรับผู้ที่ชอบเรียนรู้และลงมือทำด้วยตัวเอง
- เรียนออนไลน์ 120+ บทเรียน (รวมอัปเดตใหม่ 24 ตอนสุดล้ำ)
- ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
- รับสคริปต์บอท Shopee ไปใช้งานได้ทันที
- Workflow n8n โพสต์ออโต้ พร้อมสอนการใช้งาน
- ฟรี! eBook 23 เล่ม พร้อม Prompt แบบก๊อปวาง
- รวมเครื่องมือ AI กว่า 100+ ตัว และ AI สร้างภาพ 20 ตัว
เรียนออนไลน์ + เจอตัวสอนสด (รับแค่ 8 ท่าน)
- ✅ ได้รับสิทธิ์คอร์สออนไลน์ทุกอย่างในแพ็กเกจ 4,990 บาท
- 🌟 เข้าเรียน Workshop สด 4 ชั่วโมงเต็ม
- แชร์ไอเดียและแนะนำแนวทาง การทำ “บอท Shopee ปั่นเงิน” ให้คุณนำไปต่อยอดสร้างรายได้
- แนะนำแนวทางการวางระบบ Automation (n8n) เพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับงานของคุณ
- พูดคุยปรึกษาปัญหาธุรกิจ หรือกลยุทธ์ AI (สามารถสอบถามนอกรอบหลังเรียนจบได้)
- ดูแลใกล้ชิดสุดๆ รับกลุ่มเล็กเพียง 8 คนต่อรอบเท่านั้น!
🚨 ด่วน! รอบ Workshop สดใกล้เต็มแล้ว สงวนสิทธิ์ที่นั่งให้ผู้ที่โอนจองก่อนเท่านั้น
📍 สถานที่เรียน: ร้าน Paulsteak house เลี่ยงเมืองปากเกร็ด 46 นนทบุรี