🧠 Adaptive Learning System Developer! 60+ Prompt āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ•āļēāļĄāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ ðŸ“š āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ AI Learning Style Detector 🔍 āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™ (Learning Analytics Dashboard āđƒāļ™āļĨāļīāļ‡āļāđŒ)

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ (āđ€āļŠāđˆāļ™ āđāļšāļšāļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™ āđāļšāļšāļāļēāļĢāļŸāļąāļ‡ āđāļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§) āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļēāļĒāļļ [āļĢāļ°āļšāļļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļēāļĒāļļ]”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ āđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™”
  3. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļ›”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆ āļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡ āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Dashboard āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ (Learning Analytics) āļ—āļĩāđˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  6. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ (Content Recommendation System) āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•”
  8. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ‚āļ„āđ‰āļŠāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļē”
  9. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāđāļšāļš Real-time āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāļ—āļąāļ™āļ—āļĩāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļāļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  11. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļĨāļ°āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  12. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  13. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡ AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™”
  14. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāđāļĨāļ°āđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™”
  15. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ (Flexible Learning Path) āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  17. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļšāļš Adaptive āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ•āļēāļĄāļœāļĨāļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  18. “āļžāļąāļ’āļ™āļē AI Chatbot āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āđāļāđˆāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļē”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄ”
  20. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™”
  21. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļĨāļķāļāļ‹āļķāđ‰ā
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ āļēāļĐāļēāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāđāļšāļšāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  23. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  24. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āđƒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļāļĨāļļāđˆāļĄ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāļĄ”
  26. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē”
  27. “āļžāļąāļ’āļ™āļē AI āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ•āļēāļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  29. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰”
  30. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡ AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ”
  3. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ āļīāļ›āļĢāļēāļĒāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  6. “āļžāļąāļ’āļ™āļē AI āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļ•āļāļāļąāļ‡āļ§āļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĄāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļšāļš Real-time”
  8. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ—āļąāļāļĐāļ°”
  9. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡ AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļžāļēāļāļĐāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  11. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļ āļēāļž (Data Visualization) āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  12. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŸāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  13. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  14. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļšāļš Multitasking āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  15. “āļžāļąāļ’āļ™āļē AI āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē Growth Mindset āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™”
  17. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”
  18. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļ­āļīāļŠāļĢāļ° (Self-directed Learning) āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļšāļļāļ„āļĨāļīāļāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™”
  20. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļēāļ‡āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđāļĨāļ°āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒ (Social-Emotional Learning) āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  21. “āļžāļąāļ’āļ™āļē AI āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ„āļģāļ™āļ§āļ“ (Computational Thinking) āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  23. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļĢāļđāđ‰āđ€āļ—āđˆāļēāļ—āļąāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (Media and Information Literacy) āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  24. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡ AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒ (Emotional Intelligence) āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  26. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļš (Design Thinking) āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  27. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļ°āļšāļš (Systems Thinking) āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļģāļĨāļ­ā
  29. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ (Cross-cultural Learning Skills) āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  30. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ§āļīāļˆāļēāļĢāļ“āļāļēāļ“ (Critical Decision Making) āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
AI MASTER CLASS 2025

AI MASTER CLASS 2025

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ AI āļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ—āļąāļāđ„āļĨāļ™āđŒāđ€āļĨāļĒ! āļ”āļđ Workshop āļŠāļ”

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

Amarin TV Partner Partner

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

100+
āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ
8+
āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŠāļ­āļ™
194
āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš
23
eBook āđāļˆāļāļŸāļĢāļĩ

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

  • āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
  • āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
  • āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
  • āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

ðŸĪ–
āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI & ChatGPT

āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™

✍ïļ
āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Prompt

āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ

📈
āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” & Content

āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO

ðŸŽĻ
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž & āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E

💰
AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

⚡
AI Tools āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ

AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

ðŸ”Ĩ āļŠāļļāļ”āļĒāļ­āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļļāđ‰āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ ðŸ”Ĩ

  • āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ AI āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”! ðŸŽŊ āđ„āļ”āđ‰āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ• āļŸāļĢāļĩāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž (āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩ 100+ āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāđ‰āļ§!)
  • Workshop āļˆāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļģ 1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ ðŸ‘Ļ‍ðŸŦ āđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™! āļ—āļģāļˆāļĢāļīāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āđ‰āļŠāļ”āļđāđāļĨāđƒāļāļĨāđ‰āļŠāļīāļ”
  • āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĨāđ‡āļ āļŠāļ­āļ™āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”! ðŸ‘Ĩ āļˆāļģāļāļąāļ”āđāļ„āđˆ 8 āļ„āļ™āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļš āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļšāļšāļ•āļąāļ§āļ•āđˆāļ­āļ•āļąāļ§
  • AI āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡! 🚀 āļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāđ„āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ / āļ—āļģ SEO / āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž-āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ / āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
  • āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ„āļļāđ‰āļĄāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž! 💰 āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļŦāļĄāđˆāļŸāļĢāļĩ!

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ AI āļˆāļĢāļīāļ‡

1. āđƒāļŠāđ‰ AI āļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ

āļ—āļļāļāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āļĒāļąāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļĒāļīāļ‡Adsāđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļĢāļēāļ„āļēāđāļžāļ‡āļĄāļēāļ āđāļ•āđˆāļ–āđ‰āļēāđ€āļĢāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ•āļĢāļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĒāļ­āļ°āļĄāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ—āļšāđ„āļĄāđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļĨāļĒ

AI Marketing Results
ðŸ’Ą āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āđƒāļ™ TikTok āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™ Facebook IG āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļĢāļąāļš āđ€āļĢāļĩāļĒāļāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē AI āļĄāļąāļ™āļ‰āļĨāļēāļ”āļĨāđ‰āļģāļĨāļķāļāļĄāļēāļāđ† āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļ°āđ„āļĢ
AI TikTok Marketing Success
ðŸ“ą
TikTok

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§

📘
Facebook

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄ

📷
Instagram

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāđ„āļ§āļĢāļąāļĨ

💰
āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āđˆāļēāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ?

✅ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāđ‰āļēāļ‡ Social Media Manager
✅ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāļ„āđˆāļē Ads āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ
✅ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ‡āđƒāļˆāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ
✅ āđ€āļžāļīāđˆāļĄ Organic Reach āđāļšāļšāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī

2. āđƒāļŠāđ‰ AI āļ—āļģ Automation āļ‡āđˆāļēāļĒāļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄāļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ—āđˆāļē

āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāđ€āļĢāļēāļœāđˆāļēāļ™āļĒāļļāļ„āļ‚āļ­āļ‡ ChatGPT āļĄāļē āđ‚āļĨāļāļāđ‡āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĒāļļāļ”āđāļ„āđˆāļ•āļĢāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļ„āļĢāļąāļš â€” āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰ AI āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļ›āļ­āļĩāļāļ‚āļąāđ‰āļ™ āļ„āļ·āļ­ AI Automation

āļ™āļķāļāļ āļēāļžāļ‡āđˆāļēāļĒ āđ† āļ™āļ°āļ„āļĢāļąā āļˆāļēāļāđ€āļ”āļīāļĄāđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āļĄāļąāļ™āļāđ‡āļ§āđˆāļēāļŠāļ°āļ”āļ§āļāđāļĨāđ‰āļ§ āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļāļ”āđ€āļ­āļ‡āļ—āļļāļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āļšāļēāļ‡āļ—āļĩāļāđ‡āļāļ”āđ„āļ›āļ‡āļ‡āđ„āļ› āđ€āļŦāļ™āļ·āđˆāļ­āļĒāļˆāļ™āļ‚āļĩāđ‰āđ€āļāļĩāļĒāļˆāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ›āļ‹āļ°āļ‡āļąāđ‰āļ™

ðŸ’Ą āđāļĨāđ‰āļ§āļ–āđ‰āļēāļœāļĄāļšāļ­āļāļ§āđˆāļē… āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āđ€āļĢāļēāđāļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļĨāđˆāļ°?
🚀 āļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ āđ† —

AI + Make.com = āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļĨāļ‡āđ€āļžāļˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“ āļ—āļļāļāļ§āļąāļ™ āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļ•āļ°āđ€āļĨāļĒ!

AI āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļīāļ”āđāļ„āļ›āļŠāļąāđˆāļ™ āļŦāļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ āđāļĨāđ‰āļ§āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļ™āļąāđˆāļ‡āļ„āļīāļ” āļ™āļąāđˆāļ‡āļ—āļģāđ€āļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļē

ðŸĪ” āļĨāļ­āļ‡āļ–āļēāļĄāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ”āļđāļ„āļĢāļąāļšāļ§āđˆāļē…
❌ āđ€āļšāļ·āđˆāļ­āđ„āļŦāļĄāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ—āļļāļāļ§āļąāļ™?
❌ āđ€āļ„āļĒāđ„āļŦāļĄāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāđ„āļĄāđˆāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļ„āļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒ āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļē?
❌ āļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ§āđˆāļēāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļ›āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ‹āđ‰āļģ āđ†?
✅ āļ–āđ‰āļēāđƒāļŠāđˆ… āļ–āļķāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰ AI Automation āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļĢāļąāļš

āđ€āļ‹āđ‡āļ•āđāļ„āđˆāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āđāļĨāđ‰āļ§āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđˆāļ‡āđ€āļ­āļ‡āļ—āļļāļāļ§āļąāļ™ āļŠāļšāļēāļĒāļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄāđ€āļĒāļ­āļ°

AI Automation Dashboard Screenshot
ðŸ“ļ Screenshot āļĢāļ°āļšāļš Automation
⚙ïļ
āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

āđ€āļ‹āđ‡āļ•āļĢāļ°āļšāļšāđāļ„āđˆāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļ āđāļĨāđ‰āļ§āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ­āļ‡

ðŸĪ–
AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™

āļ„āļīāļ”āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

📈
āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āđ€āļžāļīāđˆāļĄ Engagement āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ

3. āđƒāļŠāđ‰ AI āļ—āļģ Presentation āļŠāļļāļ”āļŠāļ§āļĒ

āđāļ„āđˆāļžāļīāļĄāļžāđŒāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļĒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ› â€” āđ„āļ”āđ‰āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāļŠāļ§āļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđƒāļ™āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ„āļĨāļīāļ āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āļ­āļēāļŦāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļŠāļąāđˆāļ‡āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ

📊 āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđƒāļ™ 5 āļ™āļēāļ—āļĩ

āļ”āļđāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Presentation

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: Part 2

📊 āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI

āļ”āļđāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Presentation

âœĻ āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰:

✅ āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ”āļđāļ”āļĩ āļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļāđ‡āļžāļĢāļĩāđ€āļ‹āļ™āļ•āđŒāđ„āļ”āđ‰āđāļšāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
✅ āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļ·āđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļ§āđˆāļē
✅ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ āļ‡āļēāļ™āļžāļĢāļĩāđ€āļ‹āļ™āļ•āđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

4. āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģ “āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīā āļŠāļ§āļĒ āđ† āđāļšāļšāļĄāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļŠāļāļīāļĨāļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒ!

āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāđ‰āļ§āļ§āđˆāļē AI āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĒāļļāļ”āđāļ„āđˆāļāļēāļĢāļžāļīāļĄāļžāđŒāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ„āļĢāļąāļš

āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļ§āđˆāļēāļ„āļģāļžāļđāļ”” āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđ„āļ”āđ‰āđāļĨāđ‰āļ§ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļ āļēāļžāđāļ™āļ§āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļ

ðŸĪ” āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ­āļ°āđ„āļĢāļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰?
🧠
āļāļēāļĢāļˆāļ”āļˆāļģāļ āļēāļž

✅ āļ„āļ™āđ€āļĢāļēāļˆāļ”āļˆāļģ “āļ āļēāļž” āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļ–āļķāļ‡ 65% āđāļĄāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āđ„āļ›āđāļĨāđ‰āļ§ 3 āļ§āļąāļ™ â€” āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāđ‰āļ§āļ™āļˆāļģāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆ 10% āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™!

(āļ—āļĩāđˆāļĄāļē: Brain Rules, John Medina)

ðŸ“Ī
āļāļēāļĢāđāļŠāļĢāđŒāđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨ

✅ āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ “āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđāļŠāļĢāđŒāļšāļ™āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨ” āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 3 āđ€āļ—āđˆāļē

(āļ—āļĩāđˆāļĄāļē: HubSpot)

📖
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™

✅ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ “āļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ” āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļžāļļāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 80%

(āļ—āļĩāđˆāļĄāļē: Nielsen Norman Group)

ðŸŽĻ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI

āļ”āļđāđ„āļĄāđˆāļ­āļ­āļāđ€āļĨāļĒāđƒāļŠāđˆāđ„āļŦāļĄāļ§āđˆāļēāļ—āļģāļ”āđ‰āļ§āļĒ AI? āļŠāļ§āļĒāđāļšāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđ€āļĨāļĒ!

AI Generated Infographic Example 1
âœĻ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI
AI Generated Infographic Example 2
âœĻ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI
🚀 āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļ
⚡
āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđƒāļ™ 5 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡

💰
āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”

āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ”āļĩāđ„āļ‹āđ€āļ™āļ­āļĢāđŒ
āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđāļžāļ‡

ðŸŽŊ
āļ‡āđˆāļēāļĒāđƒāļŠāđ‰

āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒ
āļžāļīāļĄāļžāđŒāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ

ðŸ”Ĩ
āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡

āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

ðŸ’Ą āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļŠāļ§āļĒāđ† āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđāļĨāđ‰āļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āļĒāļąāļ‡?

āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļˆāļ°āļŠāļ­āļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāđ€āļĨāļĒ!

5. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđāļĨāļ°āđ€āļžāļĨāļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI

AI āļšāļēāļ‡āļ•āļąāļ§āđāļ„āđˆāđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđˆāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ„āļģ āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļž āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļ•āđˆāļ­āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļŦāļĢāļ·āļ­āļ–āđ‰āļēāļ­āļĒāļēāļāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļ•āđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŦāļĄāļ” āđāļ„āđˆāļžāļīāļĄāļžāđŒāļ§āđˆāļēāļ­āļĒāļēāļāđ„āļ”āđ‰āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđāļšāļšāđ„āļŦāļ™ AI āļāđ‡āļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļĄāđ‚āļĨāļ”āļĩāđ‰ āļ—āļģāļ™āļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āđāļĄāđ‰āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļĢāđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆ!

8. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āđ€āļĢāļēāđ€āļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļĢāļ°āđ€āļ­āļāđ„āļ”āđ‰

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

📈 Marketing & SEO

  • āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
  • 50 Marketing Prompt
  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› YouTube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO
  • āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­

āļ‚āļ­āļ‡āđāļ–āļĄāļŠāļļāļ”āļžāļīāđ€āļĻāļĐ

📚

23 Ebook āļŸāļĢāļĩ

āļĢāļ§āļĄ Prompt āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

🛠ïļ

AI Tools 100+ āļ•āļąāļ§

āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļŦāļĄāļ§āļ”

ðŸŽĻ

AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž 20 āļ•āļąāļ§

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļžāļĨāļąāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒ AI

📈

AI āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™

23 āļ•āļ­āļ™āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļ

āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļ”āđāļšāļš “āļˆāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļģ”

📌 āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļĨāļąāļ§āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™
📌 āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļąāđˆāļ‡āļ‡āļĄāļ„āļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļŠāļ­āļ™āļ—āļļāļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļ­āļšāļ—āļļāļāļ„āļģāļ–āļēāļĄ
āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ AI āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™!

Live Workshop Session
Student Reviews

ðŸ”Ĩ āļ–āļēāļĄāļ•āļ­āļšāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļ™āļąāđˆāļ‡āļ‡āļ‡āđ€āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™

ðŸ”Ĩ āļāļķāļāļˆāļĢāļīāļ‡āļāļąāļšāđ€āļ„āļŠāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡

āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ„āļŸāļĨāđŒ Workshop āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļąāļšāđ„āļ›āļ—āļšāļ—āļ§āļ™

ðŸ”Ĩ āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĨāđ‡āļāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 8 āļ„āļ™

āļ”āļđāđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļŠāļ” (Workshop 4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡)

1. ChatGPT & Prompt āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž

  • āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ•āļĢāļ‡āđƒāļˆ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļ–āļēāļĄāđāļšāļšāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›
  • āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ›āļĢāļąāļš Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ

2. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ”āļĒ AI

  • āđƒāļŠāđ‰ AI āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ āļēāļžāđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ­āļ‡āđƒāļ™āļ„āļĨāļīāļāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
  • āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ›āļĢāļąāļšāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ

3. āđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļĨāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđƒāļ™āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ™āļēāļ—āļĩ

  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļĄāđ‚āļĨāļ”āļĩāđ‰ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āđ€āļžāļĨāļ‡ āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļšāđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āļ™āļ•āļĢāļĩ

4. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ AI āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļ„āļļāļ“

  • āđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļĨāļīāļ›āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļĩāļšāļļāđŠāļ

5. Make Automation – āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļ§āļĒ AI

  • āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‹āđ‰āļģāđ† āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāđāļ—āļ™ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ•āļ­āļšāđāļŠāļ— āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

ðŸĒ āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļĢāđ‰āļēāļ™ Paulsteak house āđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ›āļēāļāđ€āļāļĢāđ‡āļ” 46 āļ™āļ™āļ—āļšāļļāļĢāļĩ

📌 āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆ: https://g.co/kgs/riH9PMw

📅 āļĢāļ­āļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›

āļāļĢāļāļŽāļēāļ„āļĄ 2568

āļ­āļē
āļˆ
āļ­
āļž
āļžāļĪ
āļĻ
āļŠ
29
30
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
8
27
28
29
30
31
1
2

āļŠāļīāļ‡āļŦāļēāļ„āļĄ 2568

āļ­āļē
āļˆ
āļ­
āļž
āļžāļĪ
āļĻ
āļŠ
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
9
17
10
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6

📋 āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

ðŸŽŊ āļĢāļ­āļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”:
āļĢāļļāđˆāļ™ 8: āđ€āļŠāļēāļĢāđŒāļ—āļĩāđˆ 26 āļ.āļ„. 2568
āļĢāļļāđˆāļ™ 9: āđ€āļŠāļēāļĢāđŒāļ—āļĩāđˆ 16 āļŠ.āļ„. 2568
āļĢāļļāđˆāļ™ 10: āļ­āļēāļ—āļīāļ•āļĒāđŒāļ—āļĩāđˆ 17 āļŠ.āļ„. 2568
⏰ āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

13:00 – 17:00 āļ™. (4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡)

ðŸ‘Ĩ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļˆāļģāļāļąāļ”āđāļ„āđˆ 8 āļ„āļ™āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļš

💰 āļĢāļēāļ„āļē

4,990 āļšāļēāļ— (āļĢāļ§āļĄāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ)

ðŸŽŊ āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ‡āļˆāļģāļāļąāļ”!

āļˆāļ­āļ‡āļ”āđˆāļ§āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļšāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļ”

ðŸ’Ą āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļ: āļŦāļēāļāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļĄāļēāđƒāļ™āļĢāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ” āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļāđ‡āļšāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāđ„āļ§āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ­āļšāļ–āļąāļ”āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđƒāļ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡?

✔ïļ āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ„āļĄāđˆāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡
✔ïļ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI
✔ïļ āļ„āļ™āļ—āļģāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™
✔ïļ āļœāļđāđ‰āļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ•āļāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ

💎 āļĢāļēāļ„āļēāļžāļīāđ€āļĻāļĐ

āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ āļŋ8,990
āļŋ4,990

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 4,990 āļšāļēāļ—
āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

🎁 āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš:

  • ✅ āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ 100+ āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ (āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļŸāļĢāļĩāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļž)
  • ✅ Workshop āļŠāļ” 4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ (āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĨāđ‡āļ 8 āļ„āļ™)
  • ✅ eBook 23 āđ€āļĨāđˆāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ Prompt
  • ✅ AI Tools āļĢāļ§āļĄ 100+ āļ•āļąāļ§
  • ✅ AI āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļž 20 āļ•āļąāļ§
  • ✅ āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™ 23 āļ•āļ­āļ™
āļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļąāļāđ„āļĨāļ™āđŒāļāļ”āļ›āļļāđˆāļĄāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

Thailand AI

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļāļ§āđˆāļē

© 2025 Thailand AI. All rights reserved.

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *