ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

1. “วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายของ [ผลิตภัณฑ์] ในช่วง [ระยะเวลา] และสร้าง dashboard แสดงแนวโน้มการเติบโต พร้อมระบุปัจจัยที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลง”
2. “สร้าง customer segmentation จากข้อมูลลูกค้าของเรา โดยใช้ RFM analysis และนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบ interactive dashboard พร้อมเสนอกลยุทธ์การตลาดสำหรับแต่ละกลุ่ม”
3. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดออนไลน์ในช่วง [ระยะเวลา] โดยเปรียบเทียบ ROI ของแต่ละช่องทาง และสร้าง dashboard แสดงผลลัพธ์พร้อมข้อเสนอแนะในการปรับปรุง”
4. “ทำการวิเคราะห์ churn rate ของลูกค้าในธุรกิจ [ประเภทธุรกิจ] และสร้าง predictive model เพื่อคาดการณ์ลูกค้าที่มีความเสี่ยงจะ churn พร้อมนำเสนอกลยุทธ์การรักษาลูกค้า”
5. “สร้าง supply chain dashboard แสดงประสิทธิภาพของกระบวนการจัดส่งสินค้า โดยวิเคราะห์ lead time, inventory turnover และ order fulfillment rate พร้อมระบุจุดที่ควรปรับปรุง”
6. “วิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาสินค้าต่อยอดขายและกำไรในช่วง [ระยะเวลา] และสร้าง what-if scenario analysis เพื่อหาราคาที่เหมาะสมที่สุด”
7. “ทำการวิเคราะห์ sentiment ของลูกค้าจากข้อมูล social media และ customer reviews แล้วสร้าง dashboard แสดงผลลัพธ์พร้อมข้อเสนอแนะในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ”
8. “สร้าง financial dashboard แสดงผลการดำเนินงานทางการเงินของบริษัท โดยวิเคราะห์ key financial ratios และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม พร้อมระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ”
9. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของทีมขายโดยใช้ sales funnel analysis และสร้าง dashboard แสดงผลงานของแต่ละทีมและพนักงานขาย พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพ”
10. “ทำการวิเคราะห์ cross-selling และ up-selling opportunities จากข้อมูลการซื้อของลูกค้า และสร้าง recommendation engine เพื่อเพิ่มยอดขายต่อออเดอร์ พร้อมนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบ interactive dashboard”
11. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของช่องทางการจัดจำหหน่ายต่างๆ (omnichannel analysis) และสร้าง dashboard แสดงผลการเปรียบเทียบ conversion rate, customer acquisition cost และ customer lifetime value”
12. “ทำการวิเคราะห์ seasonal trends ของยอดขายสินค้าในแต่ละหมวดหมู่ และสร้าง predictive model เพื่อคาดการณ์ความต้องการสินค้าในอนาคต พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การบริหารสินค้าคงคลัง”
13. “สร้าง HR analytics dashboard วิเคราะห์อัตราการลาออกของพนักงาน ประสิทธิภาพการทำงาน และความพึงพอใจของพนักงาน พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์ในการเพิ่ม employee retention”
14. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ customer support team โดยใช้ข้อมูล response time, resolution rate และ customer satisfaction score พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะแนวทางการปรับปรุง”
15. “ทำการวิเคราะห์ product profitability โดยคำนวณ gross margin และ net profit margin ของแต่ละสินค้า และสร้าง dashboard แสดงผลการจัดอันดับสินค้าที่ทำกำไรสูงสุดและต่ำสุด”
16. “สร้าง geo-spatial analysis dashboard แสดงการกระจายตัวของลูกค้าและยอดขายตามพื้นที่ พร้อมวิเคราะห์โอกาสในการขยายตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายสินค้า”
17. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ digital marketing funnel โดยติดตาม metrics ตั้งแต่ awareness ไปจนถึง conversion และ retention พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะจุดที่ควรปรับปรุง”
18. “ทำการวิเคราะห์ cohort analysis ของลูกค้าเพื่อศึกษาพฤติกรรมการซื้อซ้ำและ customer lifetime value ตามช่วงเวลาที่เริ่มใช้บริการ พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลการเปรียบเทียบ”
19. “สร้าง real-time monitoring dashboard สำหรับ KPIs หลักของธุรกิจ เช่น ยอดขาย จำนวนลูกค้าใหม่ และ website traffic พร้อมระบบแจ้งเตือนเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ”
20. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ email marketing campaigns โดยเปรียบเทียบ open rate, click-through rate และ conversion rate ของแต่ละแคมเปญ พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะการปรับปรุง”

แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

1. “ทำการวิเคราะห์ A/B testing results ของ website design หรือ product features และสร้าง dashboard แสดงผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ พร้อมเสนอแนะการนำผลลัพธ์ไปใช้ปรับปรุงธุรกิจ”
2. “สร้าง competitor analysis dashboard โดยเปรียบเทียบ market share, product pricing และ customer reviews ของเรากับคู่แข่งหลัก พร้อมวิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนเชิงกลยุทธ์”
3. “วิเคราะห์ customer journey map โดยใช้ข้อมูลจาก multiple touchpoints และสร้าง dashboard แสดง pain points และ opportunities ในแต่ละขั้นตอน พร้อมเสนอแนะการปรับปรุง customer experience”
4. “ทำการวิเคราะห์ ROI ของโครงการพัฒนาและฝึกอบรมพนักงาน โดยเปรียบเทียบต้นทุนกับผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพการทำงานและความพึงพอใจของลูกค้า พร้อมสร้าง dashboard แสดงผล”
5. “สร้าง inventory optimization dashboard วิเคราะห์ stock turnover ratio, safety stock levels และ stockout frequency พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การบริหารสินค้าคงคลังที่มีประสิทธิภาพ”
6. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ customer loyalty program โดยเปรียบเทียบพฤติกรรมการซื้อของสมาชิกและไม่ใช่สมาชิก พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะการปรับปรุงโปรแกรม”
7. “ทำการวิเคราะห์ text mining จาก customer feedback และ support tickets เพื่อระบุปัญหาหลักและความต้องการของลูกค้า พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะแนวทางการแก้ไข”
8. “สร้าง cash flow forecasting model และ dashboard แสดงผลการคาดการณ์กระแสเงินสดในอนาคต พร้อมวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงินและเสนอแนะกลยุทธ์การบริหารสภาพคล่อง”
9. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ social media marketing efforts โดยเปรียบเทียบ engagement rate, reach และ conversion จากแต่ละแพลตฟอร์ม พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะการปรับปรุง”
10. “ทำการวิเคราะห์ customer acquisition cost (CAC) และ customer lifetime value (CLV) ตามช่องทางการได้มาของลูกค้า และสร้าง dashboard แสดงผลการเปรียบเทียบ พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การลงทุนในแต่ละช่องทาง”
11. “สร้าง product recommendation dashboard โดยใช้ collaborative filtering และ content-based filtering เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของระบบแนะนำสินค้า พร้อมเสนอแนะการปรับปรุงอัลกอริทึม”
12. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ content marketing efforts โดยติดตาม metrics เช่น page views, time on page และ conversion rate ของแต่ละบทความ พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะกลยุทธ์การสร้างคอนเทนต์”
13. “ทำการวิเคราะห์ customer segmentation โดยใช้ machine learning algorithms เช่น K-means clustering หรือ decision trees และสร้าง dashboard แสดงลักษณะเฉพาะของแต่ละกลุ่มลูกค้า”
14. “สร้าง supply chain risk assessment dashboard โดยวิเคราะห์ความเสี่ยงจากปัจจัยต่างๆ เช่น ภัยธรรมชาติ การเมือง และเศรษฐกิจ พร้อมเสนอแนะแผนรับมือและลดความเสี่ยง”
15. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ customer retention strategies โดยเปรียบเทียบ churn rate และ customer lifetime value ก่อนและหลังการใช้กลยุทธ์ต่างๆ พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะการปรับปรุง”
16. “ทำการวิเคราะห์ pricing elasticity ของสินค้าแต่ละประเภทและสร้าง dynamic pricing model เพื่อหาราคาที่เหมาะสมในแต่ละช่วงเวลาหรือสถานการณ์ พร้อมนำเสนอผ่าน interactive dashboard”
17. “สร้าง brand health dashboard โดยวิเคราะห์ brand awareness, brand loyalty และ brand equity จากข้อมูลการสำรวจและ social media mentions พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การเสริมสร้างแบรนด์”
18. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของระบบ customer service chatbot โดยเปรียบเทียบ resolution rate, response time และ customer satisfaction ระหว่างการใช้ chatbot กับพนักงาน พร้อมสร้าง dashboard แสดงผล”
19. “ทำการวิเคราะห์ market basket analysis จากข้อมูลการซื้อสินค้าและสร้าง dashboard แสดงผลการจับคู่สินค้าที่มักถูกซื้อร่วมกัน พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การจัดวางสินค้าและโปรโมชัน”
20. “สร้าง product lifecycle management dashboard วิเคราะห์ยอดขายและกำไรของสินค้าในแต่ละช่วงของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การบริหารจัดการสินค้าในแต่ละช่วง”
21. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ influencer marketing campaigns โดยเปรียบเทียบ engagement rate, reach และ ROI ของแต่ละ influencer พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะการปรับปรุงกลยุทธ์”
22. “ทำการวิเคราะห์ customer feedback sentiment ตาม product features และสร้าง dashboard แสดงผลความพึงพอใจของลูกค้าต่อแต่ละฟีเจอร์ พร้อมเสนอแนะแนวทางการพัฒนาผลิตภัณฑ์”
23. “สร้าง fraud detection dashboard โดยใช้ machine learning algorithms วิเคราะห์ patterns ของธุรกรรมที่ผิดปกติ พร้อมระบบแจ้งเตือนและเสนอแนะมาตรการป้องกันการทุจริต”
24. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ employee performance management system โดยเปรียบเทียบ KPI achievement rates กับ employee satisfaction และ turnover rates พร้อมสร้าง dashboard แสดงผล”
25. “ทำการวิเคราะห์ customer churn prediction โดยใช้ machine learning models และสร้าง dashboard แสดงผลการคาดการณ์ พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การรักษาลูกค้าแบบเฉพาะรายบุคคล”
26. “สร้าง sustainability performance dashboard วิเคราะห์ carbon footprint, energy efficiency และ waste reduction ของบริษัท พร้อมเสนอแนะแนวทางการพัฒนาความยั่งยืนทางธุรกิจ”
27. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ customer referral program โดยติดตาม referral rates, conversion rates และ customer acquisition cost พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะการปรับปรุงโปรแกรม”
28. “ทำการวิเคราะห์ website user behavior โดยใช้ heatmaps, click tracking และ session recordings พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะการปรับปรุง user experience”
29. “สร้าง competitive pricing intelligence dashboard วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงราคาของคู่แข่งและผลกระทบต่อยอดขายของเรา พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การปรับราคาเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน”
30. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ customer onboarding process โดยติดตาม time to value, activation rate และ early churn rate พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะการปรับปรุงกระบวนการ”
31. “ทำการวิเคราะห์ return on marketing investment (ROMI) ของแต่ละช่องทางและแคมเปญ พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลการเปรียบเทียบและเสนอแนะการจัดสรรงบประมาณการตลาด”
32. “สร้าง product quality assurance dashboard วิเคราะห์อัตราของเสีย, customer complaints และ product recalls พร้อมเสนอแนะมาตรการปรับปรุงคุณภาพและลดต้นทุนการผลิต”
33. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ customer support channels โดยเปรียบเทียบ resolution time, customer satisfaction และ cost per interaction ของแต่ละช่องทาง พร้อมสร้าง dashboard แสดงผล”
34. “ทำการวิเคราะห์ seasonality และ trend decomposition ของยอดขายสินค้าแต่ละประเภท และสร้าง time series forecasting model พร้อมนำเสนอผ่าน interactive dashboard”
35. “สร้าง customer lifetime value prediction dashboard โดยใช้ machine learning models วิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อ CLV พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การเพิ่มมูลค่าลูกค้าระยะยาว”
36. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ lead scoring model โดยเปรียบเทียบ conversion rates ของ leads ในแต่ละระดับคะแนน พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะการปรับปรุงโมเดล”
37. “ทำการวิเคราะห์ text mining จาก customer reviews และ social media mentions เพื่อระบุ emerging trends และ customer preferences พร้อมสร้าง dashboard แสดงผลและเสนอแนะการพัฒนาผลิตภัณฑ์”
38. “สร้าง supply chain optimization dashboard วิเคราะห์ bottlenecks, idle capacity และ resource utilization ในกระบวนการผลิตและขนส่ง พร้อมเสนอแนะแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพ”
39. “วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ personalization algorithms บนเว็บไซต์และแอพพลิเคชัน โดยเปรียบเทียบ engagement rate และ conversion rate ระหว่างคอนเทนต์ที่ปรับแต่งและไม่ปรับแต่ง พร้อมสร้าง dashboard แสดงผล”

LINE

AI Master Class 2026

ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation

หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน

ดูรายละเอียดคอร์ส ดูเนื้อหาทั้ง 9 Module สอบถาม / สมัครผ่าน LINE

ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce

[01] ผลลัพธ์หลังเรียน

เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที

คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน

01 / Foundation

เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน

เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้

02 / Production

ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น

ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง

03 / Business

ต่อยอดกับงานขายและการตลาด

มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ

04 / Automation

เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation

เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้

[02] หลักสูตรทั้งหมด

9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ

เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น

Module 01

ปูพื้นฐาน AI

เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก

• ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
• พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
• Midjourney, KLING AI และ Meta AI

Module 02

โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง

ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น

• ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
• Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
• สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac

Module 03

การประยุกต์ใช้ AI

รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล

• เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
• สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
• Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek

Module 04

คลัง Prompt พร้อมใช้

มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น

• Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
• High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
• Data Analytics, Finance และ Research

Module 05

คำสั่งสร้างรูป AI

คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น

• Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
• Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
• รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์

Module 06

รวม eBook และไฟล์เสริม

คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง

• 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
• 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
• Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook

Module 07

AI การเงินและ Trading

เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ

• Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
• Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
• Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT

Module 08

รวมเครื่องมือ AI

ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ

• เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
• ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
• เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง

Module 09

AI Automation

ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ

• Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
• Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
• n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce

[03] สิ่งที่จะได้รับ

คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ

นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น

01

ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด

เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก

02

Prompt และ Template พร้อมใช้

ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์

03

เครื่องมือและไฟล์เสริม

รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม

04

อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ

เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

แพ็กเกจเดียว คอร์สออนไลน์เท่านั้น

Online Masterclass

฿4,990

ราคาเต็ม ฿8,990

• คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
• ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
• รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
• Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
• เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน

สมัครผ่าน LINE คำถามที่พบบ่อย

[04] ชุดเนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่ได้ในราคา 4,990

รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง

พื้นฐาน AI และ Prompt

พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก

โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ

เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard

คลัง Prompt พร้อมใช้

คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy

ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

เริ่มต้น Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ

เครื่องมือ AI และ eBook

รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance

[05] เหมาะกับใคร

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว

เจ้าของธุรกิจ / SME

ใช้ AI ช่วยทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด วิเคราะห์ลูกค้า และลดงานซ้ำ

นักการตลาด / แอดมินเพจ

สร้างโพสต์ แคปชั่น วาง Funnel, ทำ SEO, Facebook, TikTok, YouTube และวางระบบแชร์โพสต์

ครีเอเตอร์ / YouTuber

คิดไอเดีย ทำสคริปต์ สร้างภาพ วิดีโอ คลิปคำคม และระบบ Content Bank

ฟรีแลนซ์ / คนทำงาน

ลดเวลางานเขียนเอกสาร ทำพรีเซนต์ วิเคราะห์ข้อมูล และจัดแพ็กเกจบริการให้เป็นระบบขึ้น

คนที่เริ่มสนใจ Automation

เริ่มจากเครื่องมือ No-code แล้วค่อยต่อยอดไป n8n, Make, Claude Code และ Workflow ที่นำไปปรับใช้ได้

[06] FAQ

ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร

ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?

เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation

ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?

ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต

สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?

ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

Enrollment Open

เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ

สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน

ทัก LINE เพื่อสมัคร ทบทวน Module อีกครั้ง