by: adminPosted on:

💰 Algorithmic Trading Strategist! 50+ Prompt พัฒนากลยุทธ์การเทรดอัตโนมัติ 🤖 พร้อม AI Market Sentiment Analyzer 📊 สร้างผลตอบแทนที่เหนือกว่าตลาด

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “สร้างกลยุทธ์การเทรดอัตโนมัติโดยใช้ [ตัวชี้วัดทางเทคนิค] เพื่อระบุจุดเข้าซื้อและขายที่เหมาะสมสำหรับ [คู่สกุลเงิน/หุ้น]”
  2. “พัฒนาโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข่าวสารและโซเชียลมีเดียเพื่อประเมินความรู้สึกของตลาดต่อ [สินทรัพย์] และใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจเทรด”
  3. “ออกแบบระบบบริหารความเสี่ยงอัตโนมัติที่ปรับขนาดการเทรดตามความผันผวนของตลาดและผลการเทรดที่ผ่านมา”
  4. “สร้างอัลกอริทึมที่ใช้การวิเคราะห์แบบ Multi-timeframe เพื่อยืนยันสัญญาณการเทรดและลดสัญญาณหลอก”
  5. “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์พฤติกรรมราคาในอดีตเพื่อทำนายแนวโน้มราคาในอนาคตของ [สินทรัพย์]”
  6. “สร้างกลยุทธ์ Mean Reversion ที่ใช้ช่วง Bollinger Bands เพื่อระบุโอกาสในการเทรด [คู่สกุลเงิน/หุ้น]”
  7. “พัฒนาระบบที่ใช้การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานร่วมกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อคัดกรองโอกาสการลงทุนที่ดีที่สุด”
  8. “ออกแบบกลยุทธ์ Grid Trading ที่ปรับตัวตามความผันผวนของตลาดเพื่อเพิ่มโอกาสทำกำไรในตลาด [Sideways/Trending]”
  9. “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์ต่างๆ เพื่อระบุโอกาสในการทำ Arbitrage”
  10. “พัฒนากลยุทธ์ Momentum Trading ที่ใช้ตัวชี้วัด [RSI/MACD/Stochastic] เพื่อเข้าเทรดตามทิศทางของตลาด”
  11. “สร้างระบบวิเคราะห์ปริมาณการซื้อขาย (Volume) เพื่อยืนยันความแข็งแกร่งของแนวโน้มและจุดกลับตัวของราคา”
  12. “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่ทำนายความน่าจะเป็นของการเกิด Breakout จาก [รูปแบบแท่งเทียน/แนวรับแนวต้าน]”
  13. “ออกแบบระบบ Portfolio Optimization ที่ใช้ Modern Portfolio Theory เพื่อจัดสรรเงินลงทุนระหว่างสินทรัพย์ต่างๆ อย่างเหมาะสม”
  14. “สร้างกลยุทธ์ Pairs Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อระบุโอกาสในการเทรดคู่หุ้นที่มีความสัมพันธ์กัน”
  15. “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Order Flow เพื่อระบุแรงซื้อขายของนักลงทุนรายใหญ่และใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจเทรด”
  16. “สร้างกลยุทธ์ Trend Following ที่ใช้ Moving Average ร่วมกับ [ตัวชี้วัดอื่นๆ] เพื่อระบุจุดเข้าและออกจากตลาดที่กำลังมีแนวโน้ม”
  17. “ออกแบบระบบ Early Warning ที่ใช้ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจมหภาคเพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาดในระยะยาว”
  18. “พัฒนาโมเดล AI ที่วิเคราะห์รูปแบบแท่งเทียนญี่ปุ่นเพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้น”
  19. “สร้างระบบ Backtesting ที่จำลองการเทรดย้อนหลังโดยคำนึงถึงค่า Slippage และ Transaction Cost เพื่อประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์อย่างแม่นยำ”
  20. “พัฒนากลยุทธ์ Scalping ที่ใช้การวิเคราะห์ Market Depth และ Order Book เพื่อทำกำไรจากความเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นมาก”
  21. “ออกแบบระบบ Risk Parity ที่จัดสรรความเสี่ยงอย่างเท่าเทียมระหว่างสินทรัพย์ต่างๆ ในพอร์ตการลงทุน”
  22. “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตลาดสินทรัพย์ต่างๆ เพื่อระบุโอกาสในการทำ Inter-market Arbitrage”
  23. “พัฒนากลยุทธ์ Options Trading ที่ใช้ Greeks (Delta, Gamma, Theta, Vega) เพื่อสร้างพอร์ตที่มีความเสี่ยงต่ำและผลตอบแทนสูง”
  24. “สร้างระบบวิเคราะห์ Sentiment ของนักลงทุนรายย่อยผ่าน Social Media เพื่อใช้เป็น Contrarian Indicator ในการตัดสินใจเทรด”
  25. “ออกแบบกลยุทธ์ Sector Rotation ที่ใช้การวิเคราะห์วัฏจักรเศรษฐกิจเพื่อเลือกลงทุนในหมวดธุรกิจที่มีแนวโน้มเติบโตสูง”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

  1. “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่ทำนายความน่าจะเป็นของการเกิด Black Swan Event และปรับพอร์ตการลงทุนให้รับมือกับเหตุการณ์ดังกล่าว”
  2. “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์รายงานการเงินของบริษัทเพื่อระบุหุ้นที่มี Fundamental ดีและราคาต่ำกว่ามูลค่าที่แท้จริง”
  3. “ออกแบบกลยุทธ์ Volatility Trading ที่ใช้ตัวชี้วัด [ATR/Bollinger Bandwidth] เพื่อทำกำไรจากช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูง”
  4. “พัฒนาระบบ Multi-Strategy ที่ผสมผสานกลยุทธ์การเทรดหลายรูปแบบเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มความสม่ำเสมอของผลตอบแทน”
  5. “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Insider Trading เพื่อระบุหุ้นที่มีโอกาสเติบโตสูงในอนาคต”
  6. “ออกแบบระบบ Dynamic Asset Allocation ที่ปรับสัดส่วนการลงทุนในสินทรัพย์ต่างๆ ตามการเปลี่ยนแปลงของสภาวะตลาด”
  7. “พัฒนากลยุทธ์ Event-driven Trading ที่ใช้ข้อมูลเหตุการณ์สำคัญ (เช่น การประกาศผลประกอบการ การควบรวมกิจการ) เพื่อสร้างโอกาสในการเทรด”
  8. “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Alternative Data (เช่น ข้อมูลดาวเทียม การเคลื่อนไหวของเรือบรรทุกสินค้า) เพื่อคาดการณ์แนวโน้มเศรษฐกิจ”
  9. “ออกแบบกลยุทธ์ Algorithmic Market Making ที่สร้างสภาพคล่องให้กับตลาดและทำกำไรจาก Bid-Ask Spread”
  10. “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่ทำนายความน่าจะเป็นของการเกิด Flash Crash และออกแบบกลไกป้องกันความเสียหายจากเหตุการณ์ดังกล่าว”
  11. “สร้างระบบวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างราคาสินค้าโภคภัณฑ์และหุ้นบริษัทที่เกี่ยวข้องเพื่อระบุโอกาสในการเทรด”
  12. “ออกแบบกลยุทธ์ Statistical Arbitrage ที่ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อระบุความไม่สมดุลของราคาในตลาดและทำกำไรจากการแก้ไขความไม่สมดุลนั้น”
  13. “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Dark Pool เพื่อระบุการเคลื่อนไหวของนักลงทุนสถาบันและใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจเทรด”
  14. “สร้างกลยุทธ์ High-Frequency Trading ที่ใช้ความเร็วในการประมวลผลและส่งคำสั่งเพื่อทำกำไรจากความไม่สมดุลของราคาในระยะเวลาสั้นมาก”
  15. “ออกแบบระบบ Portfolio Rebalancing อัตโนมัติที่รักษาสัดส่วนการลงทุนตามเป้าหมายและลดความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงของตลาด”
  16. “พัฒนาโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลการซื้อขายของ Smart Money เพื่อระบุทิศทางการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต”
  17. “สร้างกลยุทธ์ Pairs Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ Cointegration เพื่อระบุคู่หุ้นที่มีความสัมพันธ์ทางสถิติในระยะยาว”
  18. “ออกแบบระบบ Algorithmic Execution ที่แบ่งคำสั่งซื้อขายขนาดใหญ่เป็นคำสั่งย่อยๆ เพื่อลดผลกระทบต่อราคาตลาด”
  19. “พัฒนากลยุทธ์ Carry Trade ที่ใช้ความแตกต่างของอัตราดอกเบี้ยระหว่างสกุลเงินเพื่อสร้างผลตอบแทน”
  20. “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Satellite Imagery เพื่อประเมินผลผลิตทางการเกษตรและใช้ข้อมูลนี้ในการเทรด Commodity Futures”
  21. “ออกแบบกลยุทธ์ Volatility Arbitrage ที่ใช้ความแตกต่างระหว่าง Implied Volatility และ Historical Volatility เพื่อทำกำไรจากตลาด Options”
  22. “พัฒนาระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Supply Chain ของบริษัทต่างๆ เพื่อคาดการณ์ผลประกอบการและใช้ในการตัดสินใจลงทุน”
  23. “สร้างกลยุทธ์ Algorithmic Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ Elliot Wave ร่วมกับ Fibonacci Retracement เพื่อระบุจุดกลับตัวของราคา”
  24. “ออกแบบระบบ Risk Management ที่ใช้ Monte Carlo Simulation เพื่อประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนที่เป็นไปได้ของพอร์ตการลงทุน”
  25. “พัฒนาโมเดล Machine Learning ที่วิเคราะห์ข้อมูล Orderflow และ Market Microstructure เพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นมาก”
  26. “สร้างระบบ AI ที่วิเคราะห์รายงานการประชุมของธนาคารกลางเพื่อคาดการณ์นโยบายการเงินในอนาคตและผลกระทบต่อตลาด”
  27. “ออกแบบกลยุทธ์ Cross-asset Trading ที่ใช้ความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์ต่างประเภท (เช่น หุ้น, พันธบัตร, สินค้าโภคภัณฑ์) เพื่อระบุโอกาสในการเทรด”
  28. “พัฒนาระบบ Algorithmic Trading ที่ใช้การวิเคราะห์ Intermarket Analysis เพื่อระบุโอกาสการลงทุนจากความสัมพันธ์ระหว่างตลาดต่างๆ ทั่วโลก”
  29. “สร้างโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล Social Media Sentiment ร่วมกับ Technical Analysis เพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคา Cryptocurrency”
  30. “ออกแบบระบบ Portfolio Construction ที่ใช้ Black-Litterman Model เพื่อผสมผสานมุมมองของนักลงทุนกับข้อมูลตลาดในการสร้างพอร์ตการลงทุนที่เหมาะสม”

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

✅ ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
✅ มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
✅ ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
✅ นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

✅ ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
✅ เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
✅ ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
✅ สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
✅ เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
✅ AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น

🔥 สุดยอดความคุ้มของคอร์ส 🔥

✅ เรียน AI คุ้มที่สุด! 🎯 ได้คอร์สออนไลน์ที่อัปเดต ฟรีตลอดชีพ (ตอนนี้มี 100+ บทเรียนแล้ว!)
✅ Workshop จับมือทำ 1 ครั้ง 👨‍🏫 ใช้ AI เป็นแน่นอน! ทำจริง พร้อมโค้ชดูแลใกล้ชิด
✅ กลุ่มเล็ก สอนละเอียด! 👥 จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ ได้รับคำแนะนำแบบตัวต่อตัว
✅ AI ใช้งานได้จริง! 🚀 ทำคอนเทนต์ไวขึ้น / ทำ SEO / สร้างภาพ-วิดีโอ / เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ
✅ สมัครครั้งเดียว คุ้มตลอดชีพ! 💰 ไม่มีรายเดือน อัปเดตเนื้อหาใหม่ฟรี!

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

✅ ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO

ดูเนื้อหาในคอร์สทั้งหมด

เพื่อความชัดเจนว่าเรียนจบจะใช้ AI ทำอะไรได้บ้าง ไปรับชมเต็มๆได้เลยครับ

1.ใช้AIทำการตลาดออนไลน์

ทุกวันนี้นอกจากค่าต้นทุนสินค้าและบริการ ยังต้องมีค่าการตลาด ยิงAdsโฆษณา ซึ่งต้นทุกในส่วนนี้มันมีราคาแพงมากๆ แต่ว่าถ้าเราประยุกต์ใช้AIในการทำการตลาด เราสามารถลดต้นทุนตรงนี้ไปได้เยอะมากๆ หรือแทบไม่เสียเลย ซึ่งผมเอง ไม่ยิงAdsโฆษณา ก็กลายเป็นว่าต้นทุนในส่วนนี้ = 0 ครับ โดยการจะทำแบบนี้ได้ ถ้าไม่มีAI ผมก็คงทำไม่ได้เหมือนกัน
ไม่ได้เพียงแค่ช่วยได้แค่เพิ่มยอดวิวใน Tiktok แต่ยังนำมาปรับใช้ใน facebook IG ได้ด้วยครับ เรียกได้ว่า AI มันฉลาดล้ำลึกมากๆ เข้าใจว่าลูกค้าต้องการอะไร

2.ใช้ AI ทำ Automation ง่ายกว่าเดิมหลายเท่า

หลังจากเราผ่านยุคของ ChatGPT มา โลกก็ไม่ได้หยุดแค่ตรงนั้นครับ — ตอนนี้ AI พัฒนาไปอีกขั้น คือ AI Automation
นึกภาพง่าย ๆ นะครับ… จากเดิมเราใช้ ChatGPT มาช่วยตอบคำถามหรือสร้างคอนเทนต์ มันก็ว่าสะดวกแล้ว แต่ต้องมากดเองทุกขั้นตอน บางทีก็กดไปงงไป เหนื่อยจนขี้เกียจใช้ไปซะงั้น
แล้วถ้าผมบอกว่า…
ตอนนี้เราสามารถ ตั้งระบบให้ AI ทำงานแทนเราแบบอัตโนมัติ ได้เลยล่ะ?
ยกตัวอย่างง่าย ๆ —
AI + Make.com = ผู้ช่วยส่วนตัวที่โพสต์คอนเทนต์ลงเพจให้คุณ ทุกวัน แบบที่ไม่ต้องแตะเลย!
AI จะช่วยคิดแคปชั่น หาไอเดีย แล้วโพสต์ให้ตรงเวลา ไม่ต้องมานั่งคิด นั่งทำเองให้เสียเวลา
ลองถามตัวเองดูครับว่า…
❌ เบื่อไหมกับการคิดคอนเทนต์ทุกวัน?
❌ เคยไหมโพสต์ไม่สม่ำเสมอ คนเห็นน้อย ยอดขายไม่มา?
❌ รู้สึกว่าเสียเวลาไปกับการทำคอนเทนต์ซ้ำ ๆ?
ถ้าใช่… ถึงเวลาปล่อยให้ AI Automation ทำงานแทนแล้วครับ
เซ็ตแค่ครั้งเดียว แล้วปล่อยให้ระบบวิ่งเองทุกวัน สบายกว่าเดิมเยอะ
Screenshot

3.ใช้AIทำ Presentation สุดสวย

มันคงจะดีมากๆ ถ้าเราสามารถลดเวลาการทำ powerpoint นานๆ แล้วมีเครื่องมือAI ที่กดแค่คลิกเดียวก็ได้ Slide สวยๆแบบนี้ออกมา ซึ่งเราจะมาเจาะลึกวิธีใช้งานกันครับ
✅ แค่พิมพ์หัวข้อ หรือโยนข้อมูลเข้าไป — ได้สไลด์สวยระดับมือโปรในไม่กี่คลิก
✅ ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง เอาไปทำอย่างอื่นที่สำคัญกว่า
✅ ได้ดีไซน์ที่ดูดี ทันสมัย ไม่ต้องมีพื้นฐานก็พรีเซนต์ได้แบบมืออาชีพ
✅ เหมาะกับทั้งงานเรียน งานขาย งานพรีเซนต์ลูกค้า

4.ใช้ AI ช่วยทำ “อินโฟกราฟิก” สวย ๆ แบบมือโปร ไม่ต้องมีสกิลดีไซน์!

หลายคนเริ่มรู้แล้วว่า AI ไม่ได้หยุดแค่การพิมพ์คำตอบครับ
ตอนนี้เราสามารถ “สร้างภาพที่สื่อสารได้ดีกว่าคำพูด” ด้วย AI ได้แล้ว โดยเฉพาะ ภาพแนวอินโฟกราฟิก
เพราะอะไรถึงควรเริ่มใช้?
✅ คนเราจดจำ “ภาพ” ได้มากถึง 65% แม้ผ่านไปแล้ว 3 วัน — ขณะที่ข้อความล้วนจำได้แค่ 10% เท่านั้น!
(ที่มา: Brain Rules, John Medina)
✅ อินโฟกราฟิกช่วยให้ “เนื้อหาแชร์บนโซเชียล” มากขึ้นถึง 3 เท่า
(ที่มา: HubSpot)
✅ เนื้อหาที่มี “ภาพประกอบเหมาะสม” ช่วยให้ อัตราการอ่านพุ่งขึ้นถึง 80%
(ที่มา: Nielsen Norman Group)

5.สร้างคลิปวิดีโอ และเพลง ด้วย AI ง่ายกว่าที่คิด

หลังจากเราใช้ ChatGPT ช่วยเขียน ช่วยคิดคอนเทนต์กันมาแล้ว… หลายคนอาจจะเริ่มสงสัยว่า
“แล้วถ้าอยากทำคลิป ทำเพลง ต้องใช้สกิลเยอะไหม?”

คำตอบคือ… ไม่ต้องเลยครับ

ตอนนี้โลก AI พัฒนาไปไกลกว่านั้นแล้ว —
AI บางตัวแค่เราใส่ไอเดียเข้าไปไม่กี่คำ ก็สามารถสร้างวิดีโอพร้อมภาพ เสียง และการตัดต่อเบื้องต้นให้อัตโนมัติ
หรือถ้าอยากได้ “เพลงที่แต่งขึ้นใหม่หมด” แค่พิมพ์ว่าอยากได้อารมณ์แบบไหน —
AI ก็จะสร้างเมโลดี้ ทำนอง และแม้กระทั่งเสียงร้องมาให้เสร็จ!

ลองนึกภาพตามนะครับ…

✅ อยากทำคลิปโปรโมตสินค้า → พิมพ์ไอเดีย → ได้คลิปพร้อมเสียงใน 5 นาที
✅ อยากมีเพลงประกอบคลิปของตัวเอง → แค่บอกอารมณ์ → ได้เพลงลิขสิทธิ์แท้ ๆ ใช้ได้ทันที
✅ อยากเป็น YouTuber, นักแต่งเพลง หรือครีเอเตอร์ ก็เริ่มได้เลย ไม่ต้องรอใคร ไม่ต้องมีสตูดิโอ

ทั้งหมดนี้… แค่ใช้เครื่องมือ AI ที่ “ฉลาดพอจะเป็นทีมโปรดักชันให้เรา” ได้ทันทีในไม่กี่คลิก
ตัวอย่างด้านล่างนี้เลยครับ

6.สร้างนิทาน AI

@thailand_ai

ไอส์อยากเป็นนักบินอวกาศ

♬ เสียงต้นฉบับ – อ.ต้น Thailand-AI

7.สร้างคลิปโปรโมทสินค้า

8.สร้างหนังสั้นโดยใช้ตัวเอาเราเองเป็นพระเอกได้

@thailand_ai

วันนี้สอนแน่นๆจัดเต็ม ทั้งAiเขียนบทความ ทำงานอัตโนมัติ ทำเพลง ทำคลิป และอื่นๆอีกมากมาย

♬ เสียงต้นฉบับ – อ.ต้น Thailand-AI – อ.ต้น Thailand-AI

คอร์สนี้…คุ้มเกินคาด!

✅ วิดีโอสอน 70 บทเรียน ความยาวรวมกว่า 8 ชั่วโมง 15 นาที
✅ บทความประกอบการเรียนกว่า 194 บทความ
✅ เนื้อหา AI ช่วยวิเคราะห์หุ้น 23 ตอนเจาะลึก

ของแถมสุดพิเศษ

✅ แจกฟรี 23 Ebook รวม Prompt ใช้งานได้ทันที
✅ รวมเครื่องมือ AI กว่า 100 ตัว ครอบคลุมหลายหมวด
✅ เพิ่มพลังสร้างภาพด้วย AI ช่วยทำรูปอีก 20 ตัว

คุณยังได้รับสิทธิ์เข้าเรียนสดแบบ “จับมือทำ”

📌 ไม่ต้องกลัวว่าจะใช้ไม่เป็น
📌 ไม่ต้องนั่งงมคนเดียว
เพราะเราจะสอนทุกขั้นตอน พร้อมตอบทุกคำถาม
ให้คุณใช้งาน AI ได้คล่องเหมือนมืออาชีพ ตั้งแต่วันแรกที่เริ่มเรียน!

เนื้อหาการสอนสด (Workshop 4 ชั่วโมง)

1. ChatGPT & Prompt ระดับมืออาชีพ
  • รู้จักการเขียน Prompt ที่ได้ผลลัพธ์ตรงใจ ไม่ใช่แค่ถามแบบทั่วไป
  • เทคนิคปรับ Prompt ให้ AI ทำงานแทนคุณได้อย่างแม่นยำ
2. สร้างรูปโฆษณาสินค้าโดย AI
  • ใช้ AI ออกแบบภาพโฆษณา สร้างแบรนด์ สินค้าได้เองในคลิกเดียว
  • เทคนิคปรับรายละเอียดให้ตรงกับความต้องการ
3. แต่งเพลงด้วย AI ในไม่กี่นาที
  • สร้างเมโลดี้ เนื้อเพลง สไตล์ที่ชอบแบบไม่ต้องมีพื้นฐานดนตรี
4. สร้างนิทาน AI สไตล์คุณ
  • ใช้ AI ช่วยแต่งนิทานพร้อมคลิปประกอบ สำหรับทำคอนเทนต์หรือขายอีบุ๊ก
5. Make Automation – ทำงานอัตโนมัติด้วย AI
  • ปลดล็อกการทำงานซ้ำๆ ให้ AI ทำแทน ตั้งแต่ตอบแชท สร้างรายงาน จัดการข้อมูล

เหมาะกับใครบ้าง?

✔️ คนที่เพิ่งเริ่มใช้ AI แต่ยังใช้ไม่คล่อง
✔️ เจ้าของธุรกิจที่อยากลดต้นทุนด้วย AI
✔️ คนทำคอนเทนต์ที่ต้องการสร้างงานเร็วขึ้น
✔️ ผู้สนใจเทคโนโลยีที่ไม่อยากตกเทรนด์

ทำไมต้องเรียนสด?

🔥 ถามตอบได้ทันที – ไม่ต้องมานั่งงงเองที่บ้าน
🔥 ฝึกจริงกับเคสตัวอย่าง – พร้อมไฟล์ Workshop ให้กลับไปทบทวน
🔥 กลุ่มเล็กเพียง 8 คน – ดูแลอย่างเต็มที่

สถานที่เรียน ร้าน Paulsteak house เลี่ยงเมืองปากเกร็ด 46 นนทบุรี

📌แผนที่ : https://g.co/kgs/riH9PMw

รอบเรียนครั้งต่อไป

รุ่น 5 : 14 มิถุนายน 2568 (ว่าง2ที่)
รุ่น 6 : 29 มิถุนายน 2568

หากยังไม่สะดวกมา สามารถเก็บสิทธิ์ไว้รอบถัดไปได้ครับ

ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต
สนใจเรียนทักไลน์กดปุ่มนี้ได้เลยครับ
เนื้อหาที่อัพเดทฟรี เดือนพฤษภาคม
1.[ChatGPT 2025 Part 1] ส่องฟีเจอร์ใหม่! อัปเดตล่าสุดของ ChatGPT ปีนี้มีอะไรน่าลอง
2.เปลี่ยนข้อมูลให้ปัง! สร้าง Dashboard สุดโปรด้วย Qwen3
3.ใช้ ChatGPT แบบประหยัดเว่อร์! เทคนิคเติมเงินที่คุ้มที่สุด
4.ให้ AI ขายของแทน! ใช้ ChatGPT เขียนโพสต์แบบมือโปร
5.เขียนแคปชั่นขายของ 10 ชิ้นในพริบตา! ด้วย Automation + AI
6.AI ช่วยจัดหน้าสวย! สร้างอินโฟกราฟิกเก๋ ๆ ด้วยเครื่องมืออัจฉริยะ
7.[Gamma AI Part 1] เริ่มต้นใช้ Gamma AI สร้างสไลด์สุดเท่ ไม่ต้องแตะ PowerPoint
8.[Gamma AI Part 2] ปั้นพรีเซนต์ระดับโปรด้วย Gamma AI แบบไม่ต้องมีดีไซน์พื้นฐาน
9.[Gamma AI Part 3] เทคนิคขั้นสูง! ดันไอเดียให้โดนใจด้วย Gamma AI
10.รู้จัก Claude API – อีกหนึ่งขุมพลัง AI ที่ไม่ควรมองข้าม
11.[Perplexity Part 1] ใช้ Perplexity หาข้อมูลแบบเทพ เร็วกว่า Google
12.[Perplexity Part 2] ปั้นงานวิจัย & คอนเทนต์ด้วย Perplexity แบบจัดเต็ม

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *