ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

77 Prompt วิเคราะห์คู่แข่งแบบมืออาชีพ

1. “วิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของ [คู่แข่งหลัก] เทียบกับ [บริษัทของเรา] ในด้าน [ด้านที่ต้องการเปรียบเทียบ เช่น ผลิตภัณฑ์, การตลาด, การบริการลูกค้า]”
2. “สร้าง SWOT Analysis สำหรับ [บริษัทคู่แข่ง] โดยเน้นที่ [ด้านที่สนใจเป็นพิเศษ เช่น กลยุทธ์การตลาดออนไลน์, นวัตกรรมผลิตภัณฑ์]”
3. “วิเคราะห์กลยุทธ์การตั้งราคาของ [คู่แข่งรายสำคัญ 3-5 ราย] และเสนอแนะวิธีที่เราจะสามารถแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ”
4. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การสื่อสารการตลาดของ [คู่แข่งหลัก] บนโซเชียลมีเดีย เช่น Facebook, Instagram และ TikTok ในช่วง [ระยะเวลา เช่น 3 เดือนที่ผ่านมา]”
5. “วิเคราะห์ช่องว่างทางการตลาด (Market Gap) ในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม] โดยเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์และบริการของเรากับคู่แข่งหลัก 3 ราย”
6. “สร้าง Positioning Map แสดงตำแหน่งทางการตลาดของ [บริษัทของเรา] เทียบกับคู่แข่งหลักในอุตสาหกรรม โดยใช้แกน X เป็น [คุณลักษณะ 1] และแกน Y เป็น [คุณลักษณะ 2]”
7. “วิเคราะห์กลยุทธ์ SEO ของ [คู่แข่งหลัก 2-3 ราย] และเสนอแนะวิธีปรับปรุง SEO ของเราเพื่อแซงหน้าพวกเขาในผลการค้นหา”
8. “ศึกษาและสรุปจุดเด่นของประสบการณ์ลูกค้า (Customer Experience) ที่ [คู่แข่งรายสำคัญ] นำเสนอ และเสนอแนะวิธีที่เราจะสามารถพัฒนาให้เหนือกว่าได้”
9. “วิเคราะห์กลยุทธ์การสร้างแบรนด์ของ [คู่แข่งที่น่าสนใจ] และระบุวิธีที่เราสามารถสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์ให้โดดเด่นในตลาด”
10. “ศึกษาและสรุปนวัตกรรมผลิตภัณฑ์หรือบริการล่าสุดของ [คู่แข่งหลัก 3-5 ราย] ในช่วง [ระยะเวลา เช่น 1 ปีที่ผ่านมา] และเสนอแนะแนวทางการพัฒนานวัตกรรมของเราเพื่อแข่งขันได้”
11. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Content Marketing ของ [คู่แข่งรายสำคัญ] และเสนอแนะหัวข้อและรูปแบบเนื้อหาที่เราควรผลิตเพื่อดึงดูดกลุ่มเป้าหมายได้ดีกว่า”
12. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Influencer Marketing ของ [คู่แข่งหลัก 2-3 ราย] และเสนอแนะวิธีที่เราจะสามารถใช้ Influencer ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น”
13. “วิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของแอพพลิเคชันมือถือของ [คู่แข่งหลัก] เทียบกับแอพของเรา และเสนอแนะฟีเจอร์ที่ควรเพิ่มหรือปรับปรุง”
14. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การให้บริการลูกค้าของ [คู่แข่งที่มีชื่อเสียงด้านการบริการ] และเสนอแนะวิธีที่เราจะสามารถยกระดับการบริการของเราให้เหนือกว่า”
15. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Email Marketing ของ [คู่แข่งหลัก] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงแคมเปญอีเมลของเราให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น”
16. “ศึกษาและวิเคราะห์กลยุทธ์การใช้ AI และ Machine Learning ของ [คู่แข่งที่เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี] ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือบริการ”
17. “วิเคราะห์การใช้ Big Data ของ [คู่แข่งรายใหญ่] ในการตัดสินใจทางธุรกิจ และเสนอแนะวิธีที่เราจะสามารถใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์มากขึ้น”
18. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การขยายตลาดต่างประเทศของ [คู่แข่งระดับโลก] และวิเคราะห์โอกาสในการขยายตลาดของเรา”
19. “วิเคราะห์นโยบายด้านความยั่งยืนและความรับผิดชอบต่อสังคม (CSR) ของ [คู่แข่งที่มีชื่อเสียงด้านนี้] และเสนอแนะแนวทางพัฒนา CSR ของเรา”
20. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การสร้างความผูกพันกับลูกค้า (Customer Engagement) ของ [คู่แข่งที่ประสบความสำเร็จ] และเสนอแนะวิธีปรับใช้กับแบรนด์ของเรา”
21. “วิเคราะห์การใช้ AR/VR ในการนำเสนอสินค้าหรือบริการของ [คู่แข่งที่ใช้เทคโนโลยีล้ำสมัย] และเสนอแนะวิธีที่เราจะสามารถใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ให้เกิดประโยชน์”
22. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การบริหารห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain Management) ของ [คู่แข่งที่มีประสิทธิภาพสูง] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานของเรา”
23. “วิเคราะห์กลยุทธ์การสร้างและรักษาพนักงานที่มีความสามารถ (Talent Management) ของ [คู่แข่งที่เป็นที่นิยมในหมู่คนทำงาน] และเสนอแนะวิธีพัฒนาการบริหารทรัพยากรบุคคลของเรา”
24. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Chatbot และ AI ในการให้บริการลูกค้าของ [คู่แข่งที่เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี] และเสนอแนะวิธีปรับใช้กับระบบบริการลูกค้าของเรา”
25. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Localization ของ [คู่แข่งระดับโลกที่ประสบความสำเร็จในตลาดต่างประเทศ] และเสนอแนะวิธีปรับใช้กับแผนการขยายตลาดของเรา”
26. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ User-Generated Content ของ [คู่แข่งที่มี Community แข็งแกร่ง] และเสนอแนะวิธีกระตุ้นให้ลูกค้าของเราสร้างคอนเทนต์มากขึ้น”
27. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Personalization ของ [คู่แข่งที่ให้ประสบการณ์ลูกค้าแบบส่วนตัวได้ดี] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงระบบ Personalization ของเรา”
28. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Blockchain ในธุรกิจของ [คู่แข่งที่เป็นผู้นำด้านนวัตกรรม] และวิเคราะห์โอกาสในการนำ Blockchain มาใช้ในธุรกิจของเรา”
29. “วิเคราะห์กลยุทธ์การสร้างและบริหาร Partnership และ Alliance ของ [คู่แข่งที่มีเครือข่ายพันธมิตรแข็งแกร่ง] และเสนอแนะวิธีพัฒนาความร่วมมือทางธุรกิจของเรา”
30. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Voice Search Optimization ของ [คู่แข่งที่ปรับตัวได้ดีกับเทรนด์นี้] และเสนอแนะวิธีปรับปรุง SEO ของเราให้รองรับ Voice Search”

แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

1. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Omnichannel Marketing ของ [คู่แข่งที่ให้ประสบการณ์ลูกค้าแบบไร้รอยต่อ] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงการทำ Omnichannel ของเรา”
2. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Gamification ในการสร้างความผูกพันกับลูกค้าของ [คู่แข่งที่ประสบความสำเร็จด้านนี้] และเสนอแนะวิธีนำ Gamification มาใช้กับแบรนด์ของเรา”
3. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Product Bundling ของ [คู่แข่งที่มียอดขายสูง] และเสนอแนะวิธีสร้าง Bundle ที่น่าสนใจสำหรับสินค้าหรือบริการของเรา”
4. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Micro-Moments ในการทำการตลาดของ [คู่แข่งที่เข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคดิจิทัล] และเสนอแนะวิธีปรับใช้กับแคมเปญการตลาดของเรา”
5. “วิเคราะห์กลยุทธ์การใช้ Augmented Reality (AR) ในการนำเสนอสินค้าของ [คู่แข่งที่ใช้เทคโนโลยีล้ำสมัย] และเสนอแนะวิธีที่เราจะสามารถใช้ AR ให้เกิดประโยชน์”
6. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การทำ Affiliate Marketing ของ [คู่แข่งที่มีเครือข่าย Affiliate แข็งแกร่ง] และเสนอแนะวิธีพัฒนาโปรแกรม Affiliate ของเรา”
7. “วิเคราะห์การใช้ Chatbot ในการให้บริการลูกค้าของ [คู่แข่งที่มีระบบ AI ทันสมัย] และเสนอแนะวิธีปรับปรุง Chatbot ของเราให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น”
8. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การทำ Retargeting Ads ของ [คู่แข่งที่มีอัตราการ Convert สูง] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงแคมเปญ Retargeting ของเรา”
9. “วิเคราะห์กลยุทธ์การสร้าง Brand Community ของ [คู่แข่งที่มีฐานแฟนคลับเหนียวแน่น] และเสนอแนะวิธีสร้างและพัฒนาชุมชนของแบรนด์เรา”
10. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Programmatic Advertising ของ [คู่แข่งที่มีประสิทธิภาพในการทำโฆษณา] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงการทำ Programmatic Ads ของเรา”
11. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Cross-Selling และ Up-Selling ของ [คู่แข่งที่มียอดขายต่อลูกค้าสูง] และเสนอแนะวิธีเพิ่มมูลค่าการซื้อของลูกค้าเรา”
12. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Social Listening ของ [คู่แข่งที่เข้าใจลูกค้าได้ดี] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงการรับฟังเสียงลูกค้าของเรา”
13. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Loyalty Program ของ [คู่แข่งที่มีอัตราการรักษาลูกค้าสูง] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงโปรแกรมสมาชิกของเรา”
14. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ User-Generated Content (UGC) ของ [คู่แข่งที่มี Engagement สูง] และเสนอแนะวิธีกระตุ้นให้ลูกค้าสร้างคอนเทนต์เกี่ยวกับแบรนด์เรา”
15. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Conversational Marketing ของ [คู่แข่งที่มีการโต้ตอบกับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงการสื่อสารแบบ Real-Time ของเรา”
16. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Dynamic Pricing ของ [คู่แข่งที่มีระบบราคาที่ยืดหยุ่น] และเสนอแนะวิธีปรับใช้ Dynamic Pricing กับสินค้าหรือบริการของเรา”
17. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Visual Search ของ [คู่แข่งที่ใช้เทคโนโลยีการค้นหาด้วยภาพ] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงระบบค้นหาสินค้าของเราให้รองรับ Visual Search”
18. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Micro-Influencers ของ [คู่แข่งที่ประสบความสำเร็จในการทำ Influencer Marketing] และเสนอแนะวิธีสร้างความร่วมมือกับ Micro-Influencers ที่เหมาะกับแบรนด์เรา”
19. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Subscription Model ของ [คู่แข่งที่มีรายได้ประจำสูง] และเสนอแนะวิธีพัฒนาบริการแบบ Subscription ของเรา”
20. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Predictive Analytics ของ [คู่แข่งที่มีการคาดการณ์แนวโน้มตลาดได้แม่นยำ] และเสนอแนะวิธีนำ Predictive Analytics มาใช้ในการวางแผนธุรกิจของเรา”
21. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Omnichannel Customer Service ของ [คู่แข่งที่ให้บริการลูกค้าได้ไร้รอยต่อ] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงระบบบริการลูกค้าของเราให้เป็น Omnichannel”
22. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Geofencing Marketing ของ [คู่แข่งที่ทำการตลาดตามพื้นที่ได้ดี] และเสนอแนะวิธีนำ Geofencing มาใช้ในแคมเปญการตลาดของเรา”
23. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Voice Commerce ของ [คู่แข่งที่รองรับการสั่งซื้อด้วยเสียง] และเสนอแนะวิธีพัฒนาระบบการสั่งซื้อของเราให้รองรับ Voice Commerce”
24. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Neuromarketing ของ [คู่แข่งที่ใช้จิตวิทยาการตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ] และเสนอแนะวิธีนำหลัก Neuromarketing มาปรับใช้กับการออกแบบแคมเปญของเรา”
25. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Contextual Advertising ของ [คู่แข่งที่มีการโฆษณาตรงกลุ่มเป้าหมาย] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงการทำ Contextual Ads ของเรา”
26. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Dark Social ในการทำการตลาดของ [คู่แข่งที่เข้าถึงการแชร์แบบส่วนตัวได้ดี] และเสนอแนะวิธีใช้ประโยชน์จาก Dark Social ในการทำการตลาดของเรา”
27. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Behavioral Segmentation ของ [คู่แข่งที่เข้าใจพฤติกรรมลูกค้าได้ลึกซึ้ง] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงการแบ่งกลุ่มลูกค้าของเราตามพฤติกรรม”
28. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Ephemeral Content ของ [คู่แข่งที่ประสบความสำเร็จในการใช้ Stories] และเสนอแนะวิธีสร้าง Ephemeral Content ที่น่าสนใจสำหรับแบรนด์เรา”
29. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Experiential Marketing ของ [คู่แข่งที่สร้างประสบการณ์ที่น่าจดจำให้ลูกค้า] และเสนอแนะวิธีสร้างแคมเปญ Experiential Marketing ที่โดดเด่นสำหรับแบรนด์เรา”
30. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Emotional Branding ของ [คู่แข่งที่สร้างความผูกพันทางอารมณ์กับลูกค้าได้ดี] และเสนอแนะวิธีสร้างความเชื่อมโยงทางอารมณ์ระหว่างแบรนด์เรากับลูกค้า”
31. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Social Proof Marketing ของ [คู่แข่งที่ใช้การรับรองจากสังคมได้อย่างมีประสิทธิภาพ] และเสนอแนะวิธีเพิ่ม Social Proof ให้กับแบรนด์เรา”
32. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Micro-Moments ในการทำการตลาดของ [คู่แข่งที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ทันที] และเสนอแนะวิธีใช้ประโยชน์จาก Micro-Moments ในการทำการตลาดของเรา”
33. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Sustainability Marketing ของ [คู่แข่งที่มีภาพลักษณ์ด้านความยั่งยืนที่ดี] และเสนอแนะวิธีสื่อสารความมุ่งมั่นด้านความยั่งยืนของแบรนด์เรา”
34. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Customer Data Platform (CDP) ของ [คู่แข่งที่บริหารข้อมูลลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ] และเสนอแนะวิธีพัฒนาระบบ CDP ของเรา”
35. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Inclusive Marketing ของ [คู่แข่งที่สื่อสารถึงกลุ่มคนที่หลากหลายได้ดี] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงการสื่อสารของเราให้ครอบคลุมและเป็นมิตรกับทุกกลุ่ม”
36. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Shoppable Posts บนโซเชียลมีเดียของ [คู่แข่งที่มียอดขายผ่านโซเชียลสูง] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงการทำ Social Commerce ของเรา”
37. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Hyper-Personalization ของ [คู่แข่งที่ให้ประสบการณ์ลูกค้าแบบเฉพาะบุคคลได้ดี] และเสนอแนะวิธีพัฒนาระบบ Personalization ของเราให้ละเอียดยิ่งขึ้น”

68. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Augmented Reality (AR) ในการนำเสนอสินค้าของ [คู่แข่งที่ใช้เทคโนโลยี AR อย่างมีประสิทธิภาพ] และเสนอแนะวิธีนำ AR มาใช้ในการนำเสนอสินค้าของเรา”
69. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Voice Search Optimization ของ [คู่แข่งที่ติดอันดับต้นๆ ในการค้นหาด้วยเสียง] และเสนอแนะวิธีปรับปรุง SEO ของเราให้รองรับการค้นหาด้วยเสียง”
70. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Blockchain ในการสร้างความโปร่งใสในห่วงโซ่อุปทานของ [คู่แข่งที่ใช้เทคโนโลยี Blockchain] และเสนอแนะวิธีนำ Blockchain มาใช้ในธุรกิจของเรา”
71. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Employer Branding ของ [คู่แข่งที่เป็นที่นิยมในหมู่คนหางาน] และเสนอแนะวิธีพัฒนาภาพลักษณ์องค์กรของเราในฐานะนายจ้าง”
72. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Chatbots ในการให้บริการลูกค้าของ [คู่แข่งที่มีระบบ AI ชั้นนำ] และเสนอแนะวิธีปรับปรุง Chatbot ของเราให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น”
73. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Cause Marketing ของ [คู่แข่งที่มีภาพลักษณ์ด้านความรับผิดชอบต่อสังคมที่ดี] และเสนอแนะวิธีสร้างแคมเปญ Cause Marketing ที่สอดคล้องกับค่านิยมของแบรนด์เรา”
74. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Progressive Web Apps (PWA) ของ [คู่แข่งที่มีประสบการณ์ผู้ใช้บนมือถือที่ดีเยี่ยม] และเสนอแนะวิธีพัฒนา PWA สำหรับธุรกิจของเรา”
75. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Account-Based Marketing (ABM) ของ [คู่แข่งที่ประสบความสำเร็จในตลาด B2B] และเสนอแนะวิธีนำ ABM มาใช้ในการทำตลาดกับลูกค้าองค์กรของเรา”
76. “ศึกษาและสรุปกลยุทธ์การใช้ Livestream Shopping ของ [คู่แข่งที่มียอดขายผ่าน Livestream สูง] และเสนอแนะวิธีเริ่มต้นหรือปรับปรุงการทำ Livestream Shopping ของเรา”
77. “วิเคราะห์กลยุทธ์การทำ Dark Mode Design ของ [คู่แข่งที่มี UI/UX ที่รองรับ Dark Mode ได้ดี] และเสนอแนะวิธีปรับปรุงการออกแบบเว็บไซต์หรือแอพของเราให้รองรับ Dark Mode”

LINE

AI Master Class 2026

ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation

หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน

ดูรายละเอียดคอร์ส ดูเนื้อหาทั้ง 9 Module สอบถาม / สมัครผ่าน LINE

ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce

[01] ผลลัพธ์หลังเรียน

เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที

คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน

01 / Foundation

เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน

เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้

02 / Production

ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น

ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง

03 / Business

ต่อยอดกับงานขายและการตลาด

มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ

04 / Automation

เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation

เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้

[02] หลักสูตรทั้งหมด

9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ

เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น

Module 01

ปูพื้นฐาน AI

เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก

• ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
• พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
• Midjourney, KLING AI และ Meta AI

Module 02

โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง

ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น

• ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
• Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
• สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac

Module 03

การประยุกต์ใช้ AI

รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล

• เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
• สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
• Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek

Module 04

คลัง Prompt พร้อมใช้

มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น

• Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
• High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
• Data Analytics, Finance และ Research

Module 05

คำสั่งสร้างรูป AI

คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น

• Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
• Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
• รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์

Module 06

รวม eBook และไฟล์เสริม

คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง

• 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
• 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
• Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook

Module 07

AI การเงินและ Trading

เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ

• Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
• Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
• Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT

Module 08

รวมเครื่องมือ AI

ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ

• เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
• ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
• เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง

Module 09

AI Automation

ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ

• Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
• Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
• n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce

[03] สิ่งที่จะได้รับ

คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ

นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น

01

ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด

เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก

02

Prompt และ Template พร้อมใช้

ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์

03

เครื่องมือและไฟล์เสริม

รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม

04

อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ

เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

แพ็กเกจเดียว คอร์สออนไลน์เท่านั้น

Online Masterclass

฿4,990

ราคาเต็ม ฿8,990

• คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
• ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
• รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
• Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
• เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน

สมัครผ่าน LINE คำถามที่พบบ่อย

[04] ชุดเนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่ได้ในราคา 4,990

รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง

พื้นฐาน AI และ Prompt

พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก

โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ

เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard

คลัง Prompt พร้อมใช้

คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy

ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

เริ่มต้น Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ

เครื่องมือ AI และ eBook

รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance

[05] เหมาะกับใคร

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว

เจ้าของธุรกิจ / SME

ใช้ AI ช่วยทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด วิเคราะห์ลูกค้า และลดงานซ้ำ

นักการตลาด / แอดมินเพจ

สร้างโพสต์ แคปชั่น วาง Funnel, ทำ SEO, Facebook, TikTok, YouTube และวางระบบแชร์โพสต์

ครีเอเตอร์ / YouTuber

คิดไอเดีย ทำสคริปต์ สร้างภาพ วิดีโอ คลิปคำคม และระบบ Content Bank

ฟรีแลนซ์ / คนทำงาน

ลดเวลางานเขียนเอกสาร ทำพรีเซนต์ วิเคราะห์ข้อมูล และจัดแพ็กเกจบริการให้เป็นระบบขึ้น

คนที่เริ่มสนใจ Automation

เริ่มจากเครื่องมือ No-code แล้วค่อยต่อยอดไป n8n, Make, Claude Code และ Workflow ที่นำไปปรับใช้ได้

[06] FAQ

ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร

ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?

เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation

ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?

ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต

สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?

ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

Enrollment Open

เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ

สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน

ทัก LINE เพื่อสมัคร ทบทวน Module อีกครั้ง