ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
| คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
| ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
| การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
| ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
| การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
| แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
| ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
| การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/


- “วิเคราะห์หน้าเว็บไซต์ [URL] และแนะนำ 5 วิธีปรับปรุง CTA (Call-to-Action) เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “สร้างแบบฟอร์มสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าสั้นๆ 3-5 คำถาม เพื่อเก็บข้อมูลปรับปรุง UX บนเว็บไซต์”
- “วิเคราะห์ Heat Map ของหน้า [URL] และเสนอแนะ 3 จุดที่ควรปรับปรุงเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้”
- “ออกแบบ A/B Testing สำหรับหน้า Landing Page [URL] โดยเน้นทดสอบ [element] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “วิเคราะห์ User Flow บนเว็บไซต์ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Friction Points เพื่อเพิ่ม Conversion”
- “สร้าง Personalized Product Recommendations Algorithm สำหรับเว็บ E-commerce [URL] เพื่อเพิ่มยอดขาย”
- “ออกแบบ Exit-Intent Popup สำหรับเว็บไซต์ [URL] เพื่อลด Bounce Rate และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Loading Speed ของหน้า [URL] และเสนอ 5 วิธีเพิ่มความเร็วเพื่อปรับปรุง UX”
- “สร้าง Urgency และ Scarcity Message สำหรับหน้า Product [URL] เพื่อกระตุ้นการตัดสินใจซื้อ”
- “ออกแบบ Multi-Step Form แทน Single Page Form บนหน้า [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “วิเคราะห์ Mobile UX ของเว็บไซต์ [URL] และแนะนำ 5 วิธีปรับปรุงให้ Responsive ยิ่งขึ้น”
- “สร้าง Social Proof Elements (รีวิว, testimonials) สำหรับแสดงบนหน้า [URL] เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ”
- “ออกแบบ Gamification Elements สำหรับเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Engagement และ Conversion”
- “วิเคราะห์ Checkout Process ของเว็บ E-commerce [URL] และเสนอ 3 วิธีลด Cart Abandonment Rate”
- “สร้าง Personalized Email Campaign เพื่อ Re-engage กับ Abandoned Cart Users จากเว็บ [URL]”
- “ออกแบบ Trust Badges และ Security Seals สำหรับแสดงบนหน้า Checkout [URL] เพื่อเพิ่มความมั่นใจในการซื้อ”
- “วิเคราะห์ Search Function บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้ผู้ใช้ค้นหาสิ่งที่ต้องการได้ง่ายขึ้น”
- “สร้าง Contextual Help หรือ Tooltips สำหรับ [feature] บนเว็บ [URL] เพื่อช่วยผู้ใช้เข้าใจการใช้งานได้ดีขึ้น”
- “ออกแบบ Live Chat Feature สำหรับเว็บ [URL] เพื่อให้ความช่วยเหลือลูกค้าแบบ Real-time และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Pricing Page [URL] และแนะนำ 3 วิธีนำเสนอ Value Proposition ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น”

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “สร้าง Remarketing Campaign สำหรับผู้เยี่ยมชมเว็บ [URL] ที่ยังไม่ Convert โดยใช้ข้อมูลจาก Heat Map Analysis”
- “ออกแบบ Thank You Page หลัง Conversion บนเว็บ [URL] ให้สามารถ Upsell หรือ Cross-sell สินค้า/บริการอื่นๆ”
- “วิเคราะห์ Site Navigation ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีทำให้ User Journey สั้นลงและ Convert ได้เร็วขึ้น”
- “สร้าง Persuasive Microcopy สำหรับ [element] บนหน้า [URL] เพื่อลด Friction และเพิ่ม Conversion”
- “ออกแบบ Progress Bar สำหรับ Multi-Step Process บนเว็บ [URL] เพื่อลด Drop-off Rate”
- “วิเคราะห์ Above the Fold Content บนหน้า [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้ดึงดูดความสนใจผู้ใช้มากขึ้น”
- “สร้าง Personalized Landing Page สำหรับแต่ละ Traffic Source ที่เข้ามายังเว็บ [URL]”
- “ออกแบบ Customer Loyalty Program สำหรับเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Customer Lifetime Value”
- “วิเคราะห์ 404 Error Page ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้ช่วย Retain Users และนำไปสู่ Conversion”
- “สร้าง Dynamic Pricing Strategy สำหรับสินค้า/บริการบนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “ออกแบบ User Onboarding Process สำหรับ SaaS Product บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Activation Rate”
- “วิเคราะห์ Cart Page ของเว็บ E-commerce [URL] และแนะนำ 5 วิธีเพิ่ม Average Order Value”
- “สร้าง Retargeting Ad Copy สำหรับผู้ที่เคยเยี่ยมชมหน้า [URL] แต่ยังไม่ได้ซื้อสินค้า”
- “ออกแบบ Visual Hierarchy บนหน้า [URL] เพื่อนำสายตาผู้ใช้ไปยัง CTA ได้อย่างมีประสิทธิภาพ”
- “วิเคราะห์ User Feedback และ Reviews บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุง Product/Service ตาม Pain Points ที่พบ”
- “สร้าง Abandoned Cart Email Sequence 3-5 ฉบับ สำหรับลูกค้าของเว็บ E-commerce [URL]”
- “ออกแบบ Seasonal Promotion Strategy สำหรับเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion ในช่วงเทศกาลสำคัญ”
- “วิเคราะห์ Customer Support Channels ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงเพื่อเพิ่ม Customer Satisfaction”
- “สร้าง Influencer Marketing Campaign เพื่อนำ Traffic คุณภาพมาสู่หน้า Landing Page [URL]”
- “ออกแบบ Referral Program สำหรับลูกค้าปัจจุบันของเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Acquisition”
- “วิเคราะห์ Site Search Data ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุง Content Strategy ตาม User Intent”
- “สร้าง Personalized Product Bundle Offers สำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่มบนเว็บ E-commerce [URL]”
- “ออกแบบ User-generated Content Campaign เพื่อสร้าง Social Proof บนเว็บ [URL]”
- “วิเคราะห์ Customer Feedback Loop ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้เก็บข้อมูลได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น”
- “สร้าง Interactive Product Configurator สำหรับสินค้า [product] บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Engagement”
- “ออกแบบ Cross-device User Experience สำหรับเว็บ [URL] เพื่อให้ Seamless ระหว่าง Desktop และ Mobile”
- “วิเคราะห์ Email Marketing Campaigns ของเว็บ [URL] และแนะนำ 5 วิธีเพิ่ม Open Rate และ Click-through Rate”
- “สร้าง Behavioral Trigger Emails สำหรับ [user action] บนเว็บ [URL] เพื่อกระตุ้น Conversion”
- “ออกแบบ Micro-interactions สำหรับ UI Elements บนหน้า [URL] เพื่อเพิ่ม User Engagement”
- “วิเคราะห์ Customer Journey Map ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Pain Points ในแต่ละ Touchpoint”
- “สร้าง AI-powered Chatbot สำหรับเว็บ [URL] เพื่อตอบคำถามและแก้ปัญหาให้ลูกค้าแบบ Automated”
- “ออกแบบ Personalized Homepage Experience สำหรับผู้ใช้แต่ละกลุ่มบนเว็บ [URL]”
- “วิเคราะห์ User Segment ที่มี Conversion Rate สูงสุดบนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธี Scale กลุ่มนี้”
- “สร้าง Video Tutorial Series สำหรับการใช้งาน [feature] บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Adoption”
- “ออกแบบ Virtual Try-on Feature สำหรับสินค้าประเภท [product category] บนเว็บ E-commerce [URL]”
- “วิเคราะห์ Cart Abandonment Data ของเว็บ [URL] และแนะนำ 5 วิธีแก้ไขปัญหาที่พบบ่อยที่สุด”
- “สร้าง Seasonal Content Calendar สำหรับเว็บ Blog [URL] เพื่อดึงดูด Organic Traffic และนำไปสู่ Conversion”
- “ออกแบบ Customer Feedback Survey ที่แสดงหลังจาก User ทำ [specific action] บนเว็บ [URL]”
- “วิเคราะห์ User Behavior Flow บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Bounce Rate ในหน้าที่มีปัญหา”
- “สร้าง Personalized Content Recommendation Engine สำหรับเว็บ Blog [URL] เพื่อเพิ่ม Time on Site”
- “ออกแบบ Mobile App Deep Linking Strategy เพื่อนำ Users จาก Mobile Web [URL] เข้าสู่ App และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Conversion Funnel ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Drop-off Rate ในแต่ละขั้นตอน”
- “สร้าง Dynamic Landing Page ที่ปรับเปลี่ยนตาม User Behavior และ Preferences บนเว็บ [URL]”
- “ออกแบบ Subscription Model และ Pricing Tiers สำหรับ SaaS Product บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “วิเคราะห์ Content Gap บนเว็บ [URL] และแนะนำ 5 หัวข้อเนื้อหาใหม่ที่จะช่วยเพิ่ม Organic Traffic และ Conversion”
- “ออกแบบ Customer Win-back Campaign สำหรับลูกค้าที่ไม่ได้ซื้อซ้ำในช่วง [ระยะเวลา] บนเว็บ [URL]”
- “สร้าง Interactive FAQ Section บนเว็บ [URL] เพื่อลดภาระงาน Customer Support และเพิ่ม User Satisfaction”
- “วิเคราะห์ User Persona ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับ UX ให้ตอบโจทย์แต่ละ Persona มากขึ้น”
- “ออกแบบ AI-powered Product Recommendation Widget สำหรับหน้า [URL] เพื่อเพิ่ม Cross-selling และ Upselling”
- “สร้าง Social Media Content Strategy ที่นำ Traffic มาสู่ Landing Page [URL] และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Site Structure ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงเพื่อเพิ่ม SEO Performance และ User Experience”
- “ออกแบบ Personalized Discount Strategy สำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่มบนเว็บ E-commerce [URL]”
- “สร้าง Content Upgrade เพื่อเพิ่ม Lead Generation บนบทความยอดนิยมของเว็บ Blog [URL]”
- “วิเคราะห์ User Feedback เกี่ยวกับ UX ของเว็บ [URL] และแนะนำ 5 วิธีปรับปรุงที่จะส่งผลต่อ Conversion Rate มากที่สุด”
- “ออกแบบ Re-engagement Email Campaign สำหรับ Inactive Users ของเว็บ [URL] เพื่อกระตุ้นให้กลับมาใช้งานและ Convert”
- “สร้าง Personalized Push Notification Strategy สำหรับ Mobile App ของเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Retention และ Conversion”
- “วิเคราะห์ Conversion Rate ของแต่ละ Traffic Source บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุง Campaign สำหรับ Source ที่มี Performance ต่ำที่สุด”
ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation
หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน
เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที
คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน
เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน
เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้
ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น
ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง
ต่อยอดกับงานขายและการตลาด
มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ
เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation
เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้
9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ
เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น
ปูพื้นฐาน AI
เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก
- ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
- พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
- Midjourney, KLING AI และ Meta AI
โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง
ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น
- ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
- Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
- สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac
การประยุกต์ใช้ AI
รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล
- เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
- สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
- Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek
คลัง Prompt พร้อมใช้
มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น
- Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
- High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
- Data Analytics, Finance และ Research
คำสั่งสร้างรูป AI
คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น
- Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
- Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
- รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์
รวม eBook และไฟล์เสริม
คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง
- 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
- 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
- Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook
AI การเงินและ Trading
เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ
- Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
- Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
- Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT
รวมเครื่องมือ AI
ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ
- เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
- ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
- เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง
AI Automation
ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ
- Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
- Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
- n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce
คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ
นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น
ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด
เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก
Prompt และ Template พร้อมใช้
ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์
เครื่องมือและไฟล์เสริม
รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม
อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ
เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส
- คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
- ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
- รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
- Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
- เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน
สิ่งที่ได้ในราคา 4,990
รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง
พื้นฐาน AI และ Prompt
พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก
โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ
เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard
คลัง Prompt พร้อมใช้
คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy
ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์
Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์
เริ่มต้น Automation
n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ
เครื่องมือ AI และ eBook
รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว
ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร
ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?
เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation
ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?
ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต
สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?
ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส
เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ
สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน