Master Prompt ใน 30 วัน! 📆 แชร์ 30 เทคนิคเขียน Prompt แบบมือโปร วันละ 1 ข้อ พร้อมแบบฝึกหัดให้ลองทำ

คุณอยากเขียน Prompt ให้เก่งขึ้นไหม? 🤔 เรามี 30 เทคนิคสุดเจ๋งมาแชร์! ลองทำตามทีละข้อ วันละเทคนิค แล้วคุณจะกลายเป็น Prompt Master ในเวลาแค่เดือนเดียว! 🚀

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

30 เทคนิคพร้อมแบบฝึกหัด

  1. “เทคนิคที่ 1: การระบุบทบาท (Role Specification)
    เริ่มต้น Prompt ด้วยการกำหนดบทบาทให้ AI เช่น ‘คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด’
    แบบฝึกหัด: ลองเขียน Prompt โดยให้ AI เป็นนักวิเคราะห์การเงินที่มีประสบการณ์ 20 ปี เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มตลาดหุ้นในปีหน้า”
  2. “เทคนิคที่ 2: การกำหนดเป้าหมาย (Goal Setting)
    ระบุเป้าหมายของ Prompt ให้ชัดเจน เช่น ‘เพื่อสร้างแผนการตลาดที่มีประสิทธิภาพ’
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างแผนการออกกำลังกาย 30 วันสำหรับผู้เริ่มต้น โดยระบุเป้าหมายให้ชัดเจน”
  3. “เทคนิคที่ 3: การให้ข้อมูลพื้นฐาน (Context Provision)
    ให้ข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการตอบคำถาม เช่น ‘สำหรับบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีการเกษตร’
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอคำแนะนำในการเริ่มต้นธุรกิจ โดยให้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับตัวคุณและสภาพตลาด”
  4. “เทคนิคที่ 4: การระบุรูปแบบผลลัพธ์ (Output Format)
    กำหนดรูปแบบของคำตอบที่ต้องการ เช่น ‘ในรูปแบบรายการข้อ 5 ข้อ’
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอสรุปหนังสือธุรกิจเล่มโปรดของคุณ โดยระบุให้ตอบในรูปแบบ mind map”
  5. “เทคนิคที่ 5: การใช้คำถามนำ (Guiding Questions)
    ใช้คำถามย่อยเพื่อนำทางให้ AI ให้ข้อมูลที่ครอบคลุม เช่น ‘อะไรคือข้อดี? มีข้อเสียอะไรบ้าง?’
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงาน โดยใช้คำถามนำอย่างน้อย 3 คำถาม”
  6. “เทคนิคที่ 6: การกำหนดข้อจำกัด (Constraint Setting)
    ระบุข้อจำกัดหรือเงื่อนไขในการตอบ เช่น ‘ใช้ภาษาที่เข้าใจง่ายสำหรับเด็กอายุ 10 ปี’
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่ออธิบายแนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียน โดยกำหนดให้ใช้คำศัพท์ไม่เกิน 20 คำ”
  7. “เทคนิคที่ 7: การขอตัวอย่างประกอบ (Example Request)
    ขอให้ AI ยกตัวอย่างประกอบคำอธิบาย เช่น ‘พร้อมยกตัวอย่างจากบริษัทที่ประสบความสำเร็จ’
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอคำอธิบายเกี่ยวกับกลยุทธ์การตั้งราคา พร้อมขอตัวอย่างจากแบรนด์ที่มีชื่อเสียง”
  8. “เทคนิคที่ 8: การใช้การเปรียบเทียบ (Comparative Analysis)
    ขอให้ AI เปรียบเทียบแนวคิดหรือวิธีการต่างๆ เช่น ‘เปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียของการทำงานที่บ้านกับการทำงานในออฟฟิศ’
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อเปรียบเทียบวิธีการระดมทุนแบบต่างๆ สำหรับสตาร์ทอัพ”
  9. “เทคนิคที่ 9: การขอคำแนะนำเฉพาะ (Specific Advice Request)
    ขอคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงสำหรับสถานการณ์ของคุณ เช่น ‘สำหรับธุรกิจร้านกาแฟขนาดเล็กในย่านธุรกิจ’
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอคำแนะนำในการเพิ่มยอดขายสำหรับร้านหนังสือออนไลน์ที่เพิ่งเปิดได้ 6 เดือน”
  10. “เทคนิคที่ 10: การใช้สถานการณ์สมมติ (Hypothetical Scenario)
    สร้างสถานการณ์สมมติเพื่อขอคำแนะนำหรือวิเคราะห์ เช่น ‘สมมติว่าคุณเป็น CEO ของบริษัทที่กำลังเผชิญวิกฤตการเงิน’
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt โดยสมมติว่าคุณเป็นผู้จัดการฝ่ายการตลาดที่ต้องรับมือกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ล้มเหลว”
  11. “เทคนิคที่ 11: การขอแผนปฏิบัติการ (Action Plan Request)
    ขอให้ AI สร้างแผนปฏิบัติการแบบขั้นตอน เช่น ‘สร้างแผน 7 วันในการเริ่มต้นธุรกิจออนไลน์’
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอแผนปฏิบัติการ 30 วันในการปรับปรุงทักษะการพูดในที่สาธารณะ”
  12. “เทคนิคที่ 12: การใช้มุมมองหลากหลาย (Multiple Perspectives)
    ขอให้ AI วิเคราะห์จากหลายมุมมอง เช่น ‘พิจารณาจากมุมมองของลูกค้า, พนักงาน, และผู้ถือหุ้น’
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการนำ AI มาใช้ในองค์กร จากมุมมองของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ”
  13. “เทคนิคที่ 13: การขอการวิเคราะห์ SWOT (SWOT Analysis Request)
    ขอให้ AI ทำการวิเคราะห์ SWOT สำหรับไอเดียหรือธุรกิจ
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอการวิเคราะห์ SWOT สำหรับแอปพลิเคชันสอนภาษาออนไลน์ที่คุณกำลังพัฒนา”
  14. “เทคนิคที่ 14: การใช้การเล่าเรื่อง (Storytelling Approach)
    ขอให้ AI นำเสนอข้อมูลในรูปแบบเรื่องเล่าหรือกรณีศึกษา
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอเรื่องเล่าเกี่ยวกับการก่อตั้งบริษัทเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จ”
  15. “เทคนิคที่ 15: การขอข้อมูลเชิงลึก (Insight Request)
    ขอให้ AI วิเคราะห์และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ใช่แค่ข้อเท็จจริงทั่วไป
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภคในยุคดิจิทัล”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “เทคนิคที่ 16: การใช้การจัดลำดับความสำคัญ (Prioritization)
    ขอให้ AI จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลหรือกลยุทธ์
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อจัดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก”
  2. “เทคนิคที่ 17: การขอการวิเคราะห์ตลาด (Market Analysis)
    ขอให้ AI วิเคราะห์แนวโน้มตลาดหรือภาพรวมอุตสาหกรรม
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอการวิเคราะห์ตลาด e-commerce ในประเทศไทยในอีก 5 ปีข้างหน้า”
  3. “เทคนิคที่ 18: การใช้การเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์ (Historical Comparison)
    ขอให้ AI เปรียบเทียบสถานการณ์ปัจจุบันกับเหตุการณ์ในประวัติศาสตร์
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อเปรียบเทียบการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 กับการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งก่อนๆ”
  4. “เทคนิคที่ 19: การขอการวิเคราะห์ความเสี่ยง (Risk Analysis)
    ขอให้ AI วิเคราะห์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในสถานการณ์หรือโครงการ
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอการวิเคราะห์ความเสี่ยงในการลงทุนในสกุลเงินดิจิทัล”
  5. “เทคนิคที่ 20: การใช้การสร้างสถานการณ์จำลอง (Scenario Building)
    ขอให้ AI สร้างสถานการณ์จำลองต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างสถานการณ์จำลอง 3 แบบของผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อธุรกิจการเกษตร”
  6. “เทคนิคที่ 21: การขอการวิเคราะห์คู่แข่ง (Competitor Analysis)
    ขอให้ AI วิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของคู่แข่งในตลาด
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์คู่แข่งหลัก 3 รายในธุรกิจแอปพลิเคชันส่งอาหาร”
  7. “เทคนิคที่ 22: การใช้การคาดการณ์อนาคต (Future Prediction)
    ขอให้ AI คาดการณ์แนวโน้มหรือการเปลี่ยนแปลงในอนาคต
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อคาดการณ์อนาคตของการทำงานในอีก 10 ปีข้างหน้า”
  8. “เทคนิคที่ 23: การขอการสร้างเกณฑ์การประเมิน (Evaluation Criteria)
    ขอให้ AI สร้างเกณฑ์สำหรับการประเมินหรือตัดสินใจ
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างเกณฑ์การประเมินสำหรับการเลือกซัพพลายเออร์ใหม่”
  9. “เทคนิคที่ 24: การใช้การวิเคราะห์ต้นทุน-ผลประโยชน์ (Cost-Benefit Analysis)
    ขอให้ AI วิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ของการตัดสินใจหรือโครงการ
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์ต้นทุน-ผลประโยชน์ของการย้ายธุรกิจไปสู่ระบบคลาวด์”
  10. “เทคนิคที่ 25: การขอการสร้างแผนภูมิหรือไดอะแกรม (Diagram Request)
    ขอให้ AI อธิบายแนวคิดหรือกระบวนการในรูปแบบแผนภูมิหรือไดอะแกรม
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างแผนภูมิกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าออนไลน์”
  11. “เทคนิคที่ 26: การใช้การวิเคราะห์ช่องว่างทางการตลาด (Gap Analysis)
    ขอให้ AI วิเคราะห์ช่องว่างระหว่างสถานะปัจจุบันกับเป้าหมายที่ต้องการ
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์ช่องว่างในทักษะของทีมพัฒนาซอฟต์แวร์”
  12. “เทคนิคที่ 27: การขอการสร้างแผนบริหารความเปลี่ยนแปลง (Change Management Plan)
    ขอให้ AI สร้างแผนเพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลงในองค์กร
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างแผนบริหารความเปลี่ยนแปลงสำหรับการนำระบบ AI มาใช้ในองค์กร”
  13. “เทคนิคที่ 28: การใช้การวิเคราะห์ผลกระทบ (Impact Analysis)
    ขอให้ AI วิเคราะห์ผลกระทบของการตัดสินใจหรือเหตุการณ์ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในโรงงานผลิตต่อพนักงานและชุมชนโดยรอบ”
  14. “เทคนิคที่ 29: การขอการสร้างแผนการสื่อสาร (Communication Plan)
    ขอให้ AI สร้างแผนการสื่อสารสำหรับโครงการหรือการเปลี่ยนแปลงในองค์กร
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างแผนการสื่อสารสำหรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งภายในและภายนอกองค์กร”
  15. “เทคนิคที่ 30: การใช้การสังเคราะห์ข้อมูล (Data Synthesis)
    ขอให้ AI สังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อสร้างข้อสรุปหรือแนวทางใหม่
    แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสังเคราะห์ข้อมูลจากรายงานการตลาด ความคิดเห็นของลูกค้า และแนวโน้มอุตสาหกรรม เพื่อกำหนดทิศทางการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในอนาคต”
LINE
AI Master Class 2026

ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation

หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน

[01] ผลลัพธ์หลังเรียน

เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที

คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน

01 / Foundation

เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน

เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้

02 / Production

ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น

ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง

03 / Business

ต่อยอดกับงานขายและการตลาด

มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ

04 / Automation

เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation

เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้

ตัวอย่างบทเรียน AI ในคอร์ส ตัวอย่างเนื้อหาการตลาดด้วย AI
[02] หลักสูตรทั้งหมด

9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ

เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น

Module 01

ปูพื้นฐาน AI

เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก

  • ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
  • พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
  • Midjourney, KLING AI และ Meta AI
Module 02

โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง

ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น

  • ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
  • Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
  • สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac
Module 03

การประยุกต์ใช้ AI

รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล

  • เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
  • สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
  • Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek
Module 04

คลัง Prompt พร้อมใช้

มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น

  • Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
  • High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
  • Data Analytics, Finance และ Research
Module 05

คำสั่งสร้างรูป AI

คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น

  • Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
  • Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
  • รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์
Module 06

รวม eBook และไฟล์เสริม

คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง

  • 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
  • 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
  • Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook
Module 07

AI การเงินและ Trading

เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ

  • Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
  • Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
  • Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT
Module 08

รวมเครื่องมือ AI

ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ

  • เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
  • ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
  • เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง
Module 09

AI Automation

ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ

  • Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
  • Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
  • n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce
[03] สิ่งที่จะได้รับ

คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ

นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น

01

ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด

เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก

02

Prompt และ Template พร้อมใช้

ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์

03

เครื่องมือและไฟล์เสริม

รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม

04

อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ

เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

แพ็กเกจเดียว คอร์สออนไลน์เท่านั้น
Online Masterclass
฿4,990
ราคาเต็ม ฿8,990
  • คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
  • ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
  • รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
  • Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
  • เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน
[04] ชุดเนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่ได้ในราคา 4,990

รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง

พื้นฐาน AI และ Prompt

พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก

โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ

เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard

คลัง Prompt พร้อมใช้

คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy

ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

เริ่มต้น Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ

เครื่องมือ AI และ eBook

รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance

[05] เหมาะกับใคร

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว

เจ้าของธุรกิจ / SME
ใช้ AI ช่วยทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด วิเคราะห์ลูกค้า และลดงานซ้ำ
นักการตลาด / แอดมินเพจ
สร้างโพสต์ แคปชั่น วาง Funnel, ทำ SEO, Facebook, TikTok, YouTube และวางระบบแชร์โพสต์
ครีเอเตอร์ / YouTuber
คิดไอเดีย ทำสคริปต์ สร้างภาพ วิดีโอ คลิปคำคม และระบบ Content Bank
ฟรีแลนซ์ / คนทำงาน
ลดเวลางานเขียนเอกสาร ทำพรีเซนต์ วิเคราะห์ข้อมูล และจัดแพ็กเกจบริการให้เป็นระบบขึ้น
คนที่เริ่มสนใจ Automation
เริ่มจากเครื่องมือ No-code แล้วค่อยต่อยอดไป n8n, Make, Claude Code และ Workflow ที่นำไปปรับใช้ได้
[06] FAQ

ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร

ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?

เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation

ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?

ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต

สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?

ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

Enrollment Open

เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ

สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *