ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
---|---|---|---|---|---|
ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/


- “วิเคราะห์ Customer Journey ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และระบุจุดที่มีโอกาสในการเพิ่ม Viral Loop เพื่อกระตุ้นการแนะนำแบบปากต่อปาก”
- “ออกแบบ Referral Program สำหรับ [แอปพลิเคーション/เว็บไซต์] ที่จูงใจให้ผู้ใช้ชวนเพื่อนมาใช้บริการ พร้อมระบุ Incentive ที่น่าสนใจทั้งสำหรับผู้ชวนและผู้ถูกชวน”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานของลูกค้าและเสนอแนวทางการทำ Personalization เพื่อเพิ่ม User Engagement และ Retention Rate ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
- “ออกแบบ A/B Testing สำหรับหน้า Landing Page ของ [เว็บไซต์/แอป] เพื่อหา Version ที่มี Conversion Rate สูงที่สุด พร้อมระบุ Elements ที่ควรทดสอบ”
- “สร้างแผนการทำ Content Marketing แบบ Viral ที่เชื่อมโยงกับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] โดยใช้เทคนิค Newsjacking และ Trend Surfing”
- “ออกแบบ Gamification Elements ที่สามารถนำไปใช้ใน [แอปพลิเคีชัน/เว็บไซต์] เพื่อเพิ่ม User Engagement และ Retention”
- “วิเคราะห์ Churn Rate ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และเสนอกลยุทธ์ในการลด Churn พร้อมระบุ KPIs ที่ควรติดตาม”
- “ออกแบบ Email Marketing Campaign ที่ใช้เทคนิค Behavioral Triggers เพื่อเพิ่ม Open Rate และ Conversion Rate สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
- “สร้างแผนการทำ Cross-Promotion กับ [พาร์ทเนอร์ที่เป็นไปได้] เพื่อขยายฐานลูกค้าของ [Startup] โดยไม่ต้องลงทุนด้านการตลาดเพิ่ม”
- “ออกแบบ Onboarding Process ที่ใช้เวลาน้อยที่สุดแต่ให้ Value สูงสุดแก่ผู้ใช้ใหม่ของ [แอปพลิเคีชัน/เว็บไซต์] เพื่อเพิ่ม Activation Rate”
- “วิเคราะห์ Social Media Engagement ของ [แบรนด์] และเสนอแนวทางการสร้าง Viral Content ที่เหมาะกับแต่ละแพลตฟอร์ม”
- “ออกแบบ Micro-Influencer Campaign สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ที่เน้นการสร้าง Authentic Content และวัด ROI ได้ชัดเจน”
- “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ API ของ [แพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้อง] เพื่อเพิ่ม User Acquisition ของ [Startup]”
- “ออกแบบ Loyalty Program ที่ใช้ Data-Driven Approach เพื่อเพิ่ม Customer Lifetime Value (CLV) ของลูกค้า [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
- “วิเคราะห์ Conversion Funnel ของ [เว็บไซต์/แอป] และเสนอวิธีการ Optimize แต่ละขั้นตอนเพื่อเพิ่ม Overall Conversion Rate”
Viral Loop Designer AI Prompts
- “ออกแบบ Viral Loop ที่ใช้ Network Effect เพื่อเร่งการเติบโตของ User Base สำหรับ [แอปพลิเคีชัน/แพลตฟอร์ม] โดยคำนึงถึงความสะดวกในการแชร์และคุณค่าที่ผู้ใช้จะได้รับ”
- “สร้าง Viral Coefficient Calculator สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] พร้อมระบุปัจจัยที่มีผลต่อ Virality และวิธีการปรับปรุงแต่ละปัจจัย”
- “ออกแบบ Social Proof Element ที่สามารถแทรกเข้าไปในกระบวนการใช้งาน [แอปพลิเคีชัน/เว็บไซต์] เพื่อกระตุ้นการบอกต่อและสร้าง FOMO (Fear of Missing Out)”
- “สร้างแผนการทำ Viral Marketing Campaign ที่ใช้ User-Generated Content เป็นหลัก สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] พร้อมระบุ Hashtag และ Mechanics ที่จะใช้”
- “ออกแบบ Referral Tracking System ที่สามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Viral Loop และ ROI ของ Referral Program สำหรับ [Startup]”
CAC (Customer Acquisition Cost) Optimization Prompts
- “วิเคราะห์ CAC ปัจจุบันของ [Startup] และเสนอกลยุทธ์ในการลด CAC โดยไม่กระทบต่อคุณภาพของลูกค้าที่ได้มา”
- “ออกแบบ Multi-Channel Attribution Model สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแต่ละช่องทางการตลาดและ Optimize การลงทุน”
- “สร้างแผนการทำ Content Seeding ที่มีต้นทุนต่ำแต่ Reach สูงสำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] โดยใช้ Micro-Influencers และ Community Engagement”
- “ออกแบบ Automated Lead Nurturing System ที่ใช้ AI เพื่อ Qualify Leads และลด Cost per Qualified Lead สำหรับ [Startup]”
- “วิเคราะห์ Customer Segmentation ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และเสนอแนวทางการทำ Targeted Marketing เพื่อเพิ่ม Conversion Rate และลด CAC”

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “ออกแบบ Viral Challenge ที่เชื่อมโยงกับคุณค่าของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และสามารถแพร่กระจายได้ง่ายบน Social Media”
- “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ Open-Source Tools และ Free Platforms เพื่อลดต้นทุนการตลาดของ [Startup]”
- “ออกแบบ Viral Quiz หรือ Test ที่เกี่ยวข้องกับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ที่ทำให้ผู้ใช้อยากแชร์ผลลัพธ์บน Social Media”
- “วิเคราะห์ User Behavior บน [แอปพลิเคีชัน/เว็บไซต์] และเสนอ Feature ใหม่ที่มีศักยภาพในการสร้าง Viral Growth”
- “ออกแบบ Affiliate Program สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ที่จูงใจให้ Influencers และ Content Creators สร้าง Viral Content”
- “ออกแบบ Viral Waitlist สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้เทคนิค Gamification เพื่อกระตุ้นการแชร์และสร้าง Hype”
- “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ Chatbot บน [แพลตฟอร์มที่เหมาะสม] เพื่อเพิ่ม User Engagement และลด Customer Support Cost”
- “ออกแบบ Viral Unboxing Experience สำหรับ [ผลิตภัณฑ์] ที่ทำให้ลูกค้าอยากถ่ายรูปหรือวิดีโอแชร์ลงโซเชียลมีเดีย”
- “วิเคราะห์ Friction Points ใน User Journey ของ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์] และเสนอวิธีการลด Friction เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “ออกแบบ Growth Experiment ที่ใช้ Psychology Triggers (เช่น Scarcity, Social Proof) เพื่อเพิ่ม Conversion Rate ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
- “สร้างแผนการทำ Viral Product Hunt Launch สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] เพื่อสร้าง Initial Traction และ Feedback”
- “ออกแบบ Referral Milestone Program ที่ให้รางวัลพิเศษเมื่อผู้ใช้ชวนเพื่อนได้ถึงจำนวนที่กำหนด สำหรับ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์]”
- “วิเคราะห์ Drop-off Points ใน Onboarding Process ของ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์] และเสนอวิธีการ Optimize เพื่อเพิ่ม Activation Rate”
- “ออกแบบ Viral Social Media Filter หรือ AR Effect ที่เชื่อมโยงกับ [แบรนด์/ผลิตภัณฑ์] เพื่อสร้าง User-Generated Content”
- “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ Push Notification ที่ Personalized และ Contextual สำหรับ [แอปพลิเคชัน]”
- “ออกแบบ Viral Giveaway Campaign ที่ใช้ Mechanics แบบ Multi-level เพื่อกระตุ้นการแชร์และเพิ่ม Brand Awareness ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
- “วิเคราะห์ Customer Feedback และ Review ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และเสนอ Quick Win Features ที่สามารถเพิ่ม User Satisfaction ได้อย่างรวดเร็ว”
- “ออกแบบ Growth Loop ที่ใช้ User-Generated Content เป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตของ [แพลตฟอร์ม] โดยไม่ต้องพึ่งการโฆษณาแบบจ่ายเงิน”
- “สร้างแผนการทำ SEO Growth Hacking ด้วยการใช้ User-Generated Questions และ Answers เพื่อเพิ่ม Organic Traffic ของ [เว็บไซต์]”
- “ออกแบบ Viral Crowdfunding Campaign สำหรับ [ผลิตภัณฑ์] ที่ใช้ Early Adopters เป็นตัวช่วยในการสร้าง Buzz และระดมทุน”
- “วิเคราะห์ Competitor Strategies และเสนอวิธีการทำ Competitive Disruption ด้วย Growth Hacking Techniques สำหรับ [Startup]”
- “ออกแบบ Viral Hashtag Campaign ที่เชื่อมโยงออฟไลน์และออนไลน์เข้าด้วยกัน เพื่อสร้าง Brand Awareness ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
- “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ FOMO (Fear of Missing Out) Marketing Techniques สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ที่มีลักษณะเฉพาะตัว”
- “ออกแบบ Viral Meme Generator ที่เกี่ยวข้องกับ [อุตสาหกรรม/กลุ่มเป้าหมาย] ของ [Startup] เพื่อสร้าง Engagement และ Brand Recall”
- “วิเคราะห์ Customer Lifetime Value (CLV) ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และเสนอกลยุทธ์ในการเพิ่ม CLV ด้วยเทคนิค Cross-selling และ Upselling”
- “ออกแบบ Growth Experiment ที่ใช้ Exclusive Beta Access เพื่อสร้าง Demand และ Word-of-Mouth สำหรับ [ฟีเจอร์ใหม่] ของ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์]”
- “สร้างแผนการทำ Localization Growth Hacking สำหรับการขยายตลาดของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ไปยัง [ประเทศ/ภูมิภาคเป้าหมาย]”
- “ออกแบบ Viral Social Experiment ที่เชื่อมโยงกับ Mission ของ [Startup] เพื่อสร้าง Brand Awareness และ Social Impact”
- “วิเคราะห์ User Segments ที่มี Viral Coefficient สูงที่สุดของ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์] และเสนอกลยุทธ์ในการ Amplify พฤติกรรมการแชร์ของกลุ่มนี้”
- “ออกแบบ Gamified Loyalty Program ที่ใช้ Blockchain Technology เพื่อสร้าง Transparent และ Engaging Reward System สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
- “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ Voice Search Optimization สำหรับ [เว็บไซต์/แอปพลิเคชัน] เพื่อรองรับเทรนด์การค้นหาด้วยเสียง”
- “ออกแบบ Viral Augmented Reality (AR) Experience ที่เชื่อมโยงกับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] เพื่อสร้าง Immersive Marketing Campaign”
- “วิเคราะห์ Churn Patterns ของ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์] และเสนอ Proactive Retention Strategies ที่ใช้ Predictive Analytics”
- “ออกแบบ Growth Experiment ที่ใช้ Micro-Moments Marketing เพื่อเพิ่ม Conversion Rate ในช่วงเวลาที่ผู้ใช้มีแนวโน้มจะตัดสินใจซื้อสูงสำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
- “สร้างแผนการทำ Viral Sustainability Campaign ที่เชื่อมโยงกับ SDGs (Sustainable Development Goals) เพื่อสร้าง Brand Purpose และ Customer Loyalty สำหรับ [Startup]”
AI MASTER CLASS 2025
เรียนรู้ AI ครบวงจร พร้อมประยุกต์ใช้งานจริงในชีวิตและธุรกิจ
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ



เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
- มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
- ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
- นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิตและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
🔥 สุดยอดความคุ้มของคอร์ส 🔥
- เรียน AI คุ้มที่สุด! 🎯 ได้คอร์สออนไลน์ที่อัปเดต ฟรีตลอดชีพ (ตอนนี้มี 100+ บทเรียนแล้ว!)
- Workshop จับมือทำ 1 ครั้ง 👨🏫 ใช้ AI เป็นแน่นอน! ทำจริง พร้อมโค้ชดูแลใกล้ชิด
- กลุ่มเล็ก สอนละเอียด! 👥 จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ ได้รับคำแนะนำแบบตัวต่อตัว
- AI ใช้งานได้จริง! 🚀 ทำคอนเทนต์ไวขึ้น / ทำ SEO / สร้างภาพ-วิดีโอ / เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ
- สมัครครั้งเดียว คุ้มตลอดชีพ! 💰 ไม่มีรายเดือน อัปเดตเนื้อหาใหม่ฟรี!
ตัวอย่างการใช้งาน AI จริง
1. ใช้ AI ทำการตลาดออนไลน์
ทุกวันนี้นอกจากค่าต้นทุนสินค้าและบริการ ยังต้องมีค่าการตลาด ยิงAdsโฆษณา ซึ่งต้นทุกในส่วนนี้มีราคาแพงมาก แต่ถ้าเราประยุกต์ใช้AI ในการทำการตลาด เราสามารถลดต้นทุนตรงนี้ไปได้เยอะมาก หรือแทบไม่เสียเลย

💡 ไม่ได้เพียงแค่ช่วยได้แค่เพิ่มยอดวิวใน TikTok แต่ยังนำมาปรับใช้ใน Facebook IG ได้ด้วยครับ เรียกได้ว่า AI มันฉลาดล้ำลึกมากๆ เข้าใจว่าลูกค้าต้องการอะไร

TikTok
เพิ่มยอดวิวอย่างรวดเร็ว
เพิ่มการมีส่วนร่วม
สร้างคอนเทนต์ไวรัล
ประหยัดค่าโฆษณาได้อย่างไร?
✅ ไม่ต้องจ้าง Social Media Manager
✅ ไม่ต้องเสียค่า Ads มหาศาล
✅ AI ช่วยสร้างคอนเทนต์ที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมาย
✅ เพิ่ม Organic Reach แบบธรรมชาติ
2. ใช้ AI ทำ Automation ง่ายกว่าเดิมหลายเท่า
หลังจากเราผ่านยุคของ ChatGPT มา โลกก็ไม่ได้หยุดแค่ตรงนั้นครับ — ตอนนี้ AI พัฒนาไปอีกขั้น คือ AI Automation
นึกภาพง่าย ๆ นะครับ… จากเดิมเราใช้ ChatGPT มาช่วยตอบคำถามหรือสร้างคอนเทนต์ มันก็ว่าสะดวกแล้ว แต่ต้องมากดเองทุกขั้นตอน บางทีก็กดไปงงไป เหนื่อยจนขี้เกียจใช้ไปซะงั้น
💡 แล้วถ้าผมบอกว่า… ตอนนี้เราสามารถ ตั้งระบบให้ AI ทำงานแทนเราแบบอัตโนมัติ ได้เลยล่ะ?
🚀 ยกตัวอย่างง่าย ๆ —
AI + Make.com = ผู้ช่วยส่วนตัวที่โพสต์คอนเทนต์ลงเพจให้คุณ ทุกวัน แบบที่ไม่ต้องแตะเลย!
AI จะช่วยคิดแคปชั่น หาไอเดีย แล้วโพสต์ให้ตรงเวลา ไม่ต้องมานั่งคิด นั่งทำเองให้เสียเวลา
🤔 ลองถามตัวเองดูครับว่า…
✅ ถ้าใช่… ถึงเวลาปล่อยให้ AI Automation ทำงานแทนแล้วครับ
เซ็ตแค่ครั้งเดียว แล้วปล่อยให้ระบบวิ่งเองทุกวัน สบายกว่าเดิมเยอะ

ตั้งค่าครั้งเดียว
เซ็ตระบบแค่ครั้งแรก แล้วปล่อยให้ทำงานเอง
AI ทำงานแทน
คิดเนื้อหา สร้างโพสต์ และกำหนดเวลาอัตโนมัติ
ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
โพสต์สม่ำเสมอ เพิ่ม Engagement และยอดขาย
3. ใช้ AI ทำ Presentation สุดสวย
แค่พิมพ์หัวข้อ หรือโยนข้อมูลเข้าไป — ได้สไลด์สวยระดับมือโปรในไม่กี่คลิก ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง
✨ ได้ผลลัพธ์แบบนี้:
✅ ได้ดีไซน์ที่ดูดี ทันสมัย ไม่ต้องมีพื้นฐานก็พรีเซนต์ได้แบบมืออาชีพ
✅ ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง เอาไปทำอย่างอื่นที่สำคัญกว่า
✅ เหมาะกับทั้งงานเรียน งานขาย งานพรีเซนต์ลูกค้า
4. ใช้ AI ช่วยทำ “อินโฟกราฟิก” สวย ๆ แบบมือโปร ไม่ต้องมีสกิลดีไซน์!
หลายคนเริ่มรู้แล้วว่า AI ไม่ได้หยุดแค่การพิมพ์คำตอบครับ
ตอนนี้เราสามารถ “สร้างภาพที่สื่อสารได้ดีกว่าคำพูด” ด้วย AI ได้แล้ว โดยเฉพาะ ภาพแนวอินโฟกราฟิก
🤔 เพราะอะไรถึงควรเริ่มใช้?
การจดจำภาพ
✅ คนเราจดจำ “ภาพ” ได้มากถึง 65% แม้ผ่านไปแล้ว 3 วัน — ขณะที่ข้อความล้วนจำได้แค่ 10% เท่านั้น!
(ที่มา: Brain Rules, John Medina)
การแชร์โซเชียล
✅ อินโฟกราฟิกช่วยให้ “เนื้อหาแชร์บนโซเชียล” มากขึ้นถึง 3 เท่า
(ที่มา: HubSpot)
อัตราการอ่าน
✅ เนื้อหาที่มี “ภาพประกอบเหมาะสม” ช่วยให้ อัตราการอ่านพุ่งขึ้นถึง 80%
(ที่มา: Nielsen Norman Group)
🎨 ตัวอย่างอินโฟกราฟิกที่สร้างด้วย AI
ดูไม่ออกเลยใช่ไหมว่าทำด้วย AI? สวยแบบมืออาชีพเลย!
🚀 ประโยชน์ของการใช้ AI สร้างอินโฟกราฟิก
รวดเร็ว
สร้างใน 5 นาที
แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมง
ประหยัด
ไม่ต้องจ้างดีไซเนอร์
หรือซื้อโปรแกรมแพง
ง่ายใช้
ไม่ต้องมีความรู้ดีไซน์
พิมพ์คำสั่งได้เลย
คุณภาพสูง
ได้ผลงานระดับมืออาชีพ
พร้อมใช้ทันที
💡 พร้อมเริ่มสร้างอินโฟกราฟิกสวยๆ ด้วย AI แล้วหรือยัง?
ในคอร์สจะสอนเทคนิคการสร้างอินโฟกราฟิกระดับมืออาชีพ
แบบที่ไม่ต้องมีพื้นฐานดีไซน์เลย!
5. สร้างคลิปวิดีโอ และเพลง ด้วย AI
AI บางตัวแค่เราใส่ไอเดียเข้าไปไม่กี่คำ ก็สามารถสร้างวิดีโอพร้อมภาพ เสียง และการตัดต่อเบื้องต้นให้อัตโนมัติ หรือถ้าอยากได้เพลงที่แต่งขึ้นใหม่หมด แค่พิมพ์ว่าอยากได้อารมณ์แบบไหน AI ก็จะสร้างเมโลดี้ ทำนอง และแม้กระทั่งเสียงร้องมาให้เสร็จ!
8. สร้างหนังสั้นโดยใช้ตัวเราเองเป็นพระเอกได้
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
📈 Marketing & SEO
- ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
- 50 Marketing Prompt
- สร้างคำอธิบายคลิป YouTube เพิ่ม SEO
- ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวิดีโอ
ของแถมสุดพิเศษ
23 Ebook ฟรี
รวม Prompt ใช้งานได้ทันที
AI Tools 100+ ตัว
ครอบคลุมหลายหมวด
AI สร้างภาพ 20 ตัว
เพิ่มพลังสร้างภาพด้วย AI
AI วิเคราะห์หุ้น
23 ตอนเจาะลึก
คุณยังได้รับสิทธิ์เข้าเรียนสดแบบ “จับมือทำ”
📌 ไม่ต้องกลัวว่าจะใช้ไม่เป็น
📌 ไม่ต้องนั่งงมคนเดียว
เพราะเราจะสอนทุกขั้นตอน พร้อมตอบทุกคำถาม
ให้คุณใช้งาน AI ได้คล่องเหมือนมืออาชีพ ตั้งแต่วันแรกที่เริ่มเรียน!
🔥 ถามตอบได้ทันที
ไม่ต้องมานั่งงงเองที่บ้าน
🔥 ฝึกจริงกับเคสตัวอย่าง
พร้อมไฟล์ Workshop ให้กลับไปทบทวน
🔥 กลุ่มเล็กเพียง 8 คน
ดูแลอย่างเต็มที่
เนื้อหาการสอนสด (Workshop 4 ชั่วโมง)
1. ChatGPT & Prompt ระดับมืออาชีพ
- รู้จักการเขียน Prompt ที่ได้ผลลัพธ์ตรงใจ ไม่ใช่แค่ถามแบบทั่วไป
- เทคนิคปรับ Prompt ให้ AI ทำงานแทนคุณได้อย่างแม่นยำ
2. สร้างรูปโฆษณาสินค้าโดย AI
- ใช้ AI ออกแบบภาพโฆษณา สร้างแบรนด์ สินค้าได้เองในคลิกเดียว
- เทคนิคปรับรายละเอียดให้ตรงกับความต้องการ
3. แต่งเพลงด้วย AI ในไม่กี่นาที
- สร้างเมโลดี้ เนื้อเพลง สไตล์ที่ชอบแบบไม่ต้องมีพื้นฐานดนตรี
4. สร้างนิทาน AI สไตล์คุณ
- ใช้ AI ช่วยแต่งนิทานพร้อมคลิปประกอบ สำหรับทำคอนเทนต์หรือขายอีบุ๊ก
5. Make Automation – ทำงานอัตโนมัติด้วย AI
- ปลดล็อกการทำงานซ้ำๆ ให้ AI ทำแทน ตั้งแต่ตอบแชท สร้างรายงาน จัดการข้อมูล
🏢 สถานที่เรียน
ร้าน Paulsteak house เลี่ยงเมืองปากเกร็ด 46 นนทบุรี
📌 แผนที่: https://g.co/kgs/riH9PMw
📅 รอบเรียนครั้งต่อไป
กรกฎาคม 2568
สิงหาคม 2568
📋 รายละเอียดการเรียน
🎯 รอบเรียนที่เปิด:
⏰ เวลาเรียน
13:00 – 17:00 น. (4 ชั่วโมง)
👥 จำนวนผู้เรียน
จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ
💰 ราคา
4,990 บาท (รวมคอร์สออนไลน์)
🎯 ที่นั่งจำกัด!
จองด่วน เพื่อรับสิทธิ์เข้าเรียนสด
💡 หมายเหตุ: หากยังไม่สะดวกมาในรอบที่กำหนด สามารถเก็บสิทธิ์ไว้เรียนรอบถัดไปได้ครับ
เหมาะกับใครบ้าง?
✔️ คนที่เพิ่งเริ่มใช้ AI แต่ยังใช้ไม่คล่อง
✔️ เจ้าของธุรกิจที่อยากลดต้นทุนด้วย AI
✔️ คนทำคอนเทนต์ที่ต้องการสร้างงานเร็วขึ้น
✔️ ผู้สนใจเทคโนโลยีที่ไม่อยากตกเทรนด์
💎 ราคาพิเศษ
ทั้งหมดนี้เพียง 4,990 บาท
ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต
🎁 คุณจะได้รับ:
- ✅ คอร์สออนไลน์ 100+ บทเรียน (อัปเดตฟรีตลอดชีพ)
- ✅ Workshop สด 4 ชั่วโมง (กลุ่มเล็ก 8 คน)
- ✅ eBook 23 เล่ม พร้อม Prompt
- ✅ AI Tools รวม 100+ ตัว
- ✅ AI สร้างภาพ 20 ตัว
- ✅ บทเรียนวิเคราะห์หุ้น 23 ตอน