ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
| คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
| ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
| การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
| ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
| การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
| แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
| ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
| การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/


- “วิเคราะห์หน้าเว็บไซต์ [URL] และแนะนำ 5 วิธีปรับปรุง CTA (Call-to-Action) เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “สร้างแบบฟอร์มสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าสั้นๆ 3-5 คำถาม เพื่อเก็บข้อมูลปรับปรุง UX บนเว็บไซต์”
- “วิเคราะห์ Heat Map ของหน้า [URL] และเสนอแนะ 3 จุดที่ควรปรับปรุงเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้”
- “ออกแบบ A/B Testing สำหรับหน้า Landing Page [URL] โดยเน้นทดสอบ [element] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “วิเคราะห์ User Flow บนเว็บไซต์ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Friction Points เพื่อเพิ่ม Conversion”
- “สร้าง Personalized Product Recommendations Algorithm สำหรับเว็บ E-commerce [URL] เพื่อเพิ่มยอดขาย”
- “ออกแบบ Exit-Intent Popup สำหรับเว็บไซต์ [URL] เพื่อลด Bounce Rate และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Loading Speed ของหน้า [URL] และเสนอ 5 วิธีเพิ่มความเร็วเพื่อปรับปรุง UX”
- “สร้าง Urgency และ Scarcity Message สำหรับหน้า Product [URL] เพื่อกระตุ้นการตัดสินใจซื้อ”
- “ออกแบบ Multi-Step Form แทน Single Page Form บนหน้า [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “วิเคราะห์ Mobile UX ของเว็บไซต์ [URL] และแนะนำ 5 วิธีปรับปรุงให้ Responsive ยิ่งขึ้น”
- “สร้าง Social Proof Elements (รีวิว, testimonials) สำหรับแสดงบนหน้า [URL] เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ”
- “ออกแบบ Gamification Elements สำหรับเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Engagement และ Conversion”
- “วิเคราะห์ Checkout Process ของเว็บ E-commerce [URL] และเสนอ 3 วิธีลด Cart Abandonment Rate”
- “สร้าง Personalized Email Campaign เพื่อ Re-engage กับ Abandoned Cart Users จากเว็บ [URL]”
- “ออกแบบ Trust Badges และ Security Seals สำหรับแสดงบนหน้า Checkout [URL] เพื่อเพิ่มความมั่นใจในการซื้อ”
- “วิเคราะห์ Search Function บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้ผู้ใช้ค้นหาสิ่งที่ต้องการได้ง่ายขึ้น”
- “สร้าง Contextual Help หรือ Tooltips สำหรับ [feature] บนเว็บ [URL] เพื่อช่วยผู้ใช้เข้าใจการใช้งานได้ดีขึ้น”
- “ออกแบบ Live Chat Feature สำหรับเว็บ [URL] เพื่อให้ความช่วยเหลือลูกค้าแบบ Real-time และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Pricing Page [URL] และแนะนำ 3 วิธีนำเสนอ Value Proposition ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น”

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “สร้าง Remarketing Campaign สำหรับผู้เยี่ยมชมเว็บ [URL] ที่ยังไม่ Convert โดยใช้ข้อมูลจาก Heat Map Analysis”
- “ออกแบบ Thank You Page หลัง Conversion บนเว็บ [URL] ให้สามารถ Upsell หรือ Cross-sell สินค้า/บริการอื่นๆ”
- “วิเคราะห์ Site Navigation ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีทำให้ User Journey สั้นลงและ Convert ได้เร็วขึ้น”
- “สร้าง Persuasive Microcopy สำหรับ [element] บนหน้า [URL] เพื่อลด Friction และเพิ่ม Conversion”
- “ออกแบบ Progress Bar สำหรับ Multi-Step Process บนเว็บ [URL] เพื่อลด Drop-off Rate”
- “วิเคราะห์ Above the Fold Content บนหน้า [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้ดึงดูดความสนใจผู้ใช้มากขึ้น”
- “สร้าง Personalized Landing Page สำหรับแต่ละ Traffic Source ที่เข้ามายังเว็บ [URL]”
- “ออกแบบ Customer Loyalty Program สำหรับเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Customer Lifetime Value”
- “วิเคราะห์ 404 Error Page ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้ช่วย Retain Users และนำไปสู่ Conversion”
- “สร้าง Dynamic Pricing Strategy สำหรับสินค้า/บริการบนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “ออกแบบ User Onboarding Process สำหรับ SaaS Product บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Activation Rate”
- “วิเคราะห์ Cart Page ของเว็บ E-commerce [URL] และแนะนำ 5 วิธีเพิ่ม Average Order Value”
- “สร้าง Retargeting Ad Copy สำหรับผู้ที่เคยเยี่ยมชมหน้า [URL] แต่ยังไม่ได้ซื้อสินค้า”
- “ออกแบบ Visual Hierarchy บนหน้า [URL] เพื่อนำสายตาผู้ใช้ไปยัง CTA ได้อย่างมีประสิทธิภาพ”
- “วิเคราะห์ User Feedback และ Reviews บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุง Product/Service ตาม Pain Points ที่พบ”
- “สร้าง Abandoned Cart Email Sequence 3-5 ฉบับ สำหรับลูกค้าของเว็บ E-commerce [URL]”
- “ออกแบบ Seasonal Promotion Strategy สำหรับเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion ในช่วงเทศกาลสำคัญ”
- “วิเคราะห์ Customer Support Channels ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงเพื่อเพิ่ม Customer Satisfaction”
- “สร้าง Influencer Marketing Campaign เพื่อนำ Traffic คุณภาพมาสู่หน้า Landing Page [URL]”
- “ออกแบบ Referral Program สำหรับลูกค้าปัจจุบันของเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Acquisition”
- “วิเคราะห์ Site Search Data ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุง Content Strategy ตาม User Intent”
- “สร้าง Personalized Product Bundle Offers สำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่มบนเว็บ E-commerce [URL]”
- “ออกแบบ User-generated Content Campaign เพื่อสร้าง Social Proof บนเว็บ [URL]”
- “วิเคราะห์ Customer Feedback Loop ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้เก็บข้อมูลได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น”
- “สร้าง Interactive Product Configurator สำหรับสินค้า [product] บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Engagement”
- “ออกแบบ Cross-device User Experience สำหรับเว็บ [URL] เพื่อให้ Seamless ระหว่าง Desktop และ Mobile”
- “วิเคราะห์ Email Marketing Campaigns ของเว็บ [URL] และแนะนำ 5 วิธีเพิ่ม Open Rate และ Click-through Rate”
- “สร้าง Behavioral Trigger Emails สำหรับ [user action] บนเว็บ [URL] เพื่อกระตุ้น Conversion”
- “ออกแบบ Micro-interactions สำหรับ UI Elements บนหน้า [URL] เพื่อเพิ่ม User Engagement”
- “วิเคราะห์ Customer Journey Map ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Pain Points ในแต่ละ Touchpoint”
- “สร้าง AI-powered Chatbot สำหรับเว็บ [URL] เพื่อตอบคำถามและแก้ปัญหาให้ลูกค้าแบบ Automated”
- “ออกแบบ Personalized Homepage Experience สำหรับผู้ใช้แต่ละกลุ่มบนเว็บ [URL]”
- “วิเคราะห์ User Segment ที่มี Conversion Rate สูงสุดบนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธี Scale กลุ่มนี้”
- “สร้าง Video Tutorial Series สำหรับการใช้งาน [feature] บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Adoption”
- “ออกแบบ Virtual Try-on Feature สำหรับสินค้าประเภท [product category] บนเว็บ E-commerce [URL]”
- “วิเคราะห์ Cart Abandonment Data ของเว็บ [URL] และแนะนำ 5 วิธีแก้ไขปัญหาที่พบบ่อยที่สุด”
- “สร้าง Seasonal Content Calendar สำหรับเว็บ Blog [URL] เพื่อดึงดูด Organic Traffic และนำไปสู่ Conversion”
- “ออกแบบ Customer Feedback Survey ที่แสดงหลังจาก User ทำ [specific action] บนเว็บ [URL]”
- “วิเคราะห์ User Behavior Flow บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Bounce Rate ในหน้าที่มีปัญหา”
- “สร้าง Personalized Content Recommendation Engine สำหรับเว็บ Blog [URL] เพื่อเพิ่ม Time on Site”
- “ออกแบบ Mobile App Deep Linking Strategy เพื่อนำ Users จาก Mobile Web [URL] เข้าสู่ App และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Conversion Funnel ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Drop-off Rate ในแต่ละขั้นตอน”
- “สร้าง Dynamic Landing Page ที่ปรับเปลี่ยนตาม User Behavior และ Preferences บนเว็บ [URL]”
- “ออกแบบ Subscription Model และ Pricing Tiers สำหรับ SaaS Product บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “วิเคราะห์ Content Gap บนเว็บ [URL] และแนะนำ 5 หัวข้อเนื้อหาใหม่ที่จะช่วยเพิ่ม Organic Traffic และ Conversion”
- “ออกแบบ Customer Win-back Campaign สำหรับลูกค้าที่ไม่ได้ซื้อซ้ำในช่วง [ระยะเวลา] บนเว็บ [URL]”
- “สร้าง Interactive FAQ Section บนเว็บ [URL] เพื่อลดภาระงาน Customer Support และเพิ่ม User Satisfaction”
- “วิเคราะห์ User Persona ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับ UX ให้ตอบโจทย์แต่ละ Persona มากขึ้น”
- “ออกแบบ AI-powered Product Recommendation Widget สำหรับหน้า [URL] เพื่อเพิ่ม Cross-selling และ Upselling”
- “สร้าง Social Media Content Strategy ที่นำ Traffic มาสู่ Landing Page [URL] และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Site Structure ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงเพื่อเพิ่ม SEO Performance และ User Experience”
- “ออกแบบ Personalized Discount Strategy สำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่มบนเว็บ E-commerce [URL]”
- “สร้าง Content Upgrade เพื่อเพิ่ม Lead Generation บนบทความยอดนิยมของเว็บ Blog [URL]”
- “วิเคราะห์ User Feedback เกี่ยวกับ UX ของเว็บ [URL] และแนะนำ 5 วิธีปรับปรุงที่จะส่งผลต่อ Conversion Rate มากที่สุด”
- “ออกแบบ Re-engagement Email Campaign สำหรับ Inactive Users ของเว็บ [URL] เพื่อกระตุ้นให้กลับมาใช้งานและ Convert”
- “สร้าง Personalized Push Notification Strategy สำหรับ Mobile App ของเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Retention และ Conversion”
- “วิเคราะห์ Conversion Rate ของแต่ละ Traffic Source บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุง Campaign สำหรับ Source ที่มี Performance ต่ำที่สุด”
AI MASTER CLASS 2026
ทะลุขีดจำกัด AI ทั่วไป สู่การทำ Automation และบอทช่วยหาเงิน 24 ชม.








เปลี่ยน AI เป็น “เครื่องจักรทำเงิน” อัตโนมัติ
เพิ่มเนื้อหาใหม่ 24 บทเรียนสุดล้ำ! หมดยุคก๊อปแปะทีละโพสต์ เปลี่ยน AI ให้เป็นพนักงานประจำที่ทำงานแทนคุณ 24 ชม. ด้วย Automation เต็มรูปแบบ
ระบบสู้รบอัตโนมัติด้วย n8n
สอนผูกระบบ n8n ให้ทำงานร่วมกับ Facebook, YouTube, Google API และ Dropbox ตั้งเวลาโพสต์งาน แชร์ลงกลุ่มแบบออโต้ 100% เซ็ตครั้งเดียว ปล่อยรันยาวๆ
บอท Shopee ปั่นเงิน
แจกสคริปต์ + วิธีเซ็ตบอท Shopee สุดเทพ ดึงคนคลิกเข้าดูสินค้าได้มหาศาล ระบบนี้แค่รันไว้ โอกาสสร้างยอดขายก็วิ่งเข้ามาหาคุณเอง คืนทุนสบายๆ
สูตรลับสาย Content
เทคนิคปั่นคลิป Sora 2, เสกคลิปคำคมล้านวิว, ดึง Facebook Token แบบไม่ต้องง้อโปรแกรมแพงๆ, และใช้ OpenRouter ประหยัดค่า API
ยุคที่ AI พลิกโลก การทำงาน
สุดยอด ความคุ้มค่า ของคอร์ส
- เรียน AI คุ้มที่สุด! 🎯 ได้คอร์สออนไลน์ที่อัปเดต ฟรีตลอดชีพ (ตอนนี้มี 120+ บทเรียนแล้ว!)
- AI ใช้งานได้จริง! 🚀 โพสต์ออโต้ด้วย n8n / ปั่นวิว Shopee / สร้างภาพ-วิดีโอ / เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ
- Workshop จับมือทำ (VIP) 👨💻 ใช้ AI เป็นแน่นอน! ทำจริง พร้อมโค้ชดูแลใกล้ชิด
- กลุ่มเล็ก สอนละเอียด! 👥 จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ ได้รับคำแนะนำแบบตัวต่อตัว
- สมัครครั้งเดียว คุ้มตลอดชีพ! 💰 ไม่มีรายเดือน อัปเดตเนื้อหาใหม่ฟรี!
สรุปเนื้อหาอัปเดตใหม่ 24 บทเรียน (System Update 2026)
Module 1: AI Automation (ให้ระบบทำงานแทน)
- ⚡ ใช้ Dropbox สั่ง n8n ทำงาน (ชีวิตดีขึ้นเยอะ)
- ⚡ เชื่อม Google API เข้า n8n แบบจับมือทำ
- ⚡ วิธีโพสต์รูป FB ออโต้ (ไม่ต้องตั้งเวลาเอง)
- ⚡ เซตบอทลง Reels ทิ้งไว้ (…แล้วไปนอน)
- ⚡ ลงคลิป YouTube อัตโนมัติ (ไม่ต้องนั่งรออัปโหลด)
- ⚡ แชร์โพสต์เข้ากลุ่ม FB ทีละหลายกลุ่ม (Auto)
Module 2: Marketing & Shopee Bot (สายปั่นเงิน)
- 💰 วิธีใช้ “บอท Shopee” ปั่นเงิน (ฉบับคนขี้เกียจแต่ได้ตังค์)
- 💰 เทคนิคเขียน Caption ให้คนรอกดซื้อ Shopee
- 💰 เคล็ดลับดันเพจ FB ทะลุล้านวิว (ไม่จ่ายค่าแอด)
- 💰 แอบส่องคู่แข่ง! ดึงข้อมูลมาวิเคราะห์รอยรั่ว
- 💰 พลิกโฉมการตลาด วิธีใช้ Adverra แบบเนียนๆ
- 💰 เขียนแคปชั่นขายของ ก๊อปวางจบใน 1 นาที
Module 3: Content Scaling (สายปั่นคอนเทนต์)
- 🎬 ปั่นคลิปด้วย Sora 2 ออโต้ (ไม่ต้องนั่งทำเอง)
- 🎬 เปลี่ยนบทความเดียว ให้เป็น 99 คลิป ในคลิกเดียว!
- 🎬 เสกคลิปคำคมล้านวิว (แค่คลิกเดียวจบ)
- 🎬 ทำคลิปเล่าเรื่อง ระบบ AI จัดการให้ (ไม่ต้องตัดต่อ)
- 🎬 วิธีปั๊มรูปเก็บไว้ทำ Content Bank (โพสต์ได้ทั้งเดือน)
- 🎬 อัป Podcast ลง YT แบบออโต้ + พร้อมใส่ปก
Module 4: Advanced AI Hacks (ทริคลับสายเทค)
- 🔧 วิธีขอ Facebook Token (ไม่ต้องง้อโปรแกรมแพง)
- 🔧 OpenRouter ตัวเดียวจบ! (ต่อ API กับ AI ได้ทุกตัว)
- 🔧 เปลี่ยน ChatGPT เป็นนักการตลาดระดับโลก
- 🔧 KieAI คืออะไร? (ทำไมสาย AI ยุคนี้ถึงต้องมี)
- 🔧 สร้างค่ายกักกันบอท 24 ชม. ด้วย Make+AI
- 🔧 สูตรลับสาย Mac! รวมวิธีตั้งค่า+ทริคประหยัดเวลา
สารบัญเนื้อหา: Module 1 ปูพื้นฐาน AI
เริ่มต้นจากศูนย์ สู่การประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI แห่งยุคดิจิทัล
1. ปูพื้นฐาน AI & เครื่องมือหลัก
- ⚡ AI คืออะไร? จุดเริ่มต้นและวิวัฒนาการ UPDATED
- ⚡ การใช้งาน ChatGPT พื้นฐาน
- ⚡ การใช้ Bing เบื้องต้นเพื่อการค้นหา
- ⚡ การใช้ Gemini/Bard จากฝั่ง Google UPDATED
2. ศาสตร์แห่ง Prompt Engineering
- 🎯 พื้นฐานการ Prompt แบบ 6 ขั้นตอน
- 🎯 อาชีพ Prompt Engineer อนาคตใหม่ HOT!
- 🎯 การใช้งาน Plugin ขยายขีดความสามารถ AI
- 🎯 ใช้ Gemini ช่วยวางแผนการเรียน UPDATED
3. สร้างผู้ช่วยอัจฉริยะ & งานค้นหา
- 💡 My GPTs (Part 1): สร้างผู้ช่วยส่วนตัว NEW
- 💡 My GPTs (Part 2): ให้ AI อ่านและวิเคราะห์ไฟล์ NEW
- 💡 Perplexity 1: มือใหม่ก็ใช้ได้ ค้นหาข้อมูลชัวร์ LATEST
- 💡 Perplexity 2: ถามให้โปร ใช้งานระดับสูง LATEST
4. AI ผลิตสื่อ & อัปเดตล่าสุด
- 🎬 สอนสร้างงานศิลปะภาพด้วย Midjourney
- 🎬 สร้างคลิปวิดีโอจากภาพด้วย KLING AI HOT!
- 🎬 ใช้งาน Meta AI ใหม่ล่าสุดจาก Facebook LATEST
- 🎬 รีวิว ChatGPT อัปเดตปีนี้ มีอะไรน่าใช้บ้าง? LATEST
สารบัญเนื้อหา: Module 2 Workshop (15 โปรเจกต์)
ฝึกปฏิบัติจริงกับโปรเจกต์ธุรกิจและการตลาดแบบครบวงจร เรียนรู้จากการลงมือทำ 100%
1. สายการศึกษา & การตลาด
- ⚡ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ – ออกแบบหลักสูตร เนื้อหา และการตลาด POPULAR
- ⚡ Workshop การตลาด – ทำการตลาดดิจิทัล วิเคราะห์และสร้างคอนเทนต์ HOT!
- ⚡ เพจสอนคณิตศาสตร์ – สร้างโจทย์ คำอธิบาย และระบบสอนออนไลน์
- ⚡ เพจสอนภาษาอังกฤษ (Advance) – จัดการเนื้อหา โต้ตอบ และแชทบอท
2. ธุรกิจสื่อ & บริการลูกค้า
- 💼 อาหารเสริม & ฟิตเนส – จัดแผนโภชนาการ โปรแกรมฟิตเนส และการขาย
- 💼 Workshop เพจข่าว – รวบรวม วิเคราะห์ และเขียนบทความข่าวออโต้
- 💼 YouTuber ด้วย AI – วางแผน สคริปต์ และเทคนิคเพิ่มยอดวิว NEW
- 💼 Customer Service AI – แชทบอทบริการลูกค้า จัดการคำร้องเรียน NEW
3. เครื่องมือ AI ขั้นสูง & Data
- 🎨 สร้างรูปด้วย DALL·E – ออกแบบโลโก้ แบรนด์ และภาพโฆษณา UPDATED
- 🎨 เจาะลึก Gemini AI – ใช้งานระดับลึก ประยุกต์ใช้กับธุรกิจจริง UPDATED
- 🎨 สร้าง Dashboard (Qwen3) – ทำ Data Visulization แบบ Interactive HOT!
- 🎨 สร้างวีดีโอพร้อมเพลงออโต้ – ใช้ Script ปั่นคลิปหลักร้อยไฟล์บน Mac HOT!
4. Automation & Scripting (Mac)
- ⚙️ เปลี่ยนเสียงวิดีโอหลายไฟล์ – จัดการผ่าน Terminal ไม่ต้องพึ่งโปรแกรมตัดต่อ NEW
- ⚙️ สร้างคลิปสยองขวัญออโต้ – สั่งรวมภาพนิ่งและเสียงด้วยโค้ดคำสั่งง่ายๆ NEW
- ⚙️ Podcast to YouTube – แปลงไฟล์เสียง+ภาพปก ลงช่องแบบอัตโนมัติ NEW
Module 3: การประยุกต์ใช้ (94 บทเรียนประยุกต์)
เทคนิคการนำ AI ไปใช้ในงานจริง ครอบคลุมทุกสายอาชีพ ตั้งแต่เขียนโค้ด ทำภาพ ไปจนถึงการตลาดระดับมืออาชีพ
Module 4: รวม Prompt (1000+ Templates)
คลัง Prompt สำเร็จรูป 23 หมวดหมู่ คัดสรรมาแล้วสำหรับทุกการใช้งาน ก๊อปปี้ไปวางใช้งานได้ทันที 100%
Module 5: รวมคำสั่งสร้างรูป (1000+ Image Prompts)
Prompt สำหรับสร้างภาพ กราฟิก และอาร์ตเวิร์กด้วย AI คุณภาพสูง 100% ครบครันทุกสไตล์พร้อมเทมเพลตที่ใช้งานได้ทันที
Module 6: รวม Ebook (36 เล่ม ดาวน์โหลดฟรี 100%)
คลังหนังสือดิจิทัลครบครันเกี่ยวกับ AI และการนำไปใช้งาน พร้อมเนื้อหาอัปเดตใหม่ล่าสุดใน 8 หมวดหมู่
สิทธิพิเศษ & โปรแกรมของแถม (Bonus Tools)
สุดยอดชุดเครื่องมือ AI ทรงพลังที่เราพัฒนาขึ้นมาเพื่อคุณโดยเฉพาะ ช่วยให้การทำงานง่ายขึ้นและเป็นมืออาชีพ!
เลือกระบบการเรียนที่ เหมาะกับคุณ
สมัครครั้งเดียว อัปเดตฟรีตลอดชีพ ไม่มีเก็บรายเดือน
เหมาะสำหรับผู้ที่ชอบเรียนรู้และลงมือทำด้วยตัวเอง
- เรียนออนไลน์ 120+ บทเรียน (รวมอัปเดตใหม่ 24 ตอนสุดล้ำ)
- ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
- รับสคริปต์บอท Shopee ไปใช้งานได้ทันที
- Workflow n8n โพสต์ออโต้ พร้อมสอนการใช้งาน
- ฟรี! eBook 23 เล่ม พร้อม Prompt แบบก๊อปวาง
- รวมเครื่องมือ AI กว่า 100+ ตัว และ AI สร้างภาพ 20 ตัว
เรียนออนไลน์ + เจอตัวสอนสด (รับแค่ 8 ท่าน)
- ✅ ได้รับสิทธิ์คอร์สออนไลน์ทุกอย่างในแพ็กเกจ 4,990 บาท
- 🌟 เข้าเรียน Workshop สด 4 ชั่วโมงเต็ม
- แชร์ไอเดียและแนะนำแนวทาง การทำ “บอท Shopee ปั่นเงิน” ให้คุณนำไปต่อยอดสร้างรายได้
- แนะนำแนวทางการวางระบบ Automation (n8n) เพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับงานของคุณ
- พูดคุยปรึกษาปัญหาธุรกิจ หรือกลยุทธ์ AI (สามารถสอบถามนอกรอบหลังเรียนจบได้)
- ดูแลใกล้ชิดสุดๆ รับกลุ่มเล็กเพียง 8 คนต่อรอบเท่านั้น!
🚨 ด่วน! รอบ Workshop สดใกล้เต็มแล้ว สงวนสิทธิ์ที่นั่งให้ผู้ที่โอนจองก่อนเท่านั้น
📍 สถานที่เรียน: ร้าน Paulsteak house เลี่ยงเมืองปากเกร็ด 46 นนทบุรี