ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
| คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
| ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
| การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
| ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
| การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
| แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
| ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
| การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/


- “วิเคราะห์และประเมินมูลค่า Startup [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Discounted Cash Flow (DCF) พร้อมอธิบายสมมติฐานที่ใช้ในการคำนวณ”
- “เปรียบเทียบมูลค่าของ [ชื่อ Startup] กับคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน 3-5 ราย โดยใช้วิธี Market Comparables Analysis”
- “คำนวณ Enterprise Value (EV) ของ [ชื่อ Startup] โดยใช้ข้อมูลทางการเงินล่าสุด และอธิบายความหมายของตัวเลขที่ได้”
- “วิเคราะห์ความเสี่ยงที่อาจส่งผลกระทบต่อมูลค่าของ [ชื่อ Startup] และเสนอแนะวิธีการบริหารจัดการความเสี่ยงเหล่านั้น”
- “ประมาณการรายได้และกำไรของ [ชื่อ Startup] ในอีก 5 ปีข้างหน้า พร้อมอธิบายปัจจัยที่ใช้ในการคาดการณ์”
- “คำนวณ Pre-money Valuation และ Post-money Valuation สำหรับ [ชื่อ Startup] ในรอบการระดมทุน Series A”
- “วิเคราะห์ Unit Economics ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าโดยรวมของบริษัท”
- “ใช้วิธี First Chicago Method เพื่อประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] ในสถานการณ์ Best Case, Base Case, และ Worst Case”
- “คำนวณ EBITDA Multiple ที่เหมาะสมสำหรับ [ชื่อ Startup] โดยพิจารณาจากข้อมูลอุตสาหกรรมและการเติบโตของบริษัท”
- “ประเมินมูลค่าทรัพย์สินทางปัญญาของ [ชื่อ Startup] และวิเคราะห์ผลกระทบต่อมูลค่ารวมของบริษัท”
- “วิเคราะห์ Customer Acquisition Cost (CAC) และ Customer Lifetime Value (CLV) ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Terminal Value ของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Perpetual Growth Model และ Exit Multiple Method พร้อมเปรียบเทียบผลลัพธ์”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Berkus Method และอธิบายข้อดีข้อเสียของวิธีนี้”
- “วิเคราะห์ความอ่อนไหวของมูลค่า [ชื่อ Startup] ต่อการเปลี่ยนแปลงของ Discount Rate และ Growth Rate”
- “คำนวณ Fully Diluted Shares ของ [ชื่อ Startup] หลังจากการออก Employee Stock Options และการแปลงสภาพ Convertible Notes”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Scorecard Method และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “วิเคราะห์ Return on Investment (ROI) สำหรับนักลงทุนที่เข้าลงทุนใน [ชื่อ Startup] ในรอบ Seed Round และ Series A”
- “คำนวณ Liquidation Preference และผลกระทบต่อมูลค่าหุ้นของผู้ถือหุ้นเดิมใน [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Risk Factor Summation Method และระบุปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญ”
- “วิเคราะห์ Burn Rate และ Runway ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความต้องการเงินทุนในอนาคต”
- “คำนวณ Price to Sales Ratio (P/S Ratio) ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Venture Capital Method และอธิบายสมมติฐานที่ใช้ในการคำนวณ”
- “วิเคราะห์ Cohort Analysis ของลูกค้า [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Weighted Average Cost of Capital (WACC) ของ [ชื่อ Startup] และอธิบายผลกระทบต่อการประเมินมูลค่า”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Real Options Valuation สำหรับโครงการวิจัยและพัฒนาที่สำคัญ”
- “วิเคราะห์ Churn Rate และ Retention Rate ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Price to Earnings Ratio (P/E Ratio) ที่เหมาะสมสำหรับ [ชื่อ Startup] โดยพิจารณาจากอัตราการเติบโตและความเสี่ยง”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Comparable Transactions Analysis จากดีลที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
- “วิเคราะห์ Working Capital Requirements ของ [ชื่อ Startup] และผลกระทบต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Economic Value Added (EVA) ของ [ชื่อ Startup] และอธิบายความหมายในแง่ของการสร้างมูลค่าให้กับผู้ถือหุ้น”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Sum of Parts Valuation สำหรับบริษัทที่มีหลายหน่วยธุรกิจ”
- “วิเคราะห์ Net Promoter Score (NPS) ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Return on Equity (ROE) และ Return on Assets (ROA) ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Adjusted Present Value (APV) และอธิบายข้อดีเมื่อเทียบกับวิธี DCF ทั่วไป”
- “วิเคราะห์ Market Size, Serviceable Addressable Market (SAM), และ Share of Market (SOM) ของ [ชื่อ Startup] และผลกระทบต่อการประเมินมูลค่า”
- “คำนวณ Free Cash Flow to Firm (FCFF) และ Free Cash Flow to Equity (FCFE) ของ [ชื่อ Startup] สำหรับ 5 ปีข้างหน้า”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี First Chicago Method และวิเคราะห์ความอ่อนไหวของมูลค่าในแต่ละสถานการณ์”
- “วิเคราะห์ Cost Structure ของ [ชื่อ Startup] และประเมินโอกาสในการปรับปรุงเพื่อเพิ่มมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Breakeven Point ของ [ชื่อ Startup] และประเมินระยะเวลาที่คาดว่าจะถึงจุดคุ้มทุน”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Multiples of Invested Capital (MOIC) และ Internal Rate of Return (IRR) จากมุมมองของนักลงทุน”

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “วิเคราะห์ Competitive Landscape ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Equity Risk Premium ที่เหมาะสมสำหรับ [ชื่อ Startup] โดยพิจารณาจากความเสี่ยงเฉพาะของบริษัทและอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Probability-Weighted Expected Return Method (PWERM) สำหรับสถานการณ์ที่หลากหลาย”
- “วิเคราะห์ Network Effects ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Cost of Customer Acquisition (CAC) และ Payback Period ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Option Pricing Model (OPM) สำหรับการวิเคราะห์มูลค่าของหุ้นประเภทต่างๆ”
- “วิเคราะห์ Scalability ของโมเดลธุรกิจ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Price to Book Value Ratio (P/B Ratio) ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Replacement Cost Analysis และอธิบายข้อจำกัดของวิธีนี้”
- “วิเคราะห์ Customer Segmentation ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในแต่ละกลุ่มลูกค้า”
- “คำนวณ Debt to Equity Ratio และ Interest Coverage Ratio ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความเสี่ยงทางการเงิน”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Dividend Discount Model (DDM) สำหรับบริษัทที่มีแผนจ่ายเงินปันผลในอนาคต”
- “วิเคราะห์ Viral Coefficient และ Viral Cycle Time ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อการเติบโตและมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Enterprise Value to Revenue (EV/Revenue) และ Enterprise Value to EBITDA (EV/EBITDA) ของ [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Comparable Company Analysis (CCA) กับบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์”
- “วิเคราะห์ Intellectual Property Portfolio ของ [ชื่อ Startup] และประเมินมูลค่าของสินทรัพย์ไม่มีตัวตนเหล่านี้”
- “คำนวณ Retention Rate และ Net Revenue Retention (NRR) ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัท”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Scenario Analysis และกำหนดความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละสถานการณ์”
- “วิเคราะห์ Customer Acquisition Funnel ของ [ชื่อ Startup] และประเมินประสิทธิภาพในแต่ละขั้นตอน”
- “คำนวณ Rule of 40 สำหรับ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับมาตรฐานของอุตสาหกรรม SaaS”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Asset-Based Valuation และอธิบายข้อจำกัดของวิธีนี้สำหรับบริษัทเทคโนโลยี”
- “วิเคราะห์ Product-Market Fit ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Customer Lifetime Value to Customer Acquisition Cost Ratio (LTV:CAC) ของ [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี First Chicago Method และวิเคราะห์ความอ่อนไหวของมูลค่าในแต่ละสถานการณ์”
- “วิเคราะห์ Regulatory Landscape ที่เกี่ยวข้องกับ [ชื่อ Startup] และประเมินความเสี่ยงและโอกาสที่มีผลต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Compound Annual Growth Rate (CAGR) ของรายได้และกำไรของ [ชื่อ Startup] ในช่วง 3-5 ปีที่ผ่านมา”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Comparables Analysis กับดีลการระดมทุนล่าสุดในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
- “วิเคราะห์ Technology Stack ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความได้เปรียบทางเทคโนโลยีที่มีผลต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Gross Margin และ Net Margin ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Liquidation Value Analysis สำหรับสถานการณ์ Worst Case”
- “วิเคราะห์ Competitive Moat ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความยั่งยืนของข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน”
- “คำนวณ Cash Conversion Cycle ของ [ชื่อ Startup] และประเมินประสิทธิภาพในการบริหารเงินทุนหมุนเวียน”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Revenue Multiple Analysis และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “วิเคราะห์ Pricing Strategy ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อรายได้และมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Operating Leverage ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความสามารถในการสร้างกำไรเมื่อรายได้เพิ่มขึ้น”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Sum of the Parts (SOTP) สำหรับบริษัทที่มีหลายหน่วยธุรกิจ”
- “วิเคราะห์ Customer Concentration ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความเสี่ยงที่มีต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Days Sales Outstanding (DSO) และ Days Payable Outstanding (DPO) ของ [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Monte Carlo Simulation เพื่อวิเคราะห์ความไม่แน่นอนของปัจจัยต่างๆ”
- “วิเคราะห์ Exit Opportunities ของ [ชื่อ Startup] ทั้ง IPO และ M&A และประเมินมูลค่าที่คาดว่าจะได้ในแต่ละกรณี”
AI MASTER CLASS 2026
ทะลุขีดจำกัด AI ทั่วไป สู่การทำ Automation และบอทช่วยหาเงิน 24 ชม.








เปลี่ยน AI เป็น “เครื่องจักรทำเงิน” อัตโนมัติ
เพิ่มเนื้อหาใหม่ 24 บทเรียนสุดล้ำ! หมดยุคก๊อปแปะทีละโพสต์ เปลี่ยน AI ให้เป็นพนักงานประจำที่ทำงานแทนคุณ 24 ชม. ด้วย Automation เต็มรูปแบบ
ระบบสู้รบอัตโนมัติด้วย n8n
สอนผูกระบบ n8n ให้ทำงานร่วมกับ Facebook, YouTube, Google API และ Dropbox ตั้งเวลาโพสต์งาน แชร์ลงกลุ่มแบบออโต้ 100% เซ็ตครั้งเดียว ปล่อยรันยาวๆ
บอท Shopee ปั่นเงิน
แจกสคริปต์ + วิธีเซ็ตบอท Shopee สุดเทพ ดึงคนคลิกเข้าดูสินค้าได้มหาศาล ระบบนี้แค่รันไว้ โอกาสสร้างยอดขายก็วิ่งเข้ามาหาคุณเอง คืนทุนสบายๆ
สูตรลับสาย Content
เทคนิคปั่นคลิป Sora 2, เสกคลิปคำคมล้านวิว, ดึง Facebook Token แบบไม่ต้องง้อโปรแกรมแพงๆ, และใช้ OpenRouter ประหยัดค่า API
ยุคที่ AI พลิกโลก การทำงาน
สุดยอด ความคุ้มค่า ของคอร์ส
- เรียน AI คุ้มที่สุด! 🎯 ได้คอร์สออนไลน์ที่อัปเดต ฟรีตลอดชีพ (ตอนนี้มี 120+ บทเรียนแล้ว!)
- AI ใช้งานได้จริง! 🚀 โพสต์ออโต้ด้วย n8n / ปั่นวิว Shopee / สร้างภาพ-วิดีโอ / เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ
- Workshop จับมือทำ (VIP) 👨💻 ใช้ AI เป็นแน่นอน! ทำจริง พร้อมโค้ชดูแลใกล้ชิด
- กลุ่มเล็ก สอนละเอียด! 👥 จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ ได้รับคำแนะนำแบบตัวต่อตัว
- สมัครครั้งเดียว คุ้มตลอดชีพ! 💰 ไม่มีรายเดือน อัปเดตเนื้อหาใหม่ฟรี!
สรุปเนื้อหาอัปเดตใหม่ 24 บทเรียน (System Update 2026)
Module 1: AI Automation (ให้ระบบทำงานแทน)
- ⚡ ใช้ Dropbox สั่ง n8n ทำงาน (ชีวิตดีขึ้นเยอะ)
- ⚡ เชื่อม Google API เข้า n8n แบบจับมือทำ
- ⚡ วิธีโพสต์รูป FB ออโต้ (ไม่ต้องตั้งเวลาเอง)
- ⚡ เซตบอทลง Reels ทิ้งไว้ (…แล้วไปนอน)
- ⚡ ลงคลิป YouTube อัตโนมัติ (ไม่ต้องนั่งรออัปโหลด)
- ⚡ แชร์โพสต์เข้ากลุ่ม FB ทีละหลายกลุ่ม (Auto)
Module 2: Marketing & Shopee Bot (สายปั่นเงิน)
- 💰 วิธีใช้ “บอท Shopee” ปั่นเงิน (ฉบับคนขี้เกียจแต่ได้ตังค์)
- 💰 เทคนิคเขียน Caption ให้คนรอกดซื้อ Shopee
- 💰 เคล็ดลับดันเพจ FB ทะลุล้านวิว (ไม่จ่ายค่าแอด)
- 💰 แอบส่องคู่แข่ง! ดึงข้อมูลมาวิเคราะห์รอยรั่ว
- 💰 พลิกโฉมการตลาด วิธีใช้ Adverra แบบเนียนๆ
- 💰 เขียนแคปชั่นขายของ ก๊อปวางจบใน 1 นาที
Module 3: Content Scaling (สายปั่นคอนเทนต์)
- 🎬 ปั่นคลิปด้วย Sora 2 ออโต้ (ไม่ต้องนั่งทำเอง)
- 🎬 เปลี่ยนบทความเดียว ให้เป็น 99 คลิป ในคลิกเดียว!
- 🎬 เสกคลิปคำคมล้านวิว (แค่คลิกเดียวจบ)
- 🎬 ทำคลิปเล่าเรื่อง ระบบ AI จัดการให้ (ไม่ต้องตัดต่อ)
- 🎬 วิธีปั๊มรูปเก็บไว้ทำ Content Bank (โพสต์ได้ทั้งเดือน)
- 🎬 อัป Podcast ลง YT แบบออโต้ + พร้อมใส่ปก
Module 4: Advanced AI Hacks (ทริคลับสายเทค)
- 🔧 วิธีขอ Facebook Token (ไม่ต้องง้อโปรแกรมแพง)
- 🔧 OpenRouter ตัวเดียวจบ! (ต่อ API กับ AI ได้ทุกตัว)
- 🔧 เปลี่ยน ChatGPT เป็นนักการตลาดระดับโลก
- 🔧 KieAI คืออะไร? (ทำไมสาย AI ยุคนี้ถึงต้องมี)
- 🔧 สร้างค่ายกักกันบอท 24 ชม. ด้วย Make+AI
- 🔧 สูตรลับสาย Mac! รวมวิธีตั้งค่า+ทริคประหยัดเวลา
สารบัญเนื้อหา: Module 1 ปูพื้นฐาน AI
เริ่มต้นจากศูนย์ สู่การประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI แห่งยุคดิจิทัล
1. ปูพื้นฐาน AI & เครื่องมือหลัก
- ⚡ AI คืออะไร? จุดเริ่มต้นและวิวัฒนาการ UPDATED
- ⚡ การใช้งาน ChatGPT พื้นฐาน
- ⚡ การใช้ Bing เบื้องต้นเพื่อการค้นหา
- ⚡ การใช้ Gemini/Bard จากฝั่ง Google UPDATED
2. ศาสตร์แห่ง Prompt Engineering
- 🎯 พื้นฐานการ Prompt แบบ 6 ขั้นตอน
- 🎯 อาชีพ Prompt Engineer อนาคตใหม่ HOT!
- 🎯 การใช้งาน Plugin ขยายขีดความสามารถ AI
- 🎯 ใช้ Gemini ช่วยวางแผนการเรียน UPDATED
3. สร้างผู้ช่วยอัจฉริยะ & งานค้นหา
- 💡 My GPTs (Part 1): สร้างผู้ช่วยส่วนตัว NEW
- 💡 My GPTs (Part 2): ให้ AI อ่านและวิเคราะห์ไฟล์ NEW
- 💡 Perplexity 1: มือใหม่ก็ใช้ได้ ค้นหาข้อมูลชัวร์ LATEST
- 💡 Perplexity 2: ถามให้โปร ใช้งานระดับสูง LATEST
4. AI ผลิตสื่อ & อัปเดตล่าสุด
- 🎬 สอนสร้างงานศิลปะภาพด้วย Midjourney
- 🎬 สร้างคลิปวิดีโอจากภาพด้วย KLING AI HOT!
- 🎬 ใช้งาน Meta AI ใหม่ล่าสุดจาก Facebook LATEST
- 🎬 รีวิว ChatGPT อัปเดตปีนี้ มีอะไรน่าใช้บ้าง? LATEST
สารบัญเนื้อหา: Module 2 Workshop (15 โปรเจกต์)
ฝึกปฏิบัติจริงกับโปรเจกต์ธุรกิจและการตลาดแบบครบวงจร เรียนรู้จากการลงมือทำ 100%
1. สายการศึกษา & การตลาด
- ⚡ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ – ออกแบบหลักสูตร เนื้อหา และการตลาด POPULAR
- ⚡ Workshop การตลาด – ทำการตลาดดิจิทัล วิเคราะห์และสร้างคอนเทนต์ HOT!
- ⚡ เพจสอนคณิตศาสตร์ – สร้างโจทย์ คำอธิบาย และระบบสอนออนไลน์
- ⚡ เพจสอนภาษาอังกฤษ (Advance) – จัดการเนื้อหา โต้ตอบ และแชทบอท
2. ธุรกิจสื่อ & บริการลูกค้า
- 💼 อาหารเสริม & ฟิตเนส – จัดแผนโภชนาการ โปรแกรมฟิตเนส และการขาย
- 💼 Workshop เพจข่าว – รวบรวม วิเคราะห์ และเขียนบทความข่าวออโต้
- 💼 YouTuber ด้วย AI – วางแผน สคริปต์ และเทคนิคเพิ่มยอดวิว NEW
- 💼 Customer Service AI – แชทบอทบริการลูกค้า จัดการคำร้องเรียน NEW
3. เครื่องมือ AI ขั้นสูง & Data
- 🎨 สร้างรูปด้วย DALL·E – ออกแบบโลโก้ แบรนด์ และภาพโฆษณา UPDATED
- 🎨 เจาะลึก Gemini AI – ใช้งานระดับลึก ประยุกต์ใช้กับธุรกิจจริง UPDATED
- 🎨 สร้าง Dashboard (Qwen3) – ทำ Data Visulization แบบ Interactive HOT!
- 🎨 สร้างวีดีโอพร้อมเพลงออโต้ – ใช้ Script ปั่นคลิปหลักร้อยไฟล์บน Mac HOT!
4. Automation & Scripting (Mac)
- ⚙️ เปลี่ยนเสียงวิดีโอหลายไฟล์ – จัดการผ่าน Terminal ไม่ต้องพึ่งโปรแกรมตัดต่อ NEW
- ⚙️ สร้างคลิปสยองขวัญออโต้ – สั่งรวมภาพนิ่งและเสียงด้วยโค้ดคำสั่งง่ายๆ NEW
- ⚙️ Podcast to YouTube – แปลงไฟล์เสียง+ภาพปก ลงช่องแบบอัตโนมัติ NEW
Module 3: การประยุกต์ใช้ (94 บทเรียนประยุกต์)
เทคนิคการนำ AI ไปใช้ในงานจริง ครอบคลุมทุกสายอาชีพ ตั้งแต่เขียนโค้ด ทำภาพ ไปจนถึงการตลาดระดับมืออาชีพ
Module 4: รวม Prompt (1000+ Templates)
คลัง Prompt สำเร็จรูป 23 หมวดหมู่ คัดสรรมาแล้วสำหรับทุกการใช้งาน ก๊อปปี้ไปวางใช้งานได้ทันที 100%
Module 5: รวมคำสั่งสร้างรูป (1000+ Image Prompts)
Prompt สำหรับสร้างภาพ กราฟิก และอาร์ตเวิร์กด้วย AI คุณภาพสูง 100% ครบครันทุกสไตล์พร้อมเทมเพลตที่ใช้งานได้ทันที
Module 6: รวม Ebook (36 เล่ม ดาวน์โหลดฟรี 100%)
คลังหนังสือดิจิทัลครบครันเกี่ยวกับ AI และการนำไปใช้งาน พร้อมเนื้อหาอัปเดตใหม่ล่าสุดใน 8 หมวดหมู่
สิทธิพิเศษ & โปรแกรมของแถม (Bonus Tools)
สุดยอดชุดเครื่องมือ AI ทรงพลังที่เราพัฒนาขึ้นมาเพื่อคุณโดยเฉพาะ ช่วยให้การทำงานง่ายขึ้นและเป็นมืออาชีพ!
เลือกระบบการเรียนที่ เหมาะกับคุณ
สมัครครั้งเดียว อัปเดตฟรีตลอดชีพ ไม่มีเก็บรายเดือน
เหมาะสำหรับผู้ที่ชอบเรียนรู้และลงมือทำด้วยตัวเอง
- เรียนออนไลน์ 120+ บทเรียน (รวมอัปเดตใหม่ 24 ตอนสุดล้ำ)
- ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ
- รับสคริปต์บอท Shopee ไปใช้งานได้ทันที
- Workflow n8n โพสต์ออโต้ พร้อมสอนการใช้งาน
- ฟรี! eBook 23 เล่ม พร้อม Prompt แบบก๊อปวาง
- รวมเครื่องมือ AI กว่า 100+ ตัว และ AI สร้างภาพ 20 ตัว
เรียนออนไลน์ + เจอตัวสอนสด (รับแค่ 8 ท่าน)
- ✅ ได้รับสิทธิ์คอร์สออนไลน์ทุกอย่างในแพ็กเกจ 4,990 บาท
- 🌟 เข้าเรียน Workshop สด 4 ชั่วโมงเต็ม
- แชร์ไอเดียและแนะนำแนวทาง การทำ “บอท Shopee ปั่นเงิน” ให้คุณนำไปต่อยอดสร้างรายได้
- แนะนำแนวทางการวางระบบ Automation (n8n) เพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับงานของคุณ
- พูดคุยปรึกษาปัญหาธุรกิจ หรือกลยุทธ์ AI (สามารถสอบถามนอกรอบหลังเรียนจบได้)
- ดูแลใกล้ชิดสุดๆ รับกลุ่มเล็กเพียง 8 คนต่อรอบเท่านั้น!
🚨 ด่วน! รอบ Workshop สดใกล้เต็มแล้ว สงวนสิทธิ์ที่นั่งให้ผู้ที่โอนจองก่อนเท่านั้น
📍 สถานที่เรียน: ร้าน Paulsteak house เลี่ยงเมืองปากเกร็ด 46 นนทบุรี