🧠 Prompt Engineering Masterclass! āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āđ€āļ—āļžāđ† āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāđƒāļˆāļ„āļļāļ“ ðŸš€ āļĢāļ§āļĄ 80+ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš 20 āļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļž

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

Prompt

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ 7 āļ§āļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļš [āļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™] āđ‚āļ”āļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļąāļ™āļ„āļ§āļĢāļĄāļĩāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļĒāđˆāļ­āļĒ āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨ”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
  3. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ 1000 āļ„āļģāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ­āđˆāļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļ­ā
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ 15 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡] āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ āđāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”
  5. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡ āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™ āđ‚āļ­āļāļēāļŠ āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļŠāļĢāļĢāļ„ (SWOT Analysis) āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™”
  6. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĒ 4 āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠ] āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŸāļīāļ•] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĒ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ€āļ‹āļ• āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļžāļąāļāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļąāļ™”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ [āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™] āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰ āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļœāļ™āļ•āļēāļĄāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  8. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ YouTube āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§ 5 āļ™āļēāļ—āļĩāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļšāļąāļ™āđ€āļ—āļīāļ‡ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļŠāļĄāļāļĨāļļāđˆāļĄ [āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļˆāļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ Call-to-Action”
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ āļēāļ§āļ°āļ§āļīāļāļĪāļ•āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‰āļļāļāđ€āļ‰āļīāļ™] āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­ āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļŠāļĩāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™āđāļĨāļ°āļ āļēāļĒāļ™āļ­ā
  10. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ 3 āļ§āļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡] āđ‚āļ”āļĒāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāļĄ”
  11. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš 3 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ 12 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļž [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļž] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļē āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļē”
  13. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļĢāļ“āļĢāļ‡āļ„āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ] āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—ā
  14. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ§āļīāļˆāļąāļĒ] āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§ 5 āļŦāļ™āđ‰āļē āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ—āļĩāđˆāļĄāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļ āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļ—āļĩāđˆāļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąā
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē (Content Marketing) 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆ āđāļĨāļ°āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
  16. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĒāļāļĒāđˆāļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ”āļĩāđ€āļ”āđˆāļ™āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ”
  17. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āļĄāļĩāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āđāļĨāļ°āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŦāļĨāļąāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ””
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļĩāđ„āļ‹āđ€āļ„āļīāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļļāļĄāļŠāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļļāļĄāļŠāļ™] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđāļĒāļāļ‚āļĒāļ° āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļš āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļˆāļīāļ•āļŠāļģāļ™āļķāļāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™”
  19. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļˆāļīāļ•āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļ›āļĢāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļˆāļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ”
  20. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ 10 āļŦāļ™āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ” āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒā
  21. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē] āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ [āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ•āļĨāļēāļ” āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ”
  22. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ 5 āļ§āļąāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļœāđˆāļēāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ”
  23. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢ 3000 āļ„āļģāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļĻāļķāļāļĐāļē”
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļš āđāļĨāļ°āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚”
  25. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļšāļšāļ›āļēāļāļ•āđˆāļ­āļ›āļēāļ (Word-of-Mouth Marketing) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļ—āļąāļšāđƒāļˆāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļŠāļĢāđŒāļ•āđˆāļ­”
  26. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļāļąāļ‡āļ§āļĨāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒāđāļĨāļ°āļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­ āļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ„āļ‡āļ„āļĨāļąā
  28. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ”āđ‰āļēāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ›āļĨāļēāļĒ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆ āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļļāļ„āļĨāļīāļāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ•āđˆāļēāļ‡āđ†”
  29. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āđāļœāļ™āļ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđāļœāļ™āļ] āđ‚āļ”āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒ”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Team Building 2 āļ§āļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ 50 āļ„āļ™ āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļļāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ§āļĨāļē”
  31. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļĄāļ—āļļāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ§āļ‡āļŦāļēāļāļģāđ„āļĢāļ”āđ‰āļēāļ™ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļĄāļ—āļļāļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļˆāļēāļ„ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļˆāļēāļ„”
  32. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŦāļĨāļąāļ āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš UI/UX āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē āđāļĨāļ°āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§”
  33. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļąāļ”āđāļĒāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāđˆāļēāļĒāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļšāļļāļ„āļ„āļĨ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļąāļ”āđāļĒāđ‰āļ‡ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāđ„āļāļĨāđˆāđ€āļāļĨāļĩāđˆāļĒ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļąāļ”āđāļĒāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  34. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē VIP āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ”
  35. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāļŠāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē (Conversion Rate) āđ‚āļ”āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ UI/UX āđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ—āļģ A/B Testing”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļĪāļ•āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āļ§āļīāļāļĪāļ• āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļāļąāļšāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ° āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŸāļ·āđ‰āļ™āļŸāļđāļ āļēāļžāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļĨāļąāļ‡āļ§āļīāļāļĪāļ•”
  37. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ āļēāļ§āļ°āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļĨāļēāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄ āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļī āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāđāļšāļšāļ•āļąāļ§āļ•āđˆāļ­āļ•āļąāļ§”
  38. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđ‚āļ”āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļˆāļļāļ”āļ•āļīāļ”āļ‚āļąāļ”āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  39. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļāļēāļĢāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāļāđŠāļēāļ‹āđ€āļĢāļ·āļ­āļ™āļāļĢāļ°āļˆāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļ”āđāļ—āļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™”
  40. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļđāļāļžāļąāļ™āļāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ (Employee Engagement) āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ āļēāļĒāđƒāļ™ āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĒāļāļĒāđˆāļ­āļ‡āļŠāļĄāđ€āļŠāļĒāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™”
  41. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™”
  42. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰ (Knowledge Management) āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āļ­āļēāļĒāļļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ āļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļš āđāļĨāļ°āđāļšāđˆāļ‡āļ›āļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™”
  43. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ (Employee Wellness Program) āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļāļēāļĒ āđƒāļˆ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  44. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ (LMS) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļ„āļąāļ āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš UI/UX āđāļĨāļ°āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīā
  45. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļˆāļēāļāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąā
  46. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļąāļāļĐāļ°”
  47. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ§āļīāļāļĪāļ•āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļŠāļģāļĢāļ­ā
  48. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļīāļ•āļĢāļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ§āļąāļŠāļ”āļļāļĢāļĩāđ„āļ‹āđ€āļ„āļīāļĨ āļāļēāļĢāļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļēāļŠāļ•āļīāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™”
  49. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļšāļšāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ”
  50. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđāļĨāļ° AI āđƒāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļšāļĢāļ·āđˆāļ™”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ (Intrapreneurship) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—”
  3. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē (CRM) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļšāļšāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļĒāļđāđˆāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™ (Diversity and Inclusion) āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļˆāļĢāļīāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļķāļāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļī”
  6. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āđ„āļ‹āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ āļąāļĒāļ„āļļāļāļ„āļēāļĄ āđāļĨāļ°āđāļœāļ™āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļāļīāļ”āđ€āļŦāļ•āļļ”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļšāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļšāļšāļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļļāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™”
  8. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”
  9. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļˆāļąāļ”āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļšāļĨāđ‡āļ­āļāđ€āļŠāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāđƒāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢ Lean Manufacturing āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ IoT”
  11. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ„āđ‰āļŠāđāļĨāļ°āļžāļĩāđˆāđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļĨāļēāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”
  12. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļļāļ•āļīāļ˜āļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđāļšāļš 360 āļ­āļ‡āļĻāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™”
  13. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļĨāļąāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ° IoT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™”
  14. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļšāļš Agile āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  15. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļœāđˆāļēāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ AI Chatbot āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļĨāļ”āļāļēāļĢāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāļāđŠāļēāļ‹āđ€āļĢāļ·āļ­āļ™āļāļĢāļ°āļˆāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ§āļąāļŠāļ”āļļāļĢāļĩāđ„āļ‹āđ€āļ„āļīāļĨ”
  17. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļąāļ”āđāļĒāđ‰āļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļāđˆāļēāļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  18. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļąāļāļāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļšāļąāļ•āļĢ āļāļēāļĢāļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļąāļšāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļēāļ“āļīāļŠāļĒāđŒ”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­ā
  20. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āđāļšāļšāļ‚āđ‰āļēāļĄāļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļī āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  21. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļ­āļēāļŠāļĩāļ§āļ­āļ™āļēāļĄāļąāļĒāđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ IoT āđāļĨāļ° AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđāļĨāļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ­āļļāļšāļąāļ•āļīāđ€āļŦāļ•āļļ”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  23. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļš (Design Thinking) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļˆāļĢāļīāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ”
  24. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĢāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļāļŦāļē āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļāđ‰āđ„āļ‚”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ Machine Vision āđāļĨāļ° AI”
  26. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ”
  27. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ IoT āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ (Knowledge Management System) āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđāļšāđˆāļ‡āļ›āļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™”
  29. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Business Intelligence Tools āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļĨāļēāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒā
  30. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđāļĨāļ°āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļ•āļĨāļ­āļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆ”
  31. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļšāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”
  32. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ‚āļ”āļĒāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ”
  33. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ”
  34. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļˆāļēāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđ„āļāļĨ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ VPN, Multi-Factor Authentication āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļŦāļąāļŠāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ”
  35. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AR/VR āđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  36. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđāļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ”
  37. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĒāļāļĒāđˆāļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”
  38. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļĨāļ° Machine Learning āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļ—āļĩāļĄāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ”
  39. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āļāļĢāļ­āļ‡āđƒāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢ āļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢ”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđāļšāļšāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ (Flexible Manufacturing System) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđāļšāļš Mass Customization”
  41. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ§āļīāļāļĪāļ•āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļˆāļĢāļīā
  42. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļŦāļąāļŠāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļāļēāļĢāļšāļļāļāļĢāļļāļāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī”
  43. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒāđāļšāļšāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļĨāļąāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ”
  44. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ (Personal Branding) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļš āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­”
  45. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒā
  46. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļšāļš Omni-channel āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļŸāđ„āļĨāļ™āđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđ‰āļĢāļ­āļĒāļ•āđˆāļ­”
  47. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Blockchain āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒāđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­”
  48. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđāļšāļšāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ”
  49. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē (Sentiment Analysis) āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļĩāļ§āļīāļ§ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  50. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Data Visualization Tools āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  51. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ (ERP) āđƒāļŦāđ‰āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļšāļš Cloud-based āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ”
  52. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļēāļĒāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļĨāļ° Machine Vision”
  53. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Robotic Process Automation (RPA) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‹āđ‰āļģ”
  54. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļ‹āļąāļžāļžāļĨāļēāļĒāđ€āļ­āļ­āļĢāđŒ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨ āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™”
  55. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāđāļšāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  56. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ IoT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļēāđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ (Predictive Maintenance)”
  57. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ Wearable Devices āđāļĨāļ° AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđāļĨāļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ­āļļāļšāļąāļ•āļīāđ€āļŦāļ•āļļ”
  58. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļšāļš Real-time āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Big Data Analytics āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļšāļšāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ”
  59. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Augmented Reality (AR) āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļ—āļĩāļĄāļ‚āļēāļĒ”
  60. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļąāļāļāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļĨāļīāļ‚āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆ”
  61. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ IoT āđāļĨāļ° AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  62. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Natural Language Processing (NLP) āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  63. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĒāđ‡āļ™ (Cold Chain Management) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ­āļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļĒāļē āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ IoT āđāļĨāļ° Blockchain āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ­āļļāļ“āļŦāļ āļđāļĄāļī”
  64. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ„āļāļĨ (Remote Work Management) āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļœāļĨāļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ§āļīāļ–āļĩāđƒāļŦāļĄāđˆ”
  65. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Predictive Analytics āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ”
  66. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āđ„āļ‹āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ āļąāļĒāļ„āļļāļāļ„āļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī”
  67. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™ (Blended Learning) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ VR āđāļĨāļ° Microlearning”
  68. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Quantum Computing āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē”
  69. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļ˜āļĢāļĢāļĄāļēāļ āļīāļšāļēāļĨ (ESG)”
  70. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļšāđ€āļ›āļīāļ” (Open Innovation) āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™”
AI MASTER CLASS 2026 | āļ—āļ°āļĨāļļāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” AI āļŠāļđāđˆ Automation

AI MASTER CLASS 2026

āļ—āļ°āļĨāļļāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” AI āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ—āļģ Automation āđāļĨāļ°āļšāļ­āļ—āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāđ€āļ‡āļīāļ™ 24 āļŠāļĄ.

āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 1
āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 2
āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 3
āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 4
āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 1
āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 2
āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 3
āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 4
āļ”āļđāđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆāļĢāļēāļ„āļē āļ—āļąāļāđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ
SYSTEM UPDATE 2026

āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™ AI āđ€āļ›āđ‡āļ™ “āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļāļĢāļ—āļģāđ€āļ‡āļīāļ™” āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļŦāļĄāđˆ 24 āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļļāļ”āļĨāđ‰āļģ! āļŦāļĄāļ”āļĒāļļāļ„āļāđŠāļ­āļ›āđāļ›āļ°āļ—āļĩāļĨāļ°āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™ AI āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āļ„āļļāļ“ 24 āļŠāļĄ. āļ”āđ‰āļ§āļĒ Automation āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš

24 Advanced AI Lessons Update
⚙ïļ

āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļđāđ‰āļĢāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļ§āļĒ n8n

āļŠāļ­āļ™āļœāļđāļāļĢāļ°āļšāļš n8n āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš Facebook, YouTube, Google API āđāļĨāļ° Dropbox āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ‡āļēāļ™ āđāļŠāļĢāđŒāļĨāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāđāļšāļšāļ­āļ­āđ‚āļ•āđ‰ 100% āđ€āļ‹āđ‡āļ•āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāļĢāļąāļ™āļĒāļēāļ§āđ†

🛒

āļšāļ­āļ— Shopee āļ›āļąāđˆāļ™āđ€āļ‡āļīāļ™

āđāļˆāļāļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒ + āļ§āļīāļ˜āļĩāđ€āļ‹āđ‡āļ•āļšāļ­āļ— Shopee āļŠāļļāļ”āđ€āļ—āļž āļ”āļķāļ‡āļ„āļ™āļ„āļĨāļīāļāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ”āļđāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰āđāļ„āđˆāļĢāļąāļ™āđ„āļ§āđ‰ āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāļāđ‡āļ§āļīāđˆāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļŦāļēāļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡ āļ„āļ·āļ™āļ—āļļāļ™āļŠāļšāļēāļĒāđ†

🚀

āļŠāļđāļ•āļĢāļĨāļąāļšāļŠāļēāļĒ Content

āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ›āļąāđˆāļ™āļ„āļĨāļīāļ› Sora 2, āđ€āļŠāļāļ„āļĨāļīāļ›āļ„āļģāļ„āļĄāļĨāđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ§, āļ”āļķāļ‡ Facebook Token āđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‡āđ‰āļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđāļžāļ‡āđ†, āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ OpenRouter āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āđˆāļē API

āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļ āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

120+
āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ (āļĢāļ§āļĄāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•)
10+
āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŠāļ­āļ™
194
āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš
23
eBook āđāļˆāļāļŸāļĢāļĩ

āļŠāļļāļ”āļĒāļ­āļ” āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļē āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

  • āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”! ðŸŽŊ āđ„āļ”āđ‰āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ• āļŸāļĢāļĩāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž (āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩ 120+ āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāđ‰āļ§!)
  • AI āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡! 🚀 āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ­āļ­āđ‚āļ•āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ n8n / āļ›āļąāđˆāļ™āļ§āļīāļ§ Shopee / āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž-āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ / āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
  • Workshop āļˆāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļģ (VIP) ðŸ‘Ļ‍ðŸ’ŧ āđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™! āļ—āļģāļˆāļĢāļīāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āđ‰āļŠāļ”āļđāđāļĨāđƒāļāļĨāđ‰āļŠāļīāļ”
  • āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĨāđ‡āļ āļŠāļ­āļ™āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”! ðŸ‘Ĩ āļˆāļģāļāļąāļ”āđāļ„āđˆ 8 āļ„āļ™āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļš āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļšāļšāļ•āļąāļ§āļ•āđˆāļ­āļ•āļąāļ§
  • āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ„āļļāđ‰āļĄāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž! 💰 āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļŦāļĄāđˆāļŸāļĢāļĩ!

āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđƒāļŦāļĄāđˆ 24 āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ (System Update 2026)

Module 1: AI Automation (āđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™)

  • ⚡ āđƒāļŠāđ‰ Dropbox āļŠāļąāđˆāļ‡ n8n āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ (āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļĒāļ­āļ°)
  • ⚡ āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄ Google API āđ€āļ‚āđ‰āļē n8n āđāļšāļšāļˆāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļģ
  • ⚡ āļ§āļīāļ˜āļĩāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļĢāļđāļ› FB āļ­āļ­āđ‚āļ•āđ‰ (āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļ­āļ‡)
  • ⚡ āđ€āļ‹āļ•āļšāļ­āļ—āļĨāļ‡ Reels āļ—āļīāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰ (…āđāļĨāđ‰āļ§āđ„āļ›āļ™āļ­āļ™)
  • ⚡ āļĨāļ‡āļ„āļĨāļīāļ› YouTube āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī (āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļąāđˆāļ‡āļĢāļ­āļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”)
  • ⚡ āđāļŠāļĢāđŒāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄ FB āļ—āļĩāļĨāļ°āļŦāļĨāļēāļĒāļāļĨāļļāđˆāļĄ (Auto)

Module 2: Marketing & Shopee Bot (āļŠāļēāļĒāļ›āļąāđˆāļ™āđ€āļ‡āļīāļ™)

  • 💰 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļŠāđ‰ “āļšāļ­āļ— Shopee” āļ›āļąāđˆāļ™āđ€āļ‡āļīāļ™ (āļ‰āļšāļąāļšāļ„āļ™āļ‚āļĩāđ‰āđ€āļāļĩāļĒāļˆāđāļ•āđˆāđ„āļ”āđ‰āļ•āļąāļ‡āļ„āđŒ)
  • 💰 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Caption āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļĢāļ­āļāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­ Shopee
  • 💰 āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļ”āļąāļ™āđ€āļžāļˆ FB āļ—āļ°āļĨāļļāļĨāđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ§ (āđ„āļĄāđˆāļˆāđˆāļēāļĒāļ„āđˆāļēāđāļ­āļ”)
  • 💰 āđāļ­āļšāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡! āļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļēāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļ­āļĒāļĢāļąāđˆāļ§
  • 💰 āļžāļĨāļīāļāđ‚āļ‰āļĄāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļŠāđ‰ Adverra āđāļšāļšāđ€āļ™āļĩāļĒāļ™āđ†
  • 💰 āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļ„āļ›āļŠāļąāđˆāļ™āļ‚āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ āļāđŠāļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āļˆāļšāđƒāļ™ 1 āļ™āļēāļ—āļĩ

Module 3: Content Scaling (āļŠāļēāļĒāļ›āļąāđˆāļ™āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ)

  • 🎎 āļ›āļąāđˆāļ™āļ„āļĨāļīāļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒ Sora 2 āļ­āļ­āđ‚āļ•āđ‰ (āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļąāđˆāļ‡āļ—āļģāđ€āļ­āļ‡)
  • 🎎 āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™ 99 āļ„āļĨāļīāļ› āđƒāļ™āļ„āļĨāļīāļāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§!
  • 🎎 āđ€āļŠāļāļ„āļĨāļīāļ›āļ„āļģāļ„āļĄāļĨāđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ§ (āđāļ„āđˆāļ„āļĨāļīāļāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļˆāļš)
  • 🎎 āļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ€āļĨāđˆāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āļĢāļ°āļšāļš AI āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ (āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļąāļ”āļ•āđˆāļ­)
  • 🎎 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ›āļąāđŠāļĄāļĢāļđāļ›āđ€āļāđ‡āļšāđ„āļ§āđ‰āļ—āļģ Content Bank (āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™)
  • 🎎 āļ­āļąāļ› Podcast āļĨāļ‡ YT āđāļšāļšāļ­āļ­āđ‚āļ•āđ‰ + āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđˆāļ›āļ

Module 4: Advanced AI Hacks (āļ—āļĢāļīāļ„āļĨāļąāļšāļŠāļēāļĒāđ€āļ—āļ„)

  • 🔧 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ‚āļ­ Facebook Token (āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‡āđ‰āļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđāļžāļ‡)
  • 🔧 OpenRouter āļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļˆāļš! (āļ•āđˆāļ­ API āļāļąāļš AI āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ•āļąāļ§)
  • 🔧 āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ™āļąāļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ
  • 🔧 KieAI āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ? (āļ—āļģāđ„āļĄāļŠāļēāļĒ AI āļĒāļļāļ„āļ™āļĩāđ‰āļ–āļķāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩ)
  • 🔧 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āđˆāļēāļĒāļāļąāļāļāļąāļ™āļšāļ­āļ— 24 āļŠāļĄ. āļ”āđ‰āļ§āļĒ Make+AI
  • 🔧 āļŠāļđāļ•āļĢāļĨāļąāļšāļŠāļēāļĒ Mac! āļĢāļ§āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē+āļ—āļĢāļīāļ„āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļē

āļŠāļēāļĢāļšāļąāļāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē: Module 1 āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļēāļāļĻāļđāļ™āļĒāđŒ āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āđāļŦāđˆāļ‡āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ

1. āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI & āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļąāļ

  • ⚡ AI āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ? āļˆāļļāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ§āļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢ UPDATED
  • ⚡ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ ChatGPT āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™
  • ⚡ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Bing āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļē
  • ⚡ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Gemini/Bard āļˆāļēāļāļāļąāđˆāļ‡ Google UPDATED

2. āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļŦāđˆāļ‡ Prompt Engineering

  • ðŸŽŊ āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļāļēāļĢ Prompt āđāļšāļš 6 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™
  • ðŸŽŊ āļ­āļēāļŠāļĩāļž Prompt Engineer āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđƒāļŦāļĄāđˆ HOT!
  • ðŸŽŊ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Plugin āļ‚āļĒāļēāļĒāļ‚āļĩāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– AI
  • ðŸŽŊ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ UPDATED

3. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° & āļ‡āļēāļ™āļ„āđ‰āļ™āļŦāļē

  • ðŸ’Ą My GPTs (Part 1): āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ NEW
  • ðŸ’Ą My GPTs (Part 2): āđƒāļŦāđ‰ AI āļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ„āļŸāļĨāđŒ NEW
  • ðŸ’Ą Perplexity 1: āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļāđ‡āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰ āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļąāļ§āļĢāđŒ LATEST
  • ðŸ’Ą Perplexity 2: āļ–āļēāļĄāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ›āļĢ āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡ LATEST

4. AI āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļ·āđˆāļ­ & āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”

  • 🎎 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āļĻāļīāļĨāļ›āļ°āļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
  • 🎎 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒ KLING AI HOT!
  • 🎎 āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Meta AI āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļˆāļēāļ Facebook LATEST
  • 🎎 āļĢāļĩāļ§āļīāļ§ ChatGPT āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāļ™āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļšāđ‰āļēāļ‡? LATEST

āļŠāļēāļĢāļšāļąāļāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē: Module 2 Workshop (15 āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ)

āļāļķāļāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļˆāļĢāļīāļ‡āļāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļšāļšāļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļģ 100%

1. āļŠāļēāļĒāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē & āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”

  • ⚡ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ – āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” POPULAR
  • ⚡ Workshop āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” – āļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ HOT!
  • ⚡ āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ – āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļ­āļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ
  • ⚡ āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ (Advance) – āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē āđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļš āđāļĨāļ°āđāļŠāļ—āļšāļ­āļ—

2. āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ·āđˆāļ­ & āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

  • 💞 āļ­āļēāļŦāļēāļĢāđ€āļŠāļĢāļīāļĄ & āļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠ – āļˆāļąāļ”āđāļœāļ™āđ‚āļ āļŠāļ™āļēāļāļēāļĢ āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
  • 💞 Workshop āđ€āļžāļˆāļ‚āđˆāļēāļ§ – āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āđˆāļēāļ§āļ­āļ­āđ‚āļ•āđ‰
  • 💞 YouTuber āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI – āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§ NEW
  • 💞 Customer Service AI – āđāļŠāļ—āļšāļ­āļ—āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļģāļĢāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ NEW

3. āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ & Data

  • ðŸŽĻ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒ DALL·E – āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ āđāļĨāļ°āļ āļēāļžāđ‚āļ†āļĐāļ“āļē UPDATED
  • ðŸŽĻ āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļ Gemini AI – āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĨāļķāļ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļˆāļĢāļīāļ‡ UPDATED
  • ðŸŽĻ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Dashboard (Qwen3) – āļ—āļģ Data Visulization āđāļšāļš Interactive HOT!
  • ðŸŽĻ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļžāļĨāļ‡āļ­āļ­āđ‚āļ•āđ‰ – āđƒāļŠāđ‰ Script āļ›āļąāđˆāļ™āļ„āļĨāļīāļ›āļŦāļĨāļąāļāļĢāđ‰āļ­āļĒāđ„āļŸāļĨāđŒāļšāļ™ Mac HOT!

4. Automation & Scripting (Mac)

  • ⚙ïļ āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŦāļĨāļēāļĒāđ„āļŸāļĨāđŒ – āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ Terminal āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļķāđˆāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ•āļąāļ”āļ•āđˆāļ­ NEW
  • ⚙ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ›āļŠāļĒāļ­āļ‡āļ‚āļ§āļąāļāļ­āļ­āđ‚āļ•āđ‰ – āļŠāļąāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ āļēāļžāļ™āļīāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāđ† NEW
  • ⚙ïļ Podcast to YouTube – āđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļŸāļĨāđŒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡+āļ āļēāļžāļ›āļ āļĨāļ‡āļŠāđˆāļ­āļ‡āđāļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī NEW

Module 3: āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ (94 āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒ)

āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģ AI āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļļāļāļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļž āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” āļ—āļģāļ āļēāļž āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž

1. Web, Code & SEO
📝 āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļ‡āđˆāļēāļĒ
āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļĢāļļāļ›āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ
🚀 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđƒāļ™ 5 āļ™āļēāļ—āļĩ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļšāļĢāļĢāļ—āļąāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
📈 āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ HOT!
āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ„āļĩāļĒāđŒāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ”āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē
📚 āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ YouTube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO āļ‡āđˆāļēāļĒ HOT!
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļœāļđāđ‰āļŠāļĄāđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđƒāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļē
📊 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Code Trade āļŦāļļāđ‰āļ™ āļĒāļēāļ HOT!
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŦāļļāđ‰āļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
🚀 āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ™āđ€āļ‚āđ‰āļē Website āļŦāļ§āļąāļ‡āļœāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
📝 āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ SEO āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļ‡āđˆāļēāļĒ
āđāļ„āđˆāļšāļ­āļāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē AI āļāđ‡āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ SEO āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļĢāđ‰āļ­āļĒ āđ€āļāđˆāļ‡āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ!
2. Video, Audio & Avatar
ðŸŽĨ āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› YouTube āļ‡āđˆāļēāļĒ
āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļˆāļēāļāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļĒāļēāļ§āđ† āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ
ðŸ’Ą āļ„āļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ‡āđˆāļēāļĒ
āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ„āļĨāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ‹āđ‰āļģāđƒāļ„āļĢ āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļœāļđāđ‰āļŠāļĄ
💰 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Avatar āļžāļđāļ”āļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ HOT!
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Avatar āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļžāļđāļ”āđ„āļ—āļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­
🗂ïļ āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Clip āļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āļ‡āđˆāļēāļĒ HOT!
āļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļ‡āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ•āļąāļ”āļ•āđˆāļ­
🎙ïļ āļ–āļ­āļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄ->āļŠāļĢāļļāļ›->āļ—āļģMindmap āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ NEW!
āļ–āļ­āļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ āļŠāļĢāļļāļ›āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™ āđāļĨāļ°āļ—āļģ Mind Map āđƒāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
🎎 AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ›āļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ āļ‡āđˆāļēāļĒ
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡/āļ•āļąāļ”āļ•āđˆāļ­/āļ„āļīāļ”āļšāļ—/āļžāļēāļāļĒāđŒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ āļˆāļšāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļ„āļĨāļīāļāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĩ AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ› TikTok āļ‡āđˆāļēāļĒ
āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§ AI āļˆāļąāļ”āļšāļ—āđāļĨāļ°āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļĢāļš
🎎 Kling AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­āļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĨāđ‰āļģāļŦāļ™āđ‰āļē
3. Design & 3D Model
ðŸĒ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡/āļ”āļąāļ”āđāļ›āļĨāļ‡āļĢāļđāļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒ DALL-E 3 āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ HOT!
āđƒāļŠāđ‰ DALL-E 3 āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
🆕 ChatGPT-4o āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļŸāļĨāđŒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 3D āļĒāļēāļ NEW!
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļŸāļĨāđŒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 3D āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ­āļāđāļšāļš āđ€āļāļĄ āđāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ
ðŸŽĻ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Logo āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ HOT!
āđƒāļŠāđ‰ AI āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰āđāļĨāļ°āđāļšāļ™āđ€āļ™āļ­āļĢāđŒ āļ”āļđāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļĄāļēāļāđ† āđƒāļ™āļžāļĢāļīāļšāļ•āļē
ðŸ§ą āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ› Lego āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ‡āđˆāļēāļĒ
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ› Lego āļ•āļēāļĄāđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ”āđ‰āļ§āļĒ Brick Box Generator
🏠 AI āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļšāđ‰āļēāļ™ / RoomGPT āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļšāđ‰āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđƒāļ™āļāļąāļ™ āđāļ„āđˆāļšāļ­āļāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ–āđˆāļēāļĒāļĢāļđāļ›
✏ïļ Drawn to Style āļ‡āđˆāļēāļĒ
āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļĢāļđāļ›āļ§āļēāļ”āļĢāđˆāļēāļ‡āđ† āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļžāļĻāļīāļĨāļ›āļ°āļŠāļ§āļĒāļŠāļļāļ”āđ† āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ
🖞ïļ Bing Picture Maker & LeonardoAI āļ‡āđˆāļēāļĒ
āļŠāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩ āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
4. Business, Stocks & Marketing
🆕 GPT4o āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ NEW!
āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™ āļšāļ­āļāļ•āļĢāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ­āđ‰āļ­āļĄāļ„āđ‰āļ­āļĄ āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­!
📘 āļāļđāļĢāļđāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” Facebook āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļē āļ„āļīāļ”āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
👔 AI āļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āļĒāļēāļ
āļĢāļąāļšāļšāļ—āļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆ āđāļ™āļ°āļ™āļģāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ„āļĢāļš
🚀 āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ Startup āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļĒāļēāļ
āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģ Startup āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļšāļšāļ‡āļšāļ™āđ‰āļ­āļĒāđ† āļāđ‡āđ€āļāļīāļ”āđ„āļ”āđ‰
📈 āļ›āļąāđ‰āļ™ 100K Followers āđƒāļ™ 100 āļ§āļąāļ™ āļĒāļēāļ
āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ›āļąāđ‰āļ™āļĒāļ­āļ”āļ„āļ™āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđƒāļŦāđ‰āļ—āļ°āļĨāļļāđāļŠāļ™
🚀 AI āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢ / 101 āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āļŠāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰ AI āļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđ‚āļ›āļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ­āđ€āļˆāļ™āļ‹āļĩāđˆ
📋 AI āļ—āļģāđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ 10 āļ™āļēāļ—āļĩ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāđāļžāļ‡āđ† āđƒāļŠāđ‰ AI āļĢāđˆāļēāļ‡āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📊 StockAI / Uptrend AI / InvestorAI āļĒāļēāļ
āđƒāļŠāđ‰ AI āļ„āļąāļ”āļāļĢāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļēāļŦāļļāđ‰āļ™āđ€āļ”āđ‡āļ”āđāļšāļšāđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļ
5. Content, Writing & Education
✍ïļ Prompt āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­ āļĒāļēāļ HOT!
āļŠāļ­āļ™ Prompt āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ‚āļ„āļĢāļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļąāļ™āđāļāđ‰āļ„āļģāļœāļīāļ”
📚 āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļž / āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļĒāļēāļĒ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ HOT!
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļĨāđ‡āļ­āļ• āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢ āđāļĨāļ°āđ€āļˆāļ™āļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļˆāļšāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
🌐 ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™ Tutor āļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļē āļ‡āđˆāļēāļĒ HOT!
āļāļķāļāļŠāļ™āļ—āļ™āļē āđāļāđ‰āđāļāļĢāļĄāļĄāđˆāļē āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĻāļąāļžāļ—āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļāļąāļšāļ„āļĢāļđ AI āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§
ðŸ”Ē āļ„āļĢāļđāļŠāļ­āļ™āđ€āļĨāļ‚ / AI āļ„āļīāļ”āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđ€āļĨāļ‚ āļ‡āđˆāļēāļĒ
āļŠāļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļķāļāļ—āļģāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
📖 āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Blog & Freelance Writer āļ‡āđˆāļēāļĒ
āđāļ„āđˆāļšāļ­āļāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ AI āļĢāļąāļšāļˆāļšāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļ„āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ­āļ‡
🎓 ChatGPT āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ MIT / āļ„āļĢāļđāđ€āļāđˆāļ‡ āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āđ€āļ‹āđ‡āļ•āļšāļ­āļ—āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāđˆāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļĄāļŦāļēāļĨāļąāļĒ āļŠāļ­āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļēāļāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ
💞 AI āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ­āļēāļŠāļĩāļž āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļž āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”
6. Productivity & Advanced Tools
🗚ïļ āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ HOT!
āđƒāļŦāđ‰ AI āļˆāļąāļ”āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļ­āļ­āļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļœāļ™āļœāļąāļ‡
⚡ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Prompt āļĢāļ°āļ”āļąāļš Pro āļĒāļēāļ
āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ”āļē āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢ AI
⚙ïļ Make.com / Make Automation āļĒāļēāļ
āļœāļđāļāļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī (Automation) āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ
🌟 Gamma AI / Infographic āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāđāļĨāļ°āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđƒāļ™ 5 āļ™āļēāļ—āļĩ
ðŸĪ– Claude API / Perplexity AI āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļē āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°
📄 ChatDOC / ChatPDF āļ‡āđˆāļēāļĒ
āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļŸāļĨāđŒ PDF āļĒāļēāļ§āđ† āđāļ„āđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”āđāļĨāđ‰āļ§āļ–āļēāļĄ-āļ•āļ­āļš
📊 AI āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ Excel āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡
āđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļīāļ”āļŠāļđāļ•āļĢ āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļĄāļēāđ‚āļ„āļĢ āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ‹āļĩāļĒāļ™

Module 4: āļĢāļ§āļĄ Prompt (1000+ Templates)

āļ„āļĨāļąāļ‡ Prompt āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĢāļđāļ› 23 āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆ āļ„āļąāļ”āļŠāļĢāļĢāļĄāļēāđāļĨāđ‰āļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļāđŠāļ­āļ›āļ›āļĩāđ‰āđ„āļ›āļ§āļēāļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ 100%

1. Content & Copywriting
💰 Blog Writing 30+ HOT!
āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Blog āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļļāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰
ðŸ‘Ĩ Copywriting Prompts 45+ POPULAR
āđƒāļŠāđ‰āļˆāļīāļ•āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Copy āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ™āđ‰āļēāļ§āđƒāļˆ āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ
ðŸ“Ē Content Creation 40+ NEW
āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āļ„āļīāļ”āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ āļ›āļąāđ‰āļ™āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš
📚 High-ticket Sales 20+ NEW
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Sales Script āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļ„āļēāļŠāļđāļ‡ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­ āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡
2. Social Media & Video
ðŸ“ļ YouTube Video Ideas 35+
āļ„āļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļ‹āđ‰āļģāđƒāļ„āļĢ āļ­āļīāļ‡āļāļĢāļ°āđāļŠ āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļģāļ‹āļĩāļĢāļĩāļŠāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Engagement
ðŸŽĨ Instagram Story Ideas 25+ HOT!
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ•āļ­āļĢāļĩāđˆāđāļšāļš Interactive āđƒāļŦāđ‰ Viral āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ” View/Reach āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ
📚 Twitter Thread Ideas 35+ POPULAR
āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ” Retweet āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Personal Brand āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ Thread āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļžāļĨāļąāļ‡
ðŸ”Ĩ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļžāļ·āđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­ 30+ HOT!
āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āđ€āļˆāļ™āļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‡āđ‰āļ­āļŠāđˆāļēāļ‡āļ āļēāļžāļŦāļĢāļ·āļ­āļ”āļĩāđ„āļ‹āđ€āļ™āļ­āļĢāđŒ
3. Ads & Marketing
🔗 Facebook Ads Prompts 40+ HOT!
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļ—āļĩāđˆāļĨāļ” CPC āđ€āļžāļīāđˆāļĄ Conversion Rate āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđāļšāļšāļˆāļąāļ”āđ€āļ•āđ‡āļĄ
ðŸ’Ą YouTube Ad Scripts 20+
āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļ—āļĩāđˆāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āđƒāļˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 5 āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩāđāļĢāļ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ CTA āļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡
ðŸ“Ē Ad Funnels 25+
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Sales Funnel āđāļĨāļ° Landing Page āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­
📝 Media/Influencer 50+ POPULAR
āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ§āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļœāđˆāļēāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ­āļīāļ™āļŸāļĨāļđāđ€āļ­āļ™āđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ
4. Business & Startup
📈 99 Prompt āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ 99 POPULAR
āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ—āļž āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ—āļļāļāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
🚀 50 Prompt āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļž 50+ NEW
AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āđˆāļēāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āļ‹āļąāļĨāđāļ—āļ™āļ•āđŒāļŦāļĨāļąāļāđāļŠāļ™
ðŸ˜ą āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™ 1 āļ§āļąāļ™ 50+ NEW
āļĨāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļˆāļēāļ 1 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­ 1 āļ§āļąāļ™! āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ SWOT āđāļĨāļ°āļ•āļąāđ‰āļ‡ KPI
💰 āļĢāļ§āļĄ 50 Prompt āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ 50+ POPULAR
āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ
5. Data & Research
📊 Data Analytics 50+ HOT!
āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļ āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™ Insight āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
📚 Research Summarizer 50+ POPULAR
āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒ PDF āļŦāļ™āļēāđ† āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™ 5 āļ™āļēāļ—āļĩ āļˆāļąāļšāđƒāļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™
ðŸ”Ĩ āļāļđāļĢāļđ 10 āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ 50+ HOT!
āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļŠāļĄāļ­āļ‡ ChatGPT āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™ 10 āļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļž
6. Secret Hacks
🔓 10 āļŠāļđāļ•āļĢāļĨāļąāļšāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt 10 HOT!
āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļąāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡ āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ‚āļķāđ‰āļ™ 10 āđ€āļ—āđˆāļē āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ” Token
🚀 7 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ 7 NEW
āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāđ‰āļĨāđ‰āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđāļšāļšāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļŠāļąāđ‰āļ™
⚡ āļ›āļāļīāļ§āļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ 20+ HOT!
āļŠāļļāļ”āļĒāļ­āļ” Game Changer āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāļ—āļīāđ‰āļ‡āļŦāđˆāļēāļ‡āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡
📈 AI Marketing Strategy 80+ POPULAR
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļ—āļĩāđˆāđāļ›āļĨāļ‡āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āļąāļ§āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ āļēāļĒāđƒāļ™ 7 āļ§āļąāļ™

Module 5: āļĢāļ§āļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ› (1000+ Image Prompts)

Prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž āļāļĢāļēāļŸāļīāļ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĢāđŒāļ•āđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļāļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ 100% āļ„āļĢāļšāļ„āļĢāļąāļ™āļ—āļļāļāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

1. Sticker & Cartoon
🧋 Sticker āļĢāđ‰āļēāļ™āļ™āđ‰āļģāļŦāļ§āļēāļ™ 25+ POPULAR
āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāļ™āđˆāļēāļĢāļąāļāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ āđ‚āļ—āļ™āļŠāļĩāļŠāļ”āđƒāļŠ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĢāđ‰āļēāļ™āļ­āļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ”āļ·āđˆāļĄ
ðŸą Sticker āđāļĄāļ§āļ™āđˆāļēāļĢāļąāļ 30+ HOT!
āđāļĄāļ§āđƒāļ™āļ—āđˆāļēāļ—āļēāļ‡āļ™āđˆāļēāļĢāļąāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāļ§āļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļ„āļ™āļĢāļąāļāđāļĄāļ§āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļ‡āļĢāļąāļ
📔 AI āļ—āļģ Sticker Diary 40+ HOT!
āļŠāļ•āļīāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ™āđˆāļēāļĢāļąāļāļĄāļĩāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āļ­āļēāļĢāļĩāđˆāđāļĨāļ°āļŠāļĄāļļāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§
ðŸŽĻ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđŒāļ•āļđāļ™āļ™āđˆāļēāļĢāļąāļāđ† 60+ POPULAR
āļ•āļąāļ§āļāļēāļĢāđŒāļ•āļđāļ™āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ āļŠāļĩāļŠāļąāļ™āļŠāļ”āđƒāļŠ āđ€āļ”āđ‡āļāđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāļāđˆāļ•āđˆāļēāļ‡āļāđ‡āļŦāļĨāļ‡āđƒāļŦāļĨ
2. Business & Marketing
ðŸ“ą Sticker āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” Minimal 25+ NEW
āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāļĄāļīāļ™āļīāļĄāļ­āļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļ•āđˆāļ”āļđāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
📈 āļĢāļđāļ›āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” 45+ HOT!
āļ āļēāļžāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļ—āļĩāđˆāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļŠāļēāļĒāļ•āļē āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāļšāļ™āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ
☕ āļĢāļđāļ›āđāļ•āđˆāļ‡āļĢāđ‰āļēāļ™āļāļēāđāļŸ 35+ NEW
āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđāļ•āđˆāļ‡āļĢāđ‰āļēāļ™āļāļēāđāļŸāļŠāļļāļ”āļŠāļīāļ„ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļ—āļĩāđˆāļ­āļšāļ­āļļāđˆāļ™āđāļĨāļ°āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
🏖ïļ āļĢāļđāļ›āļ‡āļēāļ™āļ—āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ§ 40+ POPULAR
āļ āļēāļžāļ§āļīāļ§āļŠāļ§āļĒāļ‡āļēāļĄāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āđƒāļˆ āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāđ€āļŠāļīāļāļŠāļ§āļ™ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļ—āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆ
3. Aesthetic & Decoration
ðŸ“ą āļĢāļđāļ›āļžāļ·āđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āļŠāļ§āļĒāđ† 50+ HOT!
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļ­āļĨāđ€āļ›āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ‚āļ™āļēāļ”āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ”āļĩāđ„āļ‹āđ€āļ™āļ­āļĢāđŒ
💙 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āđ‚āļ—āļ™āļŠāļĩāļŸāđ‰āļē āļ„āļļāļĄāđ‚āļ—āļ™ 30+ NEW
āļ„āļļāļĄāđ‚āļ—āļ™āļ āļēāļžāļŠāļĩāļŸāđ‰āļēāļŠāļ§āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļŠāļ‡āļš āļœāđˆāļ­āļ™āļ„āļĨāļēāļĒ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļĻāļīāļĨāļ›āļ°
🎀 AI āļ—āļģāļĢāļīāļšāļšāļīāđ‰āļ™ āļ•āļāđāļ•āđˆāļ‡āļĢāļđāļ› 30+ NEW
āļĢāļīāļšāļšāļīāđ‰āļ™āļŠāļ§āļĒāļŦāļĢāļđāđāļĨāļ°āļ™āđˆāļēāļĢāļąāļ āđƒāļŠāđ‰āļ•āļāđāļ•āđˆāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāđƒāļŦāđ‰āļ”āļđāļĄāļĩāđ€āļŠāļ™āđˆāļŦāđŒāđƒāļ™āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ•āđˆāļēāļ‡āđ†
📏 AI āļ—āļģāđāļ–āļšāļ•āļāđāļ•āđˆāļ‡āļĢāļđāļ› 25+ NEW
āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāđāļ–āļšāļ•āļāđāļ•āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ€āļ­āļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāđƒāļŦāđ‰āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž
4. MEGA Prompts (Vol. 1)
ðŸŽĻ 100 Prompts (1-50) MEGA POPULAR
āļŠāļļāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļļāļāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™
🖞ïļ 100 Prompts (51-100) MEGA HOT!
āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļˆāļēāļāļŠāļļāļ”āđāļĢāļāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™
🎭 100 Prompts (101-200) MEGA NEW
āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļĻāļīāļĨāļ›āļ° āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†
🌟 100 Prompts (300-401) MEGA POPULAR
āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļĨāđ‰āļģāļŦāļ™āđ‰āļē āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĨāļīāļĻ
5. MEGA Prompts (Vol. 2)
🚀 100 Prompts (401-500) MEGA HOT!
āļŠāļļāļ”āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļŠāļļāļ”āļĨāđ‰āļģāļĒāļļāļ„ āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļ AI āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ
💎 100 Prompts (501-600) MEGA NEW
āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļžāļĢāļĩāđ€āļĄāļĩāļĒāļĄ āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāđ€āļ­āđ‡āļāļ‹āđŒāļ„āļĨāļđāļ‹āļĩāļŸāđāļĨāļ°āļŦāļēāļĒāļēāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™
🏆 100 Prompts (601-700) MEGA POPULAR
āļŠāļļāļ”āđāļŠāļĄāđ€āļ›āļĩāļĒāļ™āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ āļāļēāļĢāļąāļ™āļ•āļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš Masterpiece āļ™āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļ—āļąāļšāđƒāļˆ
🎊 100 Prompts (701-800) MEGA HOT!
āđ€āļ—āļĻāļāļēāļĨāđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ āļĢāļ§āļĄāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāđāļ›āļĨāļāđƒāļŦāļĄāđˆ āļ•āļ·āđˆāļ™āļ•āļēāļ•āļ·āđˆāļ™āđƒāļˆ āđ„āļĄāđˆāļ˜āļĢāļĢāļĄāļ”āļē
6. MEGA Prompts (Vol. 3)
🌈 100 Prompts (801-900) MEGA NEW
āļŠāļĩāļŠāļąāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢ āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļ āļēāļžāđāļŸāļ™āļ•āļēāļ‹āļĩāļŠāļļāļ”āļ­āļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđƒāļ„āļĢ
👑 100 Prompts (901-1000) MEGA HOT!
KING OF PROMPTS
āļŠāļļāļ”āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļģāļ™āļēāļ™ 1000 āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡ āļĢāļēāļŠāļēāđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž AI āļˆāļļāļ”āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”!

Module 6: āļĢāļ§āļĄ Ebook (36 āđ€āļĨāđˆāļĄ āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āļŸāļĢāļĩ 100%)

āļ„āļĨāļąāļ‡āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ„āļĢāļšāļ„āļĢāļąāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš AI āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđƒāļ™ 8 āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆ

1. Ebook āđāļ™āļ°āļ™āļģāļžāļīāđ€āļĻāļĐ
ðŸ’Ą 100 Ways to Use AI for Customer Insights BESTSELLER
āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Persona āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”
120+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
⏱ïļ 100 Productivity Tips for Entrepreneurs HOT!
āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
95+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
ðŸŽŊ Personalized Marketing NEW
āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļˆāļēāļ°āļˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™
130+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
💰 100 Ways for Financial Planning
āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰ AI āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°
110+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
2. Marketing & Social Media
ðŸ“Ē 100 Ways to Use AI in Marketing
āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ—āļģ SEO
125+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
📘 Facebook & IG Marketing Prompts
Prompts āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ āđ„āļ§āļĢāļąāļĨāļ„āļĨāļīāļ› āđāļ„āļ›āļŠāļąāđˆāļ™ āđāļĨāļ°āđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļšāļ™ Facebook āđāļĨāļ° Instagram
140+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
ðŸŽĨ YouTube & TikTok Marketing
āļ„āļąāļĄāļ āļĩāļĢāđŒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒ āđāļ„āļ›āļŠāļąāđˆāļ™ āđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­
140+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
💎 LINE & Twitter Marketing
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļœāđˆāļēāļ™ LINE OA āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļĄāļĄāļđāļ™āļīāļ•āļĩāđ‰āļšāļ™ Twitter (X)
130+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
3. Business & Productivity
🚀 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļīāļ•āļ āļēāļžāđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
85+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
💞 100 Tips for Busy Professionals
āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ‡āļēāļ™āļĒāļļāđˆāļ‡
112+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
🎧 100 Use Cases for Customer Support
āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ•āļ­āļšāđāļšāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĢāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™
108+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
💞 100 Use Cases for HR & Talent
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļŠāļĢāļĢāļŦāļēāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢ āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™
104+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
4. Skills & Self-Development
ðŸŒą ChatGPT for Personal Growth
āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļĩāļ§āļīāļ• āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļīāļŠāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°
96+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
📚 100 Productivity Tips for Students
āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļ āļ—āđˆāļ­āļ‡āļˆāļģ āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āļ—āļģāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
88+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
ðŸ—Ģïļ 100 Use Cases for Language Learning
āļ›āļĢāļąāļš AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļāļķāļāļŠāļ™āļ—āļ™āļē āđ„āļ§āļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡
92+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
🌟 100 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™
āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļļāļ‚āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ
116+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
5. Health, Lifestyle & Society
ðŸĨ 100 Use Cases for Personal Health
āđƒāļŠāđ‰ AI āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ­āļēāļŦāļēāļĢ āļˆāļąāļ”āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ­āļ­āļāļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”/āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļˆāļīāļ•
102+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
ðŸĪ– 100 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆ AI āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āļāļēāļĢāļ§āļīāļ™āļīāļˆāļ‰āļąāļĒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļš Telemedicine
98+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
🌍 100 Ways to Use AI for Social Good
āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĨāļ·āđˆāļ­āļĄāļĨāđ‰āļģ āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē
115+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
ðŸŒŋ AI for Environmental Sustainability
āđƒāļŠāđ‰ AI āļĢāļąāļāļĐāļēāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļ° āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢāļĢāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™
118+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
6. MEGA Prompts & Hacks
📈 600 Prompts for Business POPULAR
āļĢāļ§āļĄ 600 āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē
185+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
ðŸ’ļ 300 Ideas Make Money with ChatGPT
300 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļœāđˆāļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđāļĨāļ°āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ
142+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
🧠 30 āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļ—āļĩāđˆ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļšāļ­āļāļ„āļļāļ“ HOT!
āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļĨāļąāļš āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļ°āļĨāļ§āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ‚āļ­āļ‡ ChatGPT āļ‰āļšāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ
52+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook
🆓 āđāļˆāļāļŸāļĢāļĩ 10 WEBSITE AI + NoCode
āļĢāļ§āļĄ 10 āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļš AI āļŸāļĢāļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđƒāļŦāđ‰āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ„āļļāļ“
45+ āļŦāļ™āđ‰āļē āļ­āđˆāļēāļ™ Ebook

āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļžāļīāđ€āļĻāļĐ & āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđāļ–āļĄ (Bonus Tools)

āļŠāļļāļ”āļĒāļ­āļ”āļŠāļļāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž!

🎎
āļ„āļīāļ” Prompt Video
āļ„āļīāļ” Prompt āđ„āļĄāđˆāļ­āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļ™āļĩāđ‰ āļ•āļąāļ§āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđāļĨāļ°āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđāļšāļšāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļąāļ™āđƒāļˆ
👔
AI Campaign Generator
āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāđāļšāļšāļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš SME āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
ðŸ“ą
Social Media Content
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđāļšāļšāļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ›āļąāļ‡ āļ‚āļēāļĒāļ”āļĩ āđāļĨāļ°āļĄāļĩ Engagement āļŠāļđāļ‡
🗂ïļ
Personal Brand Builder
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Bio, About Me, Content Pillar āđāļĨāļ° CV/Resume āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
🍛
Restaurant Content Kit
āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĢāđ‰āļēāļ™āļ­āļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ”āļ·āđˆāļĄ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Menu Description, Caption Ideas āđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļŠāļąāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ­āļĢāđˆāļ­āļĒ!
ðŸ“Ļ
Email Marketing Generator
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļĄāļēāļĢāđŒāđ€āļāđ‡āļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Subject āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ­āđˆāļēāļ™āļŠāļđāļ‡, Email Sequence āļ‚āļēāļĒāļ”āļĩ āđāļĨāļ° Follow-up āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
🏠
Real Estate Suite
āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļŊ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Property Description, Virtual Tour Script āđāļĨāļ° Social Media Posts
🧑‍ðŸ’ŧ
Freelancer Toolkit
āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ„āļĢāļšāļ„āļĢāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­ āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļĢāļēāļ„āļē āļˆāļąāļ”āļ—āļģāđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆ āđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ„āļļāļ“

āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļŸāļĢāļĩāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļāđ‡āļšāļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

Online Masterclass

āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļĨāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļģāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡

āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ āļŋ8,990 āļŋ4,990
āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ
  • āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ 120+ āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ (āļĢāļ§āļĄāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđƒāļŦāļĄāđˆ 24 āļ•āļ­āļ™āļŠāļļāļ”āļĨāđ‰āļģ)
  • āļ”āļđāļ‹āđ‰āļģāđ„āļ”āđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļ
  • āļĢāļąāļšāļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļšāļ­āļ— Shopee āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ
  • Workflow n8n āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ­āļ­āđ‚āļ•āđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļ­āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
  • āļŸāļĢāļĩ! eBook 23 āđ€āļĨāđˆāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ Prompt āđāļšāļšāļāđŠāļ­āļ›āļ§āļēāļ‡
  • āļĢāļ§āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āļāļ§āđˆāļē 100+ āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ° AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž 20 āļ•āļąāļ§
SYSTEM OVERRIDE / āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”
VIP Workshop + Online

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ + āđ€āļˆāļ­āļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļ™āļŠāļ” (āļĢāļąāļšāđāļ„āđˆ 8 āļ—āđˆāļēāļ™)

āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ āļŋ12,990 āļŋ7,990
āļˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ‡ VIP āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ
  • ✅ āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļ™āđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆ 4,990 āļšāļēāļ—
  • 🌟 āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ Workshop āļŠāļ” 4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄ
  • āđāļŠāļĢāđŒāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ āļāļēāļĢāļ—āļģ “āļšāļ­āļ— Shopee āļ›āļąāđˆāļ™āđ€āļ‡āļīāļ™” āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ™āļģāđ„āļ›āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰
  • āđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš Automation (n8n) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
  • āļžāļđāļ”āļ„āļļāļĒāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ›āļąāļāļŦāļēāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ AI (āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ™āļ­āļāļĢāļ­āļšāļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāđ„āļ”āđ‰)
  • āļ”āļđāđāļĨāđƒāļāļĨāđ‰āļŠāļīāļ”āļŠāļļāļ”āđ† āļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĨāđ‡āļāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 8 āļ„āļ™āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļšāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™!

ðŸšĻ āļ”āđˆāļ§āļ™! āļĢāļ­āļš Workshop āļŠāļ”āđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ•āđ‡āļĄāđāļĨāđ‰āļ§ āļŠāļ‡āļ§āļ™āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ­āļ™āļˆāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™
📍 āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™: āļĢāđ‰āļēāļ™ Paulsteak house āđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ›āļēāļāđ€āļāļĢāđ‡āļ” 46 āļ™āļ™āļ—āļšāļļāļĢāļĩ

THAILAND AI

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ

© 2026 Thailand AI. All rights reserved.

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *