āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļāļēāļAIāļāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļŦāļāļāđāđāļāđāļāļĢāļąāļ
| āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| āļāļđāđāļāļąāļāļāļē | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| āđāļĄāđāļāļĨāļāļ·āđāļāļāļēāļ | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| āļāļēāļĢāļĢāļāļāļĢāļąāļāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļ āļēāļ | āļĄāļĩ (GPT-4) | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ | āļāļĩ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ | āļāļĩ |
| āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
| āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ | Windows, Edge | āđāļ§āđāļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ |
| āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ |
| āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āđāļāđāļāļēāļChatGPT https://chatgpt.com/
āđāļāđāļāļēāļ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđāļāđāļāļēāļ Gemini https://gemini.google.com/app
āđāļāđāļāļēāļ perplexity https://www.perplexity.ai/


āļāļĢāļ°āļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļąāđāļāļāļĢāļ°āļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāļāļĩāđ [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĨāļĒāđāļĨāļ°āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ”
- “āļāđāļ§āļĒāļāļāļīāļāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāđāļ§āļĒāļēāļāļĢāļāđāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļŦāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ āļāļĢāđāļāļĄāļĒāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāļĢāļ°āļāļāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĄāļāļģāļĻāļąāļāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļŠāļāļļāļāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļĄ āđāļāļĒāđāļāđāļāļģāļĻāļąāļāļāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāđāļāļĨāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļēāļĒāđ āļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļŠāļāļāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĢāļ°āļāļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļ (Mind Map) āļŠāļĢāļļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļ§āļīāļāļēāļŠāļąāļāļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļąāđāļāļāļĢāļ°āļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāļāļĩāđ [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāđāļ]”
āļĄāļąāļāļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļāļāļāđāļ
- “āļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĪāļĐāļāļĩāļāļēāļāļāļīāļŠāļīāļāļŠāđāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļĒāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļĒāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāļāļāļ§āļīāļāļĩāļāļģāļāļĒāđāļēāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļāļīāļāļēāļĒāđāļāļ§āļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļŠāļąāđāļāđ āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļĻāļąāļāļāđāđāļĨāļ°āđāļ§āļĒāļēāļāļĢāļāđāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāđāļ”
- “āļŠāļĢāļļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļāļĒāļŠāļĄāļąāļĒ [āļĒāļļāļāļŠāļĄāļąāļĒ] āđāļāļĢāļđāļāđāļāļ Timeline āļāļĢāđāļāļĄāđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāļŠāļģāļāļąāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāđāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļāļēāļāđāļāļĄāļĩāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĪāļĐāļāļĩāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāđāļ”
āļĄāļąāļāļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļāļāļāļĨāļēāļĒ
- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļ§āļĢāļĢāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļĢāļ·āđāļāļ] āđāļāļĒāđāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāđāļ [āļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļĒāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāļĨāļēāļĒ”
- “āļāļāļīāļāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļĩāļ§āļ§āļīāļāļĒāļēāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļ āļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļīāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāļĨāļēāļĒ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļĒāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļĢāļ°āļāļąāļāļĒāļēāļ āđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāļāļāļ§āļīāļāļĩāļāļģāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļĒāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāļĨāļēāļĒ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļģāļĻāļąāļāļāđāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāļĨāļēāļĒ”
- “āļŠāļĢāļļāļāļāļĪāļĐāļāļĩāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļĒāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĢāļīāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāļĨāļēāļĒ”

āļāļĄāđāļāđāđāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļāļĩāđ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļĨāļļāļāđāļāļĨāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļ CDC ActionZone āļāđāđāļĨāļĒāđāļāļēāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļīāļāđāļŦāļāđāļāļĒāđ āđāļŦāđāļāļģāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āļāļąāļāđāļāļīāđāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ

1.āđāļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāļāļāļĨāļāļ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļ Binaryoption (āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāđāļāđāļāđāļĄāļ·āđāļāđāļāļīāļāļāļđāļŠāļąāļāļāļēāļ TF 1H āļāļķāđāļāđāļ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļForex (āđāļāđāđāļāđāļāļĩāļāļąāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
2.āđāļāļāļĩāđ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđāļ§āđāļāļēCodeāļāļĩāđāļāļĄāđāļāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļĢāļąāļ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
āļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒ
- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļ [āļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļē] āđāļĢāļ·āđāļāļ [āļāļ·āđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ] āđāļāļĒāđāļāđāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ”
- “āļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĪāļĐāļāļĩāļāļēāļāļāļīāļŠāļīāļāļŠāđāļāļąāđāļāļŠāļđāļāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļŠāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāđāļāļĄāļđāļĨ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļŠāļāļīāļāļīāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļĨ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļāļĒāđāļāđāļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļŠāļēāļāļĨ āļāļĢāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāļāļĩāđāļāļđāļāļāđāļāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļŠāļēāļāļē [āļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļē] āđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļ§āļīāļāļąāļĒ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđ āļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļ§āļīāļāļĩāļ§āļīāļāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļĨāļāļĩāđāļāļēāļāļ§āđāļēāļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļ”
āļāļąāđāļ§āđāļ (āļāļļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē)
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļāļāļģāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļ§āļīāļāļē [āļāļ·āđāļāļ§āļīāļāļē] āļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāļĒāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāļēāļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļąāļ§āļŠāļāļ [āļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļ§āđāļēāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄāđāļāļ§āļīāļāļē [āļāļ·āđāļāļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļāļāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļāļāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ [āļāļ·āđāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāđāļāļĨāļĒāđāļĨāļ°āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļŦāļāđāļēāļāļąāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļ°āļŦāļĄāđāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļĨāļāļāļāđāļāļŠāļāļ (Mock Exam) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļīāļāļē [āļāļ·āđāļāļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļļāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļļāđāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļ§āļĨāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĨāļļāđāļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ āđāļāļĒāđāļāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļ§āļīāļāļē [āļāļ·āđāļāļ§āļīāļāļē]”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļ§āļīāļāļē [āļāļ·āđāļāļ§āļīāļāļē] āļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļģāļāļēāļĄāļāđāļēāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļĢāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļĒāđāļēāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļ§āļĢāļĢāļāļĒāļļāļāļāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļąāđāļāļāļĢāļ°āļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāļāļĩāđ [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāđāļ]”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļĻāļīāļĨāļāļ°āļāļĩāđāļŠāļāļāđāļāļĢāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļĄ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļģāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļīāļāļēāļāļŠāļąāđāļāđ āļāļĩāđāļŠāļāļāđāļāļĢāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļļāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļāļļāļāļāļĢāļĢāļĄ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļ§āļāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļĄ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĄāļāļāļĢāđāļāļāđāļēāļĒāđ āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļķāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāđāļĨāļāļāļāļīāļāļāļ·āđāļāļāļēāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļąāđāļāļāļĢāļ°āļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāļāļĩāđ [āļĢāļ°āļāļļāļāļąāđāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļ§āļīāļāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ āđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāđāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĩāđāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļđāļĢāļāļēāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ§āļīāļāļē āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒāđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāđāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ°āđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļĩāđāļāļĩ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāļŦāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāļąāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ (Aptitude Test) āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĨāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļ”
- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ [āļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ] āļāđāļāļŠāļąāļāļāļĄāđāļāļāļāļēāļāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļēāļāļāļĢāļīāļĒāļāļĢāļĢāļĄ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāļĨāļēāļĒ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļĒāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāļāļđāļĢāļāļēāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļ§āļīāļāļēāļāļīāļŠāļīāļāļŠāđ āđāļāļĄāļĩ āđāļĨāļ°āļāļĩāļ§āļ§āļīāļāļĒāļē āđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāļĨāļēāļĒ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāđāļĄāļ·āļāļāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ [āļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ 1] āđāļĨāļ° [āļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ 2] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļīāļāļēāļŠāļąāļāļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĨāļāļāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒāļāļĢāļ°āđāļ āļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļĨāļāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļąāļāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļēāļ°”
- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ [āđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ] āļāđāļ [āļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āđāļāļāļāļēāļāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļāļēāļāļāļīāļāļ§āļīāļāļĒāļēāđāļāļ·āđāļāļĻāļķāļāļĐāļē [āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļŠāļāđāļ] āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ VR āļāļĢāđāļāļĄāļĢāļ°āļāļļāļāđāļāļāļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļāļāļēāļāļāļĢāļīāļĒāļāļĢāļĢāļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļāļ·āđāļāļāļģāļāļēāļĒ [āļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāđ] āđāļāļāļĩāļ 10 āļāļĩāļāđāļēāļāļŦāļāđāļē āļāļĢāđāļāļĄāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ”
- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģ [āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļŦāļĄāđ] āļĄāļēāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļāļąāļāļŦāļēāļŠāļąāļāļāļĄ] āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļāļĩāđāļĨāļ°āļāđāļāđāļŠāļĩāļĒ”
- “āļāļāļāđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāđāļāļ Microlearning āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļīāļāļē [āļāļ·āđāļāļ§āļīāļāļē] āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļāļāļąāļāļāļķāļāđāļāļ Mind Mapping āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļ§āļīāļāļē [āļāļ·āđāļāļ§āļīāļāļē]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ (Learning Style) āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļđāļāđāļāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāđāļāļ Speed Reading āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļ/āļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāđāļāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļĨāļāđ”
- “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĢāļāļāļđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāđāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļ§āļāđāļāļ Spaced Repetition āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļŠāļāļ [āļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļēāļĢāļēāļāđāļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļāļāļ§āļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāļāļāļāļąāļāļ§āļĨāļāđāļāļāļŠāļāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļĨāļēāļĒāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāđāļēāļĒāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļāļāļ§āļāđāļāļ Mock Test āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ [āļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĨāļĒāđāļĨāļ°āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļŠāļāļāđāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĒāļāđāļāļŠāļāļāļāļĩāđāļāļēāļāļāļāļāđāļāļāļĩāļāļĩāđ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ [āļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļāđāļāļŠāļāļāđāļāļāļāļĢāļāļąāļĒāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļ§āđāļĨāļ·āļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļ§āļĨāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļāļēāļāļŠāļ·āđāļāļāļĢāļīāļ (Authentic Materials) āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļģāļĻāļąāļāļāđāļŠāļģāļāļąāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĨāļąāļāļāļģāļĻāļąāļāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāđāļĨāļ°āđāļāļĄāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļģ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļŠāļāļāļāļēāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļĻāļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļŠāļģāļāļ§āļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļĒ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļđāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļ Impromptu Speaking āļāļĢāđāļāļĄāļŦāļąāļ§āļāđāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļđāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļąāđāļāđāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļķāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļ IELTS/TOEFL āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļ·āđāļāļĄāļāļĩāđāļāļ§āļĢāđāļāđ”
- “āļāļāļīāļāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļ [āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļĨāđāļēāļŠāļļāļ] āđāļĨāļ°āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļāļāļāļēāļāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāđāļēāļĒāđ āđāļāļ·āđāļāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāđ [āļāļ·āđāļāļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāđ] āļāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāđāļāļĢāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāđāļ]”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļāļ·āđāļāļāļīāļŠāļđāļāļāđ [āļāļĪāļĐāļāļĩ/āļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļ] āļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāđāļāļŦāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāđāļāđāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļļāļāļāļĢāļāđāļāļĩāđāđāļāđāđāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļ āļēāļāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļāļāļĢāļāļĩāļ§āļīāļāļāļāļ [āļŠāļīāđāļāļĄāļĩāļāļĩāļ§āļīāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļīāļāđāļāļīāļāđāļ”
- “āļāļāļīāļāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļ [āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļĩāđāļāļĩāļĒāļ§] āđāļĨāļ°āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļĒāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāļąāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļīāļāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāļāļāļ§āļīāļāļĩāļāļģāđāļĨāļ°āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒ”
- “āļāļāļīāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ 1] āđāļĨāļ° [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ 2] āļāļĢāđāļāļĄāļĒāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĄāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļķāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļĨāļāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āļāļĢāļĢāļāļ° āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāđāļ]”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļŠāļđāļāļĢāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ [āļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļĒāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļāļ Step-by-Step āđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļāļĒāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļĩāđāļāļĩ”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļđāļāđāļāļāļĩāđāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļ°āļāļĒāđāļēāļāļĄāļąāđāļāđāļ āļāļĢāđāļāļĄāļŦāļąāļ§āļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļķāļāļāļđāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļąāļ§”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļŠāļāļāļāļēāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļĻāļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļŠāļģāļāļ§āļāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļĢāļđāđ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļģāļĻāļąāļāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļāđāļēāļāđāļāļĨāļāļĒāļāļāļāļīāļĒāļĄ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒāļāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļ Timeline āđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ [āļĒāļļāļāļŠāļĄāļąāļĒ/āļāļĢāļ°āđāļāļĻ] āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļāļąāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ”
- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļēāđāļŦāļāļļāđāļĨāļ°āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ [āđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ] āļāđāļāļŠāļąāļāļāļĄāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĢāļāļāļāļāļ [āļāļĢāļ°āđāļāļĻ 1] āđāļĨāļ° [āļāļĢāļ°āđāļāļĻ 2] āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļāļĩāđāļĨāļ°āļāđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļģāļĨāļāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ (Simulation) āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļāđāļāļŠāļąāļāļāļĄ] āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļēāļāđāļāđāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļĢāļāļāļāļąāļ§āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļ āļđāļĄāļīāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāđāļēāļāđ āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļŠāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļāļĩāļ [āļāļ·āđāļāļāļēāļāļĩāļ] āđāļāļāļāļēāļāļ āļāļĢāđāļāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āđāļŦāļĨāđāļēāļāļąāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļēāļāļĩāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Workshop āđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļąāļāļĐāļ° [āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļ/āļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāđāļŠāļāđāļāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļ [āļŠāļēāļāļēāļāļēāļāļĩāļ]”
- “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Portfolio āļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāđāļāļāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļēāļāļē [āļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļē] āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Resume āđāļĨāļ° Cover Letter āļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļŦāđāļāļĢāļāđāļ HR”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāļāļđāļĢāļāļēāļāļēāļĢāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļ§āļīāļāļē [āļ§āļīāļāļē 1] āđāļĨāļ° [āļ§āļīāļāļē 2] āđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāđāļ]”
- “āđāļāļ°āļāļģāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļĢāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāđāļāļ Rubric āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļąāļāļĐāļ° [āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļ] āđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļĢāļāļāļēāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Design Thinking āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē [āļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļļāļĄāļāļ/āđāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāđāļ]”
- “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāđāļāļ Pitch āļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Slide āļāļĩāđāđāļāļāđāļāđāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļŦāļĨāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ° [āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāļāļĩāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļāļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ (Personal Learning Plan) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļāđāļ [āļŠāļēāļāļēāļāļēāļāļĩāļ] āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļē 1 āļāļĩ”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļ Microlearning āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ° [āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢ] āđāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļ§āđāļēāļ”
- “āļāļāļāđāļāļ Challenge āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ 30 āļ§āļąāļāđāļāļŦāļąāļ§āļāđāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļĩāđāļŠāļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļ§āļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļąāļāļĐāļ° [āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļĒāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļąāļ§āļŠāļāļāđāļāđāļēāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļāļ Timeline āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļąāđāļ āļĄ.6 āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļĩāļĒāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļāđāļāļŠāļāļ GAT/PAT āđāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļē āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļāļĒāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Portfolio āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŠāļĄāļąāļāļĢāđāļāđāļēāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļąāļ§āđāļāļāđāļŦāđāđāļāļāđāļāđāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļēāļāļāļāļāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ O-NET āđāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļē āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāđāļāļŠāļāļāđāļŦāđāļāļąāļāđāļ§āļĨāļē”
- “āđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļāļ°āđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļāđāļāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāđāļĢāļ·āđāļāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļāļ§āļāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļĄāļŠāļĄāļāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļ Lateral Thinking āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļĒāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāļāđāļēāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļāļĢāļĢāļāļ°āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļĻāļāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĄāļāļķāļāļŠāļĄāļāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļāđāļāđāļāļāļąāđāļāļāļāļ
āđāļāđ AI āļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļīāļ āļāļąāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļķāļ Automation
āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļāļāđāļĨāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļāļĢāļĩāđāļāđāļāļāļĢāđ āļāļĢāļĩāđāļĨāļāļāđ āđāļĨāļ°āļāļāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĒāļēāļāđāļāđ AI āļāđāļ§āļĒāļāļīāļāļāļēāļ āļāļģāļāļāļāđāļāļāļāđ āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļ āđāļĨāļ°āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļāļąāđāļāļāļāļ
āđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāđāļ§āļāļ§āļĢāļāļģ AI āđāļāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļīāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĩ
āļāļāļĢāđāļŠāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāđāļŦāđāđāļĢāļīāđāļĄāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ āđāļĨāđāļ§āļāđāļāļĒāļāļēāđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļāļāļāđāļāļāļāđ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļŦāđāļāļģāļāļēāļĄāđāļāđāļāļāļąāđāļāļāļāļ
āđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āđāļāđāļāļđāļāļāļēāļ
āđāļāđāļēāđāļ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs āđāļĨāļ°āļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Prompt āđāļŦāđāđāļāđāļāļģāļāļāļāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļāđ
āļāļģāļāļāļāđāļāļāļāđāđāļāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļķāđāļ
āđāļāđ AI āļāđāļ§āļĒāļāļīāļāđāļāļŠāļāđ āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļąāđāļ āļāļģāļ āļēāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļ āļŠāļāļĢāļīāļāļāđ āđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļāđāļāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ
āļāđāļāļĒāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ
āļĄāļĩāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ SEO āđāļāļāļāļēāļĒāļāļāļ YouTube Customer Service āļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļĨāļ° Prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļāđāļāļ
āđāļĢāļīāđāļĄāļĨāļāļāļēāļāļāđāļģāļāđāļ§āļĒ Automation
āđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ n8n, Make, Claude Code, Workflow āļāļēāļĢāđāļāļŠāļāđ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāļĩāđāļāļģāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļāđāļāđ
9 Module āļāļĩāđāļāļēāļāļļāļāđāļāđ AI āđāļāđāļāļĢāļāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļēāļĄāļāļāļ
āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļđāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĨāļąāļ āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ Prompt āļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļ·āđāļ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļŠāļĢāļīāļĄ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĨāļ° Automation āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāđāđāļāļĒāđāļĄāđāļāļĢāļ°āđāļāļāļāđāļēāļĄāļāļąāđāļ
āļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI
āđāļĢāļīāđāļĄāļāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļīāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļĄāļĩ āđāļāļ·āđāļāđāļĄāđāđāļŦāđāđāļāđ AI āđāļāļāļĨāļāļāļāļīāļāļĨāļāļāļāļđāļ
- ChatGPT, Gemini/Bard, Bing āđāļĨāļ° Perplexity
- āļāļ·āđāļāļāļēāļ Prompt, Plugin āđāļĨāļ° My GPTs
- Midjourney, KLING AI āđāļĨāļ° Meta AI
āđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļķāļāļāļģāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĢāļīāļ
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĨāđāļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĢāļīāļ āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļ§āļīāļāļĩāļāļģ AI āđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļāđāļāđāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ
- āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļē āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāļāļāđāļēāļ§ YouTube
- Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
- āļŠāļāļĢāļīāļāļāđāļāđāļ§āļĒāļāļģāļāļĨāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļāđāļģāļāļ Mac
āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ AI
āļĢāļ§āļĄāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļīāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļēāļĒ āļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ āļāļēāļāđāļ§āđāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļ āļēāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- āđāļāļĩāļĒāļāđāļ§āđāļ SEO āļŠāļāļĢāļīāļāļāđ YouTube āđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļēāļĒ
- āļŠāļĢāđāļēāļ Logo, Pixel Art, āļŦāđāļāļ 3D, Video āđāļĨāļ° Avatar
- Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek
āļāļĨāļąāļ Prompt āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđ
āļĄāļĩ Prompt āļāļąāļāļŦāļĄāļ§āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĒ āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļāļēāļāļ§āļēāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāđāļĢāļīāđāļĄāļāļēāļāđāļāđāđāļĢāđāļ§āļāļķāđāļ
- Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
- High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
- Data Analytics, Finance āđāļĨāļ° Research
āļāļģāļŠāļąāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļ AI
āļāļĨāļąāļāļāļģāļŠāļąāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļāļģāđāļāļĢāļāļāđ āļāļāļāđāļāļāļāđ āļĢāđāļēāļāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļĒāļēāļāļāļĨāļīāļāļ āļēāļāđāļ§āļāļķāđāļ
- Sticker, Wallpaper, āļāđāļāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§, āļĢāđāļēāļāļāļēāđāļ
- Prompt āļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļāļāļļāļĄāđāļāļ
- āļĢāļ§āļĄ Prompt āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļ 1,000+ āļŠāđāļāļĨāđ
āļĢāļ§āļĄ eBook āđāļĨāļ°āđāļāļĨāđāđāļŠāļĢāļīāļĄ
āļāļĨāļąāļāļāđāļēāļāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĨāļīāļāļ āļēāļ āļ§āļēāļāđāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ ChatGPT āđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļīāļ
- 600+ Business Prompts āđāļĨāļ° 299 Marketing Prompts
- 300 āđāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĒāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļ§āļĒ ChatGPT
- Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook
AI āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ° Trading
āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļāļ§āļāļīāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļāļīāļāļāļĨāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļ
- Pinescript, RSI/MFI, āđāļāļ§āļĢāļąāļāđāļāļ§āļāđāļēāļ
- Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
- Candlestick Pattern āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļ ChatGPT
āļĢāļ§āļĄāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI
āļāđāļ§āļĒāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāđāļ§āļĨāļēāļŦāļēāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ āļĄāļĩāļŦāļĄāļ§āļāđāļŦāđāđāļĨāļ·āļāļāļāļēāļĄāļāļēāļāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļģ
- āđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē, āļāļĩāđāļāļāđ, āļ āļēāļ, āļ§āļīāļāļĩāđāļ, āđāļŠāļĩāļĒāļ
- āļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ Productivity āđāļĨāļ° Chatbot
- āđāļ§āđāļ No-code, PDF, Quiz āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļ°āļāļēāļ
AI Automation
āļāđāļāļĒāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āļāļĩāļĨāļ°āļāļēāļ āđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļĨāļ°āļĨāļāļāļąāđāļāļāļāļāļāđāļģāđ āļāđāļ§āļĒāļĢāļ°āļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī
- Claude Code, Skill, Antigravity āđāļĨāļ°āļāļēāļāđāļāđāļ
- Caption Auto, āļāđāļēāļ§āļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī, Adverra, āđāļāļĢāđāđāļāļŠāļāđ
- n8n, Make, Podcast to YouTube āđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļĢāļ°āļāļ E-commerce
āļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĢāđāļāļĄāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļģāđāļāđāļāđāļāđāļ
āļāļāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļ āļĒāļąāļāļĄāļĩ Prompt, eBook, āļĢāļēāļĒāļāļ·āđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ āđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ Workflow āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļģāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļīāļāđāļāđāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ
āļĢāļ°āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĢāļāļāļļāļ
āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļąāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĨāļąāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ āđāļāļāļāļāļķāļ Automation āļāļđāļāđāļģāđāļāđāļāļēāļĄāđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļŠāļ°āļāļ§āļ
Prompt āđāļĨāļ° Template āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđ
āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļēāļāļāļēāļĒ āđāļāļĐāļāļē āđāļāļāļāļąāđāļ āļāļāļāļ§āļēāļĄ SEO, YouTube, Research āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļĨāļ°āđāļāļĨāđāđāļŠāļĢāļīāļĄ
āļĢāļ§āļĄ eBook, āļĢāļēāļĒāļāļ·āđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI, Prompt āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļ āđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ Workflow āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ
āļāļąāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļŦāļĄāđāļāļĨāļāļāļāļĩāļ
āđāļĄāļ·āđāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļŦāļĄāđ āļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĨāļąāļāļĄāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļąāļāđāļāļāđāļāđāļāļēāļĄāļŠāļīāļāļāļīāđāļāļāļāļāļāļĢāđāļŠ
- āļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđ AI Master Class 2026 āļāļĢāļāļāļļāļ Module
- āļāļđāļāđāļģāđāļāđāļāļĨāļāļāļāļĩāļ āđāļĄāđāļĄāļĩāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļ
- āļĢāļąāļāļāļąāļāđāļāļāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļŦāļĄāđāđāļāļāļāļēāļāļ
- Prompt, eBook, āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ āđāļĨāļ°āđāļāļĨāđ Workflow āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ
- āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļāļāļģāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļĢāļĩāđāļāđāļāļāļĢāđ āļāļĢāļĩāđāļĨāļāļāđ āđāļĨāļ°āļāļāļāļģāļāļēāļ
āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļĢāļēāļāļē 4,990
āļĢāļ§āļĄāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāđāļĢāļīāđāļĄāđāļāđ AI āļāļąāļāļāļēāļāđāļāđāļŦāļĨāļēāļĒāļāđāļēāļ āđāļāļĒāđāļĄāđāļāđāļāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļ§āļĨāļēāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļāļāļāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāļĨāđāļ
āļāļ·āđāļāļāļēāļ AI āđāļĨāļ° Prompt
āļāļ·āđāļāļāļēāļ ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ AI āļāļąāļ§āļŦāļĨāļąāļ
āđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
āđāļāļŠāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļē āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāļāļāđāļēāļ§ YouTube Customer Service āđāļĨāļ° Dashboard
āļāļĨāļąāļ Prompt āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđ
āļāļĨāļąāļ Prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research āđāļĨāļ° Strategy
āļāļļāļāļāļģāļŠāļąāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļĩāđāļāđāļāļāļĢāđ
Prompt āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļ 1,000+ āđāļāļ, āđāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļāđāļāļāļāđ, āļ āļēāļ, āļ§āļīāļāļĩāđāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļŠāļąāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļĩāđāļāđāļāļāļĢāđ
āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ Automation
n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube āđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ Workflow āļāđāļāļĢāļ°āļāļ
āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āđāļĨāļ° eBook
āļĢāļ§āļĄāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āļŦāļĨāļēāļĒāļŦāļĄāļ§āļāđāļĨāļ° eBook āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ Productivity, Business, Marketing āđāļĨāļ° Finance
āļāļāļĢāđāļŠāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāđāļāļĢ
āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļāļāļĩāđāļāļĒāļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļ AI āđāļāļāļāļģāđāļāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ āļāļļāļĢāļāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĪāļĐāļāļĩāļāļĒāđāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ§
āļāļāļāļāđāļāļŠāļāļŠāļąāļĒāļāđāļāļāļŠāļĄāļąāļāļĢ
āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI āđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāđāļŦāļĄ?
āđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđ āđāļāļĢāļēāļ° Module 1 āļāļđāļāļąāđāļāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŦāļĨāļąāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļāļĩāļĒāļ Prompt āđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđ AI āđāļŦāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļēāļ āļāđāļāļāļāļēāđāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļķāļāļāļģāđāļĨāļ° Automation
āļĢāļēāļāļē 4,990 āđāļāđāļāļ°āđāļĢāļāđāļēāļ?
āđāļāđāļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļąāđāļ 9 Module, Prompt Library, eBook, āļĢāļēāļĒāļāļ·āđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI, āļāļģāļŠāļąāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ, āđāļāļ·āđāļāļŦāļē Automation āđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļāļāđāļŦāļĄāđāđāļāļāļāļēāļāļ
āļŠāļĄāļąāļāļĢāđāļĨāđāļ§āļāļđāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāđāļŦāļ?
āļāļđāļāđāļģāđāļāđāļāļĨāļāļāļāļĩāļ āđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļ·āđāļāļĄāļĩāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļąāļāđāļāļāđāļŦāļĄāđāļāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāđāļāļēāļĄāļŠāļīāļāļāļīāđāļāļāļāļāļāļĢāđāļŠ
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āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđ AI Master Class 2026 āļĢāļēāļāļē 4,990 āļāļēāļ āđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļēāļĄāđāļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļāļĨāļąāļāļĄāļēāļāļđāļāđāļģāđāļāđāđāļĄāļ·āđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļēāļ