ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

1. “วิเคราะห์สถานการณ์ตลาดหุ้น [ชื่อตลาดหลักทรัพย์] ในช่วง [ระยะเวลา] ที่ผ่านมา พร้อมคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและแนะนำกลยุทธ์การลงทุนที่เหมาะสม”
2. “สร้างพอร์ตการลงทุนในคริปโตเคอร์เรนซีที่มีความสมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทน สำหรับนักลงทุนที่มี [ระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้] และ [เป้าหมายการลงทุน]”
3. “วิเคราะห์โอกาสการลงทุนในอสังหาริมทรัพย์ใน [เมือง/ประเทศ] โดยพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจ สังคม และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง พร้อมเสนอแนะประเภทอสังหาริมทรัพย์ที่น่าสนใจ”
4. “เปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียของการลงทุนใน [ประเภทสินทรัพย์ A] กับ [ประเภทสินทรัพย์ B] สำหรับนักลงทุนที่มี [ลักษณะเฉพาะ เช่น อายุ รายได้ เป้าหมาย] พร้อมให้คำแนะนำในการจัดสรรสินทรัพย์”
5. “วิเคราะห์ผลประกอบการและงบการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในช่วง [ระยะเวลา] ที่ผ่านมา พร้อมประเมินมูลค่าที่แท้จริงของหุ้นและให้คำแนะนำว่าควรซื้อ ขาย หรือถือ”
6. “สร้างแผนการออมและการลงทุนระยะยาวสำหรับ [เป้าหมายทางการเงิน เช่น เกษียณอายุ ซื้อบ้าน] โดยคำนึงถึง [ปัจจัยส่วนบุคคล เช่น อายุ รายได้ ภาระหนี้สิน]”
7. “วิเคราะห์ความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนใน [อุตสาหกรรมเฉพาะ] ในช่วง [ระยะเวลา] ข้างหน้า พร้อมแนะนำบริษัทที่น่าจับตามอง”
8. “เปรียบเทียบผลตอบแทนและความเสี่ยงของการลงทุนใน [ประเภทกองทุนรวม] กับการลงทุนในหุ้นรายตัว สำหรับนักลงทุนมือใหม่”
9. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [เหตุการณ์เศรษฐกิจหรือการเมืองที่สำคัญ] ต่อตลาดการเงินและการลงทุน พร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การปรับพอร์ตการลงทุน”
10. “สร้างแผนการกระจายความเสี่ยงในการลงทุนระหว่างประเทศ โดยพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจ การเมือง และอัตราแลกเปลี่ยน”
11. “วิเคราะห์แนวโน้มและโอกาสการลงทุนใน [เทคโนโลยีใหม่ เช่น AI, Blockchain, IoT] พร้อมแนะนำบริษัทหรือกองทุนที่น่าสนใจในด้านนี้”
12. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [โครงการหรือธุรกิจ] โดยใช้เครื่องมือทางการเงิน เช่น NPV, IRR, Payback Period พร้อมให้คำแนะนำ”
13. “วิเคราะห์ความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์การลงทุน เช่น Value Investing, Growth Investing] ในสภาวะตลาดปัจจุบัน”
14. “สร้างแผนการบริหารความเสี่ยงทางการเงินสำหรับ [ประเภทธุรกิจ] โดยพิจารณาความเสี่ยงด้านเครดิต ตลาด และสภาพคล่อง”
15. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดเกิดใหม่หรือตลาดชายขอบ] พร้อมแนะนำวิธีการเข้าถึงและบริหารการลงทุนในตลาดเหล่านี้”
16. “ประเมินผลกระทบของ [นโยบายการเงินหรือการคลัง] ต่อตลาดการเงินและการลงทุน พร้อมเสนอแนะการปรับกลยุทธ์การลงทุน”
17. “วิเคราะห์ความคุ้มค่าของการลงทุนใน [ทรัพย์สินทางเลือก เช่น ทองคำ น้ำมัน สินค้าโภคภัณฑ์] ในสภาวะเศรษฐกิจปัจจุบัน”
18. “สร้างแผนการจัดการภาษีจากการลงทุนอย่างมีประสิทธิภาพ โดยพิจารณา [ประเภทการลงทุนและสถานะทางการเงินของนักลงทุน]”
19. “วิเคราะห์ความเหมาะสมของการใช้ [เครื่องมือทางการเงิน เช่น Options, Futures, Swaps] ในการป้องกันความเสี่ยงสำหรับพอร์ตการลงทุน”
20. “ประเมินโอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [Startup หรือ Venture Capital] พร้อมแนะนำวิธีการคัดเลือกและประเมินมูลค่า”
21. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี] ต่ออุตสาหกรรมต่างๆ และเสนอแนะโอกาสการลงทุนที่เกี่ยวข้อง”
22. “สร้างแผนการบริหารพอร์ตการลงทุนแบบ [Active หรือ Passive] พร้อมเปรียบเทียบข้อดีข้อเสียและความเหมาะสมกับ [ลักษณะนักลงทุน]”
23. “วิเคราะห์ความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนใน [พันธบัตรรัฐบาลหรือหุ้นกู้เอกชน] ในสภาวะอัตราดอกเบี้ยปัจจุบัน”
24. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมอสังหาริมทรัพย์ หรือ REITs] เทียบกับการลงทุนในอสังหาริมทรัพย์โดยตรง”
25. “วิเคราะห์แนวโน้มและโอกาสการลงทุนใน [ตลาดสินค้าเกษตรล่วงหน้า] พร้อมแนะนำกลยุทธ์การลงทุนและการบริหารความเสี่ยง”
26. “สร้างแผนการลงทุนเพื่อสร้างรายได้ประจำ (Income Investing) สำหรับ [กลุ่มเป้าหมาย เช่น ผู้เกษียณอายุ] โดยพิจารณาความเสี่ยงและผลตอบแทน”
27. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายภาษี] ต่อการลงทุนในตลาดหุ้นและตราสารหนี้ พร้อมเสนอแนะการปรับกลยุทธ์”
28. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [เทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิค] ในการตัดสินใจซื้อขายหุ้นหรือคริปโตเคอร์เรนซี”
29. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดฟอเร็กซ์] สำหรับนักลงทุนรายย่อย พร้อมแนะนำกลยุทธ์การบริหารความเสี่ยง”
30. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Dollar-Cost Averaging สำหรับ [เป้าหมายทางการเงินระยะยาว] โดยพิจารณา [ปัจจัยส่วนบุคคลของนักลงทุน]”
31. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประชากร] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมต่างๆ และเสนอแนะโอกาสการลงทุน”
32. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ลงทุนในต่างประเทศ] เทียบกับการลงทุนในตลาดในประเทศ”
33. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดตราสารอนุพันธ์] สำหรับนักลงทุนสถาบัน พร้อมแนะนำกลยุทธ์การบริหารพอร์ต”
34. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Value Investing โดยใช้หลักการของ Warren Buffett ในการคัดเลือกหุ้นและประเมินมูลค่า”
35. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมต่างๆ และเสนอแนะโอกาสการลงทุนที่ยั่งยืน”
36. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Momentum Investing] ในสภาวะตลาดปัจจุบัน พร้อมแนะนำวิธีการคัดเลือกหุ้น”
37. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดพันธบัตรระหว่างประเทศ] พร้อมแนะนำการกระจายความเสี่ยงและการป้องกันความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยน”
38. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Sector Rotation โดยพิจารณาวัฏจักรเศรษฐกิจและแนวโน้มอุตสาหกรรม”
39. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [นโยบายการค้าระหว่างประเทศ] ต่อการลงทุนในตลาดหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ พร้อมเสนอแนะการปรับกลยุทธ์”
40. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุน ETF] เทียบกับกองทุนรวมแบบ Active Management”
41. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นขนาดเล็ก (Small Cap)] พร้อมแนะนำวิธีการคัดเลือกและประเมินมูลค่า”
42. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Contrarian Investing โดยวิเคราะห์หุ้นที่ถูกมองข้ามหรือประเมินค่าต่ำเกินไป”
43. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การพัฒนาเทคโนโลยี 5G] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมโทรคมนาคมและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง”
44. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Pairs Trading] ในตลาดหุ้น พร้อมแนะนำวิธีการคัดเลือกคู่หุ้นและการบริหารความเสี่ยง”
45. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดสินทรัพย์ดิจิทัล] นอกเหนือจาก Bitcoin และ Ethereum”
46. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Dividend Growth Investing สำหรับ [เป้าหมายทางการเงินระยะยาว] โดยพิจารณาคุณภาพของบริษัทและประวัติการจ่ายเงินปันผล”
47. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพลังงานโลก] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมพลังงานแบบดั้งเดิมและพลังงานทดแทน”
48. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Quantitative] เทียบกับกองทุนรวมที่ใช้การวิเคราะห์แบบพื้นฐาน”

แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

49. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดอสังหาริมทรัพย์ต่างประเทศ] พร้อมแนะนำวิธีการเข้าถึงและบริหารการลงทุน”
50. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Factor Investing โดยพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น Value, Momentum, Quality ในการคัดเลือกหุ้น”
51. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [นโยบายการเงินดิจิทัล] ต่อการลงทุนในสกุลเงินดิจิทัลและระบบการเงินแบบดั้งเดิม”
52. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [เทคนิค Technical Analysis] ในการซื้อขายคริปโตเคอร์เรนซีระยะสั้น”
53. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดสินค้าฟุ่มเฟือย] ในสภาวะเศรษฐกิจที่มีความไม่แน่นอนสูง”
54. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Socially Responsible Investing (SRI) โดยพิจารณาปัจจัยด้าน ESG (Environmental, Social, Governance)”
55. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการทำงาน เช่น Remote Work] ต่อการลงทุนในอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์และที่อยู่อาศัย”
56. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Long/Short Equity] เทียบกับกองทุนรวมแบบ Long-only”
57. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดสินค้าโภคภัณฑ์] ในช่วงที่เกิดภาวะเงินเฟ้อสูง”
58. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Tactical Asset Allocation โดยปรับสัดส่วนการลงทุนตามสภาวะตลาดระยะสั้นและระยะกลาง”
59. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านสาธารณสุข] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมยาและเทคโนโลยีทางการแพทย์”
60. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Options Trading] เพื่อเพิ่มผลตอบแทนและลดความเสี่ยงในพอร์ตการลงทุน”
61. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้แปลงสภาพ] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินมูลค่าและการบริหารความเสี่ยง”
62. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Core-Satellite โดยผสมผสานการลงทุนแบบ Passive และ Active เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของพอร์ต”
63. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านพลังงานสะอาด] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมยานยนต์และพลังงานทางเลือก”
64. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Market Neutral] ในสภาวะตลาดที่มีความผันผวนสูง”
65. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้ High Yield] ในสภาวะเศรษฐกิจถดถอย”
66. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Barbell Strategy โดยผสมผสานการลงทุนในสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงต่ำและสูงเข้าด้วยกัน”
67. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านความมั่นคงไซเบอร์] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและความปลอดภัยทางไซเบอร์”
68. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Arbitrage] ในตลาดคริปโตเคอร์เรนซี พร้อมแนะนำวิธีการดำเนินการและการบริหารความเสี่ยง”
69. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้น Penny Stocks] พร้อมแนะนำวิธีการคัดเลือกและการบริหารความเสี่ยง”
70. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Risk Parity โดยจัดสรรความเสี่ยงอย่างเท่าเทียมกันระหว่างสินทรัพย์ประเภทต่างๆ”
71. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการศึกษา] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรม EdTech และบริการด้านการศึกษา”
72. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Event-Driven] เทียบกับกองทุนรวมแบบทั่วไป”
73. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดสินค้าหรูหรา] ในช่วงที่เศรษฐกิจชะลอตัว”
74. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Lifecycle Investing โดยปรับเปลี่ยนสัดส่วนการลงทุนตามอายุและเป้าหมายทางการเงินของนักลงทุน”
75. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการขนส่งและโลจิสติกส์] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง”
76. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Merger Arbitrage] ในตลาดหุ้น พร้อมแนะนำวิธีการวิเคราะห์และการบริหารความเสี่ยง”
77. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้แปลงสภาพแบบมีเงื่อนไข (CoCo Bonds)] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินมูลค่า”
78. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Smart Beta โดยใช้ดัชนีที่สร้างขึ้นจากปัจจัยเฉพาะแทนการใช้ดัชนีแบบถ่วงน้ำหนักด้วยมูลค่าตลาด”
79. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านความยั่งยืนและสิ่งแวดล้อม] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมพลังงานและการผลิต”
80. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Global Macro] ในสภาวะเศรษฐกิจโลกที่มีความไม่แน่นอนสูง”
81. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดสินทรัพย์ทางเลือก เช่น ไวน์ ศิลปะ] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินมูลค่าและการบริหารสภาพคล่อง”
82. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Trend Following โดยใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อระบุแนวโน้มของตลาดและสินทรัพย์”
83. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการเกษตรและอาหาร] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเกษตรและเทคโนโลยีอาหาร”
84. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Statistical Arbitrage] ในตลาดหุ้นและตราสารอนุพันธ์ พร้อมแนะนำวิธีการพัฒนาโมเดลและการบริหารความเสี่ยง”
85. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้ที่อิงกับดัชนีเงินเฟ้อ] ในสภาวะที่อัตราเงินเฟ้อมีความไม่แน่นอนสูง”
86. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Momentum Investing โดยใช้การวิเคราะห์ผลตอบแทนในอดีตเพื่อคัดเลือกหุ้นหรือสินทรัพย์ที่มีแนวโน้มที่ดี”
87. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการท่องเที่ยว] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการบริการ”
88. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Absolute Return] เทียบกับกองทุนรวมแบบทั่วไปในสภาวะตลาดที่ผันผวน”
89. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้แปลงสภาพที่มีอนุพันธ์แฝง] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินมูลค่าและการบริหารความเสี่ยง”
90. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Yield Curve Strategies โดยใช้การวิเคราะห์เส้นอัตราผลตอบแทนพันธบัตรเพื่อสร้างผลตอบแทนส่วนเพิ่ม”
91. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาเมืองอัจฉริยะ] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐาน”
92. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Distressed Debt Investing] ในสภาวะเศรษฐกิจถดถอย พร้อมแนะนำวิธีการวิเคราะห์และการบริหารความเสี่ยง”

93. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นกู้ที่มีหลักประกันเป็นสินทรัพย์] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินคุณภาพของหลักประกันและความเสี่ยงด้านเครดิต”
94. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Portable Alpha โดยแยกการสร้างผลตอบแทนส่วนเกินออกจากการลงทุนในสินทรัพย์อ้างอิง”
95. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการแพทย์แม่นยำ] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพและการแพทย์”
96. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Volatility Trading] ในตลาดอนุพันธ์ พร้อมแนะนำวิธีการวิเคราะห์และการบริหารความเสี่ยง”
97. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นที่เน้นการจ่ายเงินปันผลสูง] ในสภาวะที่อัตราดอกเบี้ยต่ำ”
98. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Thematic Investing โดยเน้นลงทุนในธีมหรือแนวโน้มระยะยาวที่มีผลกระทบต่อเศรษฐกิจและสังคม”
99. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านความมั่นคงทางอาหาร] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมการเกษตรและเทคโนโลยีอาหาร”
100. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Multi-Strategy] เทียบกับการลงทุนในกองทุนรวมหลายกองทุนแยกกัน”
101. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นของบริษัทที่มีการเติบโตสูง] ในสภาวะที่อัตราดอกเบี้ยมีแนวโน้มสูงขึ้น”
102. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Tail Risk Hedging โดยใช้อนุพันธ์ทางการเงินเพื่อป้องกันความเสี่ยงจากเหตุการณ์ที่มีโอกาสเกิดขึ้นน้อยแต่ส่งผลกระทบรุนแรง”
103. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาเทคโนโลยีควอนตัม] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและการสื่อสาร”
104. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Carry Trade] ในตลาดสกุลเงินและตราสารหนี้ระหว่างประเทศ พร้อมแนะนำวิธีการบริหารความเสี่ยง”
105. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นของบริษัทที่มีการควบรวมกิจการ] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินผลกระทบต่อมูลค่าหุ้น”
106. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Tactical Trading โดยใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคและปัจจัยพื้นฐานเพื่อทำกำไรจากความผันผวนระยะสั้นของตลาด”
107. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาพลังงานนิวเคลียร์] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมพลังงานและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง”
108. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Managed Futures] ในสภาวะตลาดที่มีแนวโน้มชัดเจน”
109. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นของบริษัทที่มีการซื้อหุ้นคืน] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินผลกระทบต่อราคาหุ้นและมูลค่าบริษัท”
110. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Fundamental Indexing โดยใช้ปัจจัยพื้นฐานทางการเงินแทนมูลค่าตลาดในการถ่วงน้ำหนักดัชนี”
111. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและการให้บริการ”
112. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Convertible Arbitrage] ในตลาดตราสารหนี้แปลงสภาพ พร้อมแนะนำวิธีการวิเคราะห์และการบริหารความเสี่ยง”
113. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นของบริษัทที่มีการแยกกิจการ (Spin-off)] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินมูลค่าและโอกาสการเติบโต”
114. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Liability-Driven Investment (LDI) สำหรับกองทุนบำเหน็จบำนาญ โดยคำนึงถึงภาระผูกพันในอนาคต”
115. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาเมืองและโครงสร้างพื้นฐาน] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมก่อสร้างและวัสดุก่อสร้าง”
116. “ประเมินความคุ้มค่าของการลงทุนใน [กองทุนรวมที่ใช้กลยุทธ์ Long-Term Value Investing] ในสภาวะตลาดที่มีความผันผวนสูง”
117. “วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนใน [ตลาดหุ้นของบริษัทที่มีการเปลี่ยนแปลงผู้บริหารระดับสูง] พร้อมแนะนำวิธีการประเมินผลกระทบต่อผลประกอบการและมูลค่าหุ้น”
118. “สร้างแผนการลงทุนแบบ Behavioral Finance โดยใช้ความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมของนักลงทุนเพื่อหาโอกาสในการสร้างผลตอบแทนส่วนเกิน”
119. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านการพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศ] ต่อการลงทุนในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ”
120. “ประเมินความเหมาะสมของการใช้ [กลยุทธ์ Global Tactical Asset Allocation] ในการบริหารพอร์ตการลงทุนระดับโลก พร้อมแนะนำวิธีการวิเคราะห์และการปรับพอร์ต”

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

ตัวอย่างการใช้งาน AI จริง

1. ใช้ AI ทำการตลาดออนไลน์

ทุกวันนี้นอกจากค่าต้นทุนสินค้าและบริการ ยังต้องมีค่าการตลาด ยิงAdsโฆษณา ซึ่งต้นทุกในส่วนนี้มีราคาแพงมาก แต่ถ้าเราประยุกต์ใช้AI ในการทำการตลาด เราสามารถลดต้นทุนตรงนี้ไปได้เยอะมาก หรือแทบไม่เสียเลย

💡 ไม่ได้เพียงแค่ช่วยได้แค่เพิ่มยอดวิวใน TikTok แต่ยังนำมาปรับใช้ใน Facebook IG ได้ด้วยครับ เรียกได้ว่า AI มันฉลาดล้ำลึกมากๆ เข้าใจว่าลูกค้าต้องการอะไร

📱

TikTok

เพิ่มยอดวิวอย่างรวดเร็ว

📘

Facebook

เพิ่มการมีส่วนร่วม

📷

Instagram

สร้างคอนเทนต์ไวรัล

💰

ประหยัดค่าโฆษณาได้อย่างไร?

✅ ไม่ต้องจ้าง Social Media Manager
✅ ไม่ต้องเสียค่า Ads มหาศาล
✅ AI ช่วยสร้างคอนเทนต์ที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมาย
✅ เพิ่ม Organic Reach แบบธรรมชาติ

2. ใช้ AI ทำ Automation ง่ายกว่าเดิมหลายเท่า

หลังจากเราผ่านยุคของ ChatGPT มา โลกก็ไม่ได้หยุดแค่ตรงนั้นครับ — ตอนนี้ AI พัฒนาไปอีกขั้น คือ AI Automation

นึกภาพง่าย ๆ นะครับ… จากเดิมเราใช้ ChatGPT มาช่วยตอบคำถามหรือสร้างคอนเทนต์ มันก็ว่าสะดวกแล้ว แต่ต้องมากดเองทุกขั้นตอน บางทีก็กดไปงงไป เหนื่อยจนขี้เกียจใช้ไปซะงั้น

💡 แล้วถ้าผมบอกว่า… ตอนนี้เราสามารถ ตั้งระบบให้ AI ทำงานแทนเราแบบอัตโนมัติ ได้เลยล่ะ?

🚀 ยกตัวอย่างง่าย ๆ —

AI + Make.com = ผู้ช่วยส่วนตัวที่โพสต์คอนเทนต์ลงเพจให้คุณ ทุกวัน แบบที่ไม่ต้องแตะเลย!

AI จะช่วยคิดแคปชั่น หาไอเดีย แล้วโพสต์ให้ตรงเวลา ไม่ต้องมานั่งคิด นั่งทำเองให้เสียเวลา

🤔 ลองถามตัวเองดูครับว่า…

❌ เบื่อไหมกับการคิดคอนเทนต์ทุกวัน?

❌ เคยไหมโพสต์ไม่สม่ำเสมอ คนเห็นน้อย ยอดขายไม่มา?

❌ รู้สึกว่าเสียเวลาไปกับการทำคอนเทนต์ซ้ำ ๆ?

✅ ถ้าใช่… ถึงเวลาปล่อยให้ AI Automation ทำงานแทนแล้วครับ

เซ็ตแค่ครั้งเดียว แล้วปล่อยให้ระบบวิ่งเองทุกวัน สบายกว่าเดิมเยอะ

📸 Screenshot ระบบ Automation

⚙️

ตั้งค่าครั้งเดียว

เซ็ตระบบแค่ครั้งแรก แล้วปล่อยให้ทำงานเอง

🤖

AI ทำงานแทน

คิดเนื้อหา สร้างโพสต์ และกำหนดเวลาอัตโนมัติ

📈

ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

โพสต์สม่ำเสมอ เพิ่ม Engagement และยอดขาย

3. ใช้ AI ทำ Presentation สุดสวย

แค่พิมพ์หัวข้อ หรือโยนข้อมูลเข้าไป — ได้สไลด์สวยระดับมือโปรในไม่กี่คลิก ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง

ตัวอย่าง: อาหารตามสั่งยอดนิยม

📊 สไลด์ที่สร้างด้วย AI ใน 5 นาที

ดูตัวอย่าง Presentation

ตัวอย่าง: Part 2

📊 สไลด์เพิ่มเติมที่สร้างด้วย AI

ดูตัวอย่าง Presentation

✨ ได้ผลลัพธ์แบบนี้:

✅ ได้ดีไซน์ที่ดูดี ทันสมัย ไม่ต้องมีพื้นฐานก็พรีเซนต์ได้แบบมืออาชีพ
✅ ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง เอาไปทำอย่างอื่นที่สำคัญกว่า
✅ เหมาะกับทั้งงานเรียน งานขาย งานพรีเซนต์ลูกค้า

4. ใช้ AI ช่วยทำ “อินโฟกราฟิก” สวย ๆ แบบมือโปร ไม่ต้องมีสกิลดีไซน์!

หลายคนเริ่มรู้แล้วว่า AI ไม่ได้หยุดแค่การพิมพ์คำตอบครับ

ตอนนี้เราสามารถ “สร้างภาพที่สื่อสารได้ดีกว่าคำพูด” ด้วย AI ได้แล้ว โดยเฉพาะ ภาพแนวอินโฟกราฟิก

🤔 เพราะอะไรถึงควรเริ่มใช้?

🧠

การจดจำภาพ

✅ คนเราจดจำ “ภาพ” ได้มากถึง 65% แม้ผ่านไปแล้ว 3 วัน — ขณะที่ข้อความล้วนจำได้แค่ 10% เท่านั้น!

(ที่มา: Brain Rules, John Medina)

📤

การแชร์โซเชียล

✅ อินโฟกราฟิกช่วยให้ “เนื้อหาแชร์บนโซเชียล” มากขึ้นถึง 3 เท่า

(ที่มา: HubSpot)

📖

อัตราการอ่าน

✅ เนื้อหาที่มี “ภาพประกอบเหมาะสม” ช่วยให้ อัตราการอ่านพุ่งขึ้นถึง 80%

(ที่มา: Nielsen Norman Group)

🎨 ตัวอย่างอินโฟกราฟิกที่สร้างด้วย AI

ดูไม่ออกเลยใช่ไหมว่าทำด้วย AI? สวยแบบมืออาชีพเลย!

✨ สร้างด้วย AI

✨ สร้างด้วย AI

🚀 ประโยชน์ของการใช้ AI สร้างอินโฟกราฟิก

⚡

รวดเร็ว

สร้างใน 5 นาที
แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมง

💰

ประหยัด

ไม่ต้องจ้างดีไซเนอร์
หรือซื้อโปรแกรมแพง

🎯

ง่ายใช้

ไม่ต้องมีความรู้ดีไซน์
พิมพ์คำสั่งได้เลย

🔥

คุณภาพสูง

ได้ผลงานระดับมืออาชีพ
พร้อมใช้ทันที

💡 พร้อมเริ่มสร้างอินโฟกราฟิกสวยๆ ด้วย AI แล้วหรือยัง?

ในคอร์สจะสอนเทคนิคการสร้างอินโฟกราฟิกระดับมืออาชีพ
แบบที่ไม่ต้องมีพื้นฐานดีไซน์เลย!

5. สร้างคลิปวิดีโอ และเพลง ด้วย AI

AI บางตัวแค่เราใส่ไอเดียเข้าไปไม่กี่คำ ก็สามารถสร้างวิดีโอพร้อมภาพ เสียง และการตัดต่อเบื้องต้นให้อัตโนมัติ หรือถ้าอยากได้เพลงที่แต่งขึ้นใหม่หมด แค่พิมพ์ว่าอยากได้อารมณ์แบบไหน AI ก็จะสร้างเมโลดี้ ทำนอง และแม้กระทั่งเสียงร้องมาให้เสร็จ!

8. สร้างหนังสั้นโดยใช้ตัวเราเองเป็นพระเอกได้

คุณยังได้รับสิทธิ์เข้าเรียนสดแบบ “จับมือทำ”

📌 ไม่ต้องกลัวว่าจะใช้ไม่เป็น
📌 ไม่ต้องนั่งงมคนเดียว
เพราะเราจะสอนทุกขั้นตอน พร้อมตอบทุกคำถาม
ให้คุณใช้งาน AI ได้คล่องเหมือนมืออาชีพ ตั้งแต่วันแรกที่เริ่มเรียน!

🔥 ถามตอบได้ทันที

ไม่ต้องมานั่งงงเองที่บ้าน

🔥 ฝึกจริงกับเคสตัวอย่าง

พร้อมไฟล์ Workshop ให้กลับไปทบทวน

🔥 กลุ่มเล็กเพียง 8 คน

ดูแลอย่างเต็มที่

เนื้อหาการสอนสด (Workshop 4 ชั่วโมง)

1. ChatGPT & Prompt ระดับมืออาชีพ

• รู้จักการเขียน Prompt ที่ได้ผลลัพธ์ตรงใจ ไม่ใช่แค่ถามแบบทั่วไป
• เทคนิคปรับ Prompt ให้ AI ทำงานแทนคุณได้อย่างแม่นยำ

2. สร้างรูปโฆษณาสินค้าโดย AI

• ใช้ AI ออกแบบภาพโฆษณา สร้างแบรนด์ สินค้าได้เองในคลิกเดียว
• เทคนิคปรับรายละเอียดให้ตรงกับความต้องการ

3. แต่งเพลงด้วย AI ในไม่กี่นาที

• สร้างเมโลดี้ เนื้อเพลง สไตล์ที่ชอบแบบไม่ต้องมีพื้นฐานดนตรี

4. สร้างนิทาน AI สไตล์คุณ

• ใช้ AI ช่วยแต่งนิทานพร้อมคลิปประกอบ สำหรับทำคอนเทนต์หรือขายอีบุ๊ก

5. Make Automation – ทำงานอัตโนมัติด้วย AI

• ปลดล็อกการทำงานซ้ำๆ ให้ AI ทำแทน ตั้งแต่ตอบแชท สร้างรายงาน จัดการข้อมูล

🏢 สถานที่เรียน

ร้าน Paulsteak house เลี่ยงเมืองปากเกร็ด 46 นนทบุรี

📌 แผนที่: https://g.co/kgs/riH9PMw

📅 รอบเรียนครั้งต่อไป

กรกฎาคม 2568

อา

จ

อ

พ

พฤ

ศ

ส

29

30

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

8

27

28

29

30

31

1

2

สิงหาคม 2568

อา

จ

อ

พ

พฤ

ศ

ส

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

9

17

10

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

6

📋 รายละเอียดการเรียน

🎯 รอบเรียนที่เปิด:

รุ่น 8: เสาร์ที่ 26 ก.ค. 2568

รุ่น 9: เสาร์ที่ 16 ส.ค. 2568

รุ่น 10: อาทิตย์ที่ 17 ส.ค. 2568

⏰ เวลาเรียน

13:00 – 17:00 น. (4 ชั่วโมง)

👥 จำนวนผู้เรียน

จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ

💰 ราคา

4,990 บาท (รวมคอร์สออนไลน์)

🎯 ที่นั่งจำกัด!

จองด่วน เพื่อรับสิทธิ์เข้าเรียนสด

💡 หมายเหตุ: หากยังไม่สะดวกมาในรอบที่กำหนด สามารถเก็บสิทธิ์ไว้เรียนรอบถัดไปได้ครับ

เหมาะกับใครบ้าง?

✔️ คนที่เพิ่งเริ่มใช้ AI แต่ยังใช้ไม่คล่อง
✔️ เจ้าของธุรกิจที่อยากลดต้นทุนด้วย AI
✔️ คนทำคอนเทนต์ที่ต้องการสร้างงานเร็วขึ้น
✔️ ผู้สนใจเทคโนโลยีที่ไม่อยากตกเทรนด์