ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
| คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
| ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
| การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
| ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
| การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
| แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
| ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
| การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/


- “สร้างกลยุทธ์การเทรดอัตโนมัติโดยใช้ [ตัวชี้วัดทางเทคนิค] เพื่อระบุจุดเข้าซื้อและขายที่เหมาะสมสำหรับ [คู่สกุลเงิน/หุ้น]”
- “พัฒนาโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข่าวสารและโซเชียลมีเดียเพื่อประเมินความรู้สึกของตลาดต่อ [สินทรัพย์] และใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจเทรด”
- “ออกแบบระบบบริหารความเสี่ยงอัตโนมัติที่ปรับขนาดการเทรดตามความผันผวนของตลาดและผลการเทรดที่ผ่านมา”
- “สร้างอัลกอริทึมที่ใช้การวิเคราะห์แบบ Multi-timeframe เพื่อยืนยันสัญญาณการเทรดและลดสัญญาณหลอก”
- “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์พฤติกรรมราคาในอดีตเพื่อทำนายแนวโน้มราคาในอนาคตของ [สินทรัพย์]”
- “สร้างกลยุทธ์ Mean Reversion ที่ใช้ช่วง Bollinger Bands เพื่อระบุโอกาสในการเทรด [คู่สกุลเงิน/หุ้น]”
- “พัฒนาระบบที่ใช้การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานร่วมกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อคัดกรองโอกาสการลงทุนที่ดีที่สุด”
- “ออกแบบกลยุทธ์ Grid Trading ที่ปรับตัวตามความผันผวนของตลาดเพื่อเพิ่มโอกาสทำกำไรในตลาด [Sideways/Trending]”
- “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์ต่างๆ เพื่อระบุโอกาสในการทำ Arbitrage”
- “พัฒนากลยุทธ์ Momentum Trading ที่ใช้ตัวชี้วัด [RSI/MACD/Stochastic] เพื่อเข้าเทรดตามทิศทางของตลาด”
- “สร้างระบบวิเคราะห์ปริมาณการซื้อขาย (Volume) เพื่อยืนยันความแข็งแกร่งของแนวโน้มและจุดกลับตัวของราคา”
- “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่ทำนายความน่าจะเป็นของการเกิด Breakout จาก [รูปแบบแท่งเทียน/แนวรับแนวต้าน]”
- “ออกแบบระบบ Portfolio Optimization ที่ใช้ Modern Portfolio Theory เพื่อจัดสรรเงินลงทุนระหว่างสินทรัพย์ต่างๆ อย่างเหมาะสม”
- “สร้างกลยุทธ์ Pairs Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อระบุโอกาสในการเทรดคู่หุ้นที่มีความสัมพันธ์กัน”
- “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Order Flow เพื่อระบุแรงซื้อขายของนักลงทุนรายใหญ่และใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจเทรด”
- “สร้างกลยุทธ์ Trend Following ที่ใช้ Moving Average ร่วมกับ [ตัวชี้วัดอื่นๆ] เพื่อระบุจุดเข้าและออกจากตลาดที่กำลังมีแนวโน้ม”
- “ออกแบบระบบ Early Warning ที่ใช้ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจมหภาคเพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาดในระยะยาว”
- “พัฒนาโมเดล AI ที่วิเคราะห์รูปแบบแท่งเทียนญี่ปุ่นเพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้น”
- “สร้างระบบ Backtesting ที่จำลองการเทรดย้อนหลังโดยคำนึงถึงค่า Slippage และ Transaction Cost เพื่อประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์อย่างแม่นยำ”
- “พัฒนากลยุทธ์ Scalping ที่ใช้การวิเคราะห์ Market Depth และ Order Book เพื่อทำกำไรจากความเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นมาก”
- “ออกแบบระบบ Risk Parity ที่จัดสรรความเสี่ยงอย่างเท่าเทียมระหว่างสินทรัพย์ต่างๆ ในพอร์ตการลงทุน”
- “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตลาดสินทรัพย์ต่างๆ เพื่อระบุโอกาสในการทำ Inter-market Arbitrage”
- “พัฒนากลยุทธ์ Options Trading ที่ใช้ Greeks (Delta, Gamma, Theta, Vega) เพื่อสร้างพอร์ตที่มีความเสี่ยงต่ำและผลตอบแทนสูง”
- “สร้างระบบวิเคราะห์ Sentiment ของนักลงทุนรายย่อยผ่าน Social Media เพื่อใช้เป็น Contrarian Indicator ในการตัดสินใจเทรด”
- “ออกแบบกลยุทธ์ Sector Rotation ที่ใช้การวิเคราะห์วัฏจักรเศรษฐกิจเพื่อเลือกลงทุนในหมวดธุรกิจที่มีแนวโน้มเติบโตสูง”

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่ทำนายความน่าจะเป็นของการเกิด Black Swan Event และปรับพอร์ตการลงทุนให้รับมือกับเหตุการณ์ดังกล่าว”
- “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์รายงานการเงินของบริษัทเพื่อระบุหุ้นที่มี Fundamental ดีและราคาต่ำกว่ามูลค่าที่แท้จริง”
- “ออกแบบกลยุทธ์ Volatility Trading ที่ใช้ตัวชี้วัด [ATR/Bollinger Bandwidth] เพื่อทำกำไรจากช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูง”
- “พัฒนาระบบ Multi-Strategy ที่ผสมผสานกลยุทธ์การเทรดหลายรูปแบบเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มความสม่ำเสมอของผลตอบแทน”
- “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Insider Trading เพื่อระบุหุ้นที่มีโอกาสเติบโตสูงในอนาคต”
- “ออกแบบระบบ Dynamic Asset Allocation ที่ปรับสัดส่วนการลงทุนในสินทรัพย์ต่างๆ ตามการเปลี่ยนแปลงของสภาวะตลาด”
- “พัฒนากลยุทธ์ Event-driven Trading ที่ใช้ข้อมูลเหตุการณ์สำคัญ (เช่น การประกาศผลประกอบการ การควบรวมกิจการ) เพื่อสร้างโอกาสในการเทรด”
- “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Alternative Data (เช่น ข้อมูลดาวเทียม การเคลื่อนไหวของเรือบรรทุกสินค้า) เพื่อคาดการณ์แนวโน้มเศรษฐกิจ”
- “ออกแบบกลยุทธ์ Algorithmic Market Making ที่สร้างสภาพคล่องให้กับตลาดและทำกำไรจาก Bid-Ask Spread”
- “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่ทำนายความน่าจะเป็นของการเกิด Flash Crash และออกแบบกลไกป้องกันความเสียหายจากเหตุการณ์ดังกล่าว”
- “สร้างระบบวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างราคาสินค้าโภคภัณฑ์และหุ้นบริษัทที่เกี่ยวข้องเพื่อระบุโอกาสในการเทรด”
- “ออกแบบกลยุทธ์ Statistical Arbitrage ที่ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อระบุความไม่สมดุลของราคาในตลาดและทำกำไรจากการแก้ไขความไม่สมดุลนั้น”
- “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Dark Pool เพื่อระบุการเคลื่อนไหวของนักลงทุนสถาบันและใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจเทรด”
- “สร้างกลยุทธ์ High-Frequency Trading ที่ใช้ความเร็วในการประมวลผลและส่งคำสั่งเพื่อทำกำไรจากความไม่สมดุลของราคาในระยะเวลาสั้นมาก”
- “ออกแบบระบบ Portfolio Rebalancing อัตโนมัติที่รักษาสัดส่วนการลงทุนตามเป้าหมายและลดความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงของตลาด”
- “พัฒนาโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลการซื้อขายของ Smart Money เพื่อระบุทิศทางการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต”
- “สร้างกลยุทธ์ Pairs Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ Cointegration เพื่อระบุคู่หุ้นที่มีความสัมพันธ์ทางสถิติในระยะยาว”
- “ออกแบบระบบ Algorithmic Execution ที่แบ่งคำสั่งซื้อขายขนาดใหญ่เป็นคำสั่งย่อยๆ เพื่อลดผลกระทบต่อราคาตลาด”
- “พัฒนากลยุทธ์ Carry Trade ที่ใช้ความแตกต่างของอัตราดอกเบี้ยระหว่างสกุลเงินเพื่อสร้างผลตอบแทน”
- “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Satellite Imagery เพื่อประเมินผลผลิตทางการเกษตรและใช้ข้อมูลนี้ในการเทรด Commodity Futures”
- “ออกแบบกลยุทธ์ Volatility Arbitrage ที่ใช้ความแตกต่างระหว่าง Implied Volatility และ Historical Volatility เพื่อทำกำไรจากตลาด Options”
- “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Supply Chain ของบริษัทต่างๆ เพื่อคาดการณ์ผลประกอบการและใช้ในการตัดสินใจลงทุน”
- “สร้างกลยุทธ์ Algorithmic Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ Elliot Wave ร่วมกับ Fibonacci Retracement เพื่อระบุจุดกลับตัวของราคา”
- “ออกแบบระบบ Risk Management ที่ใช้ Monte Carlo Simulation เพื่อประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนที่เป็นไปได้ของพอร์ตการลงทุน”
- “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่วิเคราะห์ข้อมูล Orderflow และ Market Microstructure เพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นมาก”
- “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์รายงานการประชุมของธนาคารกลางเพื่อคาดการณ์นโยบายการเงินในอนาคตและผลกระทบต่อตลาด”
- “ออกแบบกลยุทธ์ Cross-asset Trading ที่ใช้ความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์ต่างประเภท (เช่น หุ้น, พันธบัตร, สินค้าโภคภัณฑ์) เพื่อระบุโอกาสในการเทรด”
- “พัฒนาระบบ Algorithmic Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ Intermarket Analysis เพื่อระบุโอกาสการลงทุนจากความสัมพันธ์ระหว่างตลาดต่างๆ ทั่วโลก”
- “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Social Media Sentiment ร่วมกับ Technical Analysis เพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคา Cryptocurrency”
- “ออกแบบระบบ Portfolio Construction ที่ใช้ Black-Litterman Model เพื่อผสมผสานมุมมองของนักลงทุนกับข้อมูลตลาดในการสร้างพอร์ตการลงทุนที่เหมาะสม”
AI MASTER CLASS 2026
ทะลุขีดจำกัด AI ทั่วไป สู่การทำ Automation และบอทช่วยหาเงิน 24 ชม.








เปลี่ยน AI เป็น “เครื่องจักรทำเงิน” อัตโนมัติ
เพิ่มเนื้อหาใหม่ 24 บทเรียนสุดล้ำ! หมดยุคก๊อปแปะทีละโพสต์ เปลี่ยน AI ให้เป็นพนักงานประจำที่ทำงานแทนคุณ 24 ชม. ด้วย Automation เต็มรูปแบบ
ระบบสู้รบอัตโนมัติด้วย n8n
สอนผูกระบบ n8n ให้ทำงานร่วมกับ Facebook, YouTube, Google API และ Dropbox ตั้งเวลาโพสต์งาน แชร์ลงกลุ่มแบบออโต้ 100% เซ็ตครั้งเดียว ปล่อยรันยาวๆ
บอท Shopee ปั่นเงิน
แจกสคริปต์ + วิธีเซ็ตบอท Shopee สุดเทพ ดึงคนคลิกเข้าดูสินค้าได้มหาศาล ระบบนี้แค่รันไว้ โอกาสสร้างยอดขายก็วิ่งเข้ามาหาคุณเอง คืนทุนสบายๆ
สูตรลับสาย Content
เทคนิคปั่นคลิป Sora 2, เสกคลิปคำคมล้านวิว, ดึง Facebook Token แบบไม่ต้องง้อโปรแกรมแพงๆ, และใช้ OpenRouter ประหยัดค่า API
ยุคที่ AI พลิกโลก การทำงาน
สุดยอด ความคุ้มค่า ของคอร์ส
- เรียน AI คุ้มที่สุด! 🎯 ได้คอร์สออนไลน์ที่อัปเดต ฟรีตลอดชีพ (ตอนนี้มี 120+ บทเรียนแล้ว!)
- AI ใช้งานได้จริง! 🚀 โพสต์ออโต้ด้วย n8n / ปั่นวิว Shopee / สร้างภาพ-วิดีโอ / เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ
- Workshop จับมือทำ (VIP) 👨💻 ใช้ AI เป็นแน่นอน! ทำจริง พร้อมโค้ชดูแลใกล้ชิด
- กลุ่มเล็ก สอนละเอียด! 👥 จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ ได้รับคำแนะนำแบบตัวต่อตัว
- สมัครครั้งเดียว คุ้มตลอดชีพ! 💰 ไม่มีรายเดือน อัปเดตเนื้อหาใหม่ฟรี!
สรุปเนื้อหาอัปเดตใหม่ 24 บทเรียน (System Update 2026)
Module 1: AI Automation (ให้ระบบทำงานแทน)
- ⚡ ใช้ Dropbox สั่ง n8n ทำงาน (ชีวิตดีขึ้นเยอะ)
- ⚡ เชื่อม Google API เข้า n8n แบบจับมือทำ
- ⚡ วิธีโพสต์รูป FB ออโต้ (ไม่ต้องตั้งเวลาเอง)
- ⚡ เซตบอทลง Reels ทิ้งไว้ (…แล้วไปนอน)
- ⚡ ลงคลิป YouTube อัตโนมัติ (ไม่ต้องนั่งรออัปโหลด)
- ⚡ แชร์โพสต์เข้ากลุ่ม FB ทีละหลายกลุ่ม (Auto)
Module 2: Marketing & Shopee Bot (สายปั่นเงิน)
- 💰 วิธีใช้ “บอท Shopee” ปั่นเงิน (ฉบับคนขี้เกียจแต่ได้ตังค์)
- 💰 เทคนิคเขียน Caption ให้คนรอกดซื้อ Shopee
- 💰 เคล็ดลับดันเพจ FB ทะลุล้านวิว (ไม่จ่ายค่าแอด)
- 💰 แอบส่องคู่แข่ง! ดึงข้อมูลมาวิเคราะห์รอยรั่ว
- 💰 พลิกโฉมการตลาด วิธีใช้ Adverra แบบเนียนๆ
- 💰 เขียนแคปชั่นขายของ ก๊อปวางจบใน 1 นาที
Module 3: Content Scaling (สายปั่นคอนเทนต์)
- 🎬 ปั่นคลิปด้วย Sora 2 ออโต้ (ไม่ต้องนั่งทำเอง)
- 🎬 เปลี่ยนบทความเดียว ให้เป็น 99 คลิป ในคลิกเดียว!
- 🎬 เสกคลิปคำคมล้านวิว (แค่คลิกเดียวจบ)
- 🎬 ทำคลิปเล่าเรื่อง ระบบ AI จัดการให้ (ไม่ต้องตัดต่อ)
- 🎬 วิธีปั๊มรูปเก็บไว้ทำ Content Bank (โพสต์ได้ทั้งเดือน)
- 🎬 อัป Podcast ลง YT แบบออโต้ + พร้อมใส่ปก
Module 4: Advanced AI Hacks (ทริคลับสายเทค)
- 🔧 วิธีขอ Facebook Token (ไม่ต้องง้อโปรแกรมแพง)
- 🔧 OpenRouter ตัวเดียวจบ! (ต่อ API กับ AI ได้ทุกตัว)
- 🔧 เปลี่ยน ChatGPT เป็นนักการตลาดระดับโลก
- 🔧 KieAI คืออะไร? (ทำไมสาย AI ยุคนี้ถึงต้องมี)
- 🔧 สร้างค่ายกักกันบอท 24 ชม. ด้วย Make+AI
- 🔧 สูตรลับสาย Mac! รวมวิธีตั้งค่า+ทริคประหยัดเวลา
สารบัญเนื้อหา: Module 1 ปูพื้นฐาน AI
เริ่มต้นจากศูนย์ สู่การประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI แห่งยุคดิจิทัล
1. ปูพื้นฐาน AI & เครื่องมือหลัก
- ⚡ AI คืออะไร? จุดเริ่มต้นและวิวัฒนาการ UPDATED
- ⚡ การใช้งาน ChatGPT พื้นฐาน
- ⚡ การใช้ Bing เบื้องต้นเพื่อการค้นหา
- ⚡ การใช้ Gemini/Bard จากฝั่ง Google UPDATED
2. ศาสตร์แห่ง Prompt Engineering
- 🎯 พื้นฐานการ Prompt แบบ 6 ขั้นตอน
- 🎯 อาชีพ Prompt Engineer อนาคตใหม่ HOT!
- 🎯 การใช้งาน Plugin ขยายขีดความสามารถ AI
- 🎯 ใช้ Gemini ช่วยวางแผนการเรียน UPDATED
3. สร้างผู้ช่วยอัจฉริยะ & งานค้นหา
- 💡 My GPTs (Part 1): สร้างผู้ช่วยส่วนตัว NEW
- 💡 My GPTs (Part 2): ให้ AI อ่านและวิเคราะห์ไฟล์ NEW
- 💡 Perplexity 1: มือใหม่ก็ใช้ได้ ค้นหาข้อมูลชัวร์ LATEST
- 💡 Perplexity 2: ถามให้โปร ใช้งานระดับสูง LATEST
4. AI ผลิตสื่อ & อัปเดตล่าสุด
- 🎬 สอนสร้างงานศิลปะภาพด้วย Midjourney
- 🎬 สร้างคลิปวิดีโอจากภาพด้วย KLING AI HOT!
- 🎬 ใช้งาน Meta AI ใหม่ล่าสุดจาก Facebook LATEST
- 🎬 รีวิว ChatGPT อัปเดตปีนี้ มีอะไรน่าใช้บ้าง? LATEST
สารบัญเนื้อหา: Module 2 Workshop (15 โปรเจกต์)
ฝึกปฏิบัติจริงกับโปรเจกต์ธุรกิจและการตลาดแบบครบวงจร เรียนรู้จากการลงมือทำ 100%
1. สายการศึกษา & การตลาด
- ⚡ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ – ออกแบบหลักสูตร เนื้อหา และการตลาด POPULAR
- ⚡ Workshop การตลาด – ทำการตลาดดิจิทัล วิเคราะห์และสร้างคอนเทนต์ HOT!
- ⚡ เพจสอนคณิตศาสตร์ – สร้างโจทย์ คำอธิบาย และระบบสอนออนไลน์
- ⚡ เพจสอนภาษาอังกฤษ (Advance) – จัดการเนื้อหา โต้ตอบ และแชทบอท
2. ธุรกิจสื่อ & บริการลูกค้า
- 💼 อาหารเสริม & ฟิตเนส – จัดแผนโภชนาการ โปรแกรมฟิตเนส และการขาย
- 💼 Workshop เพจข่าว – รวบรวม วิเคราะห์ และเขียนบทความข่าวออโต้
- 💼 YouTuber ด้วย AI – วางแผน สคริปต์ และเทคนิคเพิ่มยอดวิว NEW
- 💼 Customer Service AI – แชทบอทบริการลูกค้า จัดการคำร้องเรียน NEW
3. เครื่องมือ AI ขั้นสูง & Data
- 🎨 สร้างรูปด้วย DALL·E – ออกแบบโลโก้ แบรนด์ และภาพโฆษณา UPDATED
- 🎨 เจาะลึก Gemini AI – ใช้งานระดับลึก ประยุกต์ใช้กับธุรกิจจริง UPDATED
- 🎨 สร้าง Dashboard (Qwen3) – ทำ Data Visulization แบบ Interactive HOT!
- 🎨 สร้างวีดีโอพร้อมเพลงออโต้ – ใช้ Script ปั่นคลิปหลักร้อยไฟล์บน Mac HOT!
4. Automation & Scripting (Mac)
- ⚙️ เปลี่ยนเสียงวิดีโอหลายไฟล์ – จัดการผ่าน Terminal ไม่ต้องพึ่งโปรแกรมตัดต่อ NEW
- ⚙️ สร้างคลิปสยองขวัญออโต้ – สั่งรวมภาพนิ่งและเสียงด้วยโค้ดคำสั่งง่ายๆ NEW
- ⚙️ Podcast to YouTube – แปลงไฟล์เสียง+ภาพปก ลงช่องแบบอัตโนมัติ NEW
Module 3: การประยุกต์ใช้ (94 บทเรียนประยุกต์)
เทคนิคการนำ AI ไปใช้ในงานจริง ครอบคลุมทุกสายอาชีพ ตั้งแต่เขียนโค้ด ทำภาพ ไปจนถึงการตลาดระดับมืออาชีพ
Module 4: รวม Prompt (1000+ Templates)
คลัง Prompt สำเร็จรูป 23 หมวดหมู่ คัดสรรมาแล้วสำหรับทุกการใช้งาน ก๊อปปี้ไปวางใช้งานได้ทันที 100%
Module 5: รวมคำสั่งสร้างรูป (1000+ Image Prompts)
Prompt สำหรับสร้างภาพ กราฟิก และอาร์ตเวิร์กด้วย AI คุณภาพสูง 100% ครบครันทุกสไตล์พร้อมเทมเพลตที่ใช้งานได้ทันที
Module 6: รวม Ebook (36 เล่ม ดาวน์โหลดฟรี 100%)
คลังหนังสือดิจิทัลครบครันเกี่ยวกับ AI และการนำไปใช้งาน พร้อมเนื้อหาอัปเดตใหม่ล่าสุดใน 8 หมวดหมู่
สิทธิพิเศษ & โปรแกรมของแถม (Bonus Tools)
สุดยอดชุดเครื่องมือ AI ทรงพลังที่เราพัฒนาขึ้นมาเพื่อคุณโดยเฉพาะ ช่วยให้การทำงานง่ายขึ้นและเป็นมืออาชีพ!
เลือกระบบการเรียนที่ เหมาะกับคุณ
สมัครครั้งเดียว อัปเดตฟรีตลอดชีพ ไม่มีเก็บรายเดือน
เหมาะสำหรับผู้ที่ชอบเรียนรู้และลงมือทำด้วยตัวเอง
- เรียนออนไลน์ 120+ บทเรียน (รวมอัปเดตใหม่ 24 ตอนสุดล้ำ)
- ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
- รับสคริปต์บอท Shopee ไปใช้งานได้ทันที
- Workflow n8n โพสต์ออโต้ พร้อมสอนการใช้งาน
- ฟรี! eBook 23 เล่ม พร้อม Prompt แบบก๊อปวาง
- รวมเครื่องมือ AI กว่า 100+ ตัว และ AI สร้างภาพ 20 ตัว
เรียนออนไลน์ + เจอตัวสอนสด (รับแค่ 8 ท่าน)
- ✅ ได้รับสิทธิ์คอร์สออนไลน์ทุกอย่างในแพ็กเกจ 4,990 บาท
- 🌟 เข้าเรียน Workshop สด 4 ชั่วโมงเต็ม
- แชร์ไอเดียและแนะนำแนวทาง การทำ “บอท Shopee ปั่นเงิน” ให้คุณนำไปต่อยอดสร้างรายได้
- แนะนำแนวทางการวางระบบ Automation (n8n) เพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับงานของคุณ
- พูดคุยปรึกษาปัญหาธุรกิจ หรือกลยุทธ์ AI (สามารถสอบถามนอกรอบหลังเรียนจบได้)
- ดูแลใกล้ชิดสุดๆ รับกลุ่มเล็กเพียง 8 คนต่อรอบเท่านั้น!
🚨 ด่วน! รอบ Workshop สดใกล้เต็มแล้ว สงวนสิทธิ์ที่นั่งให้ผู้ที่โอนจองก่อนเท่านั้น
📍 สถานที่เรียน: ร้าน Paulsteak house เลี่ยงเมืองปากเกร็ด 46 นนทบุรี