ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

1. “สร้างรายการ Key Performance Indicators (KPIs) ที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์บริษัทในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม] พร้อมคำอธิบายว่าแต่ละ KPI บ่งบอกถึงอะไร”
2. “วิเคราะห์แนวโน้มรายได้, กำไรขั้นต้น, และกำไรสุทธิของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา พร้อมให้ความเห็นเกี่ยวกับสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ”
3. “เปรียบเทียบอัตราส่วนทางการเงินที่สำคัญ (เช่น ROE, ROA, อัตราส่วนสภาพคล่อง) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] กับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม และอธิบายความหมายของผลลัพธ์”
4. “สร้าง Excel template สำหรับการคำนวณ Discounted Cash Flow (DCF) เพื่อประเมินมูลค่าของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ข้อมูลจากงบการเงินล่าสุด”
5. “วิเคราะห์โครงสร้างเงินทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท] และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการปรับปรุงสัดส่วนหนี้สินต่อทุนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการเงิน”
6. “สร้าง Dashboard ใน Excel ที่แสดงภาพรวมผลประกอบการทางการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในรูปแบบกราฟและตารางที่เข้าใจง่าย”
7. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วนหมุนเวียนสินทรัพย์และระยะเวลาในการเก็บหนี้ พร้อมเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
8. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ความอ่อนไหว (Sensitivity Analysis) ของกำไรต่อหุ้น (EPS) ต่อการเปลี่ยนแปลงของยอดขายและต้นทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
9. “วิเคราะห์คุณภาพของกำไรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยเปรียบเทียบกำไรสุทธิกับกระแสเงินสดจากการดำเนินงาน และอธิบายความแตกต่างที่พบ”
10. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Du Pont ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อแสดงให้เห็นถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น (ROE)”
11. “วิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน EBITDA margin และ Net profit margin พร้อมเปรียบเทียบกับคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
12. “สร้าง Excel model สำหรับการประมาณการงบการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในอีก 3 ปีข้างหน้า โดยใช้สมมติฐานเกี่ยวกับอัตราการเติบโตของรายได้และค่าใช้จ่าย”
13. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารเงินทุนหมุนเวียนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Cash Conversion Cycle และเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
14. “สร้าง Excel template สำหรับการคำนวณ Economic Value Added (EVA) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อวัดมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐกิจ”
15. “วิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Debt-to-Equity, Interest Coverage Ratio และ Current Ratio พร้อมให้ความเห็นเกี่ยวกับความมั่นคงทางการเงิน”
16. “สร้างรายการ Key Performance Indicators (KPIs) ที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์บริษัทในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม] พร้อมคำอธิบายว่าแต่ละ KPI บ่งบอกถึงอะไร”
17. “วิเคราะห์แนวโน้มรายได้, กำไรขั้นต้น, และกำไรสุทธิของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา พร้อมให้ความเห็นเกี่ยวกับสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ”
18. “เปรียบเทียบอัตราส่วนทางการเงินที่สำคัญ (เช่น ROE, ROA, อัตราส่วนสภาพคล่อง) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] กับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม และอธิบายความหมายของผลลัพธ์”
19. “สร้าง Excel template สำหรับการคำนวณ Discounted Cash Flow (DCF) เพื่อประเมินมูลค่าของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ข้อมูลจากงบการเงินล่าสุด”
20. “วิเคราะห์โครงสร้างเงินทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท] และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการปรับปรุงสัดส่วนหนี้สินต่อทุนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการเงิน”
21. “สร้าง Dashboard ใน Excel ที่แสดงภาพรวมผลประกอบการทางการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในรูปแบบกราฟและตารางที่เข้าใจง่าย”
22. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วนหมุนเวียนสินทรัพย์และระยะเวลาในการเก็บหนี้ พร้อมเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
23. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ความอ่อนไหว (Sensitivity Analysis) ของกำไรต่อหุ้น (EPS) ต่อการเปลี่ยนแปลงของยอดขายและต้นทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
24. “วิเคราะห์คุณภาพของกำไรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยเปรียบเทียบกำไรสุทธิกับกระแสเงินสดจากการดำเนินงาน และอธิบายความแตกต่างที่พบ”
25. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Du Pont ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อแสดงให้เห็นถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น (ROE)”
26. “วิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน EBITDA margin และ Net profit margin พร้อมเปรียบเทียบกับคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
27. “สร้าง Excel model สำหรับการประมาณการงบการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในอีก 3 ปีข้างหน้า โดยใช้สมมติฐานเกี่ยวกับอัตราการเติบโตของรายได้และค่าใช้จ่าย”
28. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารเงินทุนหมุนเวียนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Cash Conversion Cycle และเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
29. “สร้าง Excel template สำหรับการคำนวณ Economic Value Added (EVA) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อวัดมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐกิจ”
30. “วิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Debt-to-Equity, Interest Coverage Ratio และ Current Ratio พร้อมให้ความเห็นเกี่ยวกับความมั่นคงทางการเงิน”
31. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Break-even point ของบริษัท [ชื่อบริษัท] และคำนวณ Margin of Safety”
32. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการใช้สินทรัพย์ถาวรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Fixed Asset Turnover และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม”
33. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Free Cash Flow to Firm (FCFF) และ Free Cash Flow to Equity (FCFE) ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”

แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

1. “วิเคราะห์นโยบายการจ่ายเงินปันผลของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Dividend Payout Ratio และ Dividend Yield พร้อมให้ความเห็นเกี่ยวกับความเหมาะสมของนโยบาย”
2. “สร้าง Excel model สำหรับการคำนวณ Weighted Average Cost of Capital (WACC) ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
3. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินค้าคงเหลือของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วนหมุนเวียนสินค้าคงเหลือและระยะเวลาขายสินค้าเฉลี่ย พร้อมเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
4. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Altman Z-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงในการล้มละลาย”
5. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างกระแสเงินสดของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Operating Cash Flow Ratio และ Cash Flow Coverage Ratio”
6. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Value at Risk (VaR) ของพอร์ตการลงทุนที่ประกอบด้วยหุ้นของบริษัท [ชื่อบริษัท] และคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
7. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Operating Expense Ratio และเปรียบเทียบกับคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
8. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Common Size Financial Statements ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อดูสัดส่วนของรายการต่างๆ เทียบกับยอดรวม”
9. “วิเคราะห์ความสามารถในการชำระดอกเบี้ยของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Times Interest Earned และ Fixed Charge Coverage Ratio”
10. “สร้าง Excel model สำหรับการคำนวณ Enterprise Value (EV) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] และอัตราส่วน EV/EBITDA”
11. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารค่าใช้จ่ายในการขายและบริหารของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน SG&A to Sales Ratio และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม”
12. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Sustainable Growth Rate ของบริษัท [ชื่อบริษัท] และเปรียบเทียบกับอัตราการเติบโตที่เกิดขึ้นจริง”
13. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนให้ผู้ถือหุ้นของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Equity (ROE) และ Return on Invested Capital (ROIC)”
14. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Operating Leverage และ Financial Leverage ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
15. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารลูกหนี้การค้าของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วนหมุนเวียนลูกหนี้การค้าและระยะเวลาเก็บหนี้เฉลี่ย พร้อมเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
16. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Dividend Discount Model (DDM) เพื่อประเมินมูลค่าหุ้นของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
17. “วิเคราะห์คุณภาพของสินทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Non-Performing Loans (NPL) และ Loan Loss Reserve Ratio (สำหรับสถาบันการเงิน)”
18. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Monte Carlo Simulation เพื่อประเมินความเสี่ยงของโครงการลงทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
19. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารเจ้าหนี้การค้าของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วนหมุนเวียนเจ้าหนี้การค้าและระยะเวลาชำระหนี้เฉลี่ย”
20. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Comparable Company Analysis (Comps) เพื่อประเมินมูลค่าของบริษัท [ชื่อบริษัท] เทียบกับคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
21. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างมูลค่าเพิ่มของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Market Value Added (MVA) และ Cash Value Added (CVA)”
22. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Scenario Analysis ของผลประกอบการบริษัท [ชื่อบริษัท] ในสถานการณ์ Best Case, Base Case, และ Worst Case”
23. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารภาษีของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราภาษีที่แท้จริง (Effective Tax Rate) และเปรียบเทียบกับอัตราภาษีตามกฎหมาย”
24. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Dupont Analysis แบบ 5 ปัจจัยของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อ ROE อย่างละเอียด”
25. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างกำไรจากสินทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Assets (ROA) และ Asset Turnover Ratio”
26. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Cost of Equity ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Capital Asset Pricing Model (CAPM)”
27. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนแรงงานของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Labor Productivity และ Revenue per Employee”
28. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Funds Flow Statement ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อดูแหล่งที่มาและการใช้ไปของเงินทุน”
29. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Invested Capital (ROIC) และเปรียบเทียบกับ WACC”
30. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Operational Efficiency Ratios ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เช่น Asset Turnover, Inventory Turnover, Receivables Turnover”
31. “วิเคราะห์คุณภาพของรายได้ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Revenue Recognition Ratio และ Deferred Revenue Ratio”
32. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Working Capital Requirements ของบริษัท [ชื่อบริษัท] และประมาณการความต้องการเงินทุนหมุนเวียนในอนาคต”
33. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างกระแสเงินสดอิสระของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Free Cash Flow Yield และ Cash Flow Return on Invested Capital”
34. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Credit Metrics ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เช่น Debt Service Coverage Ratio, Interest Coverage Ratio, Debt to EBITDA Ratio”
35. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินทรัพย์ไม่มีตัวตนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Intangible Asset Turnover และ Return on Intangible Assets”
36. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Piotroski F-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความแข็งแกร่งทางการเงิน”
37. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐศาสตร์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Economic Profit และ Economic Value Added (EVA)”
38. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Earning Power Value (EPV) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินมูลค่าที่แท้จริงของบริษัท”
39. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนทางการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Cost of Debt และ Interest Expense to Debt Ratio”
40. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Beneish M-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อตรวจสอบความเสี่ยงในการตกแต่งตัวเลขทางบัญชี”
41. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนเกินปกติของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Jensen’s Alpha และ Information Ratio”
42. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Operating Cycle และ Cash Cycle ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินประสิทธิภาพในการบริหารเงินทุนหมุนเวียน”
43. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน R&D Intensity และ R&D Efficiency Ratio”
44. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Tobin’s Q Ratio ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินมูลค่าตลาดเทียบกับมูลค่าทดแทนของสินทรัพย์”
45. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนในสินทรัพย์ถาวรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Fixed Assets และ Fixed Asset Turnover”
46. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Degree of Operating Leverage (DOL) และ Degree of Financial Leverage (DFL) ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
47. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารเงินสดของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Cash Conversion Efficiency และ Days Cash on Hand”
48. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Altman Z-Score แบบปรับปรุงสำหรับบริษัทที่ไม่ได้จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
49. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนจากส่วนของผู้ถือหุ้นของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Common Equity (ROCE) และ Dividend Payout Ratio”
50. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Earnings Quality ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Accrual Ratio และ Sloan Ratio”
51. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนการผลิตของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Cost of Goods Sold (COGS) Ratio และ Gross Profit Margin”
52. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Ohlson O-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงในการล้มละลาย”
53. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างกำไรจากการดำเนินงานของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Operating Profit Margin และ EBIT Margin”
54. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Dividend Growth Model ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประมาณการอัตราการเติบโตของเงินปันผลในอนาคต”
55. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินทรัพย์หมุนเวียนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Current Ratio, Quick Ratio, และ Cash Ratio”
56. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Springate S-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงทางการเงิน”
57. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างมูลค่าเพิ่มจากทรัพยากรมนุษย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Human Capital Value Added (HCVA) และ Human Capital Return on Investment (HCROI)”
58. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Beta และ Correlation ของหุ้นบริษัท [ชื่อบริษัท] กับดัชนีตลาดหลักทรัพย์”
59. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินทรัพย์ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Non-Performing Asset Ratio และ Coverage Ratio”
60. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Graham Number ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินราคาที่เหมาะสมตามแนวคิดของ Benjamin Graham”
61. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างกำไรจากการลงทุนในสินทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Capital Employed (ROCE) และ Cash Return on Capital Invested (CROCI)”
62. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Merton Model ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงในการผิดนัดชำระหนี้”
63. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนการตลาดของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Marketing Efficiency Ratio และ Customer Acquisition Cost”

84. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Modigliani-Miller Proposition ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อศึกษาผลกระทบของโครงสร้างเงินทุนต่อมูลค่าของบริษัท”
85. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนพลังงานของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Energy Efficiency Ratio และ Carbon Footprint Intensity”
86. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Black-Scholes Option Pricing Model เพื่อประเมินมูลค่าของ Employee Stock Options ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
87. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนในโครงการใหม่ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Internal Rate of Return (IRR) และ Modified Internal Rate of Return (MIRR)”
88. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Fulmer H-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงในการล้มละลาย”
89. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Foreign Exchange Exposure Ratio และ Hedging Effectiveness Ratio”
90. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Fama-French Three-Factor Model เพื่อประเมินผลตอบแทนที่คาดหวังของหุ้นบริษัท [ชื่อบริษัท]”
91. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างมูลค่าเพิ่มจากทรัพย์สินทางปัญญาของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Intellectual Capital Efficiency และ Patent Value Factor”
92. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Zmijewski X-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงทางการเงิน”
93. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนการจัดจำหน่ายของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Distribution Cost Ratio และ Last Mile Delivery Efficiency”
94. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Gordon Growth Model เพื่อประเมินมูลค่าที่แท้จริงของหุ้นบริษัท [ชื่อบริษัท]”
95. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนในเทคโนโลยีของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Technology Investment ROI และ Digital Transformation Efficiency”
96. “สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Equity Multiplier และ Financial Leverage Index ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินการใช้หนี้สินในการสร้างผลตอบแทน”
97. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารความเสี่ยงด้านสภาพคล่องของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Liquidity Coverage Ratio และ Net Stable Funding Ratio”
98. “สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Residual Income Model เพื่อประเมินมูลค่าที่แท้จริงของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยคำนึงถึงต้นทุนของเงินทุน”
99. “วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างมูลค่าเพิ่มจากการบริหารห่วงโซ่อุปทานของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Supply Chain Value-Added และ Inventory-to-Sales Ratio”

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

ตัวอย่างการใช้งาน AI จริง

1. ใช้ AI ทำการตลาดออนไลน์

ทุกวันนี้นอกจากค่าต้นทุนสินค้าและบริการ ยังต้องมีค่าการตลาด ยิงAdsโฆษณา ซึ่งต้นทุกในส่วนนี้มีราคาแพงมาก แต่ถ้าเราประยุกต์ใช้AI ในการทำการตลาด เราสามารถลดต้นทุนตรงนี้ไปได้เยอะมาก หรือแทบไม่เสียเลย

💡 ไม่ได้เพียงแค่ช่วยได้แค่เพิ่มยอดวิวใน TikTok แต่ยังนำมาปรับใช้ใน Facebook IG ได้ด้วยครับ เรียกได้ว่า AI มันฉลาดล้ำลึกมากๆ เข้าใจว่าลูกค้าต้องการอะไร

📱

TikTok

เพิ่มยอดวิวอย่างรวดเร็ว

📘

Facebook

เพิ่มการมีส่วนร่วม

📷

Instagram

สร้างคอนเทนต์ไวรัล

💰

ประหยัดค่าโฆษณาได้อย่างไร?

✅ ไม่ต้องจ้าง Social Media Manager
✅ ไม่ต้องเสียค่า Ads มหาศาล
✅ AI ช่วยสร้างคอนเทนต์ที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมาย
✅ เพิ่ม Organic Reach แบบธรรมชาติ

2. ใช้ AI ทำ Automation ง่ายกว่าเดิมหลายเท่า

หลังจากเราผ่านยุคของ ChatGPT มา โลกก็ไม่ได้หยุดแค่ตรงนั้นครับ — ตอนนี้ AI พัฒนาไปอีกขั้น คือ AI Automation

นึกภาพง่าย ๆ นะครับ… จากเดิมเราใช้ ChatGPT มาช่วยตอบคำถามหรือสร้างคอนเทนต์ มันก็ว่าสะดวกแล้ว แต่ต้องมากดเองทุกขั้นตอน บางทีก็กดไปงงไป เหนื่อยจนขี้เกียจใช้ไปซะงั้น

💡 แล้วถ้าผมบอกว่า… ตอนนี้เราสามารถ ตั้งระบบให้ AI ทำงานแทนเราแบบอัตโนมัติ ได้เลยล่ะ?

🚀 ยกตัวอย่างง่าย ๆ —

AI + Make.com = ผู้ช่วยส่วนตัวที่โพสต์คอนเทนต์ลงเพจให้คุณ ทุกวัน แบบที่ไม่ต้องแตะเลย!

AI จะช่วยคิดแคปชั่น หาไอเดีย แล้วโพสต์ให้ตรงเวลา ไม่ต้องมานั่งคิด นั่งทำเองให้เสียเวลา

🤔 ลองถามตัวเองดูครับว่า…

❌ เบื่อไหมกับการคิดคอนเทนต์ทุกวัน?

❌ เคยไหมโพสต์ไม่สม่ำเสมอ คนเห็นน้อย ยอดขายไม่มา?

❌ รู้สึกว่าเสียเวลาไปกับการทำคอนเทนต์ซ้ำ ๆ?

✅ ถ้าใช่… ถึงเวลาปล่อยให้ AI Automation ทำงานแทนแล้วครับ

เซ็ตแค่ครั้งเดียว แล้วปล่อยให้ระบบวิ่งเองทุกวัน สบายกว่าเดิมเยอะ

📸 Screenshot ระบบ Automation

⚙️

ตั้งค่าครั้งเดียว

เซ็ตระบบแค่ครั้งแรก แล้วปล่อยให้ทำงานเอง

🤖

AI ทำงานแทน

คิดเนื้อหา สร้างโพสต์ และกำหนดเวลาอัตโนมัติ

📈

ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

โพสต์สม่ำเสมอ เพิ่ม Engagement และยอดขาย

3. ใช้ AI ทำ Presentation สุดสวย

แค่พิมพ์หัวข้อ หรือโยนข้อมูลเข้าไป — ได้สไลด์สวยระดับมือโปรในไม่กี่คลิก ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง

ตัวอย่าง: อาหารตามสั่งยอดนิยม

📊 สไลด์ที่สร้างด้วย AI ใน 5 นาที

ดูตัวอย่าง Presentation

ตัวอย่าง: Part 2

📊 สไลด์เพิ่มเติมที่สร้างด้วย AI

ดูตัวอย่าง Presentation

✨ ได้ผลลัพธ์แบบนี้:

✅ ได้ดีไซน์ที่ดูดี ทันสมัย ไม่ต้องมีพื้นฐานก็พรีเซนต์ได้แบบมืออาชีพ
✅ ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง เอาไปทำอย่างอื่นที่สำคัญกว่า
✅ เหมาะกับทั้งงานเรียน งานขาย งานพรีเซนต์ลูกค้า

4. ใช้ AI ช่วยทำ “อินโฟกราฟิก” สวย ๆ แบบมือโปร ไม่ต้องมีสกิลดีไซน์!

หลายคนเริ่มรู้แล้วว่า AI ไม่ได้หยุดแค่การพิมพ์คำตอบครับ

ตอนนี้เราสามารถ “สร้างภาพที่สื่อสารได้ดีกว่าคำพูด” ด้วย AI ได้แล้ว โดยเฉพาะ ภาพแนวอินโฟกราฟิก

🤔 เพราะอะไรถึงควรเริ่มใช้?

🧠

การจดจำภาพ

✅ คนเราจดจำ “ภาพ” ได้มากถึง 65% แม้ผ่านไปแล้ว 3 วัน — ขณะที่ข้อความล้วนจำได้แค่ 10% เท่านั้น!

(ที่มา: Brain Rules, John Medina)

📤

การแชร์โซเชียล

✅ อินโฟกราฟิกช่วยให้ “เนื้อหาแชร์บนโซเชียล” มากขึ้นถึง 3 เท่า

(ที่มา: HubSpot)

📖

อัตราการอ่าน

✅ เนื้อหาที่มี “ภาพประกอบเหมาะสม” ช่วยให้ อัตราการอ่านพุ่งขึ้นถึง 80%

(ที่มา: Nielsen Norman Group)

🎨 ตัวอย่างอินโฟกราฟิกที่สร้างด้วย AI

ดูไม่ออกเลยใช่ไหมว่าทำด้วย AI? สวยแบบมืออาชีพเลย!

✨ สร้างด้วย AI

✨ สร้างด้วย AI

🚀 ประโยชน์ของการใช้ AI สร้างอินโฟกราฟิก

⚡

รวดเร็ว

สร้างใน 5 นาที
แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมง

💰

ประหยัด

ไม่ต้องจ้างดีไซเนอร์
หรือซื้อโปรแกรมแพง

🎯

ง่ายใช้

ไม่ต้องมีความรู้ดีไซน์
พิมพ์คำสั่งได้เลย

🔥

คุณภาพสูง

ได้ผลงานระดับมืออาชีพ
พร้อมใช้ทันที

💡 พร้อมเริ่มสร้างอินโฟกราฟิกสวยๆ ด้วย AI แล้วหรือยัง?

ในคอร์สจะสอนเทคนิคการสร้างอินโฟกราฟิกระดับมืออาชีพ
แบบที่ไม่ต้องมีพื้นฐานดีไซน์เลย!

5. สร้างคลิปวิดีโอ และเพลง ด้วย AI

AI บางตัวแค่เราใส่ไอเดียเข้าไปไม่กี่คำ ก็สามารถสร้างวิดีโอพร้อมภาพ เสียง และการตัดต่อเบื้องต้นให้อัตโนมัติ หรือถ้าอยากได้เพลงที่แต่งขึ้นใหม่หมด แค่พิมพ์ว่าอยากได้อารมณ์แบบไหน AI ก็จะสร้างเมโลดี้ ทำนอง และแม้กระทั่งเสียงร้องมาให้เสร็จ!

8. สร้างหนังสั้นโดยใช้ตัวเราเองเป็นพระเอกได้

คุณยังได้รับสิทธิ์เข้าเรียนสดแบบ “จับมือทำ”

📌 ไม่ต้องกลัวว่าจะใช้ไม่เป็น
📌 ไม่ต้องนั่งงมคนเดียว
เพราะเราจะสอนทุกขั้นตอน พร้อมตอบทุกคำถาม
ให้คุณใช้งาน AI ได้คล่องเหมือนมืออาชีพ ตั้งแต่วันแรกที่เริ่มเรียน!

🔥 ถามตอบได้ทันที

ไม่ต้องมานั่งงงเองที่บ้าน

🔥 ฝึกจริงกับเคสตัวอย่าง

พร้อมไฟล์ Workshop ให้กลับไปทบทวน

🔥 กลุ่มเล็กเพียง 8 คน

ดูแลอย่างเต็มที่

เนื้อหาการสอนสด (Workshop 4 ชั่วโมง)

1. ChatGPT & Prompt ระดับมืออาชีพ

• รู้จักการเขียน Prompt ที่ได้ผลลัพธ์ตรงใจ ไม่ใช่แค่ถามแบบทั่วไป
• เทคนิคปรับ Prompt ให้ AI ทำงานแทนคุณได้อย่างแม่นยำ

2. สร้างรูปโฆษณาสินค้าโดย AI

• ใช้ AI ออกแบบภาพโฆษณา สร้างแบรนด์ สินค้าได้เองในคลิกเดียว
• เทคนิคปรับรายละเอียดให้ตรงกับความต้องการ

3. แต่งเพลงด้วย AI ในไม่กี่นาที

• สร้างเมโลดี้ เนื้อเพลง สไตล์ที่ชอบแบบไม่ต้องมีพื้นฐานดนตรี

4. สร้างนิทาน AI สไตล์คุณ

• ใช้ AI ช่วยแต่งนิทานพร้อมคลิปประกอบ สำหรับทำคอนเทนต์หรือขายอีบุ๊ก

5. Make Automation – ทำงานอัตโนมัติด้วย AI

• ปลดล็อกการทำงานซ้ำๆ ให้ AI ทำแทน ตั้งแต่ตอบแชท สร้างรายงาน จัดการข้อมูล

🏢 สถานที่เรียน

ร้าน Paulsteak house เลี่ยงเมืองปากเกร็ด 46 นนทบุรี

📌 แผนที่: https://g.co/kgs/riH9PMw

📅 รอบเรียนครั้งต่อไป

กรกฎาคม 2568

อา

จ

อ

พ

พฤ

ศ

ส

29

30

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

8

27

28

29

30

31

1

2

สิงหาคม 2568

อา

จ

อ

พ

พฤ

ศ

ส

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

9

17

10

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

6

📋 รายละเอียดการเรียน

🎯 รอบเรียนที่เปิด:

รุ่น 8: เสาร์ที่ 26 ก.ค. 2568

รุ่น 9: เสาร์ที่ 16 ส.ค. 2568

รุ่น 10: อาทิตย์ที่ 17 ส.ค. 2568

⏰ เวลาเรียน

13:00 – 17:00 น. (4 ชั่วโมง)

👥 จำนวนผู้เรียน

จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ

💰 ราคา

4,990 บาท (รวมคอร์สออนไลน์)

🎯 ที่นั่งจำกัด!

จองด่วน เพื่อรับสิทธิ์เข้าเรียนสด

💡 หมายเหตุ: หากยังไม่สะดวกมาในรอบที่กำหนด สามารถเก็บสิทธิ์ไว้เรียนรอบถัดไปได้ครับ

เหมาะกับใครบ้าง?

✔️ คนที่เพิ่งเริ่มใช้ AI แต่ยังใช้ไม่คล่อง
✔️ เจ้าของธุรกิจที่อยากลดต้นทุนด้วย AI
✔️ คนทำคอนเทนต์ที่ต้องการสร้างงานเร็วขึ้น
✔️ ผู้สนใจเทคโนโลยีที่ไม่อยากตกเทรนด์