ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

เทคนิคการปรับแต่งสำนวน

1. ใช้คำสั่ง “ปรับสำนวนให้เป็นธรรมชาติมากขึ้น” หลังจากได้ผลลัพธ์การแปลครั้งแรก
2. ระบุกลุ่มเป้าหมายและบริบทการใช้งานให้ชัดเจน เช่น “ปรับให้เหมาะกับการพูดในที่ทำงาน”
3. ขอให้ AI แสดงทางเลือกหลายๆ แบบ เช่น “ให้ 3 ตัวเลือกสำนวนที่แตกต่างกัน”
4. ใช้คำสั่ง “แปลแบบ word-for-word ก่อน แล้วค่อยปรับให้เป็นธรรมชาติ” เพื่อเห็นกระบวนการปรับแต่ง
5. ขอให้ AI อธิบายเหตุผลในการเลือกใช้คำหรือสำนวนนั้นๆ

ข้อแนะนำในการใช้ AI สำหรับการแปล

1. ตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาที่แปลเสมอ โดยเฉพาะข้อมูลสำคัญ
2. ใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วย ไม่ใช่ทดแทนความเข้าใจของมนุษย์ทั้งหมด
3. ศึกษาวัฒนธรรมและบริบทของภาษาเป้าหมายเพื่อปรับแต่งได้อย่างเหมาะสม
4. ฝึกฝนการใช้ Prompt ที่หลากหลายเพื่อได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
5. อัปเดตความรู้เกี่ยวกับ AI และเทคโนโลยีการแปลอยู่เสมอ

แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

98 Prompt AI สำหรับการแปลภาษาระดับมืออาชีพ

1. “แปลข้อความต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยรักษาความหมายและอารมณ์ของต้นฉบับ แต่ปรับให้เป็นธรรมชาติในภาษาเป้าหมาย: [ข้อความที่ต้องการแปล]”
2. “ช่วยแปลประโยคต่อไปนี้เป็นภาษา[ภาษาเป้าหมาย] โดยใช้สำนวนท้องถิ่นที่คนพื้นเมืองใช้จริง: [ประโยคต้นฉบับ]”
3. “แปลบทความต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยปรับระดับภาษาให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมายอายุ[ช่วงอายุ]: [บทความที่ต้องการแปล]”
4. “ช่วยแปลคำศัพท์เฉพาะทางด้าน[สาขาวิชา]จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] พร้อมอธิบายความหมายสั้นๆ: [รายการคำศัพท์]”
5. “แปลบทสนทนาต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยรักษาบุคลิกและน้ำเสียงของแต่ละตัวละคร: [บทสนทนา]”
6. “ช่วยแปลและปรับเนื้อหาโฆษณาต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เหมาะสมกับวัฒนธรรมของประเทศ[ชื่อประเทศ]: [เนื้อหาโฆษณา]”
7. “แปลเนื้อเพลงต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยพยายามรักษาจังหวะและความไพเราะของเพลง: [เนื้อเพลง]”
8. “ช่วยแปลและปรับข้อความ SEO ต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยใช้คีย์เวิร์ดที่เหมาะสมกับตลาดเป้าหมาย: [ข้อความ SEO]”
9. “แปลคำคมหรือสุภาษิตต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] พร้อมอธิบายความหมายและบริบทการใช้: [คำคมหรือสุภาษิต]”
10. “ช่วยแปลและปรับเนื้อหาทางการแพทย์ต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายสำหรับผู้ป่วยทั่วไป: [เนื้อหาทางการแพทย์]”
11. “แปลชื่อแบรนด์และสโลแกนต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยรักษาความหมายและความรู้สึกเดิม แต่ให้เข้ากับวัฒนธรรมท้องถิ่น: [ชื่อแบรนด์และสโลแกน]”
12. “ช่วยแปลบทบรรยายภาพยนตร์ต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยคำนึงถึงความยาวและจังหวะการพูดของตัวละคร: [บทบรรยายภาพยนตร์]”
13. “แปลข้อความทางกฎหมายต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยรักษาความหมายทางกฎหมายอย่างถูกต้อง: [ข้อความทางกฎหมาย]”
14. “ช่วยแปลและปรับคำอธิบายผลิตภัณฑ์ต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและโน้มน้าวใจผู้ซื้อ: [คำอธิบายผลิตภัณฑ์]”
15. “แปลบทความวิชาการต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยรักษาความถูกต้องของข้อมูลและใช้คำศัพท์เฉพาะทางอย่างเหมาะสม: [บทความวิชาการ]”
16. “ช่วยแปลและปรับข้อความแจ้งเตือนในแอปพลิเคชันจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้กระชับและเข้าใจง่าย: [ข้อความแจ้งเตือน]”
17. “แปลเรื่องตลกหรือมุกข้ามวัฒนธรรมต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] พร้อมอธิบายวิธีปรับให้เข้ากับวัฒนธรรมปลายทาง: [เรื่องตลกหรือมุก]”
18. “ช่วยแปลและปรับคำบรรยายสินค้าในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและเพิ่มโอกาสการขาย: [คำบรรยายสินค้า]”
19. “แปลคำศัพท์และวลีเฉพาะในวงการ[ชื่อวงการ]จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] พร้อมอธิบายความหมายและบริบทการใช้: [รายการคำศัพท์และวลี]”
20. “ช่วยแปลและปรับเนื้อหาโพสต์บล็อกเกี่ยวกับ[หัวข้อ]จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เหมาะกับกลุ่มผู้อ่านในประเทศ[ชื่อประเทศ]: [เนื้อหาโพสต์บล็อก]”
21. “แปลและปรับคำถาม-คำตอบในส่วน FAQ ของเว็บไซต์จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้ชัดเจนและตรงประเด็น: [FAQ]”
22. “ช่วยแปลบทพูดสำหรับวิดีโอ YouTube เกี่ยวกับ[หัวข้อ]จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เป็นธรรมชาติและน่าฟัง: [บทพูด]”
23. “แปลและปรับข้อความ CTA (Call to Action) ต่อไปนี้จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้กระตุ้นการตัดสินใจซื้อ: [ข้อความ CTA]”
24. “ช่วยแปลคำอวยพรและข้อความในการ์ดอวยพรจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้สื่อถึงความรู้สึกและเหมาะกับวัฒนธรรม: [คำอวยพรและข้อความ]”
25. “แปลและปรับเนื้อหา email marketing จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและเพิ่มอัตราการเปิดอ่าน: [เนื้อหา email]”
26. “ช่วยแปลคำบรรยายใต้ภาพ (caption) สำหรับโพสต์ Instagram จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้ดึงดูดและเพิ่ม engagement: [คำบรรยายใต้ภาพ]”
27. “แปลและปรับข้อความประชาสัมพันธ์ (PR) เกี่ยวกับ[หัวข้อ]จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เหมาะกับสื่อท้องถิ่น: [ข้อความ PR]”
28. “ช่วยแปลและปรับเนื้อหาคู่มือการใช้งานผลิตภัณฑ์จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและครบถ้วน: [เนื้อหาคู่มือ]”
29. “แปลและปรับข้อความบนบรรจุภัณฑ์สินค้าจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้ถูกต้องตามกฎหมายและดึงดูดผู้ซื้อ: [ข้อความบนบรรจุภัณฑ์]”
30. “ช่วยแปลและปรับเนื้อหาเกี่ยวกับนโยบายความเป็นส่วนตัวจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้ชัดเจนและเข้าใจง่าย: [นโยบายความเป็นส่วนตัว]”
31. “แปลและปรับคำอธิบายสำหรับอินโฟกราฟิกจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้กระชับและเข้าใจง่าย: [คำอธิบายอินโฟกราฟิก]”
32. “แปลและปรับเนื้อหาบทความวิจารณ์ภาพยนตร์จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยคงไว้ซึ่งน้ำเสียงและมุมมองของผู้เขียน: [บทวิจารณ์ภาพยนตร์]”
33. “ช่วยแปลคำแนะนำการใช้ยาจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้ชัดเจน เข้าใจง่าย และปลอดภัยสำหรับผู้ป่วย: [คำแนะนำการใช้ยา]”
34. “แปลและปรับเนื้อหาประวัติบริษัทจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและสร้างความน่าเชื่อถือ: [ประวัติบริษัท]”
35. “ช่วยแปลบทสัมภาษณ์กับ[ชื่อบุคคล]จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยรักษาน้ำเสียงและบุคลิกของผู้ให้สัมภาษณ์: [บทสัมภาษณ์]”
36. “แปลและปรับเนื้อหาโปรไฟล์ LinkedIn จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและดึงดูดนายจ้าง: [โปรไฟล์ LinkedIn]”
37. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับแอปพลิเคชันมือถือจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้กระชับและน่าดาวน์โหลด: [คำอธิบายแอป]”
38. “แปลและปรับเนื้อหาบทความสารคดีเกี่ยวกับ[หัวข้อ]จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและเข้าใจง่าย: [บทความสารคดี]”
39. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับพอดแคสต์เกี่ยวกับ[หัวข้อ]จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้ฟังเข้าใจง่ายและเป็นธรรมชาติ: [บทพอดแคสต์]”
40. “แปลและปรับเนื้อหาข่าวประชาสัมพันธ์เกี่ยวกับ[หัวข้อ]จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและเหมาะสมกับสื่อท้องถิ่น: [ข่าวประชาสัมพันธ์]”
41. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับวิดีโอสอนทำอาหารจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและน่าติดตาม: [บทวิดีโอสอนทำอาหาร]”
42. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับเทคโนโลยีล่าสุดจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายสำหรับผู้อ่านทั่วไป: [บทความเทคโนโลยี]”
43. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับนิทรรศการศิลปะจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและเข้าถึงอารมณ์ของงาน: [คำบรรยายนิทรรศการ]”
44. “แปลและปรับเนื้อหาคำถามสัมภาษณ์งานจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้ชัดเจนและเหมาะสมกับวัฒนธรรมองค์กร: [คำถามสัมภาษณ์งาน]”
45. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับเกมออนไลน์จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและเข้าใจง่ายสำหรับผู้เล่น: [คำอธิบายเกม]”
46. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและน่าเชื่อถือ: [บทความสุขภาพ]”
47. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับวิดีโอแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและดึงดูดนักท่องเที่ยว: [บทวิดีโอท่องเที่ยว]”
48. “แปลและปรับเนื้อหาประกาศรับสมัครงานจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้ชัดเจนและดึงดูดผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสม: [ประกาศรับสมัครงาน]”
49. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับผลิตภัณฑ์เครื่องสำอางจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและโน้มน้าวใจผู้ซื้อ: [คำอธิบายเครื่องสำอาง]”
50. “แปลและปรับเนื้อหาบทความวิเคราะห์การเมืองจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เป็นกลางและเข้าใจง่ายสำหรับผู้อ่านทั่วไป: [บทความการเมือง]”
51. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับพิพิธภัณฑ์จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและให้ข้อมูลที่ครบถ้วน: [คำบรรยายพิพิธภัณฑ์]”
52. “แปลและปรับเนื้อหาคู่มือการใช้งานอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและปลอดภัยสำหรับผู้ใช้: [คู่มือการใช้งาน]”
53. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับหลักสูตรออนไลน์จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและดึงดูดผู้เรียน: [คำอธิบายหลักสูตร]”
54. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการเงินส่วนบุคคลจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้จริง: [บทความการเงิน]”
55. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับงานแสดงสินค้าจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและดึงดูดผู้เข้าชมงาน: [คำบรรยายงานแสดงสินค้า]”
56. “แปลและปรับเนื้อหาบทความวิชาการด้านวิทยาศาสตร์จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] โดยรักษาความถูกต้องทางวิชาการ: [บทความวิทยาศาสตร์]”
57. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับแอปพลิเคชันฟิตเนสจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้กระตุ้นและสร้างแรงจูงใจแก่ผู้ใช้: [คำอธิบายแอปฟิตเนส]”
58. “แปลและปรับเนื้อหาบทความแนะนำการแต่งกายจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้ากับวัฒนธรรมและแฟชั่นท้องถิ่น: [บทความแฟชั่น]”
59. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับวิดีโอสอนเต้นจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและสนุกสนาน: [บทวิดีโอสอนเต้น]”
60. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการพัฒนาตนเองจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้สร้างแรงบันดาลใจและนำไปปฏิบัติได้จริง: [บทความพัฒนาตนเอง]”
61. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับผลิตภัณฑ์อาหารเสริมจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าเชื่อถือและถูกต้องตามกฎหมาย: [คำอธิบายอาหารเสริม]”
62. “แปลและปรับเนื้อหาบทความวิเคราะห์ตลาดหุ้นจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายสำหรับนักลงทุนมือใหม่: [บทความวิเคราะห์หุ้น]”
63. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับวิดีโอสอนโยคะจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้ผ่อนคลายและเข้าใจง่าย: [บทวิดีโอสอนโยคะ]”
64. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการเลี้ยงสัตว์เลี้ยงจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เป็นมิตรกับผู้อ่านและให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์: [บทความเลี้ยงสัตว์]”
65. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายสำหรับผู้ใช้ทั่วไป: [คำอธิบายซอฟต์แวร์]”
66. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการจัดการความเครียดจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้อ่านแล้วรู้สึกผ่อนคลายและนำไปใช้ได้จริง: [บทความจัดการความเครียด]”
67. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับวิดีโอแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวเชิงนิเวศจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและสร้างจิตสำนึกรักษ์ธรรมชาติ: [บทวิดีโอท่องเที่ยวเชิงนิเวศ]”
68. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับเทคนิคการถ่ายภาพจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้จริง: [บทความเทคนิคถ่ายภาพ]”
69. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับผลิตภัณฑ์เครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้านจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและน่าสนใจ: [คำอธิบายเครื่องใช้ไฟฟ้า]”
70. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการทำอาหารเพื่อสุขภาพจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและเหมาะกับวัฒนธรรมท้องถิ่น: [บทความอาหารเพื่อสุขภาพ]”
71. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับพอดแคสต์ด้านธุรกิจจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและเข้าใจง่ายสำหรับผู้ฟังทั่วไป: [บทพอดแคสต์ธุรกิจ]”
72. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการออกแบบภายในจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้สร้างแรงบันดาลใจและเข้ากับรสนิยมท้องถิ่น: [บทความออกแบบภายใน]”
73. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับแอปพลิเคชันการเรียนภาษาจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและกระตุ้นการเรียนรู้: [คำอธิบายแอปเรียนภาษา]”
74. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการวางแผนทางการเงินจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและเหมาะกับสภาพเศรษฐกิจท้องถิ่น: [บทความวางแผนการเงิน]”
75. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับวิดีโอสอนงานฝีมือจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและสนุกสนาน: [บทวิดีโอสอนงานฝีมือ]”
76. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการดูแลผิวพรรณจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เหมาะสมกับสภาพภูมิอากาศและวัฒนธรรมท้องถิ่น: [บทความดูแลผิวพรรณ]”
77. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับเกมกระดานจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและสนุกสนาน: [คำอธิบายเกมกระดาน]”
78. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับเทคนิคการเจรจาต่อรองจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เหมาะสมกับวัฒนธรรมธุรกิจท้องถิ่น: [บทความเทคนิคเจรจาต่อรอง]”
79. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับวิดีโอสอนเล่นดนตรีจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและสร้างแรงบันดาลใจ: [บทวิดีโอสอนดนตรี]”
80. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการเลี้ยงดูเด็กจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เหมาะสมกับวัฒนธรรมครอบครัวท้องถิ่น: [บทความเลี้ยงดูเด็ก]”
81. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับผลิตภัณฑ์เครื่องสำอางออร์แกนิคจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและเน้นจุดเด่นด้านความเป็นธรรมชาติ: [คำอธิบายเครื่องสำอางออร์แกนิค]”
82. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับเทคนิคการพูดในที่สาธารณะจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เหมาะสมกับวัฒนธรรมการสื่อสารท้องถิ่น: [บทความเทคนิคพูดในที่สาธารณะ]”
83. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับวิดีโอสอนทำสวนจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและเหมาะกับสภาพภูมิอากาศท้องถิ่น: [บทวิดีโอสอนทำสวน]”
84. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการลดขยะพลาสติกจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้สร้างแรงบันดาลใจและเหมาะกับบริบทท้องถิ่น: [บทความลดขยะพลาสติก]”
85. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับแอปพลิเคชันจัดการการเงินส่วนบุคคลจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและน่าใช้งาน: [คำอธิบายแอปจัดการการเงิน]”
86. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการเริ่มต้นธุรกิจออนไลน์จาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เหมาะสมกับสภาพตลาดและกฎหมายท้องถิ่น: [บทความเริ่มต้นธุรกิจออนไลน์]”
87. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับวิดีโอสอนแต่งหน้าจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและเหมาะกับรูปลักษณ์ท้องถิ่น: [บทวิดีโอสอนแต่งหน้า]”
88. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการจัดการความขัดแย้งในที่ทำงานจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เหมาะสมกับวัฒนธรรมองค์กรท้องถิ่น: [บทความจัดการความขัดแย้ง]”
89. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับผลิตภัณฑ์อาหารเสริมสำหรับนักกีฬาจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าเช
90. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับผลิตภัณฑ์อาหารเสริมสำหรับนักกีฬาจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าเชื่อถือและเข้าใจง่ายสำหรับผู้ใช้: [คำอธิบายอาหารเสริมนักกีฬา]”
91. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับเทคนิคการเขียนนิยายจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้สร้างแรงบันดาลใจและเข้าใจง่ายสำหรับนักเขียนมือใหม่: [บทความเทคนิคเขียนนิยาย]”
92. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับวิดีโอสอนการลงทุนในตลาดหุ้นจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและเหมาะสมกับตลาดการเงินท้องถิ่น: [บทวิดีโอสอนลงทุนหุ้น]”
93. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการจัดการเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เหมาะสมกับวัฒนธรรมการทำงานท้องถิ่น: [บทความจัดการเวลา]”
94. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับแอปพลิเคชันจัดการโครงการจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและน่าใช้งานสำหรับทีมงาน: [คำอธิบายแอปจัดการโครงการ]”
95. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับเทคนิคการถ่ายภาพมือถือจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เข้าใจง่ายและประยุกต์ใช้ได้กับสภาพแวดล้อมท้องถิ่น: [บทความถ่ายภาพมือถือ]”
96. “ช่วยแปลคำบรรยายสำหรับวิดีโอแนะนำเทคโนโลยี AI ล่าสุดจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและเข้าใจง่ายสำหรับผู้ชมทั่วไป: [บทวิดีโอแนะนำ AI]”
97. “แปลและปรับเนื้อหาบทความเกี่ยวกับการสร้างแบรนด์ส่วนบุคคลจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้เหมาะสมกับวัฒนธรรมและตลาดแรงงานท้องถิ่น: [บทความสร้างแบรนด์ส่วนบุคคล]”
98. “ช่วยแปลคำอธิบายสำหรับผลิตภัณฑ์นวัตกรรมด้านพลังงานสะอาดจาก[ภาษาต้นฉบับ]เป็น[ภาษาเป้าหมาย] ให้น่าสนใจและเข้าใจง่ายสำหรับผู้บริโภคทั่วไป: [คำอธิบายผลิตภัณฑ์พลังงานสะอาด]”

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

ตัวอย่างการใช้งาน AI จริง

1. ใช้ AI ทำการตลาดออนไลน์

ทุกวันนี้นอกจากค่าต้นทุนสินค้าและบริการ ยังต้องมีค่าการตลาด ยิงAdsโฆษณา ซึ่งต้นทุกในส่วนนี้มีราคาแพงมาก แต่ถ้าเราประยุกต์ใช้AI ในการทำการตลาด เราสามารถลดต้นทุนตรงนี้ไปได้เยอะมาก หรือแทบไม่เสียเลย

💡 ไม่ได้เพียงแค่ช่วยได้แค่เพิ่มยอดวิวใน TikTok แต่ยังนำมาปรับใช้ใน Facebook IG ได้ด้วยครับ เรียกได้ว่า AI มันฉลาดล้ำลึกมากๆ เข้าใจว่าลูกค้าต้องการอะไร

📱

TikTok

เพิ่มยอดวิวอย่างรวดเร็ว

📘

Facebook

เพิ่มการมีส่วนร่วม

📷

Instagram

สร้างคอนเทนต์ไวรัล

💰

ประหยัดค่าโฆษณาได้อย่างไร?

✅ ไม่ต้องจ้าง Social Media Manager
✅ ไม่ต้องเสียค่า Ads มหาศาล
✅ AI ช่วยสร้างคอนเทนต์ที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมาย
✅ เพิ่ม Organic Reach แบบธรรมชาติ

2. ใช้ AI ทำ Automation ง่ายกว่าเดิมหลายเท่า

หลังจากเราผ่านยุคของ ChatGPT มา โลกก็ไม่ได้หยุดแค่ตรงนั้นครับ — ตอนนี้ AI พัฒนาไปอีกขั้น คือ AI Automation

นึกภาพง่าย ๆ นะครับ… จากเดิมเราใช้ ChatGPT มาช่วยตอบคำถามหรือสร้างคอนเทนต์ มันก็ว่าสะดวกแล้ว แต่ต้องมากดเองทุกขั้นตอน บางทีก็กดไปงงไป เหนื่อยจนขี้เกียจใช้ไปซะงั้น

💡 แล้วถ้าผมบอกว่า… ตอนนี้เราสามารถ ตั้งระบบให้ AI ทำงานแทนเราแบบอัตโนมัติ ได้เลยล่ะ?

🚀 ยกตัวอย่างง่าย ๆ —

AI + Make.com = ผู้ช่วยส่วนตัวที่โพสต์คอนเทนต์ลงเพจให้คุณ ทุกวัน แบบที่ไม่ต้องแตะเลย!

AI จะช่วยคิดแคปชั่น หาไอเดีย แล้วโพสต์ให้ตรงเวลา ไม่ต้องมานั่งคิด นั่งทำเองให้เสียเวลา

🤔 ลองถามตัวเองดูครับว่า…

❌ เบื่อไหมกับการคิดคอนเทนต์ทุกวัน?

❌ เคยไหมโพสต์ไม่สม่ำเสมอ คนเห็นน้อย ยอดขายไม่มา?

❌ รู้สึกว่าเสียเวลาไปกับการทำคอนเทนต์ซ้ำ ๆ?

✅ ถ้าใช่… ถึงเวลาปล่อยให้ AI Automation ทำงานแทนแล้วครับ

เซ็ตแค่ครั้งเดียว แล้วปล่อยให้ระบบวิ่งเองทุกวัน สบายกว่าเดิมเยอะ

📸 Screenshot ระบบ Automation

⚙️

ตั้งค่าครั้งเดียว

เซ็ตระบบแค่ครั้งแรก แล้วปล่อยให้ทำงานเอง

🤖

AI ทำงานแทน

คิดเนื้อหา สร้างโพสต์ และกำหนดเวลาอัตโนมัติ

📈

ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

โพสต์สม่ำเสมอ เพิ่ม Engagement และยอดขาย

3. ใช้ AI ทำ Presentation สุดสวย

แค่พิมพ์หัวข้อ หรือโยนข้อมูลเข้าไป — ได้สไลด์สวยระดับมือโปรในไม่กี่คลิก ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง

ตัวอย่าง: อาหารตามสั่งยอดนิยม

📊 สไลด์ที่สร้างด้วย AI ใน 5 นาที

ดูตัวอย่าง Presentation

ตัวอย่าง: Part 2

📊 สไลด์เพิ่มเติมที่สร้างด้วย AI

ดูตัวอย่าง Presentation

✨ ได้ผลลัพธ์แบบนี้:

✅ ได้ดีไซน์ที่ดูดี ทันสมัย ไม่ต้องมีพื้นฐานก็พรีเซนต์ได้แบบมืออาชีพ
✅ ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง เอาไปทำอย่างอื่นที่สำคัญกว่า
✅ เหมาะกับทั้งงานเรียน งานขาย งานพรีเซนต์ลูกค้า

4. ใช้ AI ช่วยทำ “อินโฟกราฟิก” สวย ๆ แบบมือโปร ไม่ต้องมีสกิลดีไซน์!

หลายคนเริ่มรู้แล้วว่า AI ไม่ได้หยุดแค่การพิมพ์คำตอบครับ

ตอนนี้เราสามารถ “สร้างภาพที่สื่อสารได้ดีกว่าคำพูด” ด้วย AI ได้แล้ว โดยเฉพาะ ภาพแนวอินโฟกราฟิก

🤔 เพราะอะไรถึงควรเริ่มใช้?

🧠

การจดจำภาพ

✅ คนเราจดจำ “ภาพ” ได้มากถึง 65% แม้ผ่านไปแล้ว 3 วัน — ขณะที่ข้อความล้วนจำได้แค่ 10% เท่านั้น!

(ที่มา: Brain Rules, John Medina)

📤

การแชร์โซเชียล

✅ อินโฟกราฟิกช่วยให้ “เนื้อหาแชร์บนโซเชียล” มากขึ้นถึง 3 เท่า

(ที่มา: HubSpot)

📖

อัตราการอ่าน

✅ เนื้อหาที่มี “ภาพประกอบเหมาะสม” ช่วยให้ อัตราการอ่านพุ่งขึ้นถึง 80%

(ที่มา: Nielsen Norman Group)

🎨 ตัวอย่างอินโฟกราฟิกที่สร้างด้วย AI

ดูไม่ออกเลยใช่ไหมว่าทำด้วย AI? สวยแบบมืออาชีพเลย!

✨ สร้างด้วย AI

✨ สร้างด้วย AI

🚀 ประโยชน์ของการใช้ AI สร้างอินโฟกราฟิก

⚡

รวดเร็ว

สร้างใน 5 นาที
แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมง

💰

ประหยัด

ไม่ต้องจ้างดีไซเนอร์
หรือซื้อโปรแกรมแพง

🎯

ง่ายใช้

ไม่ต้องมีความรู้ดีไซน์
พิมพ์คำสั่งได้เลย

🔥

คุณภาพสูง

ได้ผลงานระดับมืออาชีพ
พร้อมใช้ทันที

💡 พร้อมเริ่มสร้างอินโฟกราฟิกสวยๆ ด้วย AI แล้วหรือยัง?

ในคอร์สจะสอนเทคนิคการสร้างอินโฟกราฟิกระดับมืออาชีพ
แบบที่ไม่ต้องมีพื้นฐานดีไซน์เลย!

5. สร้างคลิปวิดีโอ และเพลง ด้วย AI

AI บางตัวแค่เราใส่ไอเดียเข้าไปไม่กี่คำ ก็สามารถสร้างวิดีโอพร้อมภาพ เสียง และการตัดต่อเบื้องต้นให้อัตโนมัติ หรือถ้าอยากได้เพลงที่แต่งขึ้นใหม่หมด แค่พิมพ์ว่าอยากได้อารมณ์แบบไหน AI ก็จะสร้างเมโลดี้ ทำนอง และแม้กระทั่งเสียงร้องมาให้เสร็จ!

8. สร้างหนังสั้นโดยใช้ตัวเราเองเป็นพระเอกได้

คุณยังได้รับสิทธิ์เข้าเรียนสดแบบ “จับมือทำ”

📌 ไม่ต้องกลัวว่าจะใช้ไม่เป็น
📌 ไม่ต้องนั่งงมคนเดียว
เพราะเราจะสอนทุกขั้นตอน พร้อมตอบทุกคำถาม
ให้คุณใช้งาน AI ได้คล่องเหมือนมืออาชีพ ตั้งแต่วันแรกที่เริ่มเรียน!

🔥 ถามตอบได้ทันที

ไม่ต้องมานั่งงงเองที่บ้าน

🔥 ฝึกจริงกับเคสตัวอย่าง

พร้อมไฟล์ Workshop ให้กลับไปทบทวน

🔥 กลุ่มเล็กเพียง 8 คน

ดูแลอย่างเต็มที่

เนื้อหาการสอนสด (Workshop 4 ชั่วโมง)

1. ChatGPT & Prompt ระดับมืออาชีพ

• รู้จักการเขียน Prompt ที่ได้ผลลัพธ์ตรงใจ ไม่ใช่แค่ถามแบบทั่วไป
• เทคนิคปรับ Prompt ให้ AI ทำงานแทนคุณได้อย่างแม่นยำ

2. สร้างรูปโฆษณาสินค้าโดย AI

• ใช้ AI ออกแบบภาพโฆษณา สร้างแบรนด์ สินค้าได้เองในคลิกเดียว
• เทคนิคปรับรายละเอียดให้ตรงกับความต้องการ

3. แต่งเพลงด้วย AI ในไม่กี่นาที

• สร้างเมโลดี้ เนื้อเพลง สไตล์ที่ชอบแบบไม่ต้องมีพื้นฐานดนตรี

4. สร้างนิทาน AI สไตล์คุณ

• ใช้ AI ช่วยแต่งนิทานพร้อมคลิปประกอบ สำหรับทำคอนเทนต์หรือขายอีบุ๊ก

5. Make Automation – ทำงานอัตโนมัติด้วย AI

• ปลดล็อกการทำงานซ้ำๆ ให้ AI ทำแทน ตั้งแต่ตอบแชท สร้างรายงาน จัดการข้อมูล

🏢 สถานที่เรียน

ร้าน Paulsteak house เลี่ยงเมืองปากเกร็ด 46 นนทบุรี

📌 แผนที่: https://g.co/kgs/riH9PMw

📅 รอบเรียนครั้งต่อไป

กรกฎาคม 2568

อา

จ

อ

พ

พฤ

ศ

ส

29

30

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

8

27

28

29

30

31

1

2

สิงหาคม 2568

อา

จ

อ

พ

พฤ

ศ

ส

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

9

17

10

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

6

📋 รายละเอียดการเรียน

🎯 รอบเรียนที่เปิด:

รุ่น 8: เสาร์ที่ 26 ก.ค. 2568

รุ่น 9: เสาร์ที่ 16 ส.ค. 2568

รุ่น 10: อาทิตย์ที่ 17 ส.ค. 2568

⏰ เวลาเรียน

13:00 – 17:00 น. (4 ชั่วโมง)

👥 จำนวนผู้เรียน

จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ

💰 ราคา

4,990 บาท (รวมคอร์สออนไลน์)

🎯 ที่นั่งจำกัด!

จองด่วน เพื่อรับสิทธิ์เข้าเรียนสด

💡 หมายเหตุ: หากยังไม่สะดวกมาในรอบที่กำหนด สามารถเก็บสิทธิ์ไว้เรียนรอบถัดไปได้ครับ

เหมาะกับใครบ้าง?

✔️ คนที่เพิ่งเริ่มใช้ AI แต่ยังใช้ไม่คล่อง
✔️ เจ้าของธุรกิจที่อยากลดต้นทุนด้วย AI
✔️ คนทำคอนเทนต์ที่ต้องการสร้างงานเร็วขึ้น
✔️ ผู้สนใจเทคโนโลยีที่ไม่อยากตกเทรนด์