🧠 āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļžāļĨāļąāļ‡āļŠāļĄāļ­āļ‡! 100+ Prompt ChatGPT āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Brainstorming āļŠāļļāļ”āļ›āļąāļ‡ ðŸ’Ą āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ§āļąāļ™āļŦāļĄāļ” āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āļ—āļĩāļŸ

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

Prompt

  1. “āļŠāđˆāļ§āļĒāļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāđāļ›āļĨāļāđƒāļŦāļĄāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 10 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļĄāļĩāļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļœāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ” (Mind Map) āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ‚āļ”āļĒāđāļ•āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 5 āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļŦāļĨāļąāļ āđāļĨāļ° 3 āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļĒāđˆāļ­āļĒāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļŦāļĨāļąā
  3. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ SCAMPER (Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to another use, Eliminate, Reverse) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
  4. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āđ€āļ›āđ‡āļ™ [āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡/āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļē] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ›āļąāļāļŦāļē/āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘What if’ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 20 āļ‚āđ‰āļ­ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ™āļ­āļāļāļĢāļ­āļšāđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  6. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Word Association āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 5 āļ„āļģ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  7. “āļˆāļąāļ”āļ—āļģ SWOT Analysis (āļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡ āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™ āđ‚āļ­āļāļēāļŠ āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļŠāļĢāļĢāļ„) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠ”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‹āļĩāļ™āļēāļĢāļīāđ‚āļ­āļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ­āļĩāļ 10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ] āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‹āļĩāļ™āļēāļĢāļīāđ‚āļ­”
  9. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Six Thinking Hats āļ‚āļ­āļ‡ Edward de Bono āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ [āļ›āļąāļāļŦāļē/āđ‚āļ­āļāļēāļŠ] āļˆāļēāļāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Ideas’ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 15 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĢāđ‰āļŠāļēāļĢāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđāļĨāđ‰āļ§āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīā
  11. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Analogy Thinking āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Impossible Challenges’ 10 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  13. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Reverse Brainstorming āđ‚āļ”āļĒāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđāļĒāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāļāļĨāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļā
  14. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ–āļđāļāļŦāđ‰āļēāļĄāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ„āļīāļ” 15 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰ā
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Cross-Industry Innovation’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 5 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  16. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ 5W1H (What, Why, When, Where, Who, How) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļœāļŠāļīāļāļ­āļĒāļđāđˆ] āđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī Fishbone (āļāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĨāļē) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļ‚āļ­āļ‡ [āļ›āļąāļāļŦāļē] āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  18. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Object Inspiration āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ§āļąāļ•āļ–āļļ 5 āļŠāļīāđ‰āļ™āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Future Trends’ 20 āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 5-10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™”
  20. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Forced Connection āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 3 āļ„āļģāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  21. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ‚āļ”āļĒāļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ”āđ‡āļ āļœāļđāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ­āļēāļĒāļļ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡ āļ„āļīāļ” 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  22. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Lotus Blossom āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ] āļ•āļĢāļ‡āļāļĨāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āđāļ•āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 8 āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļāđ‰āđ„āļ‚ āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ‚āļĒāļēāļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļāđ„āļ›āļ­āļĩāļ 8 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Scenarios’ 10 āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  24. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Role Storming āđ‚āļ”āļĒāļŠāļ§āļĄāļšāļ—āļšāļēāļ—āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ 5 āļ„āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļœāļŠāļīāļāļ­āļĒāļđāđˆ] āļˆāļēāļāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Journey Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  26. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Biomimicry āđ‚āļ”āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāđ„āļāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 5 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Combinations’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ 10 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  28. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Opposite Thinking āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 5 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ€āļĢāļēāļ—āļģāđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āđ‰āļēāļĄ āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Empathy Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™”
  30. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Provocation Operation āđ‚āļ”āļĒāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļīāļĄāđ† āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļēāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  31. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Innovation Mashup’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđ€āļ­āļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 3 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  32. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Word Association āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 7 āļ„āļģ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  33. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘What if’ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 25 āļ‚āđ‰āļ­ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 20 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  34. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Forced Connection āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāļŠāļīāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ 5 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  35. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāđ‰āļēāļĒāđ„āļ›āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļšāļ™āļ”āļēāļ§āļ­āļąāļ‡āļ„āļēāļĢ āļ„āļīāļ” 15 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāļĄāđˆ”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Customer Personas’ 10 āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļē”
  37. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Reverse Assumptions āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™āļŦāļĨāļąāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 5 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļĨāļ­āļ‡āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāļŠāļīāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡ āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļŦāļĢāļ·āļ­āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Future Scenario Planning āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ–āļķāļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ 4 āđāļšāļšāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļē [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  39. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Attribute Listing āđ‚āļ”āļĒāđāļĒāļāđāļĒāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļ­āļāļĄāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Marketing Campaigns’ 20 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļŦāļ§āļāđāļ™āļ§āļĄāļēāļāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīā
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Synectics āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđāļšāļšāļ­āļļāļ›āļĄāļēāļ­āļļāļ›āđ„āļĄāļĒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āļ”āļ™āļ•āļĢāļĩ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĩāļŽāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Pain Points Map āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļēāļˆāđ€āļˆāļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  3. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Stimuli āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ āđāļĨāđ‰āļ§āļ™āļģāļ„āļģāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Impossible Product Features’ 15 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  5. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Morphological Analysis āđ‚āļ”āļĒāđāļĒāļāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļ­āļāļĄāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  6. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđƒāļ™āļĻāļ•āļ§āļĢāļĢāļĐāļ—āļĩāđˆ 22 āļ„āļīāļ” 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Cross-Industry Collaboration’ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļēāļ 5 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  8. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Constraint Removal āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 5 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Idea Cocktail āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 3 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  10. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Analogy Thinking āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāđƒāļ™āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Makeover’ 10 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđāļāđˆāļ™āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ§āđ‰”
  12. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Time Machine Ideation āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāđ„āļ›āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• 100 āļ›āļĩ āđāļĨāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļŠāļđāđˆāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ­āļĩāļ 100 āļ›āļĩ āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļĒāļļāļ„āļŠāļĄāļąāļĒ”
  13. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Scenario Planning āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡ 4 āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 15 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Radical Transformation’ 10 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡ [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡āļŦāļĨāļąāļāđ„āļ§āđ‰”
  15. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Biomimicry āđ‚āļ”āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāđ„āļāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 7 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  16. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāđ‰āļēāļĒāđ„āļ›āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ•āđ‰āļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļ°āđ€āļĨ āļ„āļīāļ” 12 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāļĄāđˆ”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Customer Segments’ 8 āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  18. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Word Association āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 10 āļ„āļģ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Future Technology Impact Analysis āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆ 5 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ (āđ€āļŠāđˆāļ™ AI, VR, Blockchain) āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļ°āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē”
  20. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Reverse Brainstorming āđ‚āļ”āļĒāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļāļĨāļĩāļĒāļ” [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāļāļĨāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļā
  21. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Cross-Industry Innovation’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 7 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  22. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Forced Connection āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāļŠāļīāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ 8 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Empathy Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ 3 āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  24. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ SCAMPER (Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to another use, Eliminate, Reverse) āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ‚āļ”āļĒāļ„āļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 3 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Wildcard Events’ 15 āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļĄāļēāļāđāļ•āđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļŠāļđāļ‡āļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āđāļœāļ™āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  26. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Analogy Thinking āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 5 āđāļšāļš (āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ›āđˆāļēāļāļ™ āļ—āļ°āđ€āļĨāļ—āļĢāļēāļĒ) āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Value Proposition Canvas āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  28. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Future-Back Thinking āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļđāļ‡āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 20 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ›āļ–āļķāļ‡āļˆāļļāļ”āļ™āļąāđ‰āļ™”
  29. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Stimuli āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ 5 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ™āļģāļ„āļģāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Combinations’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ 12 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  31. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Opposite Thinking āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 7 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ€āļĢāļēāļ—āļģāđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āđ‰āļēāļĄ āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Journey Map āđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļˆāļļāļ””
  33. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Provocation Operation āđ‚āļ”āļĒāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļīāļĄāđ† āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 10 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļēāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  34. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Innovation Mashup’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđ€āļ­āļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 5 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  35. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Attribute Listing āđ‚āļ”āļĒāđāļĒāļāđāļĒāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļ­āļāļĄāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 10 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Scenarios’ 12 āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  37. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Role Storming āđ‚āļ”āļĒāļŠāļ§āļĄāļšāļ—āļšāļēāļ—āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ 7 āļ„āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļœāļŠāļīāļāļ­āļĒāļđāđˆ] āļˆāļēāļāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Empathy Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ 3 āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  39. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Biomimicry āđ‚āļ”āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāđ„āļāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 8 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Marketing Campaigns’ 25 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļŦāļ§āļāđāļ™āļ§āļĄāļēāļāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīā
  41. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Synectics āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđāļšāļšāļ­āļļāļ›āļĄāļēāļ­āļļāļ›āđ„āļĄāļĒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ 10 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āļ”āļ™āļ•āļĢāļĩ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĩāļŽāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  42. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Pain Points Map āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļēāļˆāđ€āļˆāļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 15 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­”
  43. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Constraint Removal āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 8 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  44. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Quantum Leap Thinking āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāđ‰āļēāļ§āļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 50 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ›āļ–āļķāļ‡āļˆāļļāļ”āļ™āļąāđ‰āļ™”
  45. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Future Trends’ 25 āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™”
  46. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Forced Connection āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 15 āļ„āļģāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  47. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ‚āļ”āļĒāļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ 8 āļāļĨāļļāđˆāļĄ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ”āđ‡āļ āļœāļđāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ­āļēāļĒāļļ āļ™āļąāļāļāļĩāļŽāļē āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡ āļ„āļīāļ” 5 āļ§āļīāļ˜āļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  48. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Lotus Blossom āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ] āļ•āļĢāļ‡āļāļĨāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āđāļ•āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 8 āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļāđ‰āđ„āļ‚ āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ‚āļĒāļēāļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļāđ„āļ›āļ­āļĩāļ 8 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ”
  49. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Scenarios’ 15 āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  50. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Object Inspiration āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ§āļąāļ•āļ–āļļ 10 āļŠāļīāđ‰āļ™āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  51. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Journey Map āđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ‚āļ”āļĒāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ 10 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļˆāļļāļ””
  52. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Biomimicry āđ‚āļ”āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāđ„āļāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 10 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  53. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Combinations’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ 20 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  54. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Opposite Thinking āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 10 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ€āļĢāļēāļ—āļģāđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āđ‰āļēāļĄ āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ­āļ°āđ„āļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  55. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Empathy Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ 5 āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  56. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Provocation Operation āđ‚āļ”āļĒāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļīāļĄāđ† āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 15 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļēāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  57. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Innovation Mashup’ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđ€āļ­āļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļ 7 āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  58. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Attribute Listing āđ‚āļ”āļĒāđāļĒāļāđāļĒāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ­āļ­āļāļĄāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 15 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™”
  59. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Scenarios’ 20 āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  60. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Futuristic Visioning āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 100 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīā
  61. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Role Storming āđ‚āļ”āļĒāļŠāļ§āļĄāļšāļ—āļšāļēāļ—āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ 10 āļ„āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļœāļŠāļīāļāļ­āļĒāļđāđˆ] āļˆāļēāļāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ”
  62. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Pain Points Map āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļēāļˆāđ€āļˆāļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 20 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­”
  63. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Stimuli āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ 8 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ™āļģāļ„āļģāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  64. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Crazy Marketing Campaigns’ 30 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļŦāļ§āļāđāļ™āļ§āļĄāļēāļāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīā
  65. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Synectics āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđāļšāļšāļ­āļļāļ›āļĄāļēāļ­āļļāļ›āđ„āļĄāļĒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒ 12 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āļ”āļ™āļ•āļĢāļĩ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĩāļŽāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  66. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Value Proposition Canvas āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 3 āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  67. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Constraint Removal āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē 10 āļ‚āđ‰āļ­ āđāļĨāđ‰āļ§āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāļ–āđ‰āļēāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēā
  68. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Future Trends’ 30 āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 15 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™”
  69. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Forced Connection āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāļ„āļģāļŠāļļāđˆāļĄ 20 āļ„āļģāļĄāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  70. “āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ‚āļ”āļĒāļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ 10 āļāļĨāļļāđˆāļĄ āļ„āļīāļ” 3 āļ§āļīāļ˜āļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  71. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Lotus Blossom āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ] āļ•āļĢāļ‡āļāļĨāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āđāļ•āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 8 āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļāđ‰āđ„āļ‚ āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ‚āļĒāļēāļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļāđ„āļ›āļ­āļĩāļ 8 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ āļ—āļģāļ‹āđ‰āļģāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āļ­āļĩāļ 2 āļĢāļ­ā
  72. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ ‘Extreme Scenarios’ 18 āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ”
  73. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Random Object Inspiration āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ§āļąāļ•āļ–āļļ 15 āļŠāļīāđ‰āļ™āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđāļšāļšāļŠāļļāđˆāļĄ āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  74. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Journey Map āđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ‚āļ”āļĒāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ 15 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļˆāļļāļ””
  75. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Biomimicry āđ‚āļ”āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļšāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāđ„āļāđƒāļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 12 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  76. “āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Quantum Leap Innovation āđ‚āļ”āļĒāļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢāļ§āđˆāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāđ‚āļĨāļāđƒāļ™āļ­āļĩāļ 200 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāđ‰āļ§āļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĻāļ§āļĢāļĢāļĐ”
LINE
AI Master Class 2026

āđƒāļŠāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ–āļķāļ‡ Automation

āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ™āļąāļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđāļĨāļ°āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļīāļ”āļ‡āļēāļ™ āļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™

[01] āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļ§āļĢāļ™āļģ AI āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āđˆāļ­āļĒāļžāļēāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™

01 / Foundation

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āđ„āļ”āđ‰āļ–āļđāļāļ‡āļēāļ™

āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs āđāļĨāļ°āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ•āđˆāļ­āđ„āļ”āđ‰

02 / Production

āļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļīāļ”āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļ„āļ›āļŠāļąāđˆāļ™ āļ—āļģāļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡

03 / Business

āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”

āļĄāļĩāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš SEO āđ€āļžāļˆāļ‚āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ YouTube Customer Service āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ° Prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļ›āđāļšāļš

04 / Automation

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļĨāļ”āļ‡āļēāļ™āļ‹āđ‰āļģāļ”āđ‰āļ§āļĒ Automation

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ n8n, Make, Claude Code, Workflow āļāļēāļĢāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI
[02] āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”

9 Module āļ—āļĩāđˆāļžāļēāļ„āļļāļ“āđƒāļŠāđ‰ AI āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļšāļāļ§āđˆāļēāđāļ„āđˆāļ–āļēāļĄāļ•āļ­āļš

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ–āļđāļāļˆāļąāļ”āļˆāļēāļāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļąāļ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ Prompt āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ° Automation āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™

Module 01

āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰ AI āđāļšāļšāļĨāļ­āļ‡āļœāļīāļ”āļĨāļ­āļ‡āļ–āļđāļ

  • ChatGPT, Gemini/Bard, Bing āđāļĨāļ° Perplexity
  • āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ Prompt, Plugin āđāļĨāļ° My GPTs
  • Midjourney, KLING AI āđāļĨāļ° Meta AI
Module 02

āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļāļķāļāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļˆāļĢāļīāļ‡

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļāļĨāđ‰āļāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļˆāļĢāļīāļ‡ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āļīāļ˜āļĩāļ™āļģ AI āđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

  • āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļē āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļˆāļ‚āđˆāļēāļ§ YouTube
  • Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
  • āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ‹āđ‰āļģāļšāļ™ Mac
Module 03

āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI

āļĢāļ§āļĄāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļēāļĒ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ āļ‡āļēāļ™āđ€āļ§āđ‡āļš āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

  • āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ§āđ‡āļš SEO āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒ YouTube āđāļĨāļ°āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļēāļĒ
  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Logo, Pixel Art, āļŦāđ‰āļ­āļ‡ 3D, Video āđāļĨāļ° Avatar
  • Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek
Module 04

āļ„āļĨāļąāļ‡ Prompt āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰

āļĄāļĩ Prompt āļˆāļąāļ”āļŦāļĄāļ§āļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ‡āļēāļ™āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™

  • Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
  • High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
  • Data Analytics, Finance āđāļĨāļ° Research
Module 05

āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ› AI

āļ„āļĨāļąāļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļģāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āļĢāđ‰āļēāļ™āļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļœāļĨāļīāļ•āļ āļēāļžāđ„āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™

  • Sticker, Wallpaper, āļ—āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ§, āļĢāđ‰āļēāļ™āļāļēāđāļŸ
  • Prompt āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļ āļēāļžāļ„āļļāļĄāđ‚āļ—āļ™
  • āļĢāļ§āļĄ Prompt āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ› 1,000+ āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ
Module 06

āļĢāļ§āļĄ eBook āđāļĨāļ°āđ„āļŸāļĨāđŒāđ€āļŠāļĢāļīāļĄ

āļ„āļĨāļąāļ‡āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļīāļ•āļ āļēāļž āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļˆāļĢāļīāļ‡

  • 600+ Business Prompts āđāļĨāļ° 299 Marketing Prompts
  • 300 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT
  • Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook
Module 07

AI āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ° Trading

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ­āļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš

  • Pinescript, RSI/MFI, āđāļ™āļ§āļĢāļąāļšāđāļ™āļ§āļ•āđ‰āļēāļ™
  • Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
  • Candlestick Pattern āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļˆāļēāļ ChatGPT
Module 08

āļĢāļ§āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI

āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļēāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļĄāļĩāļŦāļĄāļ§āļ”āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ•āļēāļĄāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģ

  • āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē, āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒ, āļ āļēāļž, āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­, āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡
  • āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” Productivity āđāļĨāļ° Chatbot
  • āđ€āļ§āđ‡āļš No-code, PDF, Quiz āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡
Module 09

AI Automation

āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļ—āļĩāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™ āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ‹āđ‰āļģāđ† āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

  • Claude Code, Skill, Antigravity āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”
  • Caption Auto, āļ‚āđˆāļēāļ§āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī, Adverra, āđāļŠāļĢāđŒāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ
  • n8n, Make, Podcast to YouTube āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš E-commerce
[03] āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ•āđˆāļ­

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩ Prompt, eBook, āļĢāļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Workflow āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

01

āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ„āļĢāļšāļŠāļļāļ”

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļąāļ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡ Automation āļ”āļđāļ‹āđ‰āļģāđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ”āļ§āļ

02

Prompt āđāļĨāļ° Template āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰

āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āđāļ„āļ›āļŠāļąāđˆāļ™ āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ SEO, YouTube, Research āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ

03

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āđ„āļŸāļĨāđŒāđ€āļŠāļĢāļīāļĄ

āļĢāļ§āļĄ eBook, āļĢāļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI, Prompt āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ› āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Workflow āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ

04

āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļŦāļĄāđˆāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™
Online Masterclass
āļŋ4,990
āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ āļŋ8,990
  • āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ AI Master Class 2026 āļ„āļĢāļšāļ—āļļāļ Module
  • āļ”āļđāļ‹āđ‰āļģāđ„āļ”āđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļ
  • āļĢāļąāļšāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•
  • Prompt, eBook, āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āđ„āļŸāļĨāđŒ Workflow āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡
  • āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđāļĨāļ°āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™
[04] āļŠāļļāļ”āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļĢāļēāļ„āļē 4,990

āļĢāļ§āļĄāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰ AI āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ€āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāļĨāđˆāļ‡

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° Prompt

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ AI āļ•āļąāļ§āļŦāļĨāļąāļ

āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āđ€āļ„āļŠāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļē āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļˆāļ‚āđˆāļēāļ§ YouTube Customer Service āđāļĨāļ° Dashboard

āļ„āļĨāļąāļ‡ Prompt āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰

āļ„āļĨāļąāļ‡ Prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research āđāļĨāļ° Strategy

āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

Prompt āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ› 1,000+ āđāļšāļš, āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ, āļ āļēāļž, āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđāļĨāļ°āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Workflow āļ•āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļš

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āđāļĨāļ° eBook

āļĢāļ§āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āļŦāļĨāļēāļĒāļŦāļĄāļ§āļ”āđāļĨāļ° eBook āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Productivity, Business, Marketing āđāļĨāļ° Finance

[05] āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđƒāļ„āļĢ

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđƒāļ„āļĢ

āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āđāļšāļšāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ / SME
āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ‡āļēāļ™āļ‹āđ‰āļģ
āļ™āļąāļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđāļ­āļ”āļĄāļīāļ™āđ€āļžāļˆ
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ āđāļ„āļ›āļŠāļąāđˆāļ™ āļ§āļēāļ‡ Funnel, āļ—āļģ SEO, Facebook, TikTok, YouTube āđāļĨāļ°āļ§āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđāļŠāļĢāđŒāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ
āļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ / YouTuber
āļ„āļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ āļ—āļģāļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ„āļĨāļīāļ›āļ„āļģāļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļš Content Bank
āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ / āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™
āļĨāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢ āļ—āļģāļžāļĢāļĩāđ€āļ‹āļ™āļ•āđŒ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ‚āļķāđ‰āļ™
āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆ Automation
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ No-code āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āđˆāļ­āļĒāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āđ„āļ› n8n, Make, Claude Code āđāļĨāļ° Workflow āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰
[06] FAQ

āļ•āļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ‡āļŠāļąāļĒāļāđˆāļ­āļ™āļŠāļĄāļąāļ„āļĢ

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ„āļŦāļĄ?

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰ āđ€āļžāļĢāļēāļ° Module 1 āļ›āļđāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļąāļ āļ§āļīāļ˜āļĩāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™ āļāđˆāļ­āļ™āļžāļēāđ„āļ›āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļāļķāļāļ—āļģāđāļĨāļ° Automation

āļĢāļēāļ„āļē 4,990 āđ„āļ”āđ‰āļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡?

āđ„āļ”āđ‰āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡ 9 Module, Prompt Library, eBook, āļĢāļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI, āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž, āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē Automation āđāļĨāļ°āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđāļĨāđ‰āļ§āļ”āļđāđ„āļ”āđ‰āļ™āļēāļ™āđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™?

āļ”āļđāļ‹āđ‰āļģāđ„āļ”āđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĄāļĩāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđƒāļŦāļĄāđˆāļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

Enrollment Open

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰ AI āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš

āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ AI Master Class 2026 āļĢāļēāļ„āļē 4,990 āļšāļēāļ— āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ”āļđāļ‹āđ‰āļģāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *