ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

1. “วิเคราะห์สถานการณ์ตลาดหุ้น [ชื่อตลาดหลักทรัพย์] ในช่วง [ระยะเวลา] ที่ผ่านมา พร้อมคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและแนะนำกลยุทธ์การลงทุนที่เหมาะสม”
2. “สร้างพอร์ตการลงทุนในคริปโตเคอร์เรนซีที่มีความสมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทน สำหรับนักลงทุนที่มี [ระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้] และ [เป้าหมายการลงทุน]”
3. “วิเคราะห์โอกาสการลงทุนในอสังหาริมทรัพย์ใน [เมือง/ประเทศ] โดยพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจ สังคม และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง พร้อมเสนอแนะประเภทอสังหาริมทรัพย์ที่น่าสนใจ”
4. “เปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียของการลงทุนใน [ประเภทสินทรัพย์ A] กับ [ประเภทสินทรัพย์ B] สำหรับนักลงทุนที่มี [ลักษณะเฉพาะ เช่น อายุ รายได้ เป้าหมาย] พร้อมให้คำแนะนำในการจัดสรรสินทรัพย์”
5. “วิเคราะห์ผลประกอบการและงบการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในช่วง [ระยะเวลา] ที่ผ่านมา พร้อมประเมินมูลค่าที่แท้จริงของหุ้นและให้คำแนะนำว่าควรซื้อ ขาย หรือถือ”
6. “สร้างแผนการออมและการลงทุนระยะยาวสำหรับ [เป้าหมายทางการเงิน เช่น เกษียณอายุ ซื้อบ้าน] โดยคำนึงถึง [ปัจจัยส่วนบุคคล เช่น อายุ รายได้ ภาระหนี้สิน]”
7. “วิเคราะห์ความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนใน [อุตสาหกรรมเฉพาะ] ในช่วง [ระยะเวลา] ข้างหน้า พร้อมแนะนำบริษัทที่น่าจับตามอง”
8. “เปรียบเทียบผลตอบแทนและความเสี่ยงของการลงทุนใน [ประเภทกองทุนรวม] กับการลงทุนในหุ้นรายตัว สำหรับนักลงทุนมือใหม่”
9. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [เหตุการณ์เศรษฐกิจหรือการเมืองที่สำคัญ] ต่อตลาดการเงินและการลงทุน พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การปรับพอร์ตการลงทุน”
10. “สร้างแผนการกระจายความเสี่ยงในการลงทุนระหว่างประเทศ โดยพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจ การเมือง และอัตราแลกเปลี่ยน”
11. “วิเคราะห์แนวโน้มและโอกาสการลงทุนใน [เทคโนโลยีใหม่ เช่น AI, Blockchain, IoT] พร้อมแนะนำบริษัทหรือกองทุนที่น่าสนใจในด้านนี้”
12. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [โครงการหรือธุรกิจ] โดยใช้เครื่องมือทางการเงิน เช่น NPV, IRR, Payback Period พร้อมให้คำแนะนำ”
13. “วิเคราะห์ความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์การลงทุน เช่น Value Investing, Growth Investing] ในสภาวะตลาดปัจจุบัน”
14. “สร้างแผนการบริหารความเสี่ยงทางการเงินสำหรับ [ประเภทธุรกิจ] โดยพิจารณาความเสี่ยงด้านเครดิต ตลาด และสภาพคล่อง”
15. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดเกิดใหม่หรือตลาดชายขอบ] พร้อมแนะนำวิธีการเข้าถึงและบริหารการลงทุนในตลาดเหล่านี้”
16. “ประเมินผลกระทบของ [นโยบายการเงินหรือการคลัง] ต่อตลาดการเงินและการลงทุน พร้อมเสนอแนะการปรับกลยุทธ์การลงทุน”
17. “วิเคราะห์ความคุ้มค่าของการลงทุนใน [ทรัพย์สินทางเลือก เช่น ทองคำ น้ำมัน สินค้าโภคภัณฑ์] ในสภาวะเศรษฐกิจปัจจุบัน”
18. “สร้างแผนการจัดการภาษีจากการลงทุนอย่างมีประสิทธิภาพ โดยพิจารณา [ประเภทการลงทุนและสถานะทางการเงินของนักลงทุน]”
19. “วิเคราะห์ความเหมาะสมของการใช้ [เครื่องมือทางการเงิน เช่น Options, Futures, Swaps] ในการป้องกันความเสี่ยงสำหรับพอร์ตการลงทุน”
20. “ประเมินโอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [Startup หรือ Venture Capital] พร้อมแนะนำวิธีการคัดเลือกและประเมินมูลค่า”
21. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี] ต่ออุตสาหกรรมต่างๆ และเสนอแนะโอกาสการลงทุนที่เกี่ยวข้อง”
22. “สร้างแผนการบริหารพอร์ตการลงทุนแบบ [Active หรือ Passive] พร้อมเปรียบเทียบข้อดีข้อเสียและความเหมาะสมกับ [ลักษณะนักลงทุน]”
23. “วิเคราะห์ความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนใน [พันธบัตรรัฐบาลหรือหุ้นกู้เอกชน] ในสภาวะอัตราดอกเบี้ยปัจจุบัน”
24. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมอสังหาริมทรัพย์ หรือ REITs] เทียบกับการลงทุนในอสังหาริมทรัพย์โดยตรง”
25. “วิเคราะห์แนวโน้มและโอกาสการลงทุนใน [ตลาดสินค้าเกษตรล่วงหน้า] พร้อมแนะนำกลยุทธ์การลงทุนและการบริหารความเสี่ยง”
26. “สร้างแผนการลงทุนเพื่อสร้างรายได้ประจำ (Income Investing) สำหรับ [กลุ่มเป้าหมาย เช่น ผู้เกษียณอายุ] โดยพิจารณาความเสี่ยงและผลตอบแทน”
27. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายภาษี] ต่อการลงทุนในตลาดหุ้นและตราสารหนี้ พร้อมเสนอแนะการปรับกลยุทธ์”
28. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [เทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิค] ในการตัดสินใจซื้อขายหุ้นหรือคริปโตเคอร์เรนซี”
29. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดฟอเร็กซ์] สำหรับนักลงทุนรายย่อย พร้อมแนะนำกลยุทธ์การบริหารความเสี่ยง”
30. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Dollar-Cost Averaging สำหรับ [เป้าหมายทางการเงินระยะยาว] โดยพิจารณา [ปัจจัยส่วนบุคคลของนักลงทุน]”
31. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประชากร] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมต่างๆ และเสนอแนะโอกาสการลงทุน”
32. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ลงทุนในต่างประเทศ] เทียบกับการลงทุนในตลาดในประเทศ”
33. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดตราสารอนุพันธ์] สำหรับนักลงทุนสถาบัน พร้อมแนะนำกลยุทธ์การบริหารพอร์ต”
34. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Value Investing โดยใช้หลักการของ Warren Buffett ในการคัดเลือกหุ้นและประเมินมูลค่า”
35. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมต่างๆ และเสนอแนะโอกาสการลงทุนที่ยั่งยืน”
36. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Momentum Investing] ในสภาวะตลาดปัจจุบัน พร้อมแนะนำวิธีการคัดเลือกหุ้น”
37. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดพันธบัตรระหว่างประเทศ] พร้อมแนะนำการกระจายความเสี่ยงและการป้องกันความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยน”
38. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Sector Rotation โดยพิจารณาวัฏจักรเศรษฐกิจและแนวโน้มอุตสาหกรรม”
39. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [นโยบายการค้าระหว่างประเทศ] ต่อการลงทุนในตลาดหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ พร้อมเสนอแนะการปรับกลยุทธ์”
40. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุน ETF] เทียบกับกองทุนรวมแบบ Active Management”
41. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นขนาดเล็ก (Small Cap)] พร้อมแนะนำวิธีการคัดเลือกและประเมินมูลค่า”
42. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Contrarian Investing โดยวิเคราะห์หุ้นที่ถูกมองข้ามหรือประเมินค่าต่ำเกินไป”
43. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การพัฒนาเทคโนโลยี 5G] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมโทรคมนาคมและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง”
44. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Pairs Trading] ในตลาดหุ้น พร้อมแนะนำวิธีการคัดเลือกคู่หุ้นและการบริหารความเสี่ยง”
45. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดสินทรัพย์ดิจิทัล] นอกเหนือจาก Bitcoin และ Ethereum”
46. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Dividend Growth Investing สำหรับ [เป้าหมายทางการเงินระยะยาว] โดยพิจารณาคุณภาพของบริษัทและประวัติการจ่ายเงินปันผล”
47. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพลังงานโลก] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมพลังงานแบบดั้งเดิมและพลังงานทดแทน”
48. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Quantitative] เทียบกับกองทุนรวมที่ใช้การวิเคราะห์แบบพื้นฐาน”

แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

49. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดอสังหาริมทรัพย์ต่างประเทศ] พร้อมแนะนำวิธีการเข้าถึงและบริหารการลงทุน”
50. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Factor Investing โดยพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น Value, Momentum, Quality ในการคัดเลือกหุ้น”
51. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [นโยบายการเงินดิจิทัล] ต่อการลงทุนในสกุลเงินดิจิทัลและระบบการเงินแบบดั้งเดิม”
52. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [เทคนิค Technical Analysis] ในการซื้อขายคริปโตเคอร์เรนซีระยะสั้น”
53. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดสินค้าฟุ่มเฟือย] ในสภาวะเศรษฐกิจที่มีความไม่แน่นอนสูง”
54. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Socially Responsible Investing (SRI) โดยพิจารณาปัจจัยด้าน ESG (Environmental, Social, Governance)”
55. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการทำงาน เช่น Remote Work] ต่อการลงทุนในอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์และที่อยู่อาศัย”
56. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Long/Short Equity] เทียบกับกองทุนรวมแบบ Long-only”
57. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดสินค้าโภคภัณฑ์] ในช่วงที่เกิดภาวะเงินเฟ้อสูง”
58. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Tactical Asset Allocation โดยปรับสัดส่วนการลงทุนตามสภาวะตลาดระยะสั้นและระยะกลาง”
59. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านสาธารณสุข] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมยาและเทคโนโลยีทางการแพทย์”
60. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Options Trading] เพื่อเพิ่มผลตอบแทนและลดความเสี่ยงในพอร์ตการลงทุน”
61. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้แปลงสภาพ] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินมูลค่าและการบริหารความเสี่ยง”
62. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Core-Satellite โดยผสมผสานการลงทุนแบบ Passive และ Active เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของพอร์ต”
63. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านพลังงานสะอาด] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมยานยนต์และพลังงานทางเลือก”
64. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Market Neutral] ในสภาวะตลาดที่มีความผันผวนสูง”
65. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้ High Yield] ในสภาวะเศรษฐกิจถดถอย”
66. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Barbell Strategy โดยผสมผสานการลงทุนในสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงต่ำและสูงเข้าด้วยกัน”
67. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านความมั่นคงไซเบอร์] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและความปลอดภัยทางไซเบอร์”
68. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Arbitrage] ในตลาดคริปโตเคอร์เรนซี พร้อมแนะนำวิธีการดำเนินการและการบริหารความเสี่ยง”
69. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้น Penny Stocks] พร้อมแนะนำวิธีการคัดเลือกและการบริหารความเสี่ยง”
70. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Risk Parity โดยจัดสรรความเสี่ยงอย่างเท่าเทียมกันระหว่างสินทรัพย์ประเภทต่างๆ”
71. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการศึกษา] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรม EdTech และบริการด้านการศึกษา”
72. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Event-Driven] เทียบกับกองทุนรวมแบบทั่วไป”
73. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดสินค้าหรูหรา] ในช่วงที่เศรษฐกิจชะลอตัว”
74. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Lifecycle Investing โดยปรับเปลี่ยนสัดส่วนการลงทุนตามอายุและเป้าหมายทางการเงินของนักลงทุน”
75. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการขนส่งและโลจิสติกส์] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง”
76. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Merger Arbitrage] ในตลาดหุ้น พร้อมแนะนำวิธีการวิเคราะห์และการบริหารความเสี่ยง”
77. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้แปลงสภาพแบบมีเงื่อนไข (CoCo Bonds)] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินมูลค่า”
78. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Smart Beta โดยใช้ดัชนีที่สร้างขึ้นจากปัจจัยเฉพาะแทนการใช้ดัชนีแบบถ่วงน้ำหนักด้วยมูลค่าตลาด”
79. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านความยั่งยืนและสิ่งแวดล้อม] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมพลังงานและการผลิต”
80. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Global Macro] ในสภาวะเศรษฐกิจโลกที่มีความไม่แน่นอนสูง”
81. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดสินทรัพย์ทางเลือก เช่น ไวน์ ศิลปะ] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินมูลค่าและการบริหารสภาพคล่อง”
82. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Trend Following โดยใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อระบุแนวโน้มของตลาดและสินทรัพย์”
83. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการเกษตรและอาหาร] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเกษตรและเทคโนโลยีอาหาร”
84. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Statistical Arbitrage] ในตลาดหุ้นและตราสารอนุพันธ์ พร้อมแนะนำวิธีการพัฒนาโมเดลและการบริหารความเสี่ยง”
85. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้ที่อิงกับดัชนีเงินเฟ้อ] ในสภาวะที่อัตราเงินเฟ้อมีความไม่แน่นอนสูง”
86. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Momentum Investing โดยใช้การวิเคราะห์ผลตอบแทนในอดีตเพื่อคัดเลือกหุ้นหรือสินทรัพย์ที่มีแนวโน้มที่ดี”
87. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการท่องเที่ยว] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการบริการ”
88. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Absolute Return] เทียบกับกองทุนรวมแบบทั่วไปในสภาวะตลาดที่ผันผวน”
89. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้แปลงสภาพที่มีอนุพันธ์แฝง] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินมูลค่าและการบริหารความเสี่ยง”
90. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Yield Curve Strategies โดยใช้การวิเคราะห์เส้นอัตราผลตอบแทนพันธบัตรเพื่อสร้างผลตอบแทนส่วนเพิ่ม”
91. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาเมืองอัจฉริยะ] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐาน”
92. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Distressed Debt Investing] ในสภาวะเศรษฐกิจถดถอย พร้อมแนะนำวิธีการวิเคราะห์และการบริหารความเสี่ยง”

93. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้ที่มีหลักประกันเป็นสินทรัพย์] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินคุณภาพของหลักประกันและความเสี่ยงด้านเครดิต”
94. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Portable Alpha โดยแยกการสร้างผลตอบแทนส่วนเกินออกจากการลงทุนในสินทรัพย์อ้างอิง”
95. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการแพทย์แม่นยำ] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพและการแพทย์”
96. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Volatility Trading] ในตลาดอนุพันธ์ พร้อมแนะนำวิธีการวิเคราะห์และการบริหารความเสี่ยง”
97. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นที่เน้นการจ่ายเงินปันผลสูง] ในสภาวะที่อัตราดอกเบี้ยต่ำ”
98. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Thematic Investing โดยเน้นลงทุนในธีมหรือแนวโน้มระยะยาวที่มีผลกระทบต่อเศรษฐกิจและสังคม”
99. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านความมั่นคงทางอาหาร] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมการเกษตรและเทคโนโลยีอาหาร”
100. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Multi-Strategy] เทียบกับการลงทุนในกองทุนรวมหลายกองทุนแยกกัน”
101. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นของบริษัทที่มีการเติบโตสูง] ในสภาวะที่อัตราดอกเบี้ยมีแนวโน้มสูงขึ้น”
102. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Tail Risk Hedging โดยใช้อนุพันธ์ทางการเงินเพื่อป้องกันความเสี่ยงจากเหตุการณ์ที่มีโอกาสเกิดขึ้นน้อยแต่ส่งผลกระทบรุนแรง”
103. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาเทคโนโลยีควอนตัม] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและการสื่อสาร”
104. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Carry Trade] ในตลาดสกุลเงินและตราสารหนี้ระหว่างประเทศ พร้อมแนะนำวิธีการบริหารความเสี่ยง”
105. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นของบริษัทที่มีการควบรวมกิจการ] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินผลกระทบต่อมูลค่าหุ้น”
106. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Tactical Trading โดยใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคและปัจจัยพื้นฐานเพื่อทำกำไรจากความผันผวนระยะสั้นของตลาด”
107. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาพลังงานนิวเคลียร์] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมพลังงานและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง”
108. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Managed Futures] ในสภาวะตลาดที่มีแนวโน้มชัดเจน”
109. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นของบริษัทที่มีการซื้อหุ้นคืน] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินผลกระทบต่อราคาหุ้นและมูลค่าบริษัท”
110. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Fundamental Indexing โดยใช้ปัจจัยพื้นฐานทางการเงินแทนมูลค่าตลาดในการถ่วงน้ำหนักดัชนี”
111. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและการให้บริการ”
112. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Convertible Arbitrage] ในตลาดตราสารหนี้แปลงสภาพ พร้อมแนะนำวิธีการวิเคราะห์และการบริหารความเสี่ยง”
113. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นของบริษัทที่มีการแยกกิจการ (Spin-off)] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินมูลค่าและโอกาสการเติบโต”
114. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Liability-Driven Investment (LDI) สำหรับกองทุนบำเหน็จบำนาญ โดยคำนึงถึงภาระผูกพันในอนาคต”
115. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาเมืองและโครงสร้างพื้นฐาน] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมก่อสร้างและวัสดุก่อสร้าง”
116. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Long-Term Value Investing] ในสภาวะตลาดที่มีความผันผวนสูง”
117. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นของบริษัทที่มีการเปลี่ยนแปลงผู้บริหารระดับสูง] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินผลกระทบต่อผลประกอบการและมูลค่าหุ้น”
118. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Behavioral Finance โดยใช้ความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมของนักลงทุนเพื่อหาโอกาสในการสร้างผลตอบแทนส่วนเกิน”
119. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศ] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ”
120. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Global Tactical Asset Allocation] ในการบริหารพอร์ตการลงทุนระดับโลก พร้อมแนะนำวิธีการวิเคราะห์และการปรับพอร์ต”

LINE

AI Master Class 2026

ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation

หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน

ดูรายละเอียดคอร์ส ดูเนื้อหาทั้ง 9 Module สอบถาม / สมัครผ่าน LINE

ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce

[01] ผลลัพธ์หลังเรียน

เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที

คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน

01 / Foundation

เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน

เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้

02 / Production

ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น

ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง

03 / Business

ต่อยอดกับงานขายและการตลาด

มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ

04 / Automation

เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation

เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้

[02] หลักสูตรทั้งหมด

9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ

เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น

Module 01

ปูพื้นฐาน AI

เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก

• ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
• พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
• Midjourney, KLING AI และ Meta AI

Module 02

โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง

ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น

• ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
• Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
• สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac

Module 03

การประยุกต์ใช้ AI

รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล

• เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
• สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
• Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek

Module 04

คลัง Prompt พร้อมใช้

มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น

• Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
• High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
• Data Analytics, Finance และ Research

Module 05

คำสั่งสร้างรูป AI

คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น

• Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
• Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
• รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์

Module 06

รวม eBook และไฟล์เสริม

คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง

• 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
• 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
• Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook

Module 07

AI การเงินและ Trading

เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ

• Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
• Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
• Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT

Module 08

รวมเครื่องมือ AI

ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ

• เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
• ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
• เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง

Module 09

AI Automation

ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ

• Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
• Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
• n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce

[03] สิ่งที่จะได้รับ

คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ

นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น

01

ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด

เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก

02

Prompt และ Template พร้อมใช้

ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์

03

เครื่องมือและไฟล์เสริม

รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม

04

อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ

เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

แพ็กเกจเดียว คอร์สออนไลน์เท่านั้น

Online Masterclass

฿4,990

ราคาเต็ม ฿8,990

• คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
• ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
• รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
• Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
• เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน

สมัครผ่าน LINE คำถามที่พบบ่อย

[04] ชุดเนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่ได้ในราคา 4,990

รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง

พื้นฐาน AI และ Prompt

พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก

โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ

เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard

คลัง Prompt พร้อมใช้

คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy

ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

เริ่มต้น Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ

เครื่องมือ AI และ eBook

รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance

[05] เหมาะกับใคร

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว

เจ้าของธุรกิจ / SME

ใช้ AI ช่วยทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด วิเคราะห์ลูกค้า และลดงานซ้ำ

นักการตลาด / แอดมินเพจ

สร้างโพสต์ แคปชั่น วาง Funnel, ทำ SEO, Facebook, TikTok, YouTube และวางระบบแชร์โพสต์

ครีเอเตอร์ / YouTuber

คิดไอเดีย ทำสคริปต์ สร้างภาพ วิดีโอ คลิปคำคม และระบบ Content Bank

ฟรีแลนซ์ / คนทำงาน

ลดเวลางานเขียนเอกสาร ทำพรีเซนต์ วิเคราะห์ข้อมูล และจัดแพ็กเกจบริการให้เป็นระบบขึ้น

คนที่เริ่มสนใจ Automation

เริ่มจากเครื่องมือ No-code แล้วค่อยต่อยอดไป n8n, Make, Claude Code และ Workflow ที่นำไปปรับใช้ได้

[06] FAQ

ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร

ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?

เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation

ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?

ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต

สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?

ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

Enrollment Open

เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ

สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน

ทัก LINE เพื่อสมัคร ทบทวน Module อีกครั้ง