āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļāļēāļAIāļāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļŦāļāļāđāđāļāđāļāļĢāļąāļ
| āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| āļāļđāđāļāļąāļāļāļē | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| āđāļĄāđāļāļĨāļāļ·āđāļāļāļēāļ | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| āļāļēāļĢāļĢāļāļāļĢāļąāļāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļ āļēāļ | āļĄāļĩ (GPT-4) | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ | āļāļĩ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ | āļāļĩ |
| āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ | Windows, Edge | āđāļ§āđāļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ |
| āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āđāļāđāļāļēāļChatGPT https://chatgpt.com/
āđāļāđāļāļēāļ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđāļāđāļāļēāļ Gemini https://gemini.google.com/app
āđāļāđāļāļēāļ perplexity https://www.perplexity.ai/


Prompt
- “āđāļāļĢāđāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļ [āļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļ/āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļĨāđāļēāļŠāļļāļ] āđāļĨāđāļ§āļāļēāļĄāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļ§āđāļēāļāļ§āļāđāļāļēāļāļīāļāļ§āđāļēāļāļ°āđāļĢāđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļāđāļēāļ”
- “āđāļāļŠāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāđāļŦāđāđāļāļīāļĄāļāļģāđāļāļāđāļāļāļ§āđāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĨāļĨāđāđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ·āļāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ [āļŠāļīāļāļāđāļē/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļĒāļāļāļāļīāļĒāļĄāļŠāļāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļģāđāļŠāļāļ”
- “āđāļāļĢāđāļāļģāļāļĄāļāļĩāđāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļĨāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļļāļāļāđāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āļāļēāļĄāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļ§āđāļēāļĢāļđāđāļŠāļķāļāļāļĒāđāļēāļāđāļĢāļāļąāļāļāļģāļāļĄāļāļĩāđ”
- “āđāļāļŠāļāđāļ āļēāļ ‘āļĒāđāļāļāļ§āļąāļāļ§āļēāļ’ āļāļĩāđāđāļŠāļāļāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļļāļ”
- “āļāļāđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļąāđāļāļāļģāļāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļ āļēāļāļāļĩāđāļāļĨāļāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļēāļŠāļāđāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ”
- “āđāļāļĢāđāđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļ life hack āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āļāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāļēāļāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļĩāđâĶ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļŠāļīāļāļāđāļē/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ] āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļāļāđāļāļŠāļāđ”
- “āđāļāļŠāļāđāļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļŠāļąāđāļāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļąāļ§āļŠāļīāļāļāđāļē/āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ] āļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āļĄāļēāļāļķāļ āđāļĨāļ°āļāļāđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĒāļ§āđāļēāļāļ°āđāļĢāļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āđāļāļīāļāļāļķāđāļ”
- “āđāļāļĢāđāđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļāđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļĢāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļēāļĒ ‘āļāļąāļāļāļĩāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļāļąāđāļ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļāđāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļŠāļāđāļāļąāļāđāļāļāļāđāļēāļ§āļāđāļāļāļāļīāđāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ”
- “āđāļāļĢāđāļāđāļāđāļāđāļāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āļāļēāļĄāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļ§āđāļēāļāļ§āļāđāļāļēāļĢāļđāđāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđāļāļēāļĄāļāļĩāļĄāļāļāļāļ§āļąāļāđāļāļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ (āđāļāđāļ ‘āđāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļĨāđāļāļ§āļąāļāļāļąāļāļāļĢāđ’ āļŦāļĢāļ·āļ ‘āļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļąāļāļāļļāļ’) āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ”
- “āļāļāđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļĢāđāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļāļāļģāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŠāļīāļāļāđāļē/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļĢāļđāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđ?’ āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāļāļĢāļ°āļŦāļĨāļēāļāđāļāļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļĢāđāļŠāļđāļāļĢāļāļēāļŦāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļ·āđāļĄāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āļāļāđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļĢāđāļ§āļīāļāļĩāļāļąāļāđāļāļĨāļāļŠāļđāļāļĢ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļĄāļāļēāļĒāđāļ’ āđāļāļĒāđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĒāļ§āđāļēāļāļ°āđāļĢāļāļ·āļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāļēāļĒāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļĢāđāļēāļāļāļāļāļāļļāļ”
- “āđāļāļĢāđāļ āļēāļ ‘āļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļ’ āļāļĩāđāđāļŠāļāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āļāļāđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļĢāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāļēāļ§āđāļāđāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļ§āļĒ’ āđāļāļĒāļāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāļĄāđ]”
- “āđāļāļĢāđ ‘āđāļĢāļ·āđāļāļāđāļĨāđāļēāļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļē’ āđāļāļĒāđāļāđāļāļ§āļīāļāļĩāļāļĩāđ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ] āļāđāļ§āļĒāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļŦāđāļāļ§āļāđāļāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāļļāļāļĢāļđāđāļāļąāļāđāļĢāļēāļāļĩāđāļāđāđāļŦāļ?’ āđāļāļĒāđāļāļĢāđāļāđāļāđāļāđāļāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļāļāļāļļāļ”
- “āđāļāļŠāļāđāļ āļēāļāļāļĢāļīāļĻāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĒāļ§āđāļēāđāļāđāļāļāļ°āđāļĢ”
- “āđāļāļĢāđ ‘āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāđāļāļīāļ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāļēāļĄāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļ’ āđāļāļĒāđāļāļīāļāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļļāļāļĄāļēāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļēāļāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄ”
- “āđāļāļĢāđ ‘āđāļāđāļāļĩāļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĩāđāđāļĄāđāļāļēāļāļāļīāļ’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āļāļāđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļĢāđāđāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļ·āđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļ’ āļāļĩāđāđāļŠāļāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāđāļ§āļĒāđāļĢāļēāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļ’ āđāļāļĒāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāļāļēāļāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļŦāļĄāđ/āđāļĨāđāļāđāđāļŦāļĄāđ]”
- “āđāļāļĢāđ ‘āđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āđāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļĨāđāļ’ āļāļēāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāđ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļ§āļąāļāļāļĩāđāđāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļģāļāļēāļĄāļāļ§āļāļāļīāļ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļļāļ] āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ”
- “āđāļāļĢāđ ‘āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āļāļĩāđāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļēāļāđāļĄāđāļĢāļđāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāļēāļĒāļāļīāļŠāļąāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļ’ āđāļāļĒāđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ·āļāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļāļāļāļļāļ”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļāļāļāļĩāļĄ’ āđāļāļĒāđāļāđāļāļāļĨāļāļēāļāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļŦāļāļķāđāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļēāļĒāļāļģāđāļāđ’ āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāļĄāđ] āļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āđāļāļīāļāļāļąāļ§”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļĢāđāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļāļāļģ’ āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āđāļāļĻāļāļēāļĨ/āļ§āļąāļāļŠāļģāļāļąāļ] āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļ”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļŠāļāļīāļāļīāļāđāļēāļŠāļāđāļ’ āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļāļēāļāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļ āļēāļāļāļĢāļīāļĻāļāļēāļāļđāļĄ’ āđāļāļĒāđāļŦāđāđāļŦāđāļāđāļāļĩāļĒāļāļŠāđāļ§āļāđāļĨāđāļāđ āļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĒ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāļēāļĄāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļģāļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ’ āđāļāļĒāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļĒāļāļāļāļīāļĒāļĄāļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļē”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļāļāđāļāđāļāļēāļ’ āļŠāļąāđāļāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āļāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄāļāļēāļāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄ”

āļāļĄāđāļāđāđāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļāļĩāđ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļĨāļļāļāđāļāļĨāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļ CDC ActionZone āļāđāđāļĨāļĒāđāļāļēāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļīāļāđāļŦāļāđāļāļĒāđ āđāļŦāđāļāļģāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āļāļąāļāđāļāļīāđāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ

1.āđāļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāļāļāļĨāļāļ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļ Binaryoption (āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāđāļāđāļāđāļĄāļ·āđāļāđāļāļīāļāļāļđāļŠāļąāļāļāļēāļ TF 1H āļāļķāđāļāđāļ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļForex (āđāļāđāđāļāđāļāļĩāļāļąāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
2.āđāļāļāļĩāđ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđāļ§āđāļāļēCodeāļāļĩāđāļāļĄāđāļāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļĢāļąāļ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļĢāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāđāļāđāļāļīāļĄāļāļĢāļ°āđāļĒāļ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āđāļāļĢāļāļāđ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāļ§āļāļāđ’ āļĨāđāļēāļŠāļļāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļąāđāļāļāđāļāđāļ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļēāļĒāļāļ·āđāļ’ āđāļāļĒāđāļŦāđāļāļģāđāļāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļāļąāļāļāļēāļ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āļāļāļāļāļļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļĢāđāđāļāđāļāļĩāļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļāđāļāļāļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ’ āđāļāļāļēāļĢāđāļāđ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āļāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄāļāļēāļāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļĩāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ’ āļāļāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāļēāļĒāļāļĨ’ āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāļāļāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļĢāđ ‘āđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ’ āļāļēāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļģāļāļēāļĄāļŠāļāļļāļāđ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ] āđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļ°āļāļģāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļ/āļāļāļāđāļāļŠāļāđ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļ āļēāļāļāđāļēāļĒāļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļē’ āļāļĩāđāđāļāđ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļģāļāļĄāļāļĢāļ°āļāļģāļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ’ āļāļĩāđāļŠāļ°āļāđāļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāļļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāļēāļĒāļĢāļēāļāļē’ āļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļŦāļĄāđ] āļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āđāļāļīāļāļāļąāļ§”
- “āđāļāļĢāđ ‘āđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āļāļīāļāļāļēāļŠāļē’ āļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļāļļāļĄāļāļ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāđāļēāļāļēāļĒāļāļąāļāļĐāļ°’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļ’ āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđāļāļāļāļēāļāļ”
- “āđāļāļĢāđ ‘āđāļāļĄāđāđāļĨāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļēāļĢ’ āļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ] āļāļąāđāļāđāļāđāļāļāļĩāļāļāļķāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļĄāļāļąāļāļāļīāļāļ āļēāļ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļ/āļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļŠāļąāđāļāđ’ āļāļąāļ [āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ/āļāļāļąāļāļāļēāļ] āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļāļąāļĻāļāđāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļģāļāļēāļĄāļāļ§āļāļāļāđāļāļĩāļĒāļ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļļāļ] āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļ āļēāļāļāļēāļĢāđāļāļđāļāļāļĨāļāđ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļĄāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļĢāđāļ§’ āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļ°āļāļģāļāđāļāļāļāļēāļāļāļīāļāļāđāļāđāļŦāļĄāđ’ āļāļĢāđāļāļĄāļāļēāļĄāļ§āđāļēāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļāļāļāļīāļāļāđāļāļāđāļēāļāļāđāļāļāļāļēāļāđāļŦāļāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļ”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļ āļēāļāļāđāļāļ-āļŦāļĨāļąāļ’ āļāļēāļĢāđāļāđ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ] āļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĢāļīāļ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļģāļāļēāļĄāļŠāļĄāļĄāļāļī’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ] āđāļāđāļ ‘āļāđāļēāļāļļāļāļĄāļĩâĶ āļāļļāļāļāļ°āļāļģāļāļ°āđāļĢāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāđāļĢāļ?'”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļ°āļāļģāļāļĢāļīāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āļāļĩāđāļŦāļĨāļēāļĒāļāļāļāļēāļāđāļĄāđāļĢāļđāđ”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļāļĨāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļ’ āļĨāđāļēāļŠāļļāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ] āđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļģāļāļēāļĄāđāļāļīāļāļāļīāļāļāļāļēāļāļēāļĢ’ āđāļāđāļ ‘āļāđāļē [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āļĄāļĩāļāļĩāļ§āļīāļ āļāļ°āļāļđāļāļāļ°āđāļĢāļāļąāļāļāļļāļ?'”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨ’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļĢāļāļļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ”
- “āđāļāļĢāđ ‘āđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āļāļēāļĢāļāđāļāļāļąāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ’ āđāļĨāļ°āļāļēāļĄāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļ§āđāļēāļāļ§āļāđāļāļēāđāļāļĒāļĢāļđāđāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļĄāļēāļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļģāļāļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāđāļĨāļāđāļŠāđāļāļĨāđ’ āļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāļēāļĒāļāļ·āđāļāļĢāļļāđāļāđāļŦāļĄāđ’ āļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āđāļāļīāļāļāļąāļ§”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļ āļēāļāļāđāļēāļĒāļāļĩāļĄāļāļēāļ’ āļāļĢāđāļāļĄāđāļĨāđāļēāđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āļŠāļāļļāļāđ āđāļāļ·āđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļģāļāļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāđāļāļĢāļāļāđ’ āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļļāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļāļēāļāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļāļđāđāļĨāļĢāļąāļāļĐāļē’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļĒāļēāļ§āļāļēāļ”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļķāđāļ’ āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļīāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāđāļ§āļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļģāļāļēāļĄāđāļāļīāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļ’ āļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ] āļāļąāļāļŠāļīāđāļāļāļāļāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļ°āļāļģāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļ·āđāļ’ āļāļĩāđāđāļāđāļēāļāļąāļāđāļāđāļāļĩāļāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļĢāđ ‘āđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āđāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļĨāđāļ’ āļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāđāļāđ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļ] āļāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļ”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļģāļāļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ’ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđ’ āļāļāļāļĢāļĢāļāļļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļąāđāļāđ’ āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļŠāļāđ ‘āļāļģāļāļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļīāđāļĻāļĐ’ āļāļāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļŠāļāđ ‘āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļ·āđāļ’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļĄāļāļāļŦāļē [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāļāļāļāļāļļāļ]”
- “āđāļāļĢāđ ‘āļ āļēāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļļāļĻāļĨ’ āļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļāļāļāļļāļāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄ āđāļĨāļ°āđāļāļīāļāļāļ§āļāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļĢāđāļ§āļĄāļāļĢāļīāļāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļģāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļ·āđāļāļŠāļąāļāļāļĄ”
AI MASTER CLASS 2026
āļāļ°āļĨāļļāļāļĩāļāļāļģāļāļąāļ AI āļāļąāđāļ§āđāļ āļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļģ Automation āđāļĨāļ°āļāļāļāļāđāļ§āļĒāļŦāļēāđāļāļīāļ 24 āļāļĄ.








āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ AI āđāļāđāļ “āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāļāļĢāļāļģāđāļāļīāļ” āļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī
āđāļāļīāđāļĄāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļŦāļĄāđ 24 āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļļāļāļĨāđāļģ! āļŦāļĄāļāļĒāļļāļāļāđāļāļāđāļāļ°āļāļĩāļĨāļ°āđāļāļŠāļāđ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ AI āđāļŦāđāđāļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļāļļāļ 24 āļāļĄ. āļāđāļ§āļĒ Automation āđāļāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāļ
āļĢāļ°āļāļāļŠāļđāđāļĢāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāđāļ§āļĒ n8n
āļŠāļāļāļāļđāļāļĢāļ°āļāļ n8n āđāļŦāđāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ Facebook, YouTube, Google API āđāļĨāļ° Dropbox āļāļąāđāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļŠāļāđāļāļēāļ āđāļāļĢāđāļĨāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāļāļāļāđāļāđ 100% āđāļāđāļāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļĨāđāļāļĒāļĢāļąāļāļĒāļēāļ§āđ
āļāļāļ Shopee āļāļąāđāļāđāļāļīāļ
āđāļāļāļŠāļāļĢāļīāļāļāđ + āļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļ Shopee āļŠāļļāļāđāļāļ āļāļķāļāļāļāļāļĨāļīāļāđāļāđāļēāļāļđāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāđāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāđāļ§āđ āđāļāļāļēāļŠāļŠāļĢāđāļēāļāļĒāļāļāļāļēāļĒāļāđāļ§āļīāđāļāđāļāđāļēāļĄāļēāļŦāļēāļāļļāļāđāļāļ āļāļ·āļāļāļļāļāļŠāļāļēāļĒāđ
āļŠāļđāļāļĢāļĨāļąāļāļŠāļēāļĒ Content
āđāļāļāļāļīāļāļāļąāđāļāļāļĨāļīāļ Sora 2, āđāļŠāļāļāļĨāļīāļāļāļģāļāļĄāļĨāđāļēāļāļ§āļīāļ§, āļāļķāļ Facebook Token āđāļāļāđāļĄāđāļāđāļāļāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļāļāđ, āđāļĨāļ°āđāļāđ OpenRouter āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāđāļē API
āļĒāļļāļāļāļĩāđ AI āļāļĨāļīāļāđāļĨāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ
āļŠāļļāļāļĒāļāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļļāđāļĄāļāđāļē āļāļāļāļāļāļĢāđāļŠ
- āđāļĢāļĩāļĒāļ AI āļāļļāđāļĄāļāļĩāđāļŠāļļāļ! ðŊ āđāļāđāļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļ āļāļĢāļĩāļāļĨāļāļāļāļĩāļ (āļāļāļāļāļĩāđāļĄāļĩ 120+ āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāđāļ§!)
- AI āđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļīāļ! ð āđāļāļŠāļāđāļāļāđāļāđāļāđāļ§āļĒ n8n / āļāļąāđāļāļ§āļīāļ§ Shopee / āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ-āļ§āļīāļāļĩāđāļ / āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
- Workshop āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļģ (VIP) ðĻâðŧ āđāļāđ AI āđāļāđāļāđāļāđāļāļāļ! āļāļģāļāļĢāļīāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļāļđāđāļĨāđāļāļĨāđāļāļīāļ
- āļāļĨāļļāđāļĄāđāļĨāđāļ āļŠāļāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ! ðĨ āļāļģāļāļąāļāđāļāđ 8 āļāļāļāđāļāļĢāļāļ āđāļāđāļĢāļąāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļąāļ§āļāđāļāļāļąāļ§
- āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļļāđāļĄāļāļĨāļāļāļāļĩāļ! ð° āđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļ āļāļąāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļŦāļĄāđāļāļĢāļĩ!
āļŠāļĢāļļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļąāļāđāļāļāđāļŦāļĄāđ 24 āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ (System Update 2026)
Module 1: AI Automation (āđāļŦāđāļĢāļ°āļāļāļāļģāļāļēāļāđāļāļ)
- ⥠āđāļāđ Dropbox āļŠāļąāđāļ n8n āļāļģāļāļēāļ (āļāļĩāļ§āļīāļāļāļĩāļāļķāđāļāđāļĒāļāļ°)
- ⥠āđāļāļ·āđāļāļĄ Google API āđāļāđāļē n8n āđāļāļāļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļģ
- ⥠āļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļāđāļĢāļđāļ FB āļāļāđāļāđ (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāđāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļ)
- ⥠āđāļāļāļāļāļāļĨāļ Reels āļāļīāđāļāđāļ§āđ (…āđāļĨāđāļ§āđāļāļāļāļ)
- ⥠āļĨāļāļāļĨāļīāļ YouTube āļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāđāļāļĢāļāļāļąāļāđāļŦāļĨāļ)
- ⥠āđāļāļĢāđāđāļāļŠāļāđāđāļāđāļēāļāļĨāļļāđāļĄ FB āļāļĩāļĨāļ°āļŦāļĨāļēāļĒāļāļĨāļļāđāļĄ (Auto)
Module 2: Marketing & Shopee Bot (āļŠāļēāļĒāļāļąāđāļāđāļāļīāļ)
- ð° āļ§āļīāļāļĩāđāļāđ “āļāļāļ Shopee” āļāļąāđāļāđāļāļīāļ (āļāļāļąāļāļāļāļāļĩāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāđ)
- ð° āđāļāļāļāļīāļāđāļāļĩāļĒāļ Caption āđāļŦāđāļāļāļĢāļāļāļāļāļ·āđāļ Shopee
- ð° āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāļāļąāļāđāļāļ FB āļāļ°āļĨāļļāļĨāđāļēāļāļ§āļīāļ§ (āđāļĄāđāļāđāļēāļĒāļāđāļēāđāļāļ)
- ð° āđāļāļāļŠāđāļāļāļāļđāđāđāļāđāļ! āļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĄāļēāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāļāļĒāļĢāļąāđāļ§
- ð° āļāļĨāļīāļāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļāđ Adverra āđāļāļāđāļāļĩāļĒāļāđ
- ð° āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļąāđāļāļāļēāļĒāļāļāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļāļāļāđāļ 1 āļāļēāļāļĩ
Module 3: Content Scaling (āļŠāļēāļĒāļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļāļāđ)
- ðŽ āļāļąāđāļāļāļĨāļīāļāļāđāļ§āļĒ Sora 2 āļāļāđāļāđ (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāđāļāļāļģāđāļāļ)
- ðŽ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāļĒāļ§ āđāļŦāđāđāļāđāļ 99 āļāļĨāļīāļ āđāļāļāļĨāļīāļāđāļāļĩāļĒāļ§!
- ðŽ āđāļŠāļāļāļĨāļīāļāļāļģāļāļĄāļĨāđāļēāļāļ§āļīāļ§ (āđāļāđāļāļĨāļīāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļ)
- ðŽ āļāļģāļāļĨāļīāļāđāļĨāđāļēāđāļĢāļ·āđāļāļ āļĢāļ°āļāļ AI āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļŦāđ (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļąāļāļāđāļ)
- ðŽ āļ§āļīāļāļĩāļāļąāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāđāļāđāļ§āđāļāļģ Content Bank (āđāļāļŠāļāđāđāļāđāļāļąāđāļāđāļāļ·āļāļ)
- ðŽ āļāļąāļ Podcast āļĨāļ YT āđāļāļāļāļāđāļāđ + āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāđāļāļ
Module 4: Advanced AI Hacks (āļāļĢāļīāļāļĨāļąāļāļŠāļēāļĒāđāļāļ)
- ð§ āļ§āļīāļāļĩāļāļ Facebook Token (āđāļĄāđāļāđāļāļāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļāļ)
- ð§ OpenRouter āļāļąāļ§āđāļāļĩāļĒāļ§āļāļ! (āļāđāļ API āļāļąāļ AI āđāļāđāļāļļāļāļāļąāļ§)
- ð§ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ ChatGPT āđāļāđāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ
- ð§ KieAI āļāļ·āļāļāļ°āđāļĢ? (āļāļģāđāļĄāļŠāļēāļĒ AI āļĒāļļāļāļāļĩāđāļāļķāļāļāđāļāļāļĄāļĩ)
- ð§ āļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļąāļāļāļąāļāļāļāļ 24 āļāļĄ. āļāđāļ§āļĒ Make+AI
- ð§ āļŠāļđāļāļĢāļĨāļąāļāļŠāļēāļĒ Mac! āļĢāļ§āļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļąāđāļāļāđāļē+āļāļĢāļīāļāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāđāļ§āļĨāļē
āļŠāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē: Module 1 āļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI
āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļāļĻāļđāļāļĒāđ āļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āđāļŦāđāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ
1. āļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI & āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĨāļąāļ
- ⥠AI āļāļ·āļāļāļ°āđāļĢ? āļāļļāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ§āļąāļāļāļēāļāļēāļĢ UPDATED
- ⥠āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ ChatGPT āļāļ·āđāļāļāļēāļ
- ⥠āļāļēāļĢāđāļāđ Bing āđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļē
- ⥠āļāļēāļĢāđāļāđ Gemini/Bard āļāļēāļāļāļąāđāļ Google UPDATED
2. āļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļŦāđāļ Prompt Engineering
- ðŊ āļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢ Prompt āđāļāļ 6 āļāļąāđāļāļāļāļ
- ðŊ āļāļēāļāļĩāļ Prompt Engineer āļāļāļēāļāļāđāļŦāļĄāđ HOT!
- ðŊ āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ Plugin āļāļĒāļēāļĒāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ AI
- ðŊ āđāļāđ Gemini āļāđāļ§āļĒāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ UPDATED
3. āļŠāļĢāđāļēāļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ° & āļāļēāļāļāđāļāļŦāļē
- ðĄ My GPTs (Part 1): āļŠāļĢāđāļēāļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§ NEW
- ðĄ My GPTs (Part 2): āđāļŦāđ AI āļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļĨāđ NEW
- ðĄ Perplexity 1: āļĄāļ·āļāđāļŦāļĄāđāļāđāđāļāđāđāļāđ āļāđāļāļŦāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļ§āļĢāđ LATEST
- ðĄ Perplexity 2: āļāļēāļĄāđāļŦāđāđāļāļĢ āđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ LATEST
4. AI āļāļĨāļīāļāļŠāļ·āđāļ & āļāļąāļāđāļāļāļĨāđāļēāļŠāļļāļ
- ðŽ āļŠāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļāļĻāļīāļĨāļāļ°āļ āļēāļāļāđāļ§āļĒ Midjourney
- ðŽ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļēāļāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒ KLING AI HOT!
- ðŽ āđāļāđāļāļēāļ Meta AI āđāļŦāļĄāđāļĨāđāļēāļŠāļļāļāļāļēāļ Facebook LATEST
- ðŽ āļĢāļĩāļ§āļīāļ§ ChatGPT āļāļąāļāđāļāļāļāļĩāļāļĩāđ āļĄāļĩāļāļ°āđāļĢāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļ? LATEST
āļŠāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē: Module 2 Workshop (15 āđāļāļĢāđāļāļāļāđ)
āļāļķāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĢāļīāļāļāļąāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļāļāļĢāļāļ§āļāļāļĢ āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļāļĄāļ·āļāļāļģ 100%
1. āļŠāļēāļĒāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē & āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ
- ⥠āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ – āļāļāļāđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢ āđāļāļ·āđāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ POPULAR
- ⥠Workshop āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ – āļāļģāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāļāđ HOT!
- ⥠āđāļāļāļŠāļāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ – āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļĒāđ āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļŠāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđ
- ⥠āđāļāļāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ (Advance) – āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļŦāļē āđāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļāļ
2. āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļ·āđāļ & āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļē
- ðž āļāļēāļŦāļēāļĢāđāļŠāļĢāļīāļĄ & āļāļīāļāđāļāļŠ – āļāļąāļāđāļāļāđāļ āļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļīāļāđāļāļŠ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļēāļĒ
- ðž Workshop āđāļāļāļāđāļēāļ§ – āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļāļāđāļāđ
- ðž YouTuber āļāđāļ§āļĒ AI – āļ§āļēāļāđāļāļ āļŠāļāļĢāļīāļāļāđ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāļ§āļīāļ§ NEW
- ðž Customer Service AI – āđāļāļāļāļāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļē āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļĢāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ NEW
3. āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āļāļąāđāļāļŠāļđāļ & Data
- ðĻ āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāļāđāļ§āļĒ DALL·E – āļāļāļāđāļāļāđāļĨāđāļāđ āđāļāļĢāļāļāđ āđāļĨāļ°āļ āļēāļāđāļāļĐāļāļē UPDATED
- ðĻ āđāļāļēāļ°āļĨāļķāļ Gemini AI – āđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĨāļķāļ āļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĢāļīāļ UPDATED
- ðĻ āļŠāļĢāđāļēāļ Dashboard (Qwen3) – āļāļģ Data Visulization āđāļāļ Interactive HOT!
- ðĻ āļŠāļĢāđāļēāļāļ§āļĩāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļāđāļāđ – āđāļāđ Script āļāļąāđāļāļāļĨāļīāļāļŦāļĨāļąāļāļĢāđāļāļĒāđāļāļĨāđāļāļ Mac HOT!
4. Automation & Scripting (Mac)
- âïļ āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļāļĨāđ – āļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļ Terminal āđāļĄāđāļāđāļāļāļāļķāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļąāļāļāđāļ NEW
- âïļ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļŠāļĒāļāļāļāļ§āļąāļāļāļāđāļāđ – āļŠāļąāđāļāļĢāļ§āļĄāļ āļēāļāļāļīāđāļāđāļĨāļ°āđāļŠāļĩāļĒāļāļāđāļ§āļĒāđāļāđāļāļāļģāļŠāļąāđāļāļāđāļēāļĒāđ NEW
- âïļ Podcast to YouTube – āđāļāļĨāļāđāļāļĨāđāđāļŠāļĩāļĒāļ+āļ āļēāļāļāļ āļĨāļāļāđāļāļāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī NEW
Module 3: āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ (94 āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđ)
āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģ AI āđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļāļāļĢāļīāļ āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļļāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļĩāļ āļāļąāđāļāđāļāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ āļāļģāļ āļēāļ āđāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
Module 4: āļĢāļ§āļĄ Prompt (1000+ Templates)
āļāļĨāļąāļ Prompt āļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ 23 āļŦāļĄāļ§āļāļŦāļĄāļđāđ āļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļĄāļēāđāļĨāđāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ āļāđāļāļāļāļĩāđāđāļāļ§āļēāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ 100%
Module 5: āļĢāļ§āļĄāļāļģāļŠāļąāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļ (1000+ Image Prompts)
Prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ āļāļĢāļēāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāļāđāļ§āļĒ AI āļāļļāļāļ āļēāļāļŠāļđāļ 100% āļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļļāļāļŠāđāļāļĨāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ
Module 6: āļĢāļ§āļĄ Ebook (36 āđāļĨāđāļĄ āļāļēāļ§āļāđāđāļŦāļĨāļāļāļĢāļĩ 100%)
āļāļĨāļąāļāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ AI āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļąāļāđāļāļāđāļŦāļĄāđāļĨāđāļēāļŠāļļāļāđāļ 8 āļŦāļĄāļ§āļāļŦāļĄāļđāđ
āļŠāļīāļāļāļīāļāļīāđāļĻāļĐ & āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĄ (Bonus Tools)
āļŠāļļāļāļĒāļāļāļāļļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āļāļĢāļāļāļĨāļąāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāļāļąāļāļāļēāļāļķāđāļāļĄāļēāđāļāļ·āđāļāļāļļāļāđāļāļĒāđāļāļāļēāļ° āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ!
āđāļĨāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđ āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļļāļ
āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļąāļāđāļāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļāļāļāļĩāļ āđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāđāļāļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļ
āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļĨāļāļĄāļ·āļāļāļģāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ§āđāļāļ
- āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļĨāļāđ 120+ āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ (āļĢāļ§āļĄāļāļąāļāđāļāļāđāļŦāļĄāđ 24 āļāļāļāļŠāļļāļāļĨāđāļģ)
- āļāļđāļāđāļģāđāļāđāļāļĨāļāļāļāļĩāļ āđāļĄāđāļĄāļĩāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļ
- āļĢāļąāļāļŠāļāļĢāļīāļāļāđāļāļāļ Shopee āđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ
- Workflow n8n āđāļāļŠāļāđāļāļāđāļāđ āļāļĢāđāļāļĄāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
- āļāļĢāļĩ! eBook 23 āđāļĨāđāļĄ āļāļĢāđāļāļĄ Prompt āđāļāļāļāđāļāļāļ§āļēāļ
- āļĢāļ§āļĄāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āļāļ§āđāļē 100+ āļāļąāļ§ āđāļĨāļ° AI āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ 20 āļāļąāļ§
āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļĨāļāđ + āđāļāļāļāļąāļ§āļŠāļāļāļŠāļ (āļĢāļąāļāđāļāđ 8 āļāđāļēāļ)
- â āđāļāđāļĢāļąāļāļŠāļīāļāļāļīāđāļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļļāļāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāđāļāđāļāļ 4,990 āļāļēāļ
- ð āđāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļ Workshop āļŠāļ 4 āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāđāļāđāļĄ
- āđāļāļĢāđāđāļāđāļāļĩāļĒāđāļĨāļ°āđāļāļ°āļāļģāđāļāļ§āļāļēāļ āļāļēāļĢāļāļģ “āļāļāļ Shopee āļāļąāđāļāđāļāļīāļ” āđāļŦāđāļāļļāļāļāļģāđāļāļāđāļāļĒāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāđāļāđ
- āđāļāļ°āļāļģāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāļĢāļ°āļāļ Automation (n8n) āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļāļāļļāļ
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ð āļŠāļāļēāļāļāļĩāđāđāļĢāļĩāļĒāļ: āļĢāđāļēāļ Paulsteak house āđāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļēāļāđāļāļĢāđāļ 46 āļāļāļāļāļļāļĢāļĩ