ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

1. “วิเคราะห์แนวโน้มการเติบโตของ [อุตสาหกรรม] ในอีก 5 ปีข้างหน้า โดยใช้ข้อมูลย้อนหลัง 10 ปี และปัจจัยทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้อง”
2. “สร้างโมเดล AI เพื่อคาดการณ์ยอดขายของ [สินค้า/บริการ] ในอีก 12 เดือนข้างหน้า โดยพิจารณาปัจจัยตามฤดูกาลและเทรนด์ตลาด”
3. “วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคในกลุ่ม [เป้าหมาย] และคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในอีก 3 ปีข้างหน้า พร้อมเสนอกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสม”
4. “ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูล Social Media เพื่อคาดการณ์เทรนด์ผลิตภัณฑ์ใหม่ใน [อุตสาหกรรม] ที่จะเกิดขึ้นในปีหน้า”
5. “สร้างแบบจำลอง Monte Carlo เพื่อประเมินความเสี่ยงและโอกาสทางธุรกิจของ [โครงการ] ในสถานการณ์เศรษฐกิจที่แตกต่างกัน”
6. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [เทคโนโลยีใหม่] ต่อ [อุตสาหกรรม] ในอีก 10 ปีข้างหน้า และเสนอแนวทางการปรับตัวสำหรับธุรกิจ”
7. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการแข่งขันในตลาด [ผลิตภัณฑ์] และคาดการณ์ส่วนแบ่งตลาดของแต่ละแบรนด์ในอีก 2 ปีข้างหน้า”
8. “สร้างโมเดลการพยากรณ์เพื่อประเมินผลกระทบของ [นโยบายรัฐบาล] ต่อ [อุตสาหกรรม] ในระยะสั้นและระยะยาว”
9. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของห่วงโซ่อุปทานใน [อุตสาหกรรม] และเสนอแนวทางการปรับตัวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในอนาคต”
10. “ใช้ Deep Learning วิเคราะห์ภาพรวมเศรษฐกิจโลกและคาดการณ์โอกาสทางธุรกิจสำหรับ [บริษัท/อุตสาหกรรม] ในตลาดต่างประเทศ”
11. “สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ความต้องการแรงงานใน [อุตสาหกรรม] ในอีก 5-10 ปีข้างหน้า เพื่อวางแผนการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์”
12. “วิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อ [ธุรกิจ/อุตสาหกรรม] และเสนอแนวทางการปรับตัวในระยะยาว”
13. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าออนไลน์เพื่อคาดการณ์เทรนด์ E-commerce ในอีก 3 ปีข้างหน้า”
14. “สร้างโมเดล Predictive Maintenance สำหรับ [อุปกรณ์/เครื่องจักร] เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในระยะยาว”
15. “วิเคราะห์แนวโน้มการใช้พลังงานทดแทนใน [อุตสาหกรรม] และคาดการณ์ผลกระทบต่อต้นทุนการดำเนินงานในอนาคต”
16. “ใช้ Natural Language Processing วิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าออนไลน์เพื่อคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ใหม่ใน [ตลาด]”
17. “สร้างแบบจำลอง Scenario Planning เพื่อประเมินผลกระทบของ [วิกฤตการณ์] ต่อ [ธุรกิจ] และวางแผนรับมือในสถานการณ์ต่างๆ”
18. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประชากรและผลกระทบต่อความต้องการสินค้า/บริการใน [อุตสาหกรรม]”
19. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการจราจรและพฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อคาดการณ์ทำเลที่เหมาะสมสำหรับขยายสาขาของ [ธุรกิจ]”
20. “สร้างโมเดลการพยากรณ์เพื่อประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนใน [เทคโนโลยีใหม่] สำหรับ [ธุรกิจ] ในระยะยาว”
21. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบและนโยบายที่เกี่ยวข้องกับ [อุตสาหกรรม] และผลกระทบต่อการดำเนินธุรกิจในอนาคต”
22. “ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลการใช้จ่ายของลูกค้าเพื่อคาดการณ์โอกาสในการ Cross-selling และ Up-selling ของ [ธุรกิจ]”
23. “สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ความต้องการวัตถุดิบใน [อุตสาหกรรม] เพื่อวางแผนการจัดซื้อและบริหารสต็อกอย่างมีประสิทธิภาพ”
24. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีการชำระเงินและผลกระทบต่อพฤติกรรมการใช้จ่ายของลูกค้าใน [ธุรกิจ]”
25. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการเดินทางและการท่องเที่ยวเพื่อคาดการณ์โอกาสทางธุรกิจสำหรับ [บริการ] ในแหล่งท่องเที่ยวต่างๆ”
26. “สร้างโมเดล Churn Prediction เพื่อคาดการณ์และป้องกันการสูญเสียลูกค้าของ [ธุรกิจ] ในระยะยาว”
27. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบการทำงานและผลกระทบต่อความต้องการพื้นที่สำนักงานใน [เมือง/ประเทศ]”
28. “ใช้ Deep Learning วิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อคาดการณ์ผลผลิตทางการเกษตรและแนวโน้มราคาสินค้าเกษตรใน [ภูมิภาค]”
29. “สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ความต้องการพลังงานใน [อุตสาหกรรม/เมือง] เพื่อวางแผนการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน”
30. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการบริโภคสื่อและผลกระทบต่อกลยุทธ์การโฆษณาของ [ธุรกิจ] ในอนาคต”
31. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการจราจรทางอินเทอร์เน็ตเพื่อคาดการณ์ความต้องการในการขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านเครือข่าย”
32. “สร้างโมเดลการพยากรณ์ความต้องการทักษะแรงงานใน [อุตสาหกรรม] เพื่อวางแผนการพัฒนาหลักสูตรการศึกษาและฝึกอบรม”
33. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบการขนส่งและโลจิสติกส์ และผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานของ [ธุรกิจ]”
34. “ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลการใช้พลังงานเพื่อคาดการณ์โอกาสในการพัฒนาโซลูชัน Smart Energy สำหรับ [อาคาร/เมือง]”
35. “สร้างแบบจำลอง Scenario Planning เพื่อประเมินผลกระทบของ [นวัตกรรมทางเทคโนโลยี] ต่อ [อุตสาหกรรม] ในระยะยาว”
36. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการออมและการลงทุนของผู้บริโภค และโอกาสสำหรับ [สถาบันการเงิน]”
37. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพและไลฟ์สไตล์เพื่อคาดการณ์แนวโน้มความต้องการผลิตภัณฑ์และบริการด้านสุขภาพในอนาคต”
38. “สร้างโมเดลการพยากรณ์ความต้องการที่อยู่อาศัยใน [เมือง/ภูมิภาค] เพื่อวางแผนการพัฒนาโครงการอสังหาริมทรัพย์”
39. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยียานยนต์และผลกระทบต่อธุรกิจที่เกี่ยวข้องใน [ประเทศ/ภูมิภาค]”
40. “ใช้ Natural Language Processing วิเคราะห์ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียเพื่อคาดการณ์กระแสความนิยมของ [แบรนด์/ผลิตภัณฑ์] ในอนาคต”

แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

1. “สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ความต้องการบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI และ Data Science ใน [อุตสาหกรรม] เพื่อวางแผนการสรรหาและพัฒนาบุคลากร”
2. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของกฎหมายด้านความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองข้อมูล และผลกระทบต่อกลยุทธ์ดิจิทัลของ [ธุรกิจ]”
3. “ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานแอปพลิเคชันเพื่อคาดการณ์ฟีเจอร์ที่ผู้ใช้ต้องการในอนาคตสำหรับ [แพลตฟอร์ม]”
4. “สร้างโมเดล Predictive Pricing เพื่อหาราคาที่เหมาะสมสำหรับ [สินค้า/บริการ] ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง”
5. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการบริโภคอาหารและเครื่องดื่ม และโอกาสสำหรับ [ธุรกิจอาหาร] ในอนาคต”
6. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการเงินและเศรษฐกิจมหภาคเพื่อคาดการณ์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [สินทรัพย์/ตลาด]”
7. “สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ความต้องการพื้นที่สีเขียวและสวนสาธารณะใน [เมือง] เพื่อวางแผนการพัฒนาเมืองอย่างยั่งยืน”
8. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี 5G และผลกระทบต่อโอกาสทางธุรกิจใน [อุตสาหกรรม]”
9. “ใช้ Deep Learning วิเคราะห์ภาพและวิดีโอจากโซเชียลมีเดียเพื่อคาดการณ์เทรนด์แฟชั่นและไลฟ์สไตล์ในอนาคต”
10. “สร้างโมเดลการพยากรณ์ความต้องการบริการด้านสุขภาพจิตและการให้คำปรึกษาออนไลน์ในยุคหลังโควิด-19”
11. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของระบบการศึกษาและโอกาสสำหรับ [ธุรกิจ EdTech] ในการพัฒนาโซลูชันการเรียนรู้แห่งอนาคต”
12. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการใช้พลังงานและพฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อคาดการณ์ความต้องการ Smart Home Solutions ใน [ตลาด]”
13. “สร้างแบบจำลอง Scenario Planning เพื่อประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงนโยบายการค้าระหว่างประเทศต่อ [อุตสาหกรรม]”
14. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี Blockchain และโอกาสในการประยุกต์ใช้ใน [ธุรกิจ/อุตสาหกรรม]”
15. “ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลการใช้บริการสตรีมมิ่งเพื่อคาดการณ์แนวโน้มความนิยมของเนื้อหาและรูปแบบการนำเสนอในอนาคต”
16. “สร้างโมเดลการพยากรณ์ความต้องการบริการด้านการดูแลผู้สูงอายุใน [ประเทศ/ภูมิภาค] เพื่อวางแผนธุรกิจและนโยบายสาธารณะ”
17. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการท่องเที่ยวในยุค New Normal และโอกาสสำหรับ [ธุรกิจท่องเที่ยว] ในการปรับตัว”
18. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานอุปกรณ์ IoT เพื่อคาดการณ์โอกาสในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ Smart City ใน [เมือง]”
19. “สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ความต้องการทักษะด้านความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมใน [อุตสาหกรรม] เพื่อวางแผนการพัฒนาบุคลากร”
20. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี AR/VR และโอกาสในการประยุกต์ใช้ใน [ธุรกิจ/อุตสาหกรรม]”
21. “ใช้ Natural Language Processing วิเคราะห์ข้อมูลจากรีวิวออนไลน์เพื่อคาดการณ์แนวโน้มความพึงพอใจของลูกค้าต่อ [สินค้า/บริการ] ในอนาคต”
22. “สร้างโมเดล Predictive Maintenance สำหรับระบบขนส่งสาธารณะใน [เมือง] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในระยะยาว”
23. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการใช้จ่ายออนไลน์และโอกาสสำหรับ [ธุรกิจ E-commerce] ในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดแบบ Omnichannel”
24. “ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลการใช้พลังงานทดแทนเพื่อคาดการณ์โอกาสในการลงทุนใน [โครงการพลังงานสะอาด] ใน [ภูมิภาค]”
25. “สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ความต้องการบริการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ใน [อุตสาหกรรม] เพื่อวางแผนการพัฒนาโซลูชันและบริการ”
26. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการบริโภคสื่อและความบันเทิง และโอกาสสำหรับ [ธุรกิจสื่อ] ในการสร้างรายได้จากแหล่งใหม่”
27. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการเดินทางและการจราจรเพื่อคาดการณ์ความต้องการระบบขนส่งอัจฉริยะใน [เมือง] ในอีก 10 ปีข้างหน้า”
28. “สร้างโมเดลการพยากรณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์และบริการที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมใน [ตลาด] เพื่อวางแผนการพัฒนาสินค้าและการตลาด”
29. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี 3D Printing และผลกระทบต่อห่วงโซ่การผลิตใน [อุตสาหกรรม]”
30. “ใช้ Deep Learning วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานแพลตฟอร์ม E-learning เพื่อคาดการณ์รูปแบบการเรียนรู้และทักษะที่เป็นที่ต้องการในอนาคต”
31. “สร้างแบบจำลอง Scenario Planning เพื่อประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประชากรต่อความต้องการสินค้าและบริการใน [ตลาด]”
32. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี Quantum Computing และโอกาสในการประยุกต์ใช้ใน [ธุรกิจ/อุตสาหกรรม]”
33. “ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลการใช้บริการ Cloud Computing เพื่อคาดการณ์ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT ใน [อุตสาหกรรม]”
34. “สร้างโมเดลการพยากรณ์ความต้องการบริการด้านสุขภาพแบบ Telemedicine ใน [ประเทศ/ภูมิภาค] เพื่อวางแผนการพัฒนาระบบและบุคลากร”
35. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการทำงานแบบ Remote และ Hybrid และผลกระทบต่อความต้องการอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์”
36. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน Digital Wallet และ Cryptocurrency เพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของระบบการเงินในอนาคต”
37. “สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ความต้องการบริการด้านการจัดการขยะและรีไซเคิลใน [เมือง] เพื่อวางแผนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านสิ่งแวดล้อม”
38. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี Gene Editing และโอกาสทางธุรกิจใน [อุตสาหกรรมการแพทย์และเกษตรกรรม]”
39. “ใช้ Natural Language Processing วิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข่าวและโซเชียลมีเดียเพื่อคาดการณ์แนวโน้มความกังวลด้านความยั่งยืนของผู้บริโภคใน [ตลาด]”

80. “สร้างโมเดล Predictive Analytics เพื่อคาดการณ์ความต้องการทักษะด้านภาษาและวัฒนธรรมในธุรกิจระหว่างประเทศสำหรับ [บริษัท/อุตสาหกรรม] ในอีก 5 ปีข้างหน้า”
81. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี Autonomous Vehicles และผลกระทบต่อธุรกิจประกันภัยและโลจิสติกส์ใน [ประเทศ/ภูมิภาค]”
82. “ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลการใช้พลังงานและพฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อคาดการณ์ความต้องการระบบ Microgrid ใน [เมือง/ชุมชน]”
83. “สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ความต้องการบริการด้านการดูแลสุขภาพแบบส่วนบุคคล (Personalized Healthcare) ใน [ตลาด] เพื่อวางแผนการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ”
84. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการบริโภคอาหารเพื่อสุขภาพและโอกาสสำหรับ [ธุรกิจอาหาร] ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่”
85. “ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานแพลตฟอร์ม Gig Economy เพื่อคาดการณ์แนวโน้มตลาดแรงงานและโอกาสทางธุรกิจใน [อุตสาหกรรม]”
86. “สร้างโมเดล Predictive Maintenance สำหรับระบบการผลิตพลังงานทดแทนใน [โรงงาน/โครงการ] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในระยะยาว”
87. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี Brain-Computer Interface และโอกาสในการประยุกต์ใช้ใน [ธุรกิจ/อุตสาหกรรม] ในอนาคต”
88. “ใช้ Deep Learning วิเคราะห์ข้อมูลจากเซนเซอร์และอุปกรณ์ IoT เพื่อคาดการณ์ความต้องการระบบ Predictive Maintenance ใน [อุตสาหกรรม] และพัฒนาโซลูชันที่ตอบโจทย์”

LINE

AI Master Class 2026

ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation

หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน

ดูรายละเอียดคอร์ส ดูเนื้อหาทั้ง 9 Module สอบถาม / สมัครผ่าน LINE

ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce ChatGPT / Prompt / Marketing / Image / Video / Trading / Automation / n8n / Claude Code / E-commerce

[01] ผลลัพธ์หลังเรียน

เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที

คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน

01 / Foundation

เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน

เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้

02 / Production

ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น

ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง

03 / Business

ต่อยอดกับงานขายและการตลาด

มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ

04 / Automation

เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation

เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้

[02] หลักสูตรทั้งหมด

9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ

เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น

Module 01

ปูพื้นฐาน AI

เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก

• ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
• พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
• Midjourney, KLING AI และ Meta AI

Module 02

โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง

ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น

• ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
• Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
• สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac

Module 03

การประยุกต์ใช้ AI

รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล

• เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
• สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
• Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek

Module 04

คลัง Prompt พร้อมใช้

มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น

• Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
• High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
• Data Analytics, Finance และ Research

Module 05

คำสั่งสร้างรูป AI

คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น

• Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
• Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
• รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์

Module 06

รวม eBook และไฟล์เสริม

คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง

• 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
• 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
• Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook

Module 07

AI การเงินและ Trading

เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ

• Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
• Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
• Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT

Module 08

รวมเครื่องมือ AI

ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ

• เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
• ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
• เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง

Module 09

AI Automation

ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ

• Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
• Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
• n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce

[03] สิ่งที่จะได้รับ

คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ

นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น

01

ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด

เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก

02

Prompt และ Template พร้อมใช้

ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์

03

เครื่องมือและไฟล์เสริม

รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม

04

อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ

เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

แพ็กเกจเดียว คอร์สออนไลน์เท่านั้น

Online Masterclass

฿4,990

ราคาเต็ม ฿8,990

• คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
• ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
• รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
• Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
• เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน

สมัครผ่าน LINE คำถามที่พบบ่อย

[04] ชุดเนื้อหาในคอร์ส

สิ่งที่ได้ในราคา 4,990

รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง

พื้นฐาน AI และ Prompt

พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก

โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ

เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard

คลัง Prompt พร้อมใช้

คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy

ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์

เริ่มต้น Automation

n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ

เครื่องมือ AI และ eBook

รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance

[05] เหมาะกับใคร

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว

เจ้าของธุรกิจ / SME

ใช้ AI ช่วยทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด วิเคราะห์ลูกค้า และลดงานซ้ำ

นักการตลาด / แอดมินเพจ

สร้างโพสต์ แคปชั่น วาง Funnel, ทำ SEO, Facebook, TikTok, YouTube และวางระบบแชร์โพสต์

ครีเอเตอร์ / YouTuber

คิดไอเดีย ทำสคริปต์ สร้างภาพ วิดีโอ คลิปคำคม และระบบ Content Bank

ฟรีแลนซ์ / คนทำงาน

ลดเวลางานเขียนเอกสาร ทำพรีเซนต์ วิเคราะห์ข้อมูล และจัดแพ็กเกจบริการให้เป็นระบบขึ้น

คนที่เริ่มสนใจ Automation

เริ่มจากเครื่องมือ No-code แล้วค่อยต่อยอดไป n8n, Make, Claude Code และ Workflow ที่นำไปปรับใช้ได้

[06] FAQ

ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร

ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?

เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation

ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?

ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต

สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?

ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส

Enrollment Open

เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ

สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน

ทัก LINE เพื่อสมัคร ทบทวน Module อีกครั้ง