🧠 āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļžāļĨāļąāļ‡āļŠāļĄāļ­āļ‡! 100+ Prompt ChatGPT āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Brainstorming āļŠāļļāļ”āļ›āļąāļ‡ ðŸ’Ą āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ§āļąāļ™āļŦāļĄāļ” āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āļ—āļĩāļŸ

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

Prompt

  1. “āļŠāđˆāļ§āļĒāļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāđāļ›āļĨāļāđƒāļŦāļĄāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 10 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļĄāļĩāļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļœāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ” (Mind Map) āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ‚āļ”āļĒāđāļ•āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 5 āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļŦāļĨāļąāļ āđāļĨāļ° 3 āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļĒāđˆāļ­āļĒāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļŦāļĨāļąā
  3. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ SCAMPER (Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to another use, Eliminate, Reverse) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
  4. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āđ€āļ›āđ‡āļ™ [āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡/āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļē] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ›āļąāļāļŦāļē/āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘What if’ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 20 āļ‚āđ‰āļ­ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ™āļ­āļāļāļĢāļ­āļšāđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  6. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Word Association āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 5 āļ„āļģ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  7. “āļˆāļąāļ”āļ—āļģ SWOT Analysis (āļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡ āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™ āđ‚āļ­āļāļēāļŠ āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļŠāļĢāļĢāļ„) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠ”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‹āļĩāļ™āļēāļĢāļīāđ‚āļ­āļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ­āļĩāļ 10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ] āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‹āļĩāļ™āļēāļĢāļīāđ‚āļ­”
  9. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Six Thinking Hats āļ‚āļ­āļ‡ Edward de Bono āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ [āļ›āļąāļāļŦāļē/āđ‚āļ­āļāļēāļŠ] āļˆāļēāļāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Ideas’ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 15 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĢāđ‰āļŠāļēāļĢāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđāļĨāđ‰āļ§āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīā
  11. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Analogy Thinking āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Impossible Challenges’ 10 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  13. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Reverse Brainstorming āđ‚āļ”āļĒāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđāļĒāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāļāļĨāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļā
  14. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ–āļđāļāļŦāđ‰āļēāļĄāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ„āļīāļ” 15 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰ā
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Cross-Industry Innovation’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 5 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  16. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ 5W1H (What, Why, When, Where, Who, How) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļœāļŠāļīāļāļ­āļĒāļđāđˆ] āđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī Fishbone (āļāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĨāļē) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļ‚āļ­āļ‡ [āļ›āļąāļāļŦāļē] āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  18. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Object Inspiration āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ§āļąāļ•āļ–āļļ 5 āļŠāļīāđ‰āļ™āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Future Trends’ 20 āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 5-10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™”
  20. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Forced Connection āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 3 āļ„āļģāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  21. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ‚āļ”āļĒāļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ”āđ‡āļ āļœāļđāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ­āļēāļĒāļļ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡ āļ„āļīāļ” 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  22. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Lotus Blossom āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ] āļ•āļĢāļ‡āļāļĨāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āđāļ•āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 8 āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļāđ‰āđ„āļ‚ āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ‚āļĒāļēāļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļāđ„āļ›āļ­āļĩāļ 8 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Scenarios’ 10 āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  24. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Role Storming āđ‚āļ”āļĒāļŠāļ§āļĄāļšāļ—āļšāļēāļ—āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ 5 āļ„āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļœāļŠāļīāļāļ­āļĒāļđāđˆ] āļˆāļēāļāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Journey Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  26. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Biomimicry āđ‚āļ”āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāđ„āļāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 5 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Combinations’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ 10 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  28. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Opposite Thinking āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 5 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ€āļĢāļēāļ—āļģāđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āđ‰āļēāļĄ āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Empathy Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™”
  30. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Provocation Operation āđ‚āļ”āļĒāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļīāļĄāđ† āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļēāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  31. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Innovation Mashup’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđ€āļ­āļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 3 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  32. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Word Association āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 7 āļ„āļģ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  33. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘What if’ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 25 āļ‚āđ‰āļ­ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 20 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  34. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Forced Connection āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāļŠāļīāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ 5 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  35. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāđ‰āļēāļĒāđ„āļ›āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļšāļ™āļ”āļēāļ§āļ­āļąāļ‡āļ„āļēāļĢ āļ„āļīāļ” 15 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāļĄāđˆ”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Customer Personas’ 10 āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļē”
  37. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Reverse Assumptions āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™āļŦāļĨāļąāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 5 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļĨāļ­āļ‡āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāļŠāļīāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡ āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļŦāļĢāļ·āļ­āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Future Scenario Planning āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ–āļķāļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ 4 āđāļšāļšāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļē [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  39. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Attribute Listing āđ‚āļ”āļĒāđāļĒāļāđāļĒāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļ­āļāļĄāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Marketing Campaigns’ 20 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļŦāļ§āļāđāļ™āļ§āļĄāļēāļāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīā
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Synectics āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđāļšāļšāļ­āļļāļ›āļĄāļēāļ­āļļāļ›āđ„āļĄāļĒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āļ”āļ™āļ•āļĢāļĩ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĩāļŽāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Pain Points Map āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļēāļˆāđ€āļˆāļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  3. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Stimuli āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ āđāļĨāđ‰āļ§āļ™āļģāļ„āļģāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Impossible Product Features’ 15 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  5. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Morphological Analysis āđ‚āļ”āļĒāđāļĒāļāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļ­āļāļĄāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  6. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđƒāļ™āļĻāļ•āļ§āļĢāļĢāļĐāļ—āļĩāđˆ 22 āļ„āļīāļ” 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Cross-Industry Collaboration’ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļēāļ 5 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  8. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Constraint Removal āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 5 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Idea Cocktail āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 3 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  10. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Analogy Thinking āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāđƒāļ™āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Makeover’ 10 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđāļāđˆāļ™āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ§āđ‰”
  12. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Time Machine Ideation āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāđ„āļ›āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• 100 āļ›āļĩ āđāļĨāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļŠāļđāđˆāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ­āļĩāļ 100 āļ›āļĩ āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļĒāļļāļ„āļŠāļĄāļąāļĒ”
  13. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Scenario Planning āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡ 4 āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 15 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Radical Transformation’ 10 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡ [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡āļŦāļĨāļąāļāđ„āļ§āđ‰”
  15. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Biomimicry āđ‚āļ”āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāđ„āļāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 7 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  16. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāđ‰āļēāļĒāđ„āļ›āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ•āđ‰āļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļ°āđ€āļĨ āļ„āļīāļ” 12 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāļĄāđˆ”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Customer Segments’ 8 āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  18. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Word Association āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 10 āļ„āļģ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Future Technology Impact Analysis āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆ 5 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ (āđ€āļŠāđˆāļ™ AI, VR, Blockchain) āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļ°āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē”
  20. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Reverse Brainstorming āđ‚āļ”āļĒāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļāļĨāļĩāļĒāļ” [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāļāļĨāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļā
  21. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Cross-Industry Innovation’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 7 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  22. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Forced Connection āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāļŠāļīāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ 8 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Empathy Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ 3 āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  24. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ SCAMPER (Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to another use, Eliminate, Reverse) āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ‚āļ”āļĒāļ„āļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 3 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Wildcard Events’ 15 āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļĄāļēāļāđāļ•āđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļŠāļđāļ‡āļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āđāļœāļ™āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  26. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Analogy Thinking āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 5 āđāļšāļš (āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ›āđˆāļēāļāļ™ āļ—āļ°āđ€āļĨāļ—āļĢāļēāļĒ) āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Value Proposition Canvas āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  28. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Future-Back Thinking āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļđāļ‡āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 20 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ›āļ–āļķāļ‡āļˆāļļāļ”āļ™āļąāđ‰āļ™”
  29. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Stimuli āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ 5 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ™āļģāļ„āļģāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Combinations’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ 12 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  31. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Opposite Thinking āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 7 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ€āļĢāļēāļ—āļģāđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āđ‰āļēāļĄ āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Journey Map āđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļˆāļļāļ””
  33. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Provocation Operation āđ‚āļ”āļĒāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļīāļĄāđ† āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 10 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļēāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  34. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Innovation Mashup’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđ€āļ­āļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 5 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  35. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Attribute Listing āđ‚āļ”āļĒāđāļĒāļāđāļĒāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļ­āļāļĄāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 10 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Scenarios’ 12 āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  37. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Role Storming āđ‚āļ”āļĒāļŠāļ§āļĄāļšāļ—āļšāļēāļ—āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ 7 āļ„āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļœāļŠāļīāļāļ­āļĒāļđāđˆ] āļˆāļēāļāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Empathy Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ 3 āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  39. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Biomimicry āđ‚āļ”āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāđ„āļāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 8 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Marketing Campaigns’ 25 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļŦāļ§āļāđāļ™āļ§āļĄāļēāļāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīā
  41. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Synectics āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđāļšāļšāļ­āļļāļ›āļĄāļēāļ­āļļāļ›āđ„āļĄāļĒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ 10 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āļ”āļ™āļ•āļĢāļĩ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĩāļŽāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  42. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Pain Points Map āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļēāļˆāđ€āļˆāļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 15 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­”
  43. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Constraint Removal āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 8 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  44. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Quantum Leap Thinking āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāđ‰āļēāļ§āļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 50 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ›āļ–āļķāļ‡āļˆāļļāļ”āļ™āļąāđ‰āļ™”
  45. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Future Trends’ 25 āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™”
  46. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Forced Connection āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 15 āļ„āļģāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  47. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ‚āļ”āļĒāļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ 8 āļāļĨāļļāđˆāļĄ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ”āđ‡āļ āļœāļđāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ­āļēāļĒāļļ āļ™āļąāļāļāļĩāļŽāļē āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡ āļ„āļīāļ” 5 āļ§āļīāļ˜āļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  48. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Lotus Blossom āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ] āļ•āļĢāļ‡āļāļĨāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āđāļ•āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 8 āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļāđ‰āđ„āļ‚ āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ‚āļĒāļēāļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļāđ„āļ›āļ­āļĩāļ 8 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ”
  49. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Scenarios’ 15 āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  50. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Object Inspiration āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ§āļąāļ•āļ–āļļ 10 āļŠāļīāđ‰āļ™āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  51. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Journey Map āđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ‚āļ”āļĒāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ 10 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļˆāļļāļ””
  52. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Biomimicry āđ‚āļ”āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāđ„āļāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 10 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  53. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Combinations’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ 20 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  54. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Opposite Thinking āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 10 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ€āļĢāļēāļ—āļģāđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āđ‰āļēāļĄ āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  55. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Empathy Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ 5 āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  56. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Provocation Operation āđ‚āļ”āļĒāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļīāļĄāđ† āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 15 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļēāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  57. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Innovation Mashup’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđ€āļ­āļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 7 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  58. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Attribute Listing āđ‚āļ”āļĒāđāļĒāļāđāļĒāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļ­āļāļĄāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 15 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™”
  59. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Scenarios’ 20 āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  60. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Futuristic Visioning āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 100 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīā
  61. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Role Storming āđ‚āļ”āļĒāļŠāļ§āļĄāļšāļ—āļšāļēāļ—āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ 10 āļ„āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļœāļŠāļīāļāļ­āļĒāļđāđˆ] āļˆāļēāļāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ”
  62. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Pain Points Map āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļēāļˆāđ€āļˆāļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 20 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­”
  63. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Stimuli āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ 8 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ™āļģāļ„āļģāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  64. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Marketing Campaigns’ 30 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļŦāļ§āļāđāļ™āļ§āļĄāļēāļāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīā
  65. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Synectics āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđāļšāļšāļ­āļļāļ›āļĄāļēāļ­āļļāļ›āđ„āļĄāļĒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ 12 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āļ”āļ™āļ•āļĢāļĩ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĩāļŽāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  66. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Value Proposition Canvas āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 3 āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  67. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Constraint Removal āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 10 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  68. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Future Trends’ 30 āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 15 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™”
  69. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Forced Connection āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 20 āļ„āļģāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  70. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ‚āļ”āļĒāļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ 10 āļāļĨāļļāđˆāļĄ āļ„āļīāļ” 3 āļ§āļīāļ˜āļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  71. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Lotus Blossom āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ] āļ•āļĢāļ‡āļāļĨāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āđāļ•āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 8 āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļāđ‰āđ„āļ‚ āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ‚āļĒāļēāļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļāđ„āļ›āļ­āļĩāļ 8 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ āļ—āļģāļ‹āđ‰āļģāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āļ­āļĩāļ 2 āļĢāļ­ā
  72. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Scenarios’ 18 āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  73. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Object Inspiration āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ§āļąāļ•āļ–āļļ 15 āļŠāļīāđ‰āļ™āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  74. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Journey Map āđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ‚āļ”āļĒāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ 15 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļˆāļļāļ””
  75. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Biomimicry āđ‚āļ”āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāđ„āļāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 12 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  76. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Quantum Leap Innovation āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāđ‚āļĨāļāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 200 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĻāļ§āļĢāļĢāļĐ”
AI MASTER CLASS 2025

AI MASTER CLASS 2025

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ AI āļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ—āļąāļāđ„āļĨāļ™āđŒāđ€āļĨāļĒ! āļ”āļđ Workshop āļŠāļ”

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

Amarin TV Partner Partner

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

100+
āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ
8+
āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŠāļ­āļ™
194
āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš
23
eBook āđāļˆāļāļŸāļĢāļĩ

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

  • āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
  • āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
  • āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
  • āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

ðŸĪ–
āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI & ChatGPT

āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™

✍ïļ
āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Prompt

āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ

📈
āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” & Content

āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO

ðŸŽĻ
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž & āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E

💰
AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

⚡
AI Tools āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ

AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

ðŸ”Ĩ āļŠāļļāļ”āļĒāļ­āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļļāđ‰āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ ðŸ”Ĩ

  • āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”! ðŸŽŊ āđ„āļ”āđ‰āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ• āļŸāļĢāļĩāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž (āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩ 100+ āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāđ‰āļ§!)
  • Workshop āļˆāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļģ 1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ ðŸ‘Ļ‍ðŸŦ āđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™! āļ—āļģāļˆāļĢāļīāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āđ‰āļŠāļ”āļđāđāļĨāđƒāļāļĨāđ‰āļŠāļīāļ”
  • āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĨāđ‡āļ āļŠāļ­āļ™āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”! ðŸ‘Ĩ āļˆāļģāļāļąāļ”āđāļ„āđˆ 8 āļ„āļ™āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļš āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļšāļšāļ•āļąāļ§āļ•āđˆāļ­āļ•āļąāļ§
  • AI āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡! 🚀 āļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāđ„āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ / āļ—āļģ SEO / āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž-āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ / āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
  • āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ„āļļāđ‰āļĄāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž! 💰 āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļŦāļĄāđˆāļŸāļĢāļĩ!

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ AI āļˆāļĢāļīāļ‡

1. āđƒāļŠāđ‰ AI āļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ

āļ—āļļāļāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āļĒāļąāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļĒāļīāļ‡Adsāđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļĢāļēāļ„āļēāđāļžāļ‡āļĄāļēāļ āđāļ•āđˆāļ–āđ‰āļēāđ€āļĢāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ•āļĢāļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĒāļ­āļ°āļĄāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ—āļšāđ„āļĄāđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļĨāļĒ

AI Marketing Results
ðŸ’Ą āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āđƒāļ™ TikTok āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™ Facebook IG āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļĢāļąāļš āđ€āļĢāļĩāļĒāļāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē AI āļĄāļąāļ™āļ‰āļĨāļēāļ”āļĨāđ‰āļģāļĨāļķāļāļĄāļēāļāđ† āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļ°āđ„āļĢ
AI TikTok Marketing Success
ðŸ“ą
TikTok

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§

📘
Facebook

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄ

📷
Instagram

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāđ„āļ§āļĢāļąāļĨ

💰
āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āđˆāļēāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ?

✅ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāđ‰āļēāļ‡ Social Media Manager
✅ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāļ„āđˆāļē Ads āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ
✅ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ‡āđƒāļˆāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ
✅ āđ€āļžāļīāđˆāļĄ Organic Reach āđāļšāļšāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī

2. āđƒāļŠāđ‰ AI āļ—āļģ Automation āļ‡āđˆāļēāļĒāļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄāļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ—āđˆāļē

āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāđ€āļĢāļēāļœāđˆāļēāļ™āļĒāļļāļ„āļ‚āļ­āļ‡ ChatGPT āļĄāļē āđ‚āļĨāļāļāđ‡āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĒāļļāļ”āđāļ„āđˆāļ•āļĢāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļ„āļĢāļąāļš â€” āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰ AI āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļ›āļ­āļĩāļāļ‚āļąāđ‰āļ™ āļ„āļ·āļ­ AI Automation

āļ™āļķāļāļ āļēāļžāļ‡āđˆāļēāļĒ āđ† āļ™āļ°āļ„āļĢāļąā āļˆāļēāļāđ€āļ”āļīāļĄāđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āļĄāļąāļ™āļāđ‡āļ§āđˆāļēāļŠāļ°āļ”āļ§āļāđāļĨāđ‰āļ§ āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļāļ”āđ€āļ­āļ‡āļ—āļļāļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āļšāļēāļ‡āļ—āļĩāļāđ‡āļāļ”āđ„āļ›āļ‡āļ‡āđ„āļ› āđ€āļŦāļ™āļ·āđˆāļ­āļĒāļˆāļ™āļ‚āļĩāđ‰āđ€āļāļĩāļĒāļˆāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ›āļ‹āļ°āļ‡āļąāđ‰āļ™

ðŸ’Ą āđāļĨāđ‰āļ§āļ–āđ‰āļēāļœāļĄāļšāļ­āļāļ§āđˆāļē… āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āđ€āļĢāļēāđāļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļĨāđˆāļ°?
🚀 āļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ āđ† —

AI + Make.com = āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļĨāļ‡āđ€āļžāļˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“ āļ—āļļāļāļ§āļąāļ™ āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļ•āļ°āđ€āļĨāļĒ!

AI āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļīāļ”āđāļ„āļ›āļŠāļąāđˆāļ™ āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ āđāļĨāđ‰āļ§āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļ™āļąāđˆāļ‡āļ„āļīāļ” āļ™āļąāđˆāļ‡āļ—āļģāđ€āļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļē

ðŸĪ” āļĨāļ­āļ‡āļ–āļēāļĄāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ”āļđāļ„āļĢāļąāļšāļ§āđˆāļē…
❌ āđ€āļšāļ·āđˆāļ­āđ„āļŦāļĄāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ—āļļāļāļ§āļąāļ™?
❌ āđ€āļ„āļĒāđ„āļŦāļĄāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāđ„āļĄāđˆāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļ„āļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒ āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļē?
❌ āļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ§āđˆāļēāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļ›āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ‹āđ‰āļģ āđ†?
✅ āļ–āđ‰āļēāđƒāļŠāđˆ… āļ–āļķāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰ AI Automation āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļĢāļąāļš

āđ€āļ‹āđ‡āļ•āđāļ„āđˆāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āđāļĨāđ‰āļ§āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđˆāļ‡āđ€āļ­āļ‡āļ—āļļāļāļ§āļąāļ™ āļŠāļšāļēāļĒāļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄāđ€āļĒāļ­āļ°

AI Automation Dashboard Screenshot
ðŸ“ļ Screenshot āļĢāļ°āļšāļš Automation
⚙ïļ
āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

āđ€āļ‹āđ‡āļ•āļĢāļ°āļšāļšāđāļ„āđˆāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļ āđāļĨāđ‰āļ§āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ­āļ‡

ðŸĪ–
AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™

āļ„āļīāļ”āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

📈
āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āđ€āļžāļīāđˆāļĄ Engagement āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ

3. āđƒāļŠāđ‰ AI āļ—āļģ Presentation āļŠāļļāļ”āļŠāļ§āļĒ

āđāļ„āđˆāļžāļīāļĄāļžāđŒāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļĒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ› â€” āđ„āļ”āđ‰āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāļŠāļ§āļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđƒāļ™āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ„āļĨāļīāļ āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āļ­āļēāļŦāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļŠāļąāđˆāļ‡āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ

📊 āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđƒāļ™ 5 āļ™āļēāļ—āļĩ

āļ”āļđāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Presentation

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: Part 2

📊 āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI

āļ”āļđāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Presentation

âœĻ āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰:

✅ āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāļ”āļĩ āļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļāđ‡āļžāļĢāļĩāđ€āļ‹āļ™āļ•āđŒāđ„āļ”āđ‰āđāļšāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
✅ āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļ·āđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļ§āđˆāļē
✅ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ āļ‡āļēāļ™āļžāļĢāļĩāđ€āļ‹āļ™āļ•āđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

4. āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģ “āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīā āļŠāļ§āļĒ āđ† āđāļšāļšāļĄāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļŠāļāļīāļĨāļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒ!

āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāđ‰āļ§āļ§āđˆāļē AI āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĒāļļāļ”āđāļ„āđˆāļāļēāļĢāļžāļīāļĄāļžāđŒāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ„āļĢāļąāļš

āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļ§āđˆāļēāļ„āļģāļžāļđāļ”” āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđ„āļ”āđ‰āđāļĨāđ‰āļ§ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļ āļēāļžāđāļ™āļ§āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļ

ðŸĪ” āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ­āļ°āđ„āļĢāļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰?
🧠
āļāļēāļĢāļˆāļ”āļˆāļģāļ āļēāļž

✅ āļ„āļ™āđ€āļĢāļēāļˆāļ”āļˆāļģ “āļ āļēāļž” āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļ–āļķāļ‡ 65% āđāļĄāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āđ„āļ›āđāļĨāđ‰āļ§ 3 āļ§āļąāļ™ â€” āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāđ‰āļ§āļ™āļˆāļģāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆ 10% āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™!

(āļ—āļĩāđˆāļĄāļē: Brain Rules, John Medina)

ðŸ“Ī
āļāļēāļĢāđāļŠāļĢāđŒāđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨ

✅ āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ “āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđāļŠāļĢāđŒāļšāļ™āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨ” āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 3 āđ€āļ—āđˆāļē

(āļ—āļĩāđˆāļĄāļē: HubSpot)

📖
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™

✅ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ “āļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ” āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļžāļļāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 80%

(āļ—āļĩāđˆāļĄāļē: Nielsen Norman Group)

ðŸŽĻ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI

āļ”āļđāđ„āļĄāđˆāļ­āļ­āļāđ€āļĨāļĒāđƒāļŠāđˆāđ„āļŦāļĄāļ§āđˆāļēāļ—āļģāļ”āđ‰āļ§āļĒ AI? āļŠāļ§āļĒāđāļšāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđ€āļĨāļĒ!

AI Generated Infographic Example 1
âœĻ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI
AI Generated Infographic Example 2
âœĻ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI
🚀 āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļ
⚡
āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđƒāļ™ 5 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡

💰
āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”

āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ”āļĩāđ„āļ‹āđ€āļ™āļ­āļĢāđŒ
āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđāļžāļ‡

ðŸŽŊ
āļ‡āđˆāļēāļĒāđƒāļŠāđ‰

āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒ
āļžāļīāļĄāļžāđŒāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ

ðŸ”Ĩ
āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡

āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

ðŸ’Ą āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļŠāļ§āļĒāđ† āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđāļĨāđ‰āļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āļĒāļąāļ‡?

āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļˆāļ°āļŠāļ­āļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāđ€āļĨāļĒ!

5. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđāļĨāļ°āđ€āļžāļĨāļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI

AI āļšāļēāļ‡āļ•āļąāļ§āđāļ„āđˆāđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđˆāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ„āļģ āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļž āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļ•āđˆāļ­āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļŦāļĢāļ·āļ­āļ–āđ‰āļēāļ­āļĒāļēāļāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļ•āđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŦāļĄāļ” āđāļ„āđˆāļžāļīāļĄāļžāđŒāļ§āđˆāļēāļ­āļĒāļēāļāđ„āļ”āđ‰āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđāļšāļšāđ„āļŦāļ™ AI āļāđ‡āļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļĄāđ‚āļĨāļ”āļĩāđ‰ āļ—āļģāļ™āļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āđāļĄāđ‰āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļĢāđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆ!

8. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āđ€āļĢāļēāđ€āļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļĢāļ°āđ€āļ­āļāđ„āļ”āđ‰

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

📈 Marketing & SEO

  • āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
  • 50 Marketing Prompt
  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› YouTube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO
  • āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­

āļ‚āļ­āļ‡āđāļ–āļĄāļŠāļļāļ”āļžāļīāđ€āļĻāļĐ

📚

23 Ebook āļŸāļĢāļĩ

āļĢāļ§āļĄ Prompt āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

🛠ïļ

AI Tools 100+ āļ•āļąāļ§

āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļŦāļĄāļ§āļ”

ðŸŽĻ

AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž 20 āļ•āļąāļ§

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļžāļĨāļąāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒ AI

📈

AI āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™

23 āļ•āļ­āļ™āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļ

āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļ”āđāļšāļš “āļˆāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļģ”

📌 āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļĨāļąāļ§āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™
📌 āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļąāđˆāļ‡āļ‡āļĄāļ„āļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļŠāļ­āļ™āļ—āļļāļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļ­āļšāļ—āļļāļāļ„āļģāļ–āļēāļĄ
āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ AI āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™!

Live Workshop Session
Student Reviews

ðŸ”Ĩ āļ–āļēāļĄāļ•āļ­āļšāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļ™āļąāđˆāļ‡āļ‡āļ‡āđ€āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™

ðŸ”Ĩ āļāļķāļāļˆāļĢāļīāļ‡āļāļąāļšāđ€āļ„āļŠāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡

āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ„āļŸāļĨāđŒ Workshop āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļąāļšāđ„āļ›āļ—āļšāļ—āļ§āļ™

ðŸ”Ĩ āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĨāđ‡āļāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 8 āļ„āļ™

āļ”āļđāđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļŠāļ” (Workshop 4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡)

1. ChatGPT & Prompt āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž

  • āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ•āļĢāļ‡āđƒāļˆ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļ–āļēāļĄāđāļšāļšāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›
  • āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ›āļĢāļąāļš Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ

2. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ”āļĒ AI

  • āđƒāļŠāđ‰ AI āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ āļēāļžāđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ­āļ‡āđƒāļ™āļ„āļĨāļīāļāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
  • āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ›āļĢāļąāļšāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ

3. āđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļĨāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđƒāļ™āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ™āļēāļ—āļĩ

  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļĄāđ‚āļĨāļ”āļĩāđ‰ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āđ€āļžāļĨāļ‡ āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļšāđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āļ™āļ•āļĢāļĩ

4. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ AI āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļ„āļļāļ“

  • āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļĨāļīāļ›āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļĩāļšāļļāđŠāļ

5. Make Automation – āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļ§āļĒ AI

  • āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‹āđ‰āļģāđ† āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāđāļ—āļ™ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ•āļ­āļšāđāļŠāļ— āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

ðŸĒ āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļĢāđ‰āļēāļ™ Paulsteak house āđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ›āļēāļāđ€āļāļĢāđ‡āļ” 46 āļ™āļ™āļ—āļšāļļāļĢāļĩ

📌 āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆ: https://g.co/kgs/riH9PMw

📅 āļĢāļ­āļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›

āļāļĢāļāļŽāļēāļ„āļĄ 2568

āļ­āļē
āļˆ
āļ­
āļž
āļžāļĪ
āļĻ
āļŠ
29
30
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
8
27
28
29
30
31
1
2

āļŠāļīāļ‡āļŦāļēāļ„āļĄ 2568

āļ­āļē
āļˆ
āļ­
āļž
āļžāļĪ
āļĻ
āļŠ
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
9
17
10
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6

📋 āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

ðŸŽŊ āļĢāļ­āļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”:
āļĢāļļāđˆāļ™ 8: āđ€āļŠāļēāļĢāđŒāļ—āļĩāđˆ 26 āļ.āļ„. 2568
āļĢāļļāđˆāļ™ 9: āđ€āļŠāļēāļĢāđŒāļ—āļĩāđˆ 16 āļŠ.āļ„. 2568
āļĢāļļāđˆāļ™ 10: āļ­āļēāļ—āļīāļ•āļĒāđŒāļ—āļĩāđˆ 17 āļŠ.āļ„. 2568
⏰ āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

13:00 – 17:00 āļ™. (4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡)

ðŸ‘Ĩ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļˆāļģāļāļąāļ”āđāļ„āđˆ 8 āļ„āļ™āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļš

💰 āļĢāļēāļ„āļē

4,990 āļšāļēāļ— (āļĢāļ§āļĄāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ)

ðŸŽŊ āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ‡āļˆāļģāļāļąāļ”!

āļˆāļ­āļ‡āļ”āđˆāļ§āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļšāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļ”

ðŸ’Ą āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļ: āļŦāļēāļāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļĄāļēāđƒāļ™āļĢāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ” āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļāđ‡āļšāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāđ„āļ§āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ­āļšāļ–āļąāļ”āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđƒāļ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡?

✔ïļ āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ„āļĄāđˆāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡
✔ïļ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI
✔ïļ āļ„āļ™āļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™
✔ïļ āļœāļđāđ‰āļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ•āļāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ

💎 āļĢāļēāļ„āļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ

āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ āļŋ8,990
āļŋ4,990

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 4,990 āļšāļēāļ—
āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

🎁 āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš:

  • ✅ āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ 100+ āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ (āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļŸāļĢāļĩāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž)
  • ✅ Workshop āļŠāļ” 4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ (āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĨāđ‡āļ 8 āļ„āļ™)
  • ✅ eBook 23 āđ€āļĨāđˆāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ Prompt
  • ✅ AI Tools āļĢāļ§āļĄ 100+ āļ•āļąāļ§
  • ✅ AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž 20 āļ•āļąāļ§
  • ✅ āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™ 23 āļ•āļ­āļ™
āļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļąāļāđ„āļĨāļ™āđŒāļāļ”āļ›āļļāđˆāļĄāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

Thailand AI

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļāļ§āđˆāļē

© 2025 Thailand AI. All rights reserved.

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *