ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
| คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
| ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
| การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
| ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
| การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
| แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
| ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
| การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/


- “วิเคราะห์และประเมินมูลค่า Startup [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Discounted Cash Flow (DCF) พร้อมอธิบายสมมติฐานที่ใช้ในการคำนวณ”
- “เปรียบเทียบมูลค่าของ [ชื่อ Startup] กับคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน 3-5 ราย โดยใช้วิธี Market Comparables Analysis”
- “คำนวณ Enterprise Value (EV) ของ [ชื่อ Startup] โดยใช้ข้อมูลทางการเงินล่าสุด และอธิบายความหมายของตัวเลขที่ได้”
- “วิเคราะห์ความเสี่ยงที่อาจส่งผลกระทบต่อมูลค่าของ [ชื่อ Startup] และเสนอแนะวิธีการบริหารจัดการความเสี่ยงเหล่านั้น”
- “ประมาณการรายได้และกำไรของ [ชื่อ Startup] ในอีก 5 ปีข้างหน้า พร้อมอธิบายปัจจัยที่ใช้ในการคาดการณ์”
- “คำนวณ Pre-money Valuation และ Post-money Valuation สำหรับ [ชื่อ Startup] ในรอบการระดมทุน Series A”
- “วิเคราะห์ Unit Economics ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าโดยรวมของบริษัท”
- “ใช้วิธี First Chicago Method เพื่อประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] ในสถานการณ์ Best Case, Base Case, และ Worst Case”
- “คำนวณ EBITDA Multiple ที่เหมาะสมสำหรับ [ชื่อ Startup] โดยพิจารณาจากข้อมูลอุตสาหกรรมและการเติบโตของบริษัท”
- “ประเมินมูลค่าทรัพย์สินทางปัญญาของ [ชื่อ Startup] และวิเคราะห์ผลกระทบต่อมูลค่ารวมของบริษัท”
- “วิเคราะห์ Customer Acquisition Cost (CAC) และ Customer Lifetime Value (CLV) ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Terminal Value ของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Perpetual Growth Model และ Exit Multiple Method พร้อมเปรียบเทียบผลลัพธ์”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Berkus Method และอธิบายข้อดีข้อเสียของวิธีนี้”
- “วิเคราะห์ความอ่อนไหวของมูลค่า [ชื่อ Startup] ต่อการเปลี่ยนแปลงของ Discount Rate และ Growth Rate”
- “คำนวณ Fully Diluted Shares ของ [ชื่อ Startup] หลังจากการออก Employee Stock Options และการแปลงสภาพ Convertible Notes”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Scorecard Method และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “วิเคราะห์ Return on Investment (ROI) สำหรับนักลงทุนที่เข้าลงทุนใน [ชื่อ Startup] ในรอบ Seed Round และ Series A”
- “คำนวณ Liquidation Preference และผลกระทบต่อมูลค่าหุ้นของผู้ถือหุ้นเดิมใน [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Risk Factor Summation Method และระบุปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญ”
- “วิเคราะห์ Burn Rate และ Runway ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความต้องการเงินทุนในอนาคต”
- “คำนวณ Price to Sales Ratio (P/S Ratio) ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Venture Capital Method และอธิบายสมมติฐานที่ใช้ในการคำนวณ”
- “วิเคราะห์ Cohort Analysis ของลูกค้า [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Weighted Average Cost of Capital (WACC) ของ [ชื่อ Startup] และอธิบายผลกระทบต่อการประเมินมูลค่า”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Real Options Valuation สำหรับโครงการวิจัยและพัฒนาที่สำคัญ”
- “วิเคราะห์ Churn Rate และ Retention Rate ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Price to Earnings Ratio (P/E Ratio) ที่เหมาะสมสำหรับ [ชื่อ Startup] โดยพิจารณาจากอัตราการเติบโตและความเสี่ยง”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Comparable Transactions Analysis จากดีลที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
- “วิเคราะห์ Working Capital Requirements ของ [ชื่อ Startup] และผลกระทบต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Economic Value Added (EVA) ของ [ชื่อ Startup] และอธิบายความหมายในแง่ของการสร้างมูลค่าให้กับผู้ถือหุ้น”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Sum of Parts Valuation สำหรับบริษัทที่มีหลายหน่วยธุรกิจ”
- “วิเคราะห์ Net Promoter Score (NPS) ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Return on Equity (ROE) และ Return on Assets (ROA) ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Adjusted Present Value (APV) และอธิบายข้อดีเมื่อเทียบกับวิธี DCF ทั่วไป”
- “วิเคราะห์ Market Size, Serviceable Addressable Market (SAM), และ Share of Market (SOM) ของ [ชื่อ Startup] และผลกระทบต่อการประเมินมูลค่า”
- “คำนวณ Free Cash Flow to Firm (FCFF) และ Free Cash Flow to Equity (FCFE) ของ [ชื่อ Startup] สำหรับ 5 ปีข้างหน้า”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี First Chicago Method และวิเคราะห์ความอ่อนไหวของมูลค่าในแต่ละสถานการณ์”
- “วิเคราะห์ Cost Structure ของ [ชื่อ Startup] และประเมินโอกาสในการปรับปรุงเพื่อเพิ่มมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Breakeven Point ของ [ชื่อ Startup] และประเมินระยะเวลาที่คาดว่าจะถึงจุดคุ้มทุน”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Multiples of Invested Capital (MOIC) และ Internal Rate of Return (IRR) จากมุมมองของนักลงทุน”

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “วิเคราะห์ Competitive Landscape ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Equity Risk Premium ที่เหมาะสมสำหรับ [ชื่อ Startup] โดยพิจารณาจากความเสี่ยงเฉพาะของบริษัทและอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Probability-Weighted Expected Return Method (PWERM) สำหรับสถานการณ์ที่หลากหลาย”
- “วิเคราะห์ Network Effects ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Cost of Customer Acquisition (CAC) และ Payback Period ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Option Pricing Model (OPM) สำหรับการวิเคราะห์มูลค่าของหุ้นประเภทต่างๆ”
- “วิเคราะห์ Scalability ของโมเดลธุรกิจ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Price to Book Value Ratio (P/B Ratio) ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Replacement Cost Analysis และอธิบายข้อจำกัดของวิธีนี้”
- “วิเคราะห์ Customer Segmentation ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในแต่ละกลุ่มลูกค้า”
- “คำนวณ Debt to Equity Ratio และ Interest Coverage Ratio ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความเสี่ยงทางการเงิน”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Dividend Discount Model (DDM) สำหรับบริษัทที่มีแผนจ่ายเงินปันผลในอนาคต”
- “วิเคราะห์ Viral Coefficient และ Viral Cycle Time ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อการเติบโตและมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Enterprise Value to Revenue (EV/Revenue) และ Enterprise Value to EBITDA (EV/EBITDA) ของ [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Comparable Company Analysis (CCA) กับบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์”
- “วิเคราะห์ Intellectual Property Portfolio ของ [ชื่อ Startup] และประเมินมูลค่าของสินทรัพย์ไม่มีตัวตนเหล่านี้”
- “คำนวณ Retention Rate และ Net Revenue Retention (NRR) ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัท”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Scenario Analysis และกำหนดความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละสถานการณ์”
- “วิเคราะห์ Customer Acquisition Funnel ของ [ชื่อ Startup] และประเมินประสิทธิภาพในแต่ละขั้นตอน”
- “คำนวณ Rule of 40 สำหรับ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับมาตรฐานของอุตสาหกรรม SaaS”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Asset-Based Valuation และอธิบายข้อจำกัดของวิธีนี้สำหรับบริษัทเทคโนโลยี”
- “วิเคราะห์ Product-Market Fit ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Customer Lifetime Value to Customer Acquisition Cost Ratio (LTV:CAC) ของ [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี First Chicago Method และวิเคราะห์ความอ่อนไหวของมูลค่าในแต่ละสถานการณ์”
- “วิเคราะห์ Regulatory Landscape ที่เกี่ยวข้องกับ [ชื่อ Startup] และประเมินความเสี่ยงและโอกาสที่มีผลต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Compound Annual Growth Rate (CAGR) ของรายได้และกำไรของ [ชื่อ Startup] ในช่วง 3-5 ปีที่ผ่านมา”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Comparables Analysis กับดีลการระดมทุนล่าสุดในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
- “วิเคราะห์ Technology Stack ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความได้เปรียบทางเทคโนโลยีที่มีผลต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Gross Margin และ Net Margin ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Liquidation Value Analysis สำหรับสถานการณ์ Worst Case”
- “วิเคราะห์ Competitive Moat ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความยั่งยืนของข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน”
- “คำนวณ Cash Conversion Cycle ของ [ชื่อ Startup] และประเมินประสิทธิภาพในการบริหารเงินทุนหมุนเวียน”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Revenue Multiple Analysis และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “วิเคราะห์ Pricing Strategy ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อรายได้และมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Operating Leverage ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความสามารถในการสร้างกำไรเมื่อรายได้เพิ่มขึ้น”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Sum of the Parts (SOTP) สำหรับบริษัทที่มีหลายหน่วยธุรกิจ”
- “วิเคราะห์ Customer Concentration ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความเสี่ยงที่มีต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Days Sales Outstanding (DSO) และ Days Payable Outstanding (DPO) ของ [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Monte Carlo Simulation เพื่อวิเคราะห์ความไม่แน่นอนของปัจจัยต่างๆ”
- “วิเคราะห์ Exit Opportunities ของ [ชื่อ Startup] ทั้ง IPO และ M&A และประเมินมูลค่าที่คาดว่าจะได้ในแต่ละกรณี”
ใช้ AI ทำงานได้จริง ตั้งแต่พื้นฐานถึง Automation
หลักสูตรออนไลน์สำหรับเจ้าของธุรกิจ นักการตลาด ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงานที่อยากใช้ AI ช่วยคิดงาน ทำคอนเทนต์ วางแผนการตลาด สร้างภาพ วิดีโอ และเริ่มต่อระบบอัตโนมัติอย่างเป็นขั้นตอน
เรียนแล้วควรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้ทันที
คอร์สนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานที่จำเป็น แล้วค่อยพาไปสู่การประยุกต์ใช้กับงานธุรกิจ การตลาด คอนเทนต์ และระบบอัตโนมัติ โดยมีตัวอย่างให้ทำตามเป็นขั้นตอน
เลือกใช้เครื่องมือ AI ได้ถูกงาน
เข้าใจ ChatGPT, Gemini, Perplexity, My GPTs และพื้นฐานการเขียน Prompt ให้ได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้
ทำคอนเทนต์ได้เป็นระบบขึ้น
ใช้ AI ช่วยคิดโพสต์ เขียนแคปชั่น ทำภาพ วิดีโอ สคริปต์ และจัดเตรียมไอเดียคอนเทนต์สำหรับใช้งานต่อเนื่อง
ต่อยอดกับงานขายและการตลาด
มีตัวอย่างสำหรับ SEO เพจขายของ YouTube Customer Service การวางแผนธุรกิจ และ Prompt สำหรับงานการตลาดหลายรูปแบบ
เริ่มลดงานซ้ำด้วย Automation
เรียนแนวคิดและตัวอย่างการใช้ n8n, Make, Claude Code, Workflow การโพสต์ และระบบอัตโนมัติที่นำไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้
9 Module ที่พาคุณใช้ AI ได้ครบกว่าแค่ถามตอบ
เนื้อหาถูกจัดจากพื้นฐาน เครื่องมือหลัก ตัวอย่างธุรกิจ Prompt สร้างสื่อ เครื่องมือเสริม การเงิน และ Automation เพื่อให้เรียนต่อเนื่องได้โดยไม่กระโดดข้ามขั้น
ปูพื้นฐาน AI
เริ่มจากเครื่องมือหลักและวิธีคิดที่ต้องมี เพื่อไม่ให้ใช้ AI แบบลองผิดลองถูก
- ChatGPT, Gemini/Bard, Bing และ Perplexity
- พื้นฐาน Prompt, Plugin และ My GPTs
- Midjourney, KLING AI และ Meta AI
โปรเจกต์ฝึกทำธุรกิจจริง
ตัวอย่างงานที่ใกล้กับธุรกิจจริง ช่วยให้เห็นวิธีนำ AI ไปปรับใช้กับงานของตัวเองได้ง่ายขึ้น
- ธุรกิจสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube
- Customer Service, DALL-E, Gemini, Dashboard
- สคริปต์ช่วยทำคลิปและงานซ้ำบน Mac
การประยุกต์ใช้ AI
รวมบทเรียนใช้งานจริงหลากหลายสาย ตั้งแต่งานเขียน งานเว็บ การตลาด ภาพ วิดีโอ และงานข้อมูล
- เขียนเว็บ SEO สคริปต์ YouTube และบทความขาย
- สร้าง Logo, Pixel Art, ห้อง 3D, Video และ Avatar
- Make.com, Gamma, Qwen, Claude, Deepseek
คลัง Prompt พร้อมใช้
มี Prompt จัดหมวดสำหรับงานขาย งานการตลาด งานวางแผน และงานวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เริ่มงานได้เร็วขึ้น
- Marketing, Blog, Ads, YouTube, Facebook
- High-ticket Sales, Copywriting, Strategy
- Data Analytics, Finance และ Research
คำสั่งสร้างรูป AI
คลังคำสั่งสำหรับคนทำแบรนด์ คอนเทนต์ ร้านค้า และนักออกแบบที่อยากผลิตภาพไวขึ้น
- Sticker, Wallpaper, ท่องเที่ยว, ร้านกาแฟ
- Prompt ภาพการตลาดและภาพคุมโทน
- รวม Prompt สร้างรูป 1,000+ สไตล์
รวม eBook และไฟล์เสริม
คลังอ่านต่อสำหรับเพิ่มผลิตภาพ วางแผนธุรกิจ การตลาด การเงิน และการใช้ ChatGPT ในชีวิตจริง
- 600+ Business Prompts และ 299 Marketing Prompts
- 300 ไอเดียต่อยอดงานและธุรกิจด้วย ChatGPT
- Productivity, Customer Support, LINE, TikTok, Facebook
AI การเงินและ Trading
เรียนรู้การใช้ AI เพื่อช่วยศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและเครื่องมือเทคนิคอลอย่างเป็นระบบ
- Pinescript, RSI/MFI, แนวรับแนวต้าน
- Golden Cross, Zigzag, Kernel, Volume Profile
- Candlestick Pattern และระบบเทรดจาก ChatGPT
รวมเครื่องมือ AI
ช่วยประหยัดเวลาหาเครื่องมือ มีหมวดให้เลือกตามงานจริงที่ต้องทำ
- เขียนและสร้างเนื้อหา, ดีไซน์, ภาพ, วิดีโอ, เสียง
- ธุรกิจ การตลาด Productivity และ Chatbot
- เว็บ No-code, PDF, Quiz และเครื่องมือเฉพาะทาง
AI Automation
ต่อยอดจากการใช้ AI ทีละงาน ไปสู่การเชื่อมเครื่องมือและลดขั้นตอนซ้ำๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ
- Claude Code, Skill, Antigravity และงานโค้ด
- Caption Auto, ข่าวอัตโนมัติ, Adverra, แชร์โพสต์
- n8n, Make, Podcast to YouTube และตัวอย่างระบบ E-commerce
คอร์สออนไลน์พร้อมทรัพยากรสำหรับนำไปใช้ต่อ
นอกจากวิดีโอเรียน ยังมี Prompt, eBook, รายชื่อเครื่องมือ และตัวอย่าง Workflow เพื่อให้ผู้เรียนนำไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายขึ้น
ระบบเรียนออนไลน์ครบชุด
เรียนตั้งแต่พื้นฐาน เครื่องมือหลัก การประยุกต์ใช้ ไปจนถึง Automation ดูซ้ำได้ตามเวลาที่สะดวก
Prompt และ Template พร้อมใช้
ครอบคลุมงานขาย โฆษณา แคปชั่น บทความ SEO, YouTube, Research และการวางกลยุทธ์
เครื่องมือและไฟล์เสริม
รวม eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, Prompt สร้างรูป และตัวอย่าง Workflow สำหรับศึกษาเพิ่มเติม
อัปเดตเนื้อหาใหม่ตลอดชีพ
เมื่อมีการเพิ่มบทเรียนใหม่ ผู้เรียนสามารถกลับมาเรียนเนื้อหาอัปเดตได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส
- คอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ครบทุก Module
- ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
- รับอัปเดตบทเรียนใหม่ในอนาคต
- Prompt, eBook, เครื่องมือ และไฟล์ Workflow ที่เกี่ยวข้อง
- เหมาะกับคนทำธุรกิจ ครีเอเตอร์ ฟรีแลนซ์ และคนทำงาน
สิ่งที่ได้ในราคา 4,990
รวมเนื้อหาเรียนและทรัพยากรประกอบที่ช่วยให้เริ่มใช้ AI กับงานได้หลายด้าน โดยไม่ต้องเสียเวลารวบรวมเองจากหลายแหล่ง
พื้นฐาน AI และ Prompt
พื้นฐาน ChatGPT, Gemini, Perplexity, Prompt, My GPTs และการใช้งาน AI ตัวหลัก
โปรเจกต์ตัวอย่างธุรกิจ
เคสสอนภาษา การตลาด เพจข่าว YouTube Customer Service และ Dashboard
คลัง Prompt พร้อมใช้
คลัง Prompt สำหรับ Marketing, Ads, SEO, Sales, Finance, Research และ Strategy
ชุดคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์
Prompt สร้างรูป 1,000+ แบบ, ไอเดียคอนเทนต์, ภาพ, วิดีโอ และคำสั่งสำหรับครีเอเตอร์
เริ่มต้น Automation
n8n, Make, Claude Code, Caption Auto, Podcast to YouTube และตัวอย่าง Workflow ต่อระบบ
เครื่องมือ AI และ eBook
รวมเครื่องมือ AI หลายหมวดและ eBook สำหรับ Productivity, Business, Marketing และ Finance
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
เหมาะกับคนที่อยากเรียน AI แบบนำไปใช้กับงานประจำ ธุรกิจ หรือคอนเทนต์ของตัวเอง มากกว่าการเรียนทฤษฎีอย่างเดียว
ตอบข้อสงสัยก่อนสมัคร
ไม่มีพื้นฐาน AI เรียนได้ไหม?
เรียนได้ เพราะ Module 1 ปูตั้งแต่เครื่องมือหลัก วิธีเขียน Prompt และวิธีเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ก่อนพาไปโปรเจกต์ฝึกทำและ Automation
ราคา 4,990 ได้อะไรบ้าง?
ได้คอร์สออนไลน์ทั้ง 9 Module, Prompt Library, eBook, รายชื่อเครื่องมือ AI, คำสั่งสร้างภาพ, เนื้อหา Automation และอัปเดตใหม่ในอนาคต
สมัครแล้วดูได้นานแค่ไหน?
ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีรายเดือน และเมื่อมีบทเรียนอัปเดตใหม่ก็สามารถเรียนเพิ่มได้ตามสิทธิ์ของคอร์ส
เริ่มใช้ AI กับงานจริงอย่างเป็นระบบ
สมัครคอร์สออนไลน์ AI Master Class 2026 ราคา 4,990 บาท เรียนได้ตามเวลา และกลับมาดูซ้ำได้เมื่อต้องใช้งาน