ในยุคดิจิทัลที่การแข่งขันทางธุรกิจออนไลน์สูงขึ้นเรื่อยๆ การเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าและสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จ 🔑 เรารวบรวม 30 Prompt ที่จะช่วยคุณใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าแบบ Real-time และสร้าง Personalized Marketing ที่ตรงใจ!
ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
| คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
| ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
| การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
| ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
| การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
| แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
| ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
| การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/


30 Prompt สุดพาวเวอร์สำหรับการวิเคราะห์ลูกค้าและการตลาดแบบส่วนตัว
- “วิเคราะห์ข้อมูลการคลิกและเวลาที่ใช้บนหน้าเว็บไซต์ของเราในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา และระบุ 5 หน้าที่ได้รับความสนใจมากที่สุด พร้อมเสนอแนะวิธีปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้”
- “จากข้อมูลการค้นหาบนเว็บไซต์ของเราในสัปดาห์นี้ ระบุ 10 คีย์เวิร์ดยอดนิยม และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงเนื้อหาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการเลือกซื้อสินค้าในตะกร้าของลูกค้าในช่วง 7 วันที่ผ่านมา และเสนอแนะ 5 กลยุทธ์การ Cross-selling ที่มีโอกาสประสบความสำเร็จสูง”
- “จากข้อมูลการรีวิวสินค้าในเดือนนี้ ระบุ 3 ปัญหาหลักที่ลูกค้าพบบ่อย และเสนอแนวทางการแก้ไขพร้อมแผนการสื่อสารกับลูกค้า”
- “วิเคราะห์เส้นทางการซื้อสินค้า (Customer Journey) ที่นำไปสู่การซื้อมากที่สุดในไตรมาสนี้ และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงจุดสัมผัส (Touchpoints) ที่สำคัญ”
- “จากข้อมูลการใช้คูปองส่วนลดในแคมเปญล่าสุด วิเคราะห์ประสิทธิภาพและเสนอแนะ 3 รูปแบบคูปองใหม่ที่น่าจะได้ผลดีกว่าสำหรับแคมเปญถัดไป”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้แอปพลิเคชันมือถือของเราในช่วงเวลาต่างๆ ของวัน และเสนอแนะช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการส่งการแจ้งเตือน (Push Notification) สำหรับโปรโมชันใหม่”
- “จากข้อมูลการยกเลิกการสมัครรับจดหมายข่าว (Newsletter) ในเดือนนี้ วิเคราะห์สาเหตุหลักและเสนอแนะ 5 วิธีในการปรับปรุงเนื้อหาและความถี่ในการส่ง”
- “วิเคราะห์การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ (User Engagement) บนโซเชียลมีเดียของเราในสัปดาห์นี้ และเสนอแนะ 3 ประเภทเนื้อหาที่ควรสร้างเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม”
- “จากข้อมูลการเข้าชมบล็อกของเราในเดือนนี้ ระบุ 5 หัวข้อที่ได้รับความสนใจมากที่สุด และเสนอแนะหัวข้อใหม่ๆ ที่น่าจะได้รับความสนใจในอนาคต”
- “วิเคราะห์อัตราการเปิดอีเมล (Open Rate) และอัตราการคลิก (Click-through Rate) ของแคมเปญอีเมลมาร์เก็ตติ้งล่าสุด และเสนอแนะ 3 วิธีในการปรับปรุงประสิทธิภาพ”
- “จากข้อมูลการใช้ฟีเจอร์ใหม่บนแพลตฟอร์มของเราในเดือนแรก วิเคราะห์การตอบรับของผู้ใช้และเสนอแนะการปรับปรุงหรือฟีเจอร์เพิ่มเติมที่ควรพัฒนา”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้จ่ายของลูกค้าที่ซื้อซ้ำในไตรมาสนี้ และสร้างโปรไฟล์ลูกค้า 3 กลุ่มหลักพร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การรักษาลูกค้าสำหรับแต่ละกลุ่ม”
- “จากข้อมูลการสอบถามของลูกค้าผ่านช่องทาง Live Chat ในสัปดาห์นี้ ระบุ 5 คำถามที่พบบ่อยที่สุดและเสนอแนะวิธีการปรับปรุง FAQ บนเว็บไซต์”
- “วิเคราะห์เวลาเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้ในการตัดสินใจซื้อสินค้าแต่ละประเภทและเสนอแนะวิธีการเร่งกระบวนการตัดสินใจโดยไม่สร้างความกดดันมากเกินไป”

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “วิเคราะห์อัตราการทิ้งตะกร้าสินค้า (Cart Abandonment Rate) ในเดือนนี้ ระบุ 3 สาเหตุหลัก และเสนอแนะกลยุทธ์การ Retargeting ที่มีประสิทธิภาพ”
- “จากข้อมูลการใช้ฟิลเตอร์ค้นหาสินค้าบนเว็บไซต์ในสัปดาห์นี้ ระบุ 5 คุณสมบัติสินค้าที่ลูกค้าให้ความสำคัญมากที่สุด และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงการแสดงข้อมูลสินค้า”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของลูกค้าที่สมัครทดลองใช้บริการฟรีในเดือนนี้ และเสนอแนะ 3 กลยุทธ์เพื่อเพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าที่ชำระเงิน”
- “จากข้อมูลการแชร์คอนเทนต์ของเราบนโซเชียลมีเดียในไตรมาสนี้ วิเคราะห์ลักษณะของคอนเทนต์ที่ได้รับการแชร์มากที่สุด และเสนอแนะ 5 ไอเดียคอนเทนต์ใหม่ที่มีโอกาสไวรัล”
- “วิเคราะห์ช่วงเวลาที่ลูกค้ามักจะทำการซื้อซ้ำ (Repurchase Cycle) สำหรับสินค้าแต่ละประเภท และเสนอแนะแผนการส่งข้อความแจ้งเตือนหรือโปรโมชันที่เหมาะสม”
- “จากข้อมูลการใช้ระบบแนะนำสินค้า (Recommendation Engine) บนเว็บไซต์ในเดือนนี้ วิเคราะห์ประสิทธิภาพและเสนอแนะ 3 วิธีในการปรับปรุงอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มยอดขาย”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของลูกค้าที่เข้ามาผ่านแคมเปญโฆษณาออนไลน์ล่าสุด เปรียบเทียบกับลูกค้าที่มาจากช่องทางอื่น และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงแคมเปญในอนาคต”
- “จากข้อมูลการใช้ฟีเจอร์การเปรียบเทียบสินค้าบนเว็บไซต์ในสัปดาห์นี้ ระบุ 5 คุณสมบัติที่ลูกค้าใช้เปรียบเทียบมากที่สุด และเสนอแนะวิธีการนำเสนอข้อมูลเปรียบเทียบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น”
- “วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการให้คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าและมูลค่าการซื้อซ้ำในไตรมาสนี้ และเสนอแนะ 3 กลยุทธ์เพื่อเพิ่มทั้งความพึงพอใจและยอดขาย”
- “จากข้อมูลการใช้คุณสมบัติการค้นหาด้วยเสียง (Voice Search) บนแอปพลิเคชันในเดือนนี้ วิเคราะห์รูปแบบคำค้นหาที่ใช้บ่อย และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงระบบค้นหาให้ตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น”
- “วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วในการโหลดหน้าเว็บไซต์และอัตราการคอนเวอร์ชัน (Conversion Rate) ในสัปดาห์นี้ และเสนอแนะ 3 วิธีในการปรับปรุงประสิทธิภาพของเว็บไซต์”
- “จากข้อมูลการใช้ระบบ Chatbot ในการให้บริการลูกค้าในเดือนนี้ วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาและเสนอแนะ 5 วิธีในการปรับปรุงความสามารถของ Chatbot”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของลูกค้าที่เข้ามาผ่านลิงก์ใน Influencer Marketing แคมเปญล่าสุด และเสนอแนะ 3 แนวทางในการปรับปรุงการทำงานร่วมกับ Influencer ในอนาคต”
- “จากข้อมูลการใช้ฟีเจอร์ Wishlist บนเว็บไซต์ในไตรมาสนี้ วิเคราะห์ประเภทสินค้าที่ถูกเพิ่มบ่อยที่สุดและเสนอแนะกลยุทธ์การตลาดเพื่อกระตุ้นการซื้อจาก Wishlist”
- “วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการอ่านรีวิวสินค้าและการตัดสินใจซื้อในเดือนนี้ และเสนอแนะ 3 วิธีในการส่งเสริมให้ลูกค้าเขียนรีวิวที่มีคุณภาพมากขึ้น”
ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation
หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน
เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที
คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน
เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน
เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้
ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น
ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง
ต่อยอดกับงานขายและการตลาด
มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ
เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation
เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้
9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ
เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น
ปูพื้นฐาน AI
เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก
- ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
- พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
- Midjourney, KLING AI และ Meta AI
โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง
ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น
- ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
- Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
- สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac
การประยุกต์ใช้ AI
รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล
- เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
- สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
- Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek
คลัง Prompt พร้อมใช้
มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น
- Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
- High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
- Data Analytics, Finance และ Research
คำสั่งสร้างรูป AI
คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น
- Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
- Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
- รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์
รวม eBook และไฟล์เสริม
คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง
- 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
- 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
- Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook
AI การเงินและ Trading
เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ
- Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
- Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
- Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT
รวมเครื่องมือ AI
ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ
- เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
- ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
- เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง
AI Automation
ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ
- Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
- Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
- n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce
คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ
นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น
ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด
เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก
Prompt และ Template พร้อมใช้
ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์
เครื่องมือและไฟล์เสริม
รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม
อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ
เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส
- คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
- ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
- รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
- Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
- เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน
สิ่งที่ได้ในราคา 4,990
รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง
พื้นฐาน AI และ Prompt
พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก
โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ
เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard
คลัง Prompt พร้อมใช้
คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy
ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์
Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์
เริ่มต้น Automation
n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ
เครื่องมือ AI และ eBook
รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว
ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร
ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?
เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation
ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?
ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต
สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?
ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส
เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ
สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน