ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

1. “วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของ [แบรนด์] และแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็น 5 กลุ่มหลักตามพฤติกรรมการซื้อ พร้อมอธิบายลักษณะเด่นของแต่ละกลุ่ม”
2. “สร้างโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ (Ideal Customer Profile) สำหรับ [สินค้า/บริการ] โดยระบุข้อมูลประชากรศาสตร์ ไลฟ์สไตล์ และความต้องการหลัก”
3. “วิเคราะห์ช่องทางการสื่อสารที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละกลุ่มลูกค้าของ [แบรนด์] พร้อมเหตุผลประกอบ”
4. “ออกแบบแคมเปญอีเมล์มาร์เก็ตติ้งแบบ personalized สำหรับลูกค้าที่ไม่ได้ซื้อสินค้าในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา โดยใช้ข้อมูลการซื้อครั้งล่าสุดของพวกเขา”
5. “สร้างแผนการทำ retargeting ads บน Facebook สำหรับผู้ที่เคยเข้าชมเว็บไซต์ [แบรนด์] แต่ยังไม่ได้ทำการซื้อ โดยแบ่งตามหน้าที่พวกเขาเข้าชม”
6. “ออกแบบ push notification ที่ปรับให้เหมาะกับพฤติกรรมการใช้แอพของผู้ใช้แต่ละคน เพื่อเพิ่มการกลับมาใช้งานแอพ [ชื่อแอพ]”
7. “สร้างชุดคอนเทนต์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละขั้นตอนของ customer journey สำหรับ [สินค้า/บริการ] ตั้งแต่การรับรู้จนถึงการตัดสินใจซื้อ”
8. “ออกแบบโปรแกรมสะสมแต้มที่ปรับให้เหมาะกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแต่ละกลุ่ม เพื่อเพิ่มความภักดีต่อแบรนด์ [ชื่อแบรนด์]”
9. “สร้างแคมเปญ SMS marketing ที่ส่งข้อความเฉพาะบุคคลตามประวัติการซื้อและความสนใจของลูกค้าแต่ละคน”
10. “ออกแบบหน้า landing page ที่ปรับเปลี่ยนเนื้อหาและการนำเสนอตามแหล่งที่มาของผู้เข้าชม (เช่น จาก search, social media, หรือ email)”
11. “สร้างแผนการทำ cross-selling โดยวิเคราะห์ประวัติการซื้อของลูกค้าและแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องแบบเฉพาะบุคคล”
12. “ออกแบบแคมเปญ social media ที่ใช้ user-generated content จากลูกค้าแต่ละกลุ่ม เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือและการมีส่วนร่วม”
13. “สร้างระบบการให้คะแนน lead scoring ที่ใช้ข้อมูลพฤติกรรมและการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อระบุโอกาสในการขายที่มีคุณภาพ”
14. “ออกแบบแคมเปญ re-engagement สำหรับลูกค้าที่ไม่ได้ใช้บริการเป็นเวลานาน โดยใช้ข้อมูลการใช้บริการครั้งล่าสุดของพวกเขา”
15. “สร้างแผนการทำ personalized product recommendations บนเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์] โดยใช้ข้อมูลการเรียกดูและการซื้อของผู้ใช้”
16. “ออกแบบแคมเปญ location-based marketing ที่ส่งข้อเสนอพิเศษให้ลูกค้าเมื่อพวกเขาอยู่ใกล้ร้านค้าหรือสถานที่ที่เกี่ยวข้องกับ [แบรนด์]”
17. “สร้างแผนการทำ personalized content marketing โดยปรับเนื้อหาบทความและวิดีโอให้เหมาะกับความสนใจของผู้อ่านแต่ละคน”
18. “ออกแบบโปรแกรม customer feedback ที่รวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าแต่ละกลุ่มเพื่อปรับปรุงสินค้าและบริการ”
19. “สร้างแคมเปญ abandoned cart recovery ที่ปรับข้อความและข้อเสนอให้เหมาะกับสินค้าที่ลูกค้าทิ้งไว้ในตะกร้าและประวัติการซื้อของพวกเขา”
20. “ออกแบบระบบ AI chatbot ที่ให้คำแนะนำและตอบคำถามแบบเฉพาะบุคคล โดยใช้ข้อมูลประวัติการซื้อและการมีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์”
21. “สร้างแผนการทำ personalized packaging สำหรับสินค้าของ [แบรนด์] โดยใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างประสบการณ์ที่น่าประทับใจ”
22. “ออกแบบแคมเปญ referral marketing ที่ให้รางวัลและข้อเสนอพิเศษแบบเฉพาะบุคคล ตามมูลค่าและความถี่ในการแนะนำลูกค้าใหม่”
23. “สร้างแผนการทำ personalized video marketing โดยใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างวิดีโอที่มีเนื้อหาและการนำเสนอที่เหมาะกับแต่ละคน”
24. “ออกแบบแคมเปญ seasonal marketing ที่ปรับข้อเสนอและการนำเสนอให้เหมาะกับฤดูกาลและพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
25. “สร้างแผนการทำ personalized upselling โดยวิเคราะห์ประวัติการซื้อและพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อนำเสนอสินค้าที่มีมูลค่าสูงขึ้น”
26. “ออกแบบแคมเปญ gamification ที่ปรับระดับความยากและรางวัลให้เหมาะกับระดับการมีส่วนร่วมของลูกค้าแต่ละคน”
27. “สร้างแผนการทำ personalized onboarding สำหรับลูกค้าใหม่ของ [บริการ/แพลตฟอร์ม] โดยปรับขั้นตอนและคำแนะนำให้เหมาะกับระดับความเชี่ยวชาญของผู้ใช้”
28. “ออกแบบแคมเปญ win-back สำหรับลูกค้าที่หายไป โดยใช้ข้อมูลสาเหตุการยกเลิกและพฤติกรรมการใช้งานก่อนหน้านี้”
29. “สร้างแผนการทำ personalized product bundling โดยวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อร่วมกันของสินค้าและปรับแพ็คเกจให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
30. “ออกแบบแคมเปญ influencer marketing ที่จับคู่อินฟลูเอนเซอร์กับกลุ่มลูกค้าเป้าหมายโดยใช้ข้อมูลความสนใจและพฤติกรรมการติดตาม”
31. “สร้างแผนการทำ personalized loyalty program ที่ปรับสิทธิประโยชน์และรางวัลให้เหมาะกับพฤติกรรมการซื้อและความชอบของลูกค้าแต่ละคน”
32. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized pricing ที่ปรับราคาสินค้าแบบเรียลไทม์ตามพฤติกรรมการเรียกดูและประวัติการซื้อของลูกค้า”
33. “สร้างแผนการทำ personalized customer service โดยใช้ข้อมูลประวัติการติดต่อและปัญหาที่พบบ่อยของลูกค้าแต่ละคน”
34. “ออกแบบแคมเปญ dynamic content optimization สำหรับเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์] ที่ปรับเนื้อหาและการนำเสนอตามพฤติกรรมการใช้งานของผู้เข้าชม”
35. “สร้างแผนการทำ personalized event marketing โดยใช้ข้อมูลความสนใจและการเข้าร่วมกิจกรรมในอดีตของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
36. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered content curation ที่คัดเลือกและนำเสนอเนื้อหาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละคนบนแพลตฟอร์ม [ชื่อแพลตฟอร์ม]”
37. “สร้างแผนการทำ personalized product customization ที่ให้ลูกค้าสามารถปรับแต่งสินค้าได้ตามความต้องการ โดยใช้ข้อมูลความชอบและสไตล์ส่วนตัว”
38. “ออกแบบแคมเปญ voice-activated personalization สำหรับอุปกรณ์ smart home ที่ปรับการทำงานและคำแนะนำตามพฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน”
39. “สร้างแผนการทำ personalized subscription model ที่ปรับแพ็คเกจและความถี่ในการจัดส่งให้เหมาะกับการใช้งานจริงของลูกค้าแต่ละราย”
40. “สร้างแผนการทำ AI-driven predictive personalization ที่คาดการณ์ความต้องการในอนาคตของลูกค้าแต่ละคนและนำเสนอสินค้าหรือบริการที่เหมาะสมล่วงหน้า”
41. “ออกแบบแคมเปญ personalized social proof ที่แสดงรีวิวและคำแนะนำจากลูกค้าที่มีลักษณะคล้ายคลึงกับผู้เข้าชมแต่ละคน”
42. “สร้างแผนการทำ personalized remarketing ที่ปรับข้อความและภาพโฆษณาให้เหมาะกับสินค้าที่ลูกค้าเคยสนใจและพฤติกรรมการเรียกดู”
43. “ออกแบบแคมเปญ behavioral triggered emails ที่ส่งอีเมลอัตโนมัติตามการกระทำหรือพฤติกรรมเฉพาะของลูกค้าแต่ละคน”
44. “สร้างแผนการทำ personalized FAQ และ knowledge base ที่แสดงคำถามและคำตอบที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ลูกค้าแต่ละคนใช้งาน”
45. “ออกแบบแคมเปญ personalized webinar และ online workshop ที่ปรับเนื้อหาและระดับความยากให้เหมาะกับความรู้และประสบการณ์ของผู้เข้าร่วมแต่ละคน”
46. “สร้างแผนการทำ AI-powered dynamic pricing ที่ปรับราคาสินค้าและบริการแบบเรียลไทม์ตามความต้องการ การแข่งขัน และพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแต่ละราย”
47. “ออกแบบแคมเปญ personalized push notifications ที่ส่งการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจสำหรับผู้ใช้แต่ละคนบนแอพพลิเคชัน [ชื่อแอพ]”
48. “สร้างแผนการทำ personalized product tours ที่แนะนำฟีเจอร์และวิธีการใช้งานผลิตภัณฑ์หรือบริการตามระดับความเชี่ยวชาญและความสนใจของผู้ใช้แต่ละคน”
49. “ออกแบบแคมเปญ geofencing personalization ที่ส่งข้อเสนอและการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องเมื่อลูกค้าเข้าสู่พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่กำหนด”
50. “สร้างแผนการทำ personalized loyalty tiers ที่ปรับระดับและสิทธิประโยชน์ของโปรแกรมความภักดีให้เหมาะกับพฤติกรรมการซื้อและการมีส่วนร่วมของลูกค้าแต่ละคน”
51. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered chatbot personalization ที่ปรับบุคลิกภาพและวิธีการสื่อสารของ chatbot ให้เหมาะกับลักษณะและความชอบของลูกค้าแต่ละราย”
52. “สร้างแผนการทำ personalized product bundles ที่รวมสินค้าที่เหมาะสมและน่าสนใจสำหรับลูกค้าแต่ละคนโดยใช้ข้อมูลประวัติการซื้อและพฤติกรรมการเรียกดู”
53. “ออกแบบแคมเปญ personalized social media ads ที่ปรับข้อความ ภาพ และ call-to-action ให้เหมาะกับความสนใจและพฤติกรรมการมีส่วนร่วมของกลุ่มเป้าหมายแต่ละกลุ่ม”
54. “สร้างแผนการทำ personalized app interface ที่ปรับการแสดงผลและลำดับการนำเสนอฟีเจอร์ให้เหมาะกับการใช้งานและความชอบของผู้ใช้แต่ละคน”
55. “ออกแบบแคมเปญ personalized voice assistant ที่ปรับน้ำเสียง คำศัพท์ และวิธีการตอบสนองให้เหมาะกับบุคลิกภาพและความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน”
56. “สร้างแผนการทำ personalized product recommendations engine ที่ใช้ AI และ machine learning เพื่อแนะนำสินค้าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับลูกค้าแต่ละราย”
57. “ออกแบบแคมเปญ personalized interactive video ที่ปรับเนื้อหาและตัวเลือกการโต้ตอบให้เหมาะกับความสนใจและการตัดสินใจของผู้ชมแต่ละคน”
58. “สร้างแผนการทำ personalized content scheduling ที่ปรับเวลาและความถี่ในการส่งคอนเทนต์ให้เหมาะกับพฤติกรรมการใช้งานและเวลาที่เหมาะสมของผู้รับแต่ละคน”
59. “ออกแบบแคมเปญ AI-driven personalized customer journey mapping ที่สร้างและปรับเส้นทางการซื้อให้เหมาะกับพฤติกรรมและความต้องการของลูกค้าแต่ละราย”
60. “สร้างแผนการทำ personalized product configurator ที่แนะนำการปรับแต่งสินค้าให้เหมาะกับความต้องการและรสนิยมของลูกค้าแต่ละคน”
61. “ออกแบบแคมเปญ personalized loyalty rewards ที่ปรับของรางวัลและสิทธิประโยชน์ให้ตรงกับความสนใจและไลฟ์สไตล์ของสมาชิกแต่ละคน”
62. “สร้างแผนการทำ personalized re-engagement campaigns ที่ใช้ข้อมูลการมีส่วนร่วมในอดีตเพื่อดึงดูดลูกค้าที่ไม่ได้ใช้บริการนานกลับมา”
63. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized content creation ที่สร้างเนื้อหาเฉพาะบุคคลโดยอัตโนมัติตามความสนใจและพฤติกรรมของผู้อ่านแต่ละคน”
64. “สร้างแผนการทำ personalized virtual shopping assistant ที่ให้คำแนะนำและช่วยเหลือในการเลือกซื้อสินค้าแบบเฉพาะบุคคล”
65. “ออกแบบแคมเปญ personalized omnichannel experience ที่สร้างประสบการณ์ที่ต่อเนื่องและเชื่อมโยงกันระหว่างช่องทางออนไลน์และออฟไลน์สำหรับลูกค้าแต่ละคน”

แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

1. “สร้างแผนการทำ personalized product launch campaigns ที่ปรับข้อความและวิธีการนำเสนอสินค้าใหม่ให้เหมาะกับความสนใจและความต้องการของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
2. “ออกแบบแคมเปญ AI-driven personalized customer support ที่ปรับวิธีการให้บริการและแก้ไขปัญหาให้เหมาะกับระดับความเชี่ยวชาญและความต้องการของลูกค้าแต่ละราย”
3. “สร้างแผนการทำ personalized educational content ที่ปรับเนื้อหาการเรียนรู้และวิธีการสอนให้เหมาะกับสไตล์การเรียนรู้และระดับความรู้ของผู้เรียนแต่ละคน”
4. “ออกแบบแคมเปญ personalized social media content strategy ที่สร้างและแชร์เนื้อหาที่เหมาะสมกับความสนใจและพฤติกรรมการมีส่วนร่วมของผู้ติดตามแต่ละกลุ่ม”
5. “สร้างแผนการทำ personalized product usage insights ที่วิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลการใช้งานผลิตภัณฑ์แบบเฉพาะบุคคลเพื่อช่วยให้ลูกค้าใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น”
6. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized content localization ที่ปรับภาษา วัฒนธรรม และบริบทของเนื้อหาให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละภูมิภาค”
7. “สร้างแผนการทำ personalized cross-channel messaging ที่ส่งข้อความที่สอดคล้องกันผ่านหลากหลายช่องทางโดยปรับให้เหมาะกับช่องทางที่ลูกค้าแต่ละคนชอบใช้”
8. “ออกแบบแคมเปญ personalized risk assessment ที่ประเมินและนำเสนอผลิตภัณฑ์ประกันหรือการลงทุนที่เหมาะสมกับสถานะทางการเงินและความเสี่ยงที่ยอมรับได้ของลูกค้าแต่ละราย”
9. “สร้างแผนการทำ personalized health and wellness recommendations ที่ใช้ข้อมูลสุขภาพและพฤติกรรมการออกกำลังกายเพื่อให้คำแนะนำที่เหมาะสมกับเป้าหมายสุขภาพของผู้ใช้แต่ละคน”
10. “ออกแบบแคมเปญ AI-driven personalized music recommendations ที่แนะนำเพลงและสร้างเพลย์ลิสต์ที่เหมาะกับรสนิยมและอารมณ์ของผู้ฟังแต่ละคน”
11. “สร้างแผนการทำ personalized travel itinerary generator ที่สร้างแผนการเดินทางที่เหมาะกับความสนใจ งบประมาณ และรูปแบบการท่องเที่ยวของนักท่องเที่ยวแต่ละคน”
12. “ออกแบบแคมเปญ personalized financial advice ที่ให้คำแนะนำทางการเงินที่เหมาะสมกับสถานะทางการเงิน เป้าหมาย และความเสี่ยงที่ยอมรับได้ของลูกค้าแต่ละราย”
13. “สร้างแผนการทำ personalized fitness plan generator ที่สร้างโปรแกรมการออกกำลังกายและโภชนาการที่เหมาะกับเป้าหมาย ระดับความฟิต และข้อจำกัดของผู้ใช้แต่ละคน”
14. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized style recommendations ที่แนะนำเสื้อผ้าและเครื่องประดับที่เหมาะกับรูปร่าง สไตล์ และโอกาสการใช้งานของลูกค้าแต่ละคน”
15. “สร้างแผนการทำ personalized recipe generator ที่แนะนำสูตรอาหารที่เหมาะกับความชอบ ข้อจำกัดทางอาหาร และเป้าหมายด้านสุขภาพของผู้ใช้แต่ละคน”
16. “ออกแบบแคมเปญ personalized learning path ที่ปรับเส้นทางการเรียนรู้และเนื้อหาให้เหมาะกับเป้าหมาย ความรู้พื้นฐาน และสไตล์การเรียนรู้ของผู้เรียนแต่ละคน”
17. “สร้างแผนการทำ AI-driven personalized career advice ที่ให้คำแนะนำด้านอาชีพและการพัฒนาทักษะที่เหมาะสมกับประสบการณ์ ความสนใจ และเป้าหมายอาชีพของผู้ใช้แต่ละคน”
18. “ออกแบบแคมเปญ personalized gaming experience ที่ปรับความยาก เนื้อเรื่อง และรางวัลในเกมให้เหมาะกับสไตล์การเล่นและระดับทักษะของผู้เล่นแต่ละคน”
19. “สร้างแผนการทำ personalized news feed ที่คัดกรองและจัดลำดับข่าวสารให้ตรงกับความสนใจ ความชอบ และพฤติกรรมการอ่านของผู้ใช้แต่ละคน”
20. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized skincare recommendations ที่วิเคราะห์สภาพผิวและแนะนำผลิตภัณฑ์ดูแลผิวที่เหมาะสมกับปัญหาผิวและเป้าหมายของลูกค้าแต่ละราย”
21. “สร้างแผนการทำ personalized energy-saving recommendations ที่วิเคราะห์การใช้พลังงานและให้คำแนะนำในการประหยัดพลังงานที่เหมาะกับลักษณะบ้านและพฤติกรรมการใช้ชีวิตของผู้อยู่อาศัยแต่ละครัวเรือน”
22. “ออกแบบแคมเปญ personalized pet care advice ที่ให้คำแนะนำในการดูแลสัตว์เลี้ยงที่เหมาะสมกับชนิด อายุ สุขภาพ และพฤติกรรมของสัตว์เลี้ยงแต่ละตัว”
23. “สร้างแผนการทำ AI-driven personalized mental health support ที่ให้คำแนะนำและแนวทางการดูแลสุขภาพจิตที่เหมาะสมกับสภาวะอารมณ์ ความเครียด และความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน”

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

ตัวอย่างการใช้งาน AI จริง

1. ใช้ AI ทำการตลาดออนไลน์

ทุกวันนี้นอกจากค่าต้นทุนสินค้าและบริการ ยังต้องมีค่าการตลาด ยิงAdsโฆษณา ซึ่งต้นทุกในส่วนนี้มีราคาแพงมาก แต่ถ้าเราประยุกต์ใช้AI ในการทำการตลาด เราสามารถลดต้นทุนตรงนี้ไปได้เยอะมาก หรือแทบไม่เสียเลย

💡 ไม่ได้เพียงแค่ช่วยได้แค่เพิ่มยอดวิวใน TikTok แต่ยังนำมาปรับใช้ใน Facebook IG ได้ด้วยครับ เรียกได้ว่า AI มันฉลาดล้ำลึกมากๆ เข้าใจว่าลูกค้าต้องการอะไร

📱

TikTok

เพิ่มยอดวิวอย่างรวดเร็ว

📘

Facebook

เพิ่มการมีส่วนร่วม

📷

Instagram

สร้างคอนเทนต์ไวรัล

💰

ประหยัดค่าโฆษณาได้อย่างไร?

✅ ไม่ต้องจ้าง Social Media Manager
✅ ไม่ต้องเสียค่า Ads มหาศาล
✅ AI ช่วยสร้างคอนเทนต์ที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมาย
✅ เพิ่ม Organic Reach แบบธรรมชาติ

2. ใช้ AI ทำ Automation ง่ายกว่าเดิมหลายเท่า

หลังจากเราผ่านยุคของ ChatGPT มา โลกก็ไม่ได้หยุดแค่ตรงนั้นครับ — ตอนนี้ AI พัฒนาไปอีกขั้น คือ AI Automation

นึกภาพง่าย ๆ นะครับ… จากเดิมเราใช้ ChatGPT มาช่วยตอบคำถามหรือสร้างคอนเทนต์ มันก็ว่าสะดวกแล้ว แต่ต้องมากดเองทุกขั้นตอน บางทีก็กดไปงงไป เหนื่อยจนขี้เกียจใช้ไปซะงั้น

💡 แล้วถ้าผมบอกว่า… ตอนนี้เราสามารถ ตั้งระบบให้ AI ทำงานแทนเราแบบอัตโนมัติ ได้เลยล่ะ?

🚀 ยกตัวอย่างง่าย ๆ —

AI + Make.com = ผู้ช่วยส่วนตัวที่โพสต์คอนเทนต์ลงเพจให้คุณ ทุกวัน แบบที่ไม่ต้องแตะเลย!

AI จะช่วยคิดแคปชั่น หาไอเดีย แล้วโพสต์ให้ตรงเวลา ไม่ต้องมานั่งคิด นั่งทำเองให้เสียเวลา

🤔 ลองถามตัวเองดูครับว่า…

❌ เบื่อไหมกับการคิดคอนเทนต์ทุกวัน?

❌ เคยไหมโพสต์ไม่สม่ำเสมอ คนเห็นน้อย ยอดขายไม่มา?

❌ รู้สึกว่าเสียเวลาไปกับการทำคอนเทนต์ซ้ำ ๆ?

✅ ถ้าใช่… ถึงเวลาปล่อยให้ AI Automation ทำงานแทนแล้วครับ

เซ็ตแค่ครั้งเดียว แล้วปล่อยให้ระบบวิ่งเองทุกวัน สบายกว่าเดิมเยอะ

📸 Screenshot ระบบ Automation

⚙️

ตั้งค่าครั้งเดียว

เซ็ตระบบแค่ครั้งแรก แล้วปล่อยให้ทำงานเอง

🤖

AI ทำงานแทน

คิดเนื้อหา สร้างโพสต์ และกำหนดเวลาอัตโนมัติ

📈

ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

โพสต์สม่ำเสมอ เพิ่ม Engagement และยอดขาย

3. ใช้ AI ทำ Presentation สุดสวย

แค่พิมพ์หัวข้อ หรือโยนข้อมูลเข้าไป — ได้สไลด์สวยระดับมือโปรในไม่กี่คลิก ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง

ตัวอย่าง: อาหารตามสั่งยอดนิยม

📊 สไลด์ที่สร้างด้วย AI ใน 5 นาที

ดูตัวอย่าง Presentation

ตัวอย่าง: Part 2

📊 สไลด์เพิ่มเติมที่สร้างด้วย AI

ดูตัวอย่าง Presentation

✨ ได้ผลลัพธ์แบบนี้:

✅ ได้ดีไซน์ที่ดูดี ทันสมัย ไม่ต้องมีพื้นฐานก็พรีเซนต์ได้แบบมืออาชีพ
✅ ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง เอาไปทำอย่างอื่นที่สำคัญกว่า
✅ เหมาะกับทั้งงานเรียน งานขาย งานพรีเซนต์ลูกค้า

4. ใช้ AI ช่วยทำ “อินโฟกราฟิก” สวย ๆ แบบมือโปร ไม่ต้องมีสกิลดีไซน์!

หลายคนเริ่มรู้แล้วว่า AI ไม่ได้หยุดแค่การพิมพ์คำตอบครับ

ตอนนี้เราสามารถ “สร้างภาพที่สื่อสารได้ดีกว่าคำพูด” ด้วย AI ได้แล้ว โดยเฉพาะ ภาพแนวอินโฟกราฟิก

🤔 เพราะอะไรถึงควรเริ่มใช้?

🧠

การจดจำภาพ

✅ คนเราจดจำ “ภาพ” ได้มากถึง 65% แม้ผ่านไปแล้ว 3 วัน — ขณะที่ข้อความล้วนจำได้แค่ 10% เท่านั้น!

(ที่มา: Brain Rules, John Medina)

📤

การแชร์โซเชียล

✅ อินโฟกราฟิกช่วยให้ “เนื้อหาแชร์บนโซเชียล” มากขึ้นถึง 3 เท่า

(ที่มา: HubSpot)

📖

อัตราการอ่าน

✅ เนื้อหาที่มี “ภาพประกอบเหมาะสม” ช่วยให้ อัตราการอ่านพุ่งขึ้นถึง 80%

(ที่มา: Nielsen Norman Group)

🎨 ตัวอย่างอินโฟกราฟิกที่สร้างด้วย AI

ดูไม่ออกเลยใช่ไหมว่าทำด้วย AI? สวยแบบมืออาชีพเลย!

✨ สร้างด้วย AI

✨ สร้างด้วย AI

🚀 ประโยชน์ของการใช้ AI สร้างอินโฟกราฟิก

⚡

รวดเร็ว

สร้างใน 5 นาที
แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมง

💰

ประหยัด

ไม่ต้องจ้างดีไซเนอร์
หรือซื้อโปรแกรมแพง

🎯

ง่ายใช้

ไม่ต้องมีความรู้ดีไซน์
พิมพ์คำสั่งได้เลย

🔥

คุณภาพสูง

ได้ผลงานระดับมืออาชีพ
พร้อมใช้ทันที

💡 พร้อมเริ่มสร้างอินโฟกราฟิกสวยๆ ด้วย AI แล้วหรือยัง?

ในคอร์สจะสอนเทคนิคการสร้างอินโฟกราฟิกระดับมืออาชีพ
แบบที่ไม่ต้องมีพื้นฐานดีไซน์เลย!

5. สร้างคลิปวิดีโอ และเพลง ด้วย AI

AI บางตัวแค่เราใส่ไอเดียเข้าไปไม่กี่คำ ก็สามารถสร้างวิดีโอพร้อมภาพ เสียง และการตัดต่อเบื้องต้นให้อัตโนมัติ หรือถ้าอยากได้เพลงที่แต่งขึ้นใหม่หมด แค่พิมพ์ว่าอยากได้อารมณ์แบบไหน AI ก็จะสร้างเมโลดี้ ทำนอง และแม้กระทั่งเสียงร้องมาให้เสร็จ!

8. สร้างหนังสั้นโดยใช้ตัวเราเองเป็นพระเอกได้

คุณยังได้รับสิทธิ์เข้าเรียนสดแบบ “จับมือทำ”

📌 ไม่ต้องกลัวว่าจะใช้ไม่เป็น
📌 ไม่ต้องนั่งงมคนเดียว
เพราะเราจะสอนทุกขั้นตอน พร้อมตอบทุกคำถาม
ให้คุณใช้งาน AI ได้คล่องเหมือนมืออาชีพ ตั้งแต่วันแรกที่เริ่มเรียน!

🔥 ถามตอบได้ทันที

ไม่ต้องมานั่งงงเองที่บ้าน

🔥 ฝึกจริงกับเคสตัวอย่าง

พร้อมไฟล์ Workshop ให้กลับไปทบทวน

🔥 กลุ่มเล็กเพียง 8 คน

ดูแลอย่างเต็มที่

เนื้อหาการสอนสด (Workshop 4 ชั่วโมง)

1. ChatGPT & Prompt ระดับมืออาชีพ

• รู้จักการเขียน Prompt ที่ได้ผลลัพธ์ตรงใจ ไม่ใช่แค่ถามแบบทั่วไป
• เทคนิคปรับ Prompt ให้ AI ทำงานแทนคุณได้อย่างแม่นยำ

2. สร้างรูปโฆษณาสินค้าโดย AI

• ใช้ AI ออกแบบภาพโฆษณา สร้างแบรนด์ สินค้าได้เองในคลิกเดียว
• เทคนิคปรับรายละเอียดให้ตรงกับความต้องการ

3. แต่งเพลงด้วย AI ในไม่กี่นาที

• สร้างเมโลดี้ เนื้อเพลง สไตล์ที่ชอบแบบไม่ต้องมีพื้นฐานดนตรี

4. สร้างนิทาน AI สไตล์คุณ

• ใช้ AI ช่วยแต่งนิทานพร้อมคลิปประกอบ สำหรับทำคอนเทนต์หรือขายอีบุ๊ก

5. Make Automation – ทำงานอัตโนมัติด้วย AI

• ปลดล็อกการทำงานซ้ำๆ ให้ AI ทำแทน ตั้งแต่ตอบแชท สร้างรายงาน จัดการข้อมูล

🏢 สถานที่เรียน

ร้าน Paulsteak house เลี่ยงเมืองปากเกร็ด 46 นนทบุรี

📌 แผนที่: https://g.co/kgs/riH9PMw

📅 รอบเรียนครั้งต่อไป

กรกฎาคม 2568

อา

จ

อ

พ

พฤ

ศ

ส

29

30

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

8

27

28

29

30

31

1

2

สิงหาคม 2568

อา

จ

อ

พ

พฤ

ศ

ส

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

9

17

10

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

6

📋 รายละเอียดการเรียน

🎯 รอบเรียนที่เปิด:

รุ่น 8: เสาร์ที่ 26 ก.ค. 2568

รุ่น 9: เสาร์ที่ 16 ส.ค. 2568

รุ่น 10: อาทิตย์ที่ 17 ส.ค. 2568

⏰ เวลาเรียน

13:00 – 17:00 น. (4 ชั่วโมง)

👥 จำนวนผู้เรียน

จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ

💰 ราคา

4,990 บาท (รวมคอร์สออนไลน์)

🎯 ที่นั่งจำกัด!

จองด่วน เพื่อรับสิทธิ์เข้าเรียนสด

💡 หมายเหตุ: หากยังไม่สะดวกมาในรอบที่กำหนด สามารถเก็บสิทธิ์ไว้เรียนรอบถัดไปได้ครับ

เหมาะกับใครบ้าง?

✔️ คนที่เพิ่งเริ่มใช้ AI แต่ยังใช้ไม่คล่อง
✔️ เจ้าของธุรกิจที่อยากลดต้นทุนด้วย AI
✔️ คนทำคอนเทนต์ที่ต้องการสร้างงานเร็วขึ้น
✔️ ผู้สนใจเทคโนโลยีที่ไม่อยากตกเทรนด์