🎓 āļ•āļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ AI āļŠāļļāļ”āđ€āļˆāđ‹āļ‡! 100+ Prompt ChatGPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļīāļ§āļ—āļļāļāļ§āļīāļŠāļē 📚 āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄ āļĄāļŦāļēāļĨāļąāļĒ āļ„āļĢāļšāļˆāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĩāļ—āļĩāđˆ [āļĢāļ°āļšāļļāļŠāļąāđ‰āļ™] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ‰āļĨāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ””
  2. “āļŠāđˆāļ§āļĒāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāđ„āļ§āļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļ„āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļāļĄāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļŠāļ™āļļāļāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ›āļĨāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ”
  4. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ­āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ” (Mind Map) āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ§āļīāļŠāļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĩāļ—āļĩāđˆ [āļĢāļ°āļšāļļāļŠāļąāđ‰āļ™]”

āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āļ­āļ™āļ•āđ‰āļ™

  1. “āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ—āļēāļ‡āļŸāļīāļŠāļīāļāļŠāđŒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ•āđ‰āļ™”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē”
  3. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđāļĨāļ°āđ„āļ§āļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ•āđ‰āļ™”
  4. “āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ„āļ—āļĒāļŠāļĄāļąāļĒ [āļĒāļļāļ„āļŠāļĄāļąāļĒ] āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļš Timeline āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ•āđ‰āļ™”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āđ€āļ„āļĄāļĩāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ•āđ‰āļ™”

āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āļ­āļ™āļ›āļĨāļēāļĒ

  1. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ§āļĢāļĢāļ“āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ›āļĨāļēāļĒ”
  2. “āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļŠāļĩāļ§āļ§āļīāļ—āļĒāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļˆāļĢāļīāļ‡ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ›āļĨāļēāļĒ”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĒāļēāļ āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ›āļĨāļēāļĒ”
  4. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļ„āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ›āļĨāļēāļĒ”
  5. “āļŠāļĢāļļāļ›āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ›āļĨāļēāļĒ”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ

  1. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē] āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰”
  2. “āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ—āļēāļ‡āļŸāļīāļŠāļīāļāļŠāđŒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļĄāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļœāļĨ”
  4. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ•āļēāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļŠāļēāļāļĨ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­ā
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļē [āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē] āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ§āļīāļˆāļąāļĒ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļ—āļĩāđˆāļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąā

āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› (āļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē)

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļ”āļˆāļģāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļ„āļ§āđ‰āļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđƒāļ™āļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđ€āļ‰āļĨāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ””
  5. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļŦāļ™āđ‰āļēāļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āļŦāļĄāđˆāļē”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļš (Mock Exam) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­ā
  7. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđāļšāđˆāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  9. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ™āļ­āļāļāļĢāļ­āļšāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļœāļąāļ™āļ§āļĢāļĢāļ“āļĒāļļāļāļ•āđŒ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĩāļ—āļĩāđˆ [āļĢāļ°āļšāļļāļŠāļąāđ‰āļ™]”
  12. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļĻāļīāļĨāļ›āļ°āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āđāļ—āļĢāļāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąā
  13. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āđāļ—āļĢāļāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļļāļ“āļ˜āļĢāļĢāļĄāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļ„āļļāļ“āļ˜āļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļ§āļ™āļ„āļīāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ”
  14. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļāļĄāļšāļ­āļĢāđŒāļ”āļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļĨāļ‚āļ„āļ“āļīāļ•āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĩāļ—āļĩāđˆ [āļĢāļ°āļšāļļāļŠāļąāđ‰āļ™]”
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļˆāļąāļšāđƒāļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļœāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ•āđ‰āļ™”
  17. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ§āļīāļŠāļē āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ•āđ‰āļ™”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ°āđāļ™āļ™āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ”
  19. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ™āļ­āļāļŦāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļšāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ•āđ‰āļ™”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļ™āļąāļ”āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ (Aptitude Test) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļœāļĨāđāļĨāļ°āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­ā
  21. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ] āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ–āļāđ€āļ–āļĩāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ›āļĨāļēāļĒ”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļ§āļīāļŠāļēāļŸāļīāļŠāļīāļāļŠāđŒ āđ€āļ„āļĄāļĩ āđāļĨāļ°āļŠāļĩāļ§āļ§āļīāļ—āļĒāļē āđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē”
  23. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ›āļĨāļēāļĒ”
  24. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ 1] āđāļĨāļ° [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ 2] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļ•āđˆāļ‡āļāļĨāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļ­āļ™] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‰āļąāļ™āļ—āļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļžāđ€āļĢāļēāļ°”
  26. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡ [āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™] āļ•āđˆāļ­ [āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  27. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļˆāļīāļ•āļ§āļīāļ—āļĒāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĻāļķāļāļĐāļē [āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆ] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ VR āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āļ—āļēāļ‡āļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄ”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāļ™āļēāļĒ [āļ›āļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļ“āđŒ] āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­ā
  29. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆ] āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ”
  30. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđāļšāļš Microlearning āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ”
  31. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāđāļšāļš Mind Mapping āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ (Learning Style) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļĢāļđāļ›āđāļšā
  33. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āđāļšāļš Speed Reading āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™”
  34. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™/āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ”
  35. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āđāļšāļš Spaced Repetition āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļŠāļ­āļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļšāļ—āļ§āļ™”
  37. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļ•āļāļāļąāļ‡āļ§āļĨāļāđˆāļ­āļ™āļŠāļ­āļš āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļœāđˆāļ­āļ™āļ„āļĨāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāđ†”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āđāļšāļš Mock Test āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ­āļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ‰āļĨāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ””
  39. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāđ€āļāđˆāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļ­āļ­āļāđƒāļ™āļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ­āļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš]”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāđāļšāļšāļ›āļĢāļ™āļąāļĒāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļē”
  41. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļŸāļąāļ‡āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļˆāļēāļāļŠāļ·āđˆāļ­āļˆāļĢāļīāļ‡ (Authentic Materials) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļĨāļ°āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļ”
  42. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļĨāļąāļ‡āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļ”āļˆāļģ”
  43. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļŠāļ™āļ—āļ™āļēāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđāļĨāļ°āļŠāļģāļ™āļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļšāđˆāļ­āļĒ”
  44. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļķāļāļžāļđāļ”āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđāļšāļš Impromptu Speaking āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒā
  45. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļāļķāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđāļšāļš IELTS/TOEFL āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļ„āđāļĨāļ°āļ„āļģāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰”
  46. “āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”] āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰”
  47. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ›āļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļ“āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļ“āđŒ] āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™]”
  48. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒ [āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ/āļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™] āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­ā
  49. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļ‡āļˆāļĢāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļīāđˆāļ‡āļĄāļĩāļŠāļĩāļ§āļīāļ•] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļīāļāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•”
  50. “āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļĩāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ§] āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  51. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļšāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļˆāļĢāļīāļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ”
  52. “āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 1] āđāļĨāļ° [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 2] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™”
  53. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļāļĄāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļĨāļ‚āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļĢāļāļ° āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™]”
  54. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļģāļŠāļđāļ•āļĢāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ­āļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™”
  55. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļšāļš Step-by-Step āđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ”
  56. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ”
  57. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļķāļāļžāļđāļ”āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§”
  58. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļŠāļ™āļ—āļ™āļēāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđāļĨāļ°āļŠāļģāļ™āļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļĢāļđāđ‰”
  59. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļœāđˆāļēāļ™āđ€āļžāļĨāļ‡āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™”
  60. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļˆāļąāļšāđƒāļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāļˆāļēāļāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāđāļĨāļ°āđ€āļ‰āļĨāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ””
  61. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Timeline āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ [āļĒāļļāļ„āļŠāļĄāļąāļĒ/āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļāđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™”
  62. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡ [āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ] āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąā
  63. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļāļ„āļĢāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ 1] āđāļĨāļ° [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ 2] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļĢāļ°āļšā
  64. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ (Simulation) āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļŦāļēāļ—āļēāļ‡āđāļāđ‰āđ„āļ‚”
  65. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļĢāļ­āļšāļ•āļąāļ§āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ āļđāļĄāļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ›āļĢāļ°āļāļ­ā
  66. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļēāļŠāļĩāļž [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž] āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™”
  67. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļ™āļąāļ”āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  68. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Workshop āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ° [āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™/āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļēāļ­āļēāļŠāļĩāļž]”
  69. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Portfolio āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļēāļ‚āļē [āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™”
  70. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Resume āđāļĨāļ° Cover Letter āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āđƒāļˆ HR”
  71. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ§āļīāļŠāļē [āļ§āļīāļŠāļē 1] āđāļĨāļ° [āļ§āļīāļŠāļē 2] āđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™]”
  72. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™”
  73. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļšāļš Rubric āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ° [āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™] āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™”
  74. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Design Thinking āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļŠāļļāļĄāļŠāļ™/āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™]”
  75. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļšāļš Pitch āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Slide āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™”
  76. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ° [āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđˆā
  77. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ (Personal Learning Plan) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđƒāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļēāļ­āļēāļŠāļĩāļž] āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē 1 āļ›āļĩ”
  78. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļš Microlearning āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ° [āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ] āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ§āđˆāļēā
  79. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Challenge āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 30 āļ§āļąāļ™āđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļąāļ™”
  80. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļąāļāļĐāļ° [āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ””
  81. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļšāļš Timeline āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™ āļĄ.6 āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ””
  82. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļš GAT/PAT āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļīāļŠāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ”
  83. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Portfolio āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™”
  84. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ­āļš O-NET āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļīāļŠāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āļ—āļąāļ™āđ€āļ§āļĨāļē”
  85. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļ“āļ°āđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­”
  86. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļˆāļēāļāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļ§āļ™āļ„āļīāļ”āđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”
  87. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļĄāļŠāļĄāļ­ā
  88. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđāļšāļš Lateral Thinking āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™”
  89. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļœāđˆāļēāļ™āļ›āļĢāļīāļĻāļ™āļēāđāļĨāļ°āđ€āļāļĄāļāļķāļāļŠāļĄāļ­āļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđāļšāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™
LINE
AI Master Class 2026

āđƒāļŠāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ–āļķāļ‡ Automation

āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ™āļąāļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđāļĨāļ°āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļīāļ”āļ‡āļēāļ™ āļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™

[01] āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļ§āļĢāļ™āļģ AI āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āđˆāļ­āļĒāļžāļēāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™

01 / Foundation

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āđ„āļ”āđ‰āļ–āļđāļāļ‡āļēāļ™

āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs āđāļĨāļ°āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ•āđˆāļ­āđ„āļ”āđ‰

02 / Production

āļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļīāļ”āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļ„āļ›āļŠāļąāđˆāļ™ āļ—āļģāļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡

03 / Business

āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”

āļĄāļĩāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš SEO āđ€āļžāļˆāļ‚āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ YouTube Customer Service āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ° Prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļ›āđāļšāļš

04 / Automation

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļĨāļ”āļ‡āļēāļ™āļ‹āđ‰āļģāļ”āđ‰āļ§āļĒ Automation

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ n8n, Make, Claude Code, Workflow āļāļēāļĢāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI
[02] āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”

9 Module āļ—āļĩāđˆāļžāļēāļ„āļļāļ“āđƒāļŠāđ‰ AI āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļšāļāļ§āđˆāļēāđāļ„āđˆāļ–āļēāļĄāļ•āļ­āļš

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ–āļđāļāļˆāļąāļ”āļˆāļēāļāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļąāļ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ Prompt āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ° Automation āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™

Module 01

āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰ AI āđāļšāļšāļĨāļ­āļ‡āļœāļīāļ”āļĨāļ­āļ‡āļ–āļđāļ

  • ChatGPT, Gemini/Bard, Bing āđāļĨāļ° Perplexity
  • āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ Prompt, Plugin āđāļĨāļ° My GPTs
  • Midjourney, KLING AI āđāļĨāļ° Meta AI
Module 02

āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļāļķāļāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļˆāļĢāļīāļ‡

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļāļĨāđ‰āļāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļˆāļĢāļīāļ‡ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āļīāļ˜āļĩāļ™āļģ AI āđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

  • āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļē āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļˆāļ‚āđˆāļēāļ§ YouTube
  • Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
  • āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ‹āđ‰āļģāļšāļ™ Mac
Module 03

āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI

āļĢāļ§āļĄāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļēāļĒ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ āļ‡āļēāļ™āđ€āļ§āđ‡āļš āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

  • āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ§āđ‡āļš SEO āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒ YouTube āđāļĨāļ°āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļēāļĒ
  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Logo, Pixel Art, āļŦāđ‰āļ­āļ‡ 3D, Video āđāļĨāļ° Avatar
  • Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek
Module 04

āļ„āļĨāļąāļ‡ Prompt āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰

āļĄāļĩ Prompt āļˆāļąāļ”āļŦāļĄāļ§āļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ‡āļēāļ™āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™

  • Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
  • High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
  • Data Analytics, Finance āđāļĨāļ° Research
Module 05

āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ› AI

āļ„āļĨāļąāļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļģāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āļĢāđ‰āļēāļ™āļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļœāļĨāļīāļ•āļ āļēāļžāđ„āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™

  • Sticker, Wallpaper, āļ—āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ§, āļĢāđ‰āļēāļ™āļāļēāđāļŸ
  • Prompt āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļ āļēāļžāļ„āļļāļĄāđ‚āļ—āļ™
  • āļĢāļ§āļĄ Prompt āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ› 1,000+ āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ
Module 06

āļĢāļ§āļĄ eBook āđāļĨāļ°āđ„āļŸāļĨāđŒāđ€āļŠāļĢāļīāļĄ

āļ„āļĨāļąāļ‡āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļīāļ•āļ āļēāļž āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļˆāļĢāļīāļ‡

  • 600+ Business Prompts āđāļĨāļ° 299 Marketing Prompts
  • 300 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT
  • Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook
Module 07

AI āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ° Trading

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ­āļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš

  • Pinescript, RSI/MFI, āđāļ™āļ§āļĢāļąāļšāđāļ™āļ§āļ•āđ‰āļēāļ™
  • Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
  • Candlestick Pattern āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļˆāļēāļ ChatGPT
Module 08

āļĢāļ§āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI

āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļēāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļĄāļĩāļŦāļĄāļ§āļ”āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ•āļēāļĄāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģ

  • āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē, āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒ, āļ āļēāļž, āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­, āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡
  • āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” Productivity āđāļĨāļ° Chatbot
  • āđ€āļ§āđ‡āļš No-code, PDF, Quiz āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡
Module 09

AI Automation

āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļ—āļĩāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™ āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ‹āđ‰āļģāđ† āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

  • Claude Code, Skill, Antigravity āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”
  • Caption Auto, āļ‚āđˆāļēāļ§āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī, Adverra, āđāļŠāļĢāđŒāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ
  • n8n, Make, Podcast to YouTube āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš E-commerce
[03] āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ•āđˆāļ­

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩ Prompt, eBook, āļĢāļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Workflow āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

01

āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ„āļĢāļšāļŠāļļāļ”

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļąāļ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡ Automation āļ”āļđāļ‹āđ‰āļģāđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ”āļ§āļ

02

Prompt āđāļĨāļ° Template āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰

āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āđāļ„āļ›āļŠāļąāđˆāļ™ āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ SEO, YouTube, Research āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ

03

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āđ„āļŸāļĨāđŒāđ€āļŠāļĢāļīāļĄ

āļĢāļ§āļĄ eBook, āļĢāļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI, Prompt āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ› āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Workflow āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ

04

āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļŦāļĄāđˆāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™
Online Masterclass
āļŋ4,990
āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ āļŋ8,990
  • āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ AI Master Class 2026 āļ„āļĢāļšāļ—āļļāļ Module
  • āļ”āļđāļ‹āđ‰āļģāđ„āļ”āđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļ
  • āļĢāļąāļšāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•
  • Prompt, eBook, āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āđ„āļŸāļĨāđŒ Workflow āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡
  • āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđāļĨāļ°āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™
[04] āļŠāļļāļ”āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļĢāļēāļ„āļē 4,990

āļĢāļ§āļĄāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰ AI āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ€āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāļĨāđˆāļ‡

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° Prompt

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ AI āļ•āļąāļ§āļŦāļĨāļąāļ

āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āđ€āļ„āļŠāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļē āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļˆāļ‚āđˆāļēāļ§ YouTube Customer Service āđāļĨāļ° Dashboard

āļ„āļĨāļąāļ‡ Prompt āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰

āļ„āļĨāļąāļ‡ Prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research āđāļĨāļ° Strategy

āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

Prompt āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ› 1,000+ āđāļšāļš, āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ, āļ āļēāļž, āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđāļĨāļ°āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Workflow āļ•āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļš

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āđāļĨāļ° eBook

āļĢāļ§āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āļŦāļĨāļēāļĒāļŦāļĄāļ§āļ”āđāļĨāļ° eBook āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Productivity, Business, Marketing āđāļĨāļ° Finance

[05] āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđƒāļ„āļĢ

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđƒāļ„āļĢ

āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āđāļšāļšāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ / SME
āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ‡āļēāļ™āļ‹āđ‰āļģ
āļ™āļąāļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđāļ­āļ”āļĄāļīāļ™āđ€āļžāļˆ
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ āđāļ„āļ›āļŠāļąāđˆāļ™ āļ§āļēāļ‡ Funnel, āļ—āļģ SEO, Facebook, TikTok, YouTube āđāļĨāļ°āļ§āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđāļŠāļĢāđŒāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ
āļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ / YouTuber
āļ„āļīāļ”āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ āļ—āļģāļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ„āļĨāļīāļ›āļ„āļģāļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļš Content Bank
āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ / āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™
āļĨāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢ āļ—āļģāļžāļĢāļĩāđ€āļ‹āļ™āļ•āđŒ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ‚āļķāđ‰āļ™
āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆ Automation
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ No-code āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āđˆāļ­āļĒāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āđ„āļ› n8n, Make, Claude Code āđāļĨāļ° Workflow āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰
[06] FAQ

āļ•āļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ‡āļŠāļąāļĒāļāđˆāļ­āļ™āļŠāļĄāļąāļ„āļĢ

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ„āļŦāļĄ?

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰ āđ€āļžāļĢāļēāļ° Module 1 āļ›āļđāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļąāļ āļ§āļīāļ˜āļĩāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™ āļāđˆāļ­āļ™āļžāļēāđ„āļ›āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļāļķāļāļ—āļģāđāļĨāļ° Automation

āļĢāļēāļ„āļē 4,990 āđ„āļ”āđ‰āļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡?

āđ„āļ”āđ‰āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡ 9 Module, Prompt Library, eBook, āļĢāļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI, āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž, āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē Automation āđāļĨāļ°āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđāļĨāđ‰āļ§āļ”āļđāđ„āļ”āđ‰āļ™āļēāļ™āđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™?

āļ”āļđāļ‹āđ‰āļģāđ„āļ”āđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĄāļĩāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđƒāļŦāļĄāđˆāļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

Enrollment Open

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰ AI āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš

āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ AI Master Class 2026 āļĢāļēāļ„āļē 4,990 āļšāļēāļ— āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ”āļđāļ‹āđ‰āļģāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *