ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

100 Prompt วิเคราะห์ลูกค้าเชิงลึก

1. “สร้าง Customer Persona ที่ละเอียดสำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] โดยระบุข้อมูลทางประชากรศาสตร์ ไลฟ์สไตล์ พฤติกรรมการซื้อ และความต้องการหลักของลูกค้ากลุ่มเป้าหมาย”
2. “วิเคราะห์และอธิบายความต้องการที่ซ่อนอยู่ (Latent Needs) ของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ที่พวกเขาอาจไม่รู้ตัวว่าต้องการ”
3. “สร้างแผนภาพ Customer Journey Map ที่แสดงจุดสัมผัสทั้งหมดระหว่างลูกค้ากับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ตั้งแต่การรับรู้แบรนด์จนถึงการซื้อซ้ำ”
4. “วิเคราะห์ Pain Points หลักของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอวิธีแก้ไขปัญหาเหล่านั้นผ่านสินค้าหรือบริการ”
5. “สร้างโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ (Ideal Customer Profile) สำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] โดยระบุคุณสมบัติที่เหมาะสมที่สุดในการใช้สินค้าหรือบริการของเรา”
6. “วิเคราะห์ช่องทางการสื่อสารและการตลาดที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการเข้าถึงลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
7. “สร้างแผนภาพ Empathy Map ที่แสดงความคิด ความรู้สึก การกระทำ และความกังวลของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
8. “วิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และจัดลำดับความสำคัญ”
9. “สร้างรายการคำถามสำหรับการสัมภาษณ์เชิงลึกกับลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] เพื่อเข้าใจความต้องการและความคาดหวังของพวกเขา”
10. “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้สื่อสังคมออนไลน์ของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอกลยุทธ์การสร้างเนื้อหาที่เหมาะสม”
11. “สร้างแผนภาพ Value Proposition Canvas สำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความต้องการของลูกค้าและคุณค่าที่สินค้า/บริการมอบให้”
12. “วิเคราะห์ Psychographic Profile ของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] โดยระบุค่านิยม ทัศนคติ และรูปแบบการใช้ชีวิต”
13. “สร้างแผนภาพ Customer Segmentation ที่แบ่งกลุ่มลูกค้าของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ตามลักษณะและพฤติกรรมที่แตกต่างกัน”
14. “วิเคราะห์ Buyer Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] โดยระบุเป้าหมาย ความท้าทาย และกระบวนการตัดสินใจซื้อของแต่ละกลุ่ม”
15. “สร้างรายการ Key Performance Indicators (KPIs) ที่เหมาะสมสำหรับวัดความสำเร็จในการตอบสนองความต้องการของลูกค้า [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
16. “วิเคราะห์ Customer Lifetime Value (CLV) ของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอกลยุทธ์ในการเพิ่มมูลค่านี้”
17. “สร้างแผนภาพ Customer Touchpoint Map ที่แสดงทุกจุดสัมผัสระหว่างลูกค้ากับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ทั้งออนไลน์และออฟไลน์”
18. “วิเคราะห์ Voice of Customer (VOC) data ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และสรุปข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือบริการ”
19. “สร้างแผนภาพ Customer Experience Map ที่แสดงอารมณ์และความรู้สึกของลูกค้าในแต่ละขั้นตอนของการใช้บริการ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
20. “วิเคราะห์ Brand Perception ของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายที่มีต่อ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอแนวทางในการปรับปรุงภาพลักษณ์แบรนด์”
21. “สร้างรายการ Customer Feedback Loop ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] เพื่อรับฟังและตอบสนองต่อความคิดเห็นของลูกค้าอย่างต่อเนื่อง”
22. “วิเคราะห์ Customer Churn Rate ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอกลยุทธ์ในการลดอัตราการสูญเสียลูกค้า”
23. “สร้างแผนภาพ Customer Decision-Making Process ที่แสดงขั้นตอนการตัดสินใจซื้อของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
24. “วิเคราะห์ Customer Acquisition Cost (CAC) ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอวิธีการลดต้นทุนโดยยังคงประสิทธิภาพในการได้มาซึ่งลูกค้าใหม่”
25. “สร้างแผนภาพ Customer Loyalty Program ที่เหมาะสมสำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] เพื่อรักษาและเพิ่มความภักดีของลูกค้า”
26. “วิเคราะห์ Customer Support Channels ที่ลูกค้าของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ชอบใช้มากที่สุดและเสนอแนวทางในการปรับปรุงประสิทธิภาพ”
27. “สร้างแผนภาพ Customer Onboarding Process ที่มีประสิทธิภาพสำหรับลูกค้าใหม่ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
28. “วิเคราะห์ Customer Satisfaction Drivers ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และจัดลำดับความสำคัญของปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้า”
29. “สร้างแผนภาพ Customer Data Collection Points ที่แสดงจุดที่ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] สามารถเก็บข้อมูลลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์”
30. “วิเคราะห์ Customer Retention Strategies ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอแนวทางในการปรับปรุง”
31. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Evolution ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงของลูกค้ากลุ่มเป้าหมายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ตามช่วงเวลาและแนวโน้มตลาด”
32. “วิเคราะห์ Customer Pain Points ในแต่ละขั้นตอนของ Customer Journey ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอวิธีแก้ไข”
33. “สร้างแผนภาพ Customer Feedback Analysis ที่แสดงวิธีการรวบรวม วิเคราะห์ และนำข้อเสนอแนะของลูกค้าไปใช้ปรับปรุง [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
34. “วิเคราะห์ Customer Engagement Metrics ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอกลยุทธ์ในการเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า”
35. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Comparison ที่แสดงความแตกต่างระหว่างกลุ่มลูกค้าหลักของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
36. “วิเคราะห์ Customer Behavior Patterns บนเว็บไซต์หรือแอพพลิเคชันของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอแนวทางในการปรับปรุง User Experience”
37. “สร้างแผนภาพ Customer Value Matrix ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างคุณค่าที่ลูกค้าได้รับกับต้นทุนที่พวกเขาต้องจ่ายสำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
38. “วิเคราะห์ Customer Referral Patterns ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอกลยุทธ์ในการกระตุ้นการแนะนำบอกต่อ”
39. “สร้างแผนภาพ Customer Feedback Loop ที่แสดงวิธีการนำความคิด
40. “สร้างแผนภาพ Customer Feedback Loop ที่แสดงวิธีการนำความคิดเห็นของลูกค้ามาปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
41. “วิเคราะห์ Customer Lifetime Stages ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสมสำหรับแต่ละช่วงชีวิตของลูกค้า”
42. “สร้างแผนภาพ Customer Adoption Curve ที่แสดงอัตราการยอมรับผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ในกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย”
43. “วิเคราะห์ Customer Objections ที่พบบ่อยในกระบวนการขายของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอวิธีการจัดการกับข้อโต้แย้งเหล่านั้น”
44. “สร้างแผนภาพ Customer Preference Map ที่แสดงความชอบและไม่ชอบของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
45. “วิเคราะห์ Customer Expectation Gap ระหว่างสิ่งที่ลูกค้าคาดหวังกับสิ่งที่ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] มอบให้ และเสนอวิธีลดช่องว่างนี้”
46. “สร้างแผนภาพ Customer Touchpoint Optimization ที่แสดงวิธีการปรับปรุงแต่ละจุดสัมผัสระหว่างลูกค้ากับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
47. “วิเคราะห์ Customer Demographic Trends ที่อาจส่งผลกระทบต่อ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ในอนาคตและเสนอแนวทางการปรับตัว”
48. “สร้างแผนภาพ Customer Decision Tree ที่แสดงกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ในแต่ละขั้นตอน”
49. “วิเคราะห์ Customer Content Preferences ของกลุ่มเป้าหมายและเสนอแนวทางการสร้างคอนเทนต์ที่ตรงใจสำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
50. “สร้างแผนภาพ Customer Advocacy Program ที่แสดงวิธีการเปลี่ยนลูกค้าธรรมดาให้กลายเป็นผู้สนับสนุนแบรนด์ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
51. “วิเคราะห์ Customer Cultural Differences ที่อาจส่งผลต่อการตลาดและการบริการของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ในตลาดต่างประเทศ”
52. “สร้างแผนภาพ Customer Feedback Categorization ที่แบ่งประเภทความคิดเห็นของลูกค้า [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และแสดงวิธีจัดการแต่ละประเภท”
53. “วิเคราะห์ Customer Technology Adoption ในกลุ่มเป้าหมายและเสนอแนวทางการใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ในการให้บริการของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
54. “สร้างแผนภาพ Customer Loyalty Ladder ที่แสดงขั้นตอนการพัฒนาความสัมพันธ์กับลูกค้าของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] จากผู้ซื้อครั้งแรกสู่ผู้สนับสนุนแบรนด์”
55. “วิเคราะห์ Customer Price Sensitivity ในกลุ่มเป้าหมายและเสนอกลยุทธ์การตั้งราคาที่เหมาะสมสำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
56. “สร้างแผนภาพ Customer Feedback Implementation Process ที่แสดงขั้นตอนการนำความคิดเห็นของลูกค้ามาปรับปรุงการดำเนินงานของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
57. “วิเคราะห์ Customer Channel Preferences ในการติดต่อและทำธุรกรรมกับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอแนวทางการพัฒนาช่องทางที่ตรงใจลูกค้า”
58. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Alignment ที่แสดงความสอดคล้องระหว่าง Customer Persona กับผลิตภัณฑ์หรือบริการของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
59. “วิเคราะห์ Customer Pain Points Evolution ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงของปัญหาหรือความต้องการของลูกค้า [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ตามช่วงเวลา”
60. “สร้างแผนภาพ Customer Feedback Prioritization Matrix ที่ช่วยจัดลำดับความสำคัญของข้อเสนอแนะจากลูกค้าสำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
61. “วิเคราะห์ Customer Decision-Making Units ในองค์กรที่เป็นลูกค้าของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอกลยุทธ์การเข้าถึงผู้มีอำนาจตัดสินใจ”
62. “สร้างแผนภาพ Customer Experience Gaps ที่แสดงช่องว่างระหว่างประสบการณ์ที่ลูกค้าคาดหวังกับสิ่งที่ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] มอบให้จริง”
63. “วิเคราะห์ Customer Buying Triggers ที่กระตุ้นให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อสินค้าหรือบริการของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
64. “สร้างแผนภาพ Customer Feedback Collection Methods ที่แสดงวิธีการรวบรวมความคิดเห็นจากลูกค้าของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ในช่องทางต่างๆ”
65. “วิเคราะห์ Customer Lifecycle Management Strategies ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละช่วงของความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้ากับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
66. “สร้างแผนภาพ Customer Feedback Response Time ที่แสดงระยะเวลาในการตอบสนองต่อความคิดเห็นของลูกค้าในแต่ละประเภทสำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
67. “วิเคราะห์ Customer Persona Validation Methods ที่ช่วยตรวจสอบความถูกต้องและปรับปรุง Customer Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
68. “สร้างแผนภาพ Customer Feedback Sentiment Analysis ที่แสดงการวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกของลูกค้าจากข้อมูล feedback ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
69. “วิเคราะห์ Customer Channel Switching Behavior ที่แสดงพฤติกรรมการเปลี่ยนช่องทางการติดต่อของลูกค้า [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอวิธีรองรับ”
70. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Integration ที่แสดงวิธีการนำ Customer Persona ไปใช้ในแต่ละแผนกของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”

แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

1. “วิเคราะห์ Customer Feedback Loop Efficiency ที่ประเมินประสิทธิภาพของกระบวนการรับและตอบสนองต่อ feedback ของลูกค้า [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
2. “สร้างแผนภาพ Customer Journey Optimization ที่แสดงวิธีการปรับปรุงแต่ละขั้นตอนของ Customer Journey ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
3. “วิเคราะห์ Customer Segmentation Effectiveness ที่ประเมินประสิทธิผลของการแบ่งกลุ่มลูกค้าปัจจุบันของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอแนวทางปรับปรุง”
4. “สร้างแผนภาพ Customer Feedback Action Plan ที่แสดงขั้นตอนการนำ feedback ของลูกค้าไปสู่การปฏิบัติจริงใน [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
5. “วิเคราะห์ Customer Persona Evolution Factors ที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงของ Customer Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ตามช่วงเวลา”
6. “สร้างแผนภาพ Customer Feedback Sharing Process ที่แสดงวิธีการแบ่งปันข้อมูล feedback ของลูกค้าระหว่างแผนกต่างๆ ใน [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
7. “วิเคราะห์ Customer Expectations Management Strategies ที่ช่วยจัดการความคาดหวังของลูกค้า [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] อย่างมีประสิทธิภาพ”
8. “สร้างแผนภาพ Customer Persona-Based Marketing Campaigns ที่แสดงแคมเปญการตลาดที่ออกแบบเฉพาะสำหรับแต่ละ Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
9. “วิเคราะห์ Customer Feedback Implementation Challenges ที่อาจเกิดขึ้นในการนำ feedback ของลูกค้าไปปฏิบัติจริงใน [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] และเสนอวิธีแก้ไข”
10. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Empathy Exercise ที่ช่วยให้พนักงานของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] เข้าใจและเข้าถึงความรู้
11. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Empathy Exercise ที่ช่วยให้พนักงานของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] เข้าใจและเข้าถึงความรู้สึกของลูกค้าในแต่ละ Persona ได้ดียิ่งขึ้น”
12. “วิเคราะห์ Customer Feedback Quality Metrics ที่ใช้วัดคุณภาพของข้อมูล feedback ที่ได้รับจากลูกค้าของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
13. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Scenario Planning ที่แสดงสถานการณ์ต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นกับแต่ละ Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
14. “วิเคราะห์ Customer Feedback Integration with Product Development ที่แสดงวิธีการนำ feedback ของลูกค้ามาใช้ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
15. “สร้างแผนภาพ Customer Journey Emotional Map ที่แสดงอารมณ์และความรู้สึกของลูกค้าในแต่ละขั้นตอนของ journey กับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
16. “วิเคราะห์ Customer Feedback Response Strategies ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละประเภทของ feedback ที่ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ได้รับ”
17. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Content Map ที่แสดงประเภทของเนื้อหาที่เหมาะสมสำหรับแต่ละ Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
18. “วิเคราะห์ Customer Feedback Trends Over Time ที่แสดงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของ feedback จากลูกค้าของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ตามช่วงเวลา”
19. “สร้างแผนภาพ Customer Persona-Based Product Features ที่แสดงคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ที่ตอบโจทย์แต่ละ Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
20. “วิเคราะห์ Customer Feedback Impact on Business Metrics ที่แสดงผลกระทบของการนำ feedback ไปปรับใช้ต่อตัวชี้วัดทางธุรกิจของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
21. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Validation Timeline ที่แสดงกำหนดการในการตรวจสอบและปรับปรุง Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
22. “วิเคราะห์ Customer Feedback Collection Channels Effectiveness ที่ประเมินประสิทธิภาพของแต่ละช่องทางในการรวบรวม feedback จากลูกค้าของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
23. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Communication Guidelines ที่แสดงแนวทางการสื่อสารที่เหมาะสมสำหรับแต่ละ Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
24. “วิเคราะห์ Customer Feedback-Driven Innovation Process ที่แสดงวิธีการนำ feedback ของลูกค้ามาใช้ในกระบวนการสร้างนวัตกรรมของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
25. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Evolution Roadmap ที่แสดงแผนการพัฒนาและปรับปรุง Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ในอนาคต”
26. “วิเคราะห์ Customer Feedback Integration with Customer Service ที่แสดงวิธีการนำ feedback ของลูกค้ามาปรับปรุงการให้บริการลูกค้าของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
27. “สร้างแผนภาพ Customer Persona-Based Pricing Strategy ที่แสดงกลยุทธ์การตั้งราคาที่เหมาะสมสำหรับแต่ละ Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
28. “วิเคราะห์ Customer Feedback Analysis Tools Comparison ที่เปรียบเทียบเครื่องมือวิเคราะห์ feedback ต่างๆ และเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
29. “สร้างแผนภาพ Customer Persona-Based Loyalty Program ที่แสดงโปรแกรมสร้างความภักดีที่ออกแบบเฉพาะสำหรับแต่ละ Persona ของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
30. “วิเคราะห์ Customer Feedback Implementation ROI ที่แสดงผลตอบแทนจากการลงทุนในการนำ feedback ของลูกค้าไปปฏิบัติจริงใน [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
31. “สร้างแผนภาพ Customer Persona Alignment with Company Values ที่แสดงความสอดคล้องระหว่าง Persona ของลูกค้ากับค่านิยมองค์กรของ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”

15 แบบสำรวจอัจฉริยะ

1. “สร้างแบบสำรวจออนไลน์ที่ใช้เทคนิค Likert Scale เพื่อวัดระดับความพึงพอใจของลูกค้าต่อ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์] ในด้านต่างๆ”
2. “ออกแบบแบบสอบถามที่ใช้คำถามปลายเปิดและปลายปิดเพื่อเก็บข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการและความคาดหวังของลูกค้า”
3. “สร้างแบบสำรวจที่ใช้เทคนิค Net Promoter Score (NPS) เพื่อวัดความภักดีของลูกค้าต่อ [ชื่อธุรกิจ/แบรนด์]”
4. “ออกแบบแบบสอบถามที่ใช้เทคนิค Semantic Differential Scale เพื่อวัดทัศนคติของลูกค้าต่อแบรนด์และผลิตภัณฑ์”
5. “สร้างแบบสำรวจที่ใช้เทคนิค MaxDiff Analysis เพื่อเข้าใจลำดับความสำคัญของคุณสมบัติผลิตภัณฑ์ในมุมมองของลูกค้า”
6. “ออกแบบแบบสอบถามที่ใช้เทคนิค Customer Effort Score (CES) เพื่อวัดความง่ายในการใช้บริการหรือแก้ปัญหาของลูกค้า”
7. “สร้างแบบสำรวจที่ใช้เทคนิค Conjoint Analysis เพื่อเข้าใจว่าลูกค้าให้คุณค่ากับคุณสมบัติใดของผลิตภัณฑ์มากที่สุด”
8. “ออกแบบแบบสอบถามที่ใช้เทคนิค SERVQUAL เพื่อวัดคุณภาพการบริการในมุมมองของลูกค้า”
9. “สร้างแบบสำรวจที่ใช้เทคนิค Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter เพื่อหาราคาที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการ”
10. “ออกแบบแบบสอบถามที่ใช้เทคนิค Kano Model เพื่อวิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้าต่อคุณสมบัติต่างๆ ของผลิตภัณฑ์”
11. “สร้างแบบสำรวจที่ใช้เทคนิค Critical Incident Technique เพื่อรวบรวมเหตุการณ์สำคัญที่ส่งผลต่อความประทับใจหรือผิดหวังของลูกค้า”
12. “ออกแบบแบบสอบถามที่ใช้เทคนิค Jobs-to-be-Done Framework เพื่อเข้าใจเหตุผลที่แท้จริงที่ลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการ”
13. “สร้างแบบสำรวจที่ใช้เทคนิค Brand Personality Scale เพื่อวัดการรับรู้ของลูกค้าต่อบุคลิกภาพของแบรนด์”
14. “ออกแบบแบบสอบถามที่ใช้เทคนิค Customer Value Analysis เพื่อประเมินคุณค่าที่ลูกค้าได้รับเทียบกับต้นทุนที่จ่ายไป”
15. “สร้างแบบสำรวจที่ใช้เทคนิค Voice of Customer (VOC) เพื่อรวบรวมความคิดเห็นและความต้องการของลูกค้าในรูปแบบที่เป็นธรรมชาติ”

LINE

AI Master Class 2026

ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation

หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน

ดูรายละเอียดคอร์ส ดูเนื้อหาทั้ง 9 Module สอบถาม / สมัครผ่าน LINE

ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce

[01] ผลลัพธ์หลังเรียน

เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที

คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน

01 / Foundation

เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน

เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้

02 / Production

ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น

ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง

03 / Business

ต่อยอดกับงานขายและการตลาด

มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ

04 / Automation

เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation

เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้

[02] หลักสูตรทั้งหมด

9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ

เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น

Module 01

ปูพื้นฐาน AI

เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก

• ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
• พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
• Midjourney, KLING AI และ Meta AI

Module 02

โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง

ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น

• ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
• Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
• สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac

Module 03

การประยุกต์ใช้ AI

รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล

• เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
• สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
• Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek

Module 04

คลัง Prompt พร้อมใช้

มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น

• Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
• High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
• Data Analytics, Finance และ Research

Module 05

คำสั่งสร้างรูป AI

คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น

• Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
• Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
• รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์

Module 06

รวม eBook และไฟล์เสริม

คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง

• 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
• 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
• Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook

Module 07

AI การเงินและ Trading

เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ

• Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
• Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
• Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT

Module 08

รวมเครื่องมือ AI

ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ

• เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
• ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
• เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง

Module 09

AI Automation

ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ

• Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
• Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
• n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce

[03] สิ่งที่จะได้รับ

คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ

นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น

01

ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด

เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก

02

Prompt และ Template พร้อมใช้

ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์

03

เครื่องมือและไฟล์เสริม

รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม

04

อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ

เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

แพ็กเกจเดียว คอร์สออนไลน์เท่านั้น

Online Masterclass

฿4,990

ราคาเต็ม ฿8,990

• คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
• ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
• รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
• Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
• เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน

สมัครผ่าน LINE คำถามที่พบบ่อย

[04] ชุดเนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่ได้ในราคา 4,990

รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง

พื้นฐาน AI และ Prompt

พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก

โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ

เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard

คลัง Prompt พร้อมใช้

คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy

ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

เริ่มต้น Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ

เครื่องมือ AI และ eBook

รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance

[05] เหมาะกับใคร

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว

เจ้าของธุรกิจ / SME

ใช้ AI ช่วยทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด วิเคราะห์ลูกค้า และลดงานซ้ำ

นักการตลาด / แอดมินเพจ

สร้างโพสต์ แคปชั่น วาง Funnel, ทำ SEO, Facebook, TikTok, YouTube และวางระบบแชร์โพสต์

ครีเอเตอร์ / YouTuber

คิดไอเดีย ทำสคริปต์ สร้างภาพ วิดีโอ คลิปคำคม และระบบ Content Bank

ฟรีแลนซ์ / คนทำงาน

ลดเวลางานเขียนเอกสาร ทำพรีเซนต์ วิเคราะห์ข้อมูล และจัดแพ็กเกจบริการให้เป็นระบบขึ้น

คนที่เริ่มสนใจ Automation

เริ่มจากเครื่องมือ No-code แล้วค่อยต่อยอดไป n8n, Make, Claude Code และ Workflow ที่นำไปปรับใช้ได้

[06] FAQ

ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร

ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?

เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation

ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?

ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต

สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?

ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

Enrollment Open

เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ

สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน

ทัก LINE เพื่อสมัคร ทบทวน Module อีกครั้ง